• 제목/요약/키워드: 데이터 센터

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Harmony Search for Virtual Machine Replacement (화음 탐색법을 활용한 가상머신 재배치 연구)

  • Choi, Jae-Ho;Kim, Jang-Yeop;Seo, Young Jin;Kim, Young-Hyun
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.20 no.2
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    • pp.26-35
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    • 2019
  • By operating servers, storage, and networking devices, Data centers consume a lot of power such as cooling facilities, air conditioning facilities, and emergency power facilities. In the United States, The power consumed by data centers accounted for 1.8% of total power consumption in 2004. The data center industry has evolved to a large scale, and the number of large hyper scale data centers is expected to grow in the future. However, as a result of examining the server share of the data center, There is a problem where the server is not used effectively such that the average occupancy rate is only about 15% to 20%. To solve this problem, we propose a Virtual Machine Reallocation research using virtual machine migration function. In this paper, we use meta-heuristic for effective virtual machine reallocation. The virtual machine reallocation problem with the goal of maximizing the idle server was designed and solved through experiments. This study aims to reducing the idle rate of data center servers and reducing power consumption simultaneously by solving problems.

Medical Dataset Management System for Multi-Center Clinical Research (다기관 임상연구를 위한 의료 데이터 셋 관리 시스템)

  • lee, Chung-Sub;Kim, Seung-Jin;Kim, Ji-Eon;No, Si-Hyeong;Kim, Tae-Hoon;Yoon, Kwon-Ha;Jeong, Chang-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.16-19
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    • 2020
  • 본 논문은 국제표준화인 OHDSI OMOP-CDM 의 확장으로 의료영상 표준기반의 R_CDM 으로 변환하고 그 데이터를 기반으로 다기관 임상연구를 위한 관리시스템에 대해 기술한다. 이를 위해 기존 공통데이터모델과 연계에 중점을 두어 DICOM 태그정보를 기반으로 의료영상 표준 모델의 스키마와 다기관 연구를 위한 Report 정보를 포함하여 모델링하였다. 이를 기반으로 머신러닝 기술개발을 위한 데이터 셋 생성과 관리를 위한 웹 기반 시스템 구조와 기능에 대해서 기술한다. 끝으로 구현된 시스템에서 제공하는 웹 서비스 수행 결과를 보인다.

A Study of Multipath Routing based on Software-Defined Networking for Data Center Networking in Cloud Computing Environments (클라우드 컴퓨팅 환경에서 데이터 센터 네트워킹을 위한 소프트웨어 정의 네트워킹 기반 다중 경로 라우팅 연구)

  • Kang, Yong-Hyeog
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.10a
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    • pp.563-564
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    • 2017
  • The core of the cloud computing technology is the data center in that the networking technology is important. Cloud data centers are comprised of tens or even hundreds of thousands of physical servers, so networking technology is required for high-speed data transfer. These networking technologies also require scalability, fault tolerance, and agility. For these requirements, many multi-path based schemes have been proposed. However, it was mainly used for load balancing of traffic and select a path randomly. In this paper, a scheme that can construct a multipath using software defined networking technology and transmit the traffic in parallel by using the multipath to achieve a fast transmission speed, solve the scalability problem and fault tolerance is proposed.

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Dialogue based multimodal dataset including various labels for machine learning research (대화를 중심으로 다양한 멀티모달 융합정보를 포함하는 동영상 기반 인공지능 학습용 데이터셋 구축)

  • Shin, Saim;Jang, Jinyea;Kim, Boen;Park, Hanmu;Jung, Hyedong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.449-453
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    • 2019
  • 미디어방송이 다양해지고, 웹에서 소비되는 콘텐츠들 또한 멀티미디어 중심으로 재편되는 경향에 힘입어 인공지능 연구에 멀티미디어 콘텐츠를 적극적으로 활용하고자 하는 시도들이 시작되고 있다. 본 논문은 다양한 형태의 멀티모달 정보를 하나의 동영상 콘텐츠에 연계하여 분석하여, 통합된 형태의 융합정보 데이터셋을 구축한 연구를 소개하고자 한다. 구축한 인공지능 학습용 데이터셋은 영상/음성/언어 정보가 함께 있는 멀티모달 콘텐츠에 상황/의도/감정 정보 추론에 필요한 다양한 의미정보를 부착하여 활용도가 높은 인공지능 영상 데이터셋을 구축하여 공개하였다. 본 연구의 결과물은 한국어 대화처리 연구에 부족한 공개 데이터 문제를 해소하는데 기여하였고, 한국어를 중심으로 다양한 상황 정보가 함께 구축된 데이터셋을 통하여 다양한 상황 분석 기반 대화 서비스 응용 기술 연구에 활용될 것으로 기대할 수 있다.

