오늘 날의 클라우드 워크로드는 인공지능 및 빅 데이터 활용의 비약적인 발전으로 인하여 메모리 대역폭이 프로세서의 연산 속도를 따라가지 못해 병목 현상을 겪고 있다. 이러한 이른바 메모리 벽 문제 (Memory Wall Problem)를 해결하기 위해 컴퓨터 아키텍처 및 운영체제는 변화해 나가고 있다. 그 중 최근 가장 주목 받는 기술 중 하나인 메모리내 연산기술(Processing-In-Memory)는 프로세서를 메모리 디바이스 내에 탑재함으로써, 데이터를 메인 프로세서에 이동시켜 처리할 필요 없이 데이터 내부에서 처리한다. 이로 인해 대용량 데이터의 처리속도 향상과 동시에 메인 메모리버스의 부하를 줄여 클라우드 시스템의 전반적인 성능 향상 또한 꽤할 수 있다. 한편, 클라우드 아키텍처는 또 다른 요구에 의하여 변화를 거치고 있으며, 이는 바로 보안이다. 오늘 날의 컴퓨터 아키텍처 및 GPU등의 가속기들은 신뢰실행 기술 (Trusted Execution)의 지원을 통하여 클라우드에서의 민감한 연산을 격리 및 보호하고자 한다. Intel의 SGX와 NVIDIA GPU의 confidential computing기능 지원이 이러한 흐름을 대표한다. 최근 PIM을 활용한 보안기술의 새로운 방향들을 제시하는 연구들이 소개되고 있는 가운데, 본 논문은 클라우드 신뢰실행 (Trusted Execution)에서의 PIM을 적용한 최신 연구들의 방향을 소개하고 또한 향후 연구 전망을 제공하고자 한다. PIM기술의 동향과 PIM을 보안에 특화시킨 연구, 그리고 앞으로 해결되어야할 과제들을 논함으로써, 새로이 주목받는 PIM 기반 보안 기술들을 정리하고 향후 전망을 제공한다.
다양한 산업에 영향을 미치고 있는 소프트웨어의 규모와 복잡도가 높아지면서 소프트웨어 아키텍처의 역할이 매우 중요해지고 있다. 소프트웨어 아키텍트는 이러한 아키텍처를 설계할 때 종종 경험적 직관에 의존한다. 그럼에도 아키텍처 설계에 관한 방법론이 다양하게 연구되고 있으나, 시스템에 여러 아키텍처 패턴(architectural pattern)을 적용하는 구체적인 방법이나 적용 순서에 따른 효과에 관해서는 다루고 있지 않다. 본 연구에서는 먼저, 같은 아키텍처 패턴 세트(set)를 동일 시스템에 적용할 때, 적용 순서에 따른 아키텍처 설계 결과의 상이성에 관해 설명한다. 이러한 현상적 논리를 바탕으로 아키텍처 패턴 적용이 필요한 요구사항들을 사전에 식별하고, 적용할 패턴을 분류하는 방안을 제시한다. 또한 분류한 패턴들을 효율적으로 적용하기 위해 적용 순서를 정할 수 있도록 요구사항의 우선순위를 정하는 절차를 제안하며 사례연구를 통해 아키텍처 패턴 유형을 기반으로 요구사항을 우선순위화하는 것이 품질 속성 측면에서 효율적인 소프트웨어 아키텍처 설계에 도움이 됨을 보인다.
IP기반 미디어 서비스는 대규모 사용자를 확보할 수 있고, 사용자 규모에 따른 수익을 올릴 수 있기 때문에 방송사에서는 중요 서비스의 하나로 인식하고 있다. 사용자의 지속적이고 빠르게 변화하는 새로운 서비스에 대한 요구사항들을 만족시키기 위해서 방송사는 보유하고 있는 관련 시스템들을 항시 새로운 서비스에 유연하게 대처할 수 있도록 해야 한다. 본 논문에서는 IP기반 미디어 서비스에 유연하게 대응할 수 있는 체계화된 방송콘텐츠 서비스 개방형 아키텍처 (OASIS: Open Architecture for Systematic IP-based Services)를 제안한다. 'OASIS'는 제작 시스템에서 자동으로 콘텐츠(예. 에센스와 메타데이터)를 수집하고 다양한 서비스에 맞게 수집된 콘텐츠를 제공할 수 있는 체계적이고 유연한 아키텍처이다. 더불어 OASIS는 방송콘텐츠 저작권 확보 여부를 확인할 수 있도록 하였기 때문에 최근 중요시되고 있는 저작권이 확보된 콘텐츠를 서비스할 수 있다. 제안하는 아키텍처는 시스템들 간에 콘텐츠를 교환할 때 표준화된 메타데이터와 ID를 사용하여 교환하게 함으로써 서비스 할 콘텐츠를 자동으로 시스템화하여 수집할 수 있다. KBS는 2년간의 작업을 거쳐 방송콘텐츠를 공유하는 데 필요한 메타데이터와 ID의 표준화 작업을 수행하였으며, 이를 기반으로 체계적으로 자동화된 수집 체계를 고안하였다. 다양한 서비스에 유연하게 콘텐츠를 제공하기 위한 측면으로는 openAPI(Application Programming Interface)를 활용하여, 서비스의 요구에 맞는 콘텐츠 내용을 제공할 수 있도록 하였다. 마지막으로 라이선스 관리 측면으로는 방송 콘텐츠 제작 시 수집할 수 있는 계약 정보 및 서비스 유통 가능 범위를 체계화함으로써, 제작 시에 저작권 정보를 수집하고, 해당 콘텐츠와 연동하여 서비스 가능 여부를 확인할 수 있도록 하였다. 제안한 아키텍처를 활용하여 다양한 서비스의 요구에 대응할 수 있는 콘텐츠 서비스 시스템을 구축할 수 있다.
