• Title/Summary/Keyword: 데이터 부족 문제

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A Method for Region-Specific Anomaly Detection on Patch-wise Segmented PA Chest Radiograph (PA 흉부 X-선 영상 패치 분할에 의한 지역 특수성 이상 탐지 방법)

  • Hyun-bin Kim;Jun-Chul Chun
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.24 no.1
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    • pp.49-59
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    • 2023
  • Recently, attention to the pandemic situation represented by COVID-19 emerged problems caused by unexpected shortage of medical personnel. In this paper, we present a method for diagnosing the presence or absence of lesional sign on PA chest X-ray images as computer vision solution to support diagnosis tasks. Method for visual anomaly detection based on feature modeling can be also applied to X-ray images. With extracting feature vectors from PA chest X-ray images and divide to patch unit, region-specific abnormality can be detected. As preliminary experiment, we created simulation data set containing multiple objects and present results of the comparative experiments in this paper. We present method to improve both efficiency and performance of the process through hard masking of patch features to aligned images. By summing up regional specificity and global anomaly detection results, it shows improved performance by 0.069 AUROC compared to previous studies. By aggregating region-specific and global anomaly detection results, it shows improved performance by 0.069 AUROC compared to our last study.

Construction of integrated DB for domestic water-cycle system and short-term prediction model (생활용수 물순환 계통 통합 DB 및 단기예측모형 구축)

  • Seungyeon Lee;Sangeun Lee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.362-362
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    • 2023
  • 한정된 수자원의 이용 및 관리로 매년 물 부족과 물 배분 의사결정 문제가 발생하고 있다. 50년간(1965~2014년) 수자원의 총량은 약 1.2배 증가한 반면 인구수 약 1.8배, 생·공·농업용수의 수요는 약 5배가 증가(국회입법조사처, 2018) 했을 뿐 아니라, 기후변화의 영향으로 인한 강수량의 변화와 지역별 편차가 커져 지속가능한 물관리 필요성이 증대되고 있다. 따라서 효율적인 물관리를 위해서는 관리부처가 분절되어 있는 물순환 계통의 데이터를 통합하는 것이 우선시되어야 하고 이를 통해 물순환 모니터링/평가/예측 기술을 개발할 수 있다. 본 연구에서는 생활용수 물순환 계통 통합 DB를 정의 및 구축하였다. 도시의 관점에서 물순환 시스템을 순차적으로 물 유입(수원~취수장)/전달(정수장~급수지역)/유출(하(폐)수처리장~방류구)의 개념으로 설정하고 DB정의서를 마련하였다. 연구대상지는 가뭄이 장기화가 되고 있는 전라남도중 물순환 계통이 비교적 단순한 네트워크로 형성되어 있는 함평군 도시지역으로 선정하였다. 연구 기간은 총 5년(2017년 1월 1일~2021년 12월 31일)이고 일 단위 실계측자료 위주의 원자료를 구축하였다. 이를 이상치 탐지, 제거, 대체의 과정을 거쳐 품질 보정하고 정제된 시계열 자료에 대한 특성 분석을 하였다. 그 결과, 물순환 계통 내 주요 지점 간의 상관관계 및 지연시간을 통한 물흐름의 시계열적 특성을 파악할 수 있었으며 모형의 적합도를 판단하는 데 활용되는 통계량과 유의미하지 않은 잔차의 자기상관성을 볼 때 물 유입-전달-유출의 단기 예측을 위한 ARIMA(Auto-regressive Integrated Moving Average) 모형의 구축도 가능할 것으로 판단되었다. 다만 여름철 발생하는 방류량의 첨두값을 설명하기 위해서는 강우에 의한 불명수 발생으로 증가하는 방류량을 묘사할 수있어야 하므로 향후에는 물순환계통 외 해당 지역의 불명수(강우 효과)도 하수 방류량의 주요 입력 요인으로 추가 검토할 필요가 있다.