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Call Center Management Strategy and Operation Strategy for Using Customer Data (고객 데이터 활용을 위한 콜센터의 경영전략과 운영전략)

  • 이순철;정병헌;조준희
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.453-472
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    • 2001
  • 최근 들어 CRM이 확산됨에 따라 고객과의 접점에서 업무를 담당하는 콜센터의 중요성이 커지고 있으며, 정보기술이 발전함에 따라 콜센터 본연의 업무를 넘어서 콜센터에 새로운 역할이 부가되고 있다. 지금까지 콜센터에는 기계와의 커뮤니케이션에서 발생하는 거부감, 과다한 대기시간, 새로운 통신수단들로 인한 콜센터의 기능약화, 적절한 정보의 적시 사용의 어려움, 기술투자 선행작업의 미약 등의 문제점이 지적되었다. 하지만 무엇보다도 가장 큰 문제점은 명확하게 수립된 경영전략과 운영전략이 없었다는 것이다. 이에, 고객, 서비스 전략, 인적 자원, 프로세스, 정보기술 등 다섯 가지 영역으로 나누어 다른 기업과의 차별화를 달성할 수 있는 콜센터의 경영전략을 수립해야 한다. 고객의 측면에서는 만족되지 않고 있던 고객욕구를 경쟁기업보다 앞서 제공해야 하고, 서비스 전략 측면에서는 고객과의 거래비용을 줄여줄 수 있는 전략이 필요하다. 인적자원 측면에서는 보다 전문적인 서비스를 제공할 수 있는 능력을 보유한 종업원을 콜센터에 배치해야 하며, 프로세스 측면에서는 콜센터를 통해 업무창구를 일원화하는 방향으로 업무 프로세스를 리엔지니어링 해야 한다. 끝으로 정보기술 측면에서는 인터넷과 콜센터를 통합할 수 있는 방안을 모색해야 한다. 그리고 이상과 같은 경영전략 하에 구축된 콜센터의 성과를 극대화하기 위해서 필요한 8가지 운영전략을 도출하였다.

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Cooling Architecture Research of Rack Units for the IDC Power Efficiency (전산실 전력효율화를 위한 랙 단위 냉각 아키텍처 연구)

  • Tae, Hyo-Sik;Park, Koo-Rack;Kim, Dong-Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.183-184
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    • 2015
  • 본 논문에서는 데이터 센터 내 전력 효율화에 기여할 수 있는 랙 단위 공조방식에 대하여 제안한다. 스마트 폰과 태블릿 등 모바일 디바이스의 확산으로 디지털 콘텐츠와 데이터가 폭발적으로 증가하면서 데이터 센터의 수는 연평균 30%이상 증가하고 있다. 따라서 데이터 센터 내 냉방장비 영역의 효율성을 증가시킬 필요성이 대두되고 있다. 본 연구는 데이터 센터의 냉각비용을 증가시키는 전력 사용량을 줄이고자 진행되었으며 3종류의 냉각 아키텍처 방식 중 랙 단위 아키텍처가 불필요한 냉각 전력 소비를 줄인다는 것을 확인하였다.