최근 클라우드 컴퓨팅의 다양한 특징과 장점들로 인하여 전 세계의 다양한 산업군에서 클라우드 서비스 도입 및 전환이 빠르게 확산하는 추세이다. 이러한 멀티클라우드 기반의 서비스가 확산함에 따라 보안 취약성 또한 증대되고 있어 클라우드 컴퓨팅 서비스에서의 데이터 유출 사고도 증가할 것으로 전망되고 있다. 이에 본 연구에서는 데이터 보안이 강화되면서도 클라우드 구축 비용을 절감할 수 있는 AWS Well-Architected 기반의 보안 아키텍처 구성방안을 제안한다. 제안하는 AWS 클라우드 보안 아키텍처는 개인정보 처리 시 요구되는 보안 항목을 충족하는 Standard 보안 참조모델 및 비용 효율화를 고려한 Shared Security 참조모델로 설계하였다. 본 연구에서 제안하는 AWS 보안 아키텍처는 안전하고 신뢰성 높은 AWS 클라우드 시스템을 구성하는 기업과 기관에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
J2EE(JavaTM 2 Platform, Enterprise Edition)의 클라이언트 애플리케이션, 웹 컴포넌트, Enterprise JavaBeans 컴포넌트와 같은 앤터프라이즈 애플리케이션은 개발된 후 컨테이너에 배치되어 실행된다. 이러한 앤터프라이즈 애플리케이션(enterprise application)은 다양한 EIS(Enterprise Information System)에 접근하여 관련된 기능과 데이터를 사용할 필요가 있다. J2EE 커넥터 아키텍처(Connector Architecture)는 J2EE 플랫폼을 다양한 EIS와 연결하기 위한 표준을 정의하는 API 이며, 각 EIS 벤더는 이러한 커넥터 아키텍처의 설계서를 따르는 EISF의 시스템 레벨 소프트웨어 드라이버인 표준 리소스 어댑터(Resource Adaptor)를 제공한다. 커넥터 아키텍처를 구현한 리소스 어댑터를 사용함으로써 특정 벤더의 J2EE 플랫폼에 종속되지 않도록 EIS를 통합할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 J2EE 커넥터 아키텍처를 구현한 리소스 어댑터를 애플리케이션 서버를 배치하기 위하여 배치기가 수행해야 하는 배치 단계를 크게 네 단계로 구분하고, 배치구성 활동을 다섯 가지로 분류 및 정의한다,
현재 국방부에서는 국방정보체계간 상호운용성을 보장하기 위해 아키텍처산출물을 쉽고 일관성이 있게 개발할 수 있는 국방아키텍처프레임워크와 개발된 아키텍처산출물을 저장하는 핵심아키텍처데이터모델을 개발하였다. 국방아키텍처프레임워크에 정의된 기술참조모델과 표준프로파일 산출물은 정보기술아키텍처의 핵심 부분이며 상호운용성 보장의 핵심 요소이다. 본 논문에서는 기술참조모델과 표준프로파일의 기술서비스와 표준을 관리하는 알고리즘과 시스템을 개발하였다. 이를 통해 기술참조모델과 표준프로파일 산출물의 효율적인 작성 및 관리와 정보체계간의 상호운용성 보장의 기반을 제공할 수 있다.
본 논문에서는 단일 웹 또는 웹 페이지간의 동적으로 커스터마이스가 가능한 시각정보를 어떻게 구성할 것인가에 대해 논하며 이 같은 동적 정보를 구성하기 위해 객체지향 데이터 베이스와 웹과의 통합 아키텍처를 제시한다. 웹 상에서 사용자 또는 시간에 따라 상이한 웹 뷰를 가진다. 본 논문에서는 다양한 구조적 변수와 구현 쟁점에 대해 논한다. 제시한 아키텍처는 소프트웨어 개발 환경과 IO-웹 시스템 등의 다양한 응용 영역에 매우 높은 융통성을 제공한다.
네트워크 프로세서는 주로 라우터에 위치하여 데이터의 트래픽을 관리를 하였다. 네트워크 프로세서는 데이터의 빠른 전송을 위해 점차 발달하였으며, 종류 또한 다양해졌다. 본 논문에서는 네트워크 프로세서의 아키텍처가 빠른 패킷 처리를 위해 어떻게 발전하였는지 알아본다. 또한 기존의 네트워크 프로세서들이 어디서 동작하고, 어떤 아키텍처를 썼는지를 기준으로 분석하고, 분석 결과를 분류하였다. 네트워크 프로세서는 router나 line card 등의 다양한 위치에 위치하며, OSI 계층의 사용범위가 다양함을 보여 주었다.
현재 기업에서는 DW 및 BI 가 업무를 분석하는 수단으로 널리 사용되고 있다. 그러나 적절한 시점에서 기업의 의사결정을 위한 정보 수집 및 리포트 생성 사이에 통상 시간 차이가 발생한다. 이러한 데이터 지연의 원인으로는 업무 프로세스 및 시스템 통합화의 문제점 등을 들 수 있다. 본 논문에서는 데이터 지연의 문제를 처리할 수 있도록 실시간 비즈니스 모니터링을 위한 5 레이어 아키텍처와 이를 모델링하는 절차를 제안한다. 제시된 아키텍처는 비즈니스 이벤트 발생 과정을 모델링하는 요소를 통합하고, 수집된 비즈니스 속성에 대하여 실시간으로 액세스할 수 있게 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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