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A Study on the Design and Implementation of Multi-Disaster Drone System using Deep Learning-based Object Recognition and Optimal Path Planning (딥러닝 기반 객체 인식과 최적 경로 탐색을 통한 멀티 재난 드론 시스템 설계 및 구현에 대한 연구)

  • Kim, Jin-Hyeok;Lee, Tae-Hui;Park, Jonghyen;Jeong, Yerim;Jang, Seohyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.556-559
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    • 2020
  • 최근 태풍, 지진, 산불, 산사태, 전쟁 등 다양한 재난 상황으로 인한 인명피해와 자금 손실이 꾸준히 발생하고 있고 현재 이를 예방하고 복구하기 위해 많은 인력과 자금이 소요되고 있는 실정이다. 이러한 여러 재난 상황을 미리 감시하고 재난 발생의 빠른 인지 및 대처를 위해 본 논문에서는 인공지능 기반의 재난 드론 시스템을 설계 및 개발하였다. 본 연구에서는 사람이 감시하기 힘든 지역에 여러 대의 재난 드론을 이용하며 딥러닝 기반의 최단 경로 알고리즘을 적용해 각각의 드론이 최적의 경로로 효율적 탐색을 실시한다. 또한 드론의 근본적 문제인 배터리 용량 부족에 대한 문제점을 해결하기 위해 Ant Colony Optimization (ACO) 기술을 이용하여 각 드론의 최적 경로를 결정하게 된다. 제안한 시스템 구현을 위해 여러 재난 상황 중 산불 상황에 적용하였으며 전송된 데이터를 기반으로 산불지도를 만들고, 빔프로젝터를 탑재한 드론이 출동한 소방관에게 산불지도를 시각적으로 보여주었다. 제안한 시스템에서는 여러 대의 드론이 최적 경로 탐색 및 객체인식을 동시에 수행함으로써 빠른 시간 내에 재난 상황을 인지할 수 있다. 본 연구를 바탕으로 재난 드론 인프라를 구축하고 조난자 탐색(바다, 산, 밀림), 드론을 이용한 자체적인 화재진압, 방범 드론 등에 활용할 수 있다.

A Study on the Operation of Book Curation in Elementary School Library (초등학교 학교도서관의 북 큐레이션 운영 현황 연구)

  • Soonim Kwak;Euikyung Oh
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.9 no.4
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    • pp.415-422
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    • 2023
  • The purpose of this study is to discuss the improvement plan of book curation service by examining the current status of book curation, necessity and effectiveness of book curation, targeting librarian teachers. A questionnaire survey was conducted targeting 51 librarians in the Gyeonggi region. The main results are as follows. First, 86.3% of respondents had experience in book curation operation. Second, the most important reason for book curation service was to introduce resources of various subjects to students. Third, the subject of curation were selected by book event and social issues. Fourth, there were many cases where librarians performed services without receiving training on book curation. Lastly, although the recognition that book curation services are necessary is high, they are experiencing operational difficulties due to lack of space and budget. Based on the results, Based on the results, we suggested that this study has academic contributions as data that reports the reality of book curation, and that in order to actively match library resources with users without disappearing, professional education and curriculum of librarians should be able to eliminate common problems in previous studies.

Development of airflow control technology for Korean-type bioreactor based on influent water quality (유입수질 기반 한국형 생물반응조 송풍량 제어 기술 개발)

  • Yeo, Wooseok;Woo, Jea Suk;Song, Dong Hoon;Shin, Sung Bok;Kim, Jong Kyu
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.388-388
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    • 2022
  • 하수처리 공정 중 생물반응조에서는 미생물의 산화 반응을 통해 하수 내 각종 유기물들을 처리하고 있다. 블로워는 호기조를 유리산소상태로 만들어 미생물들의 유기물 제어, 질산화가 원활하게 이루어질 수 있도록 지원하는 역할을 담당하고 있다. 그러나 실제 하수처리장에서는 유기물을 원활하게 처리하기 위하여 과도하게 블로워를 가동하고 있어 경제적인 측면에서 문제를 겪고 있다. 블로워를 통해 수중에 산소를 부족하게 공급할 경우 활성슬러지의 침전성이 저해되어 방류수 수질이 저해되는 반면, 용존산소가 과도하게 공급되어도 유기물질의 처리 효율은 증대되지 않으며 잉여용존산소는 대기 중으로 방류된다. 이러한 이유로 국내 하수처리장에서는 강화된 방류수 수질 기준을 만족하기 하고자 유입수질에 관계없이 과도하게 송풍기를 운영하고 있다. 이러한 하수처리장의 운영 및 경제적인 문제점을 해결하고자, 본 연구에서는 하수처리장으로 유입되는 원수의 수질을 처리하는 데 실제로 미생물이 필요한 산소요구량 및 공기공급량을 산정하는 프로그램을 개발하였다. 이를 통해 실제 하수처리장에서 필요한 산소요구량, 공기공급량을 산출하여 효율적인 하수처리장 운영이 가능하다. 실제 하수처리장에서의 프로그램을 통한 송풍량 절감 효율을 분석하고자 한 달간의 A 하수처리장 수질 데이터를 기반으로 하수처리에 필요한 산소요구량 및 공기공급량을 산정하였다. 실험 결과 프로그램 적용시 약 평균적으로 10%의 송풍량을 절감이 가능하며, 연구 결과를 바탕으로 효율적이고 경제적인 송풍기 운영조건의 기준을 제시하고자 한다.

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A Foundational Study on Deep Learning for Assessing Building Damage Due to Natural Disasters (자연재해로 인한 건물의 피해 평가를 위한 딥러닝 기초 연구)

  • Kim, Ji-Myong;Yun, Gyeong-Cheol
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.24 no.3
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    • pp.363-370
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    • 2024
  • The escalating frequency and intensity of natural disasters and extreme weather events due to climate change have caused increasingly severe damage to societal infrastructure and buildings. Government agencies and private companies are actively working to evaluate these damages, but existing technologies and methodologies often fall short of meeting the practical demands for accurate assessment and prediction. This study proposes a novel approach to assess building damage resulting from natural disasters, focusing on typhoons-one of the most devastating natural hazards experienced in the country. The methodology leverages deep learning algorithms to evaluate typhoon-related damage, providing a comprehensive framework for assessment. The framework and outcomes of this research can provide foundational data for the evaluation of natural disaster-induced damage over the entire life cycle of buildings and can be applied in various other industries and research areas for assessing risk of damage.

A Study on the operation status and improvement of EMU (Empty Management Unit) (EMU(Empty Management Unit)의 운영현황 및 개선방안에 관한 연구)

  • Kim, Ki-Young;Nam, Tae-Hyun;Kong, Jeong-Min;Yeo, Gi-Tae
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.15 no.12
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    • pp.273-282
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    • 2017
  • The purpose of this study is to investigate the changes in the recovery of equipment using full containers loaded with freight instead of direct container transportation according to the sales policy considering the cost of transporting the containers. The EMU operation case was analyzed. The policies implemented by Company A to provide EMU credits depended only on the relative accountability contribution margin per box (RA CMPB) for the profitability of backhaul full freight. Therefore, these policies resulted in limitations in sales based on profitable accountability (PA) CMPB, which is more profitable. Moreover, while some Asian regions have surplus equipment, many Asian destinations to which their freight is exported have equipment shortages. Thus, in some cases, service sales to the regions with surplus equipment generated greater company-wide profits when compared with the return of empty containers or sales to the regions with insufficient equipment. In other words, the conditions for providing EMU credits should be changed, and even the full freight between regions with surplus equipment should be provided with credit amounts in which potential factory and transport costs in a destination are pre-reflected.

Group-Based Frequency Hopping Scheme for Improving Multi-Net Performance of Link-16 Waveform with Limited Frequency Band (제한된 주파수 대역에서 Link-16 웨이브폼의 멀티넷 성능 향상을 위한 그룹 기반의 주파수 도약 방식)

  • Yu, Jepung;Lee, Kyuman;Baek, Hoki;Lim, Jaesung;Kim, Jongsung;Choi, Hyogi
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.41 no.1
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    • pp.110-121
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    • 2016
  • Link-16 is a representative TDL operated by US air force and NATO and supports structure of Multi-net. Under Multi-net, military operation can be conducted effectively since terminal nodes in Link-16 hop over total frequency band simultaneously. As air traffic is rapidly increasing, new aeronautical system is introduced or existing system should be expanded to accommodate increasing air traffic and frequency band assigned for operating this system is scarce. It is scheduled to implement frequency remapping to solve frequency scarcity. With limited frequency band for operating Link-16, as frequency remapping is implemented, degradation of Multi-net performance can happen since multiple access interference in Link-16 is increasing so it is difficult to conduct multiple military operations. Thus, Group-based frequency hopping scheme is proposed to solve this problem. We verified the performance of the proposed scheme is improved.

A Basic Study on BIM Library Business Model based on Building Material Information System (건축 자재 정보 시스템기반 BIM 라이브러리 비즈니스 모델에 관한 기초 연구)

  • Lee, Goon-Jae
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.18 no.4
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    • pp.43-49
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    • 2017
  • In recent years, the use of BIM in domestic construction has been increasing, but it is used mainly for internal and external visualization rather than for BIM design including drawings. For this reason, several studies have highlighted the