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An Analysis of Network Latency on Datacenters (데이터센터 네트워크의 지연시간 분석)

  • Oh, Sanghoon;Shim, Jaekyun;Lee, Sukhan;Ahn, Jung Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.6-9
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    • 2015
  • 유무선 네트워크 기술의 급격한 발전 및 개인용 휴대 장치의 보급 증가와 그에 맞물린 소셜네트워크 서비스 등의 활성화로 인해 데이터의 전송량이 폭발적으로 늘어나고 있으며, 이러한 추세는 향후 지속될 것으로 전망된다. 이에 데이터센터의 수요가 증가하고 있으며, 확장 및 유지보수가 쉬우면서도 높은 성능을 갖는 시스템에 대한 요구가 높아지고 있다. 본 논문에서는 데이터센터 네트워크의 구성요소를 분석하고 각각의 지연시간을 알아보았으며, 그 중 확장 및 유지보수가 쉬우나 상대적으로 지연시간이 높은 이더넷을 데이터센터에 적용하였을 때 지연시간 개선을 위한 방법으로 Intel DPDK를 적용할 경우, 미적용시와 비교하여 약 86%의 지연시간 감소를 확인하였고, 추가 향상 방안을 조망하였다.

Security Requirements Analysis for construction of Secure Cloud Data Center (안전한 클라우드 데이터센터 구축을 위한 보안요구사항 분석)

  • Byun, Yun-Sang;Kwak, Jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.931-933
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    • 2012
  • IT기술 및 인터넷의 발전으로 시 공간의 제약 없이 다양한 서비스를 제공받을 수 있는 클라우드 컴퓨팅 기술이 등장하게 되었다. 이로 인해 기존 데이터센터를 가상화 및 클라우드 컴퓨팅 기술과 융합한 클라우드 데이터센터로 전환하여 개인용 클라우드 서비스(Private Cloud Service)나 외부 기업 등에게 아웃소싱 하여 공개형 클라우드 서비스(Public Cloud Service)를 제공하고 있다. 그러나 클라우드 환경은 기존의 IT환경에서 발생한 악성코드를 이용한 데이터 해킹 및 유출과 같은 보안 위협이 존재하며, 새로운 보안 위협들이 발생하고 있다. 따라서 본 논문에서는 안전한 클라우드 데이터센터 구축을 위한 보안요구사항에 대해서 분석한다.

Fast Streamline Visualization on Structured Grids using Computational Space Based Hierarchical Tree (계산 공간 기반 계층 트리를 이용한 구조화된 격자 상에서의 빠른 스트림라인 가시화)

  • Joong-Youn Lee;Geebum Koo;Youngju Hur;Bokhee Keum
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.207-210
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    • 2008
  • (비)구조화된 격자 상에 정의된 벡터 데이터는 다양한 과학 및 공학 분야에서 매우 중요하게 다루어진다. 이러한 데이터는 데카르트 격자 상의 데이터에 비해 많은 처리시간을 필요로 하는데, 이러한 문제는 계층 트리를 이용해서 빠르게 처리하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 구조화된 격자 데이터에 대해 계산 공간을 기반으로한 계층 트리를 생성하고 이 트리를 이용해서 빠르게 데이터 샘플링을 처리하고자 했다. 이러한 방법을 이용해서 스트림라인 생성 시간을 평균 1800배 빨라지게 하는 것이 가능했다.

A Study on Performance Analysis Data Collection Method Using Batch-job Scheduler onLarge-Scale Cluster System (대규모 클러스터 시스템에서 배치작업 스케줄러를 활용한 성능 분석 데이터 수집 방법 연구)

  • Jae-Kook Lee;Min-Woo Kwon;Do-Sik An;Taeyoung Hong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.37-39
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    • 2023
  • 사용자 응용 프로그램의 특징을 분석하고 효율적인 시스템 운영을 통하여 사용자 프로그램 최적화를 지원하기 위하여 소프트웨어 프로파일링을 수행한다. 특히 국가 슈퍼컴퓨터인 누리온과 같이 8,400대가 넘는 계산노드로 구성된 클러스터 시스템에서 응용 프로그램의 프로파일링 데이터를 사용자의 개입없이 수집하고 데이터를 분석하는 것에는 한계가 있다. 본 연구에서는 배치작업 스케줄러를 활용하여 사용자의 개입 없이 응용 프로그램의 프로파일링 데이터를 수집하기 위한 방법을 제안한다. 그리고 제안한 방법을 누리온에서 구현하고 사용자 응용 프로그램이 실행될 때 프로파일링 데이터가 수집되는 것을 확인한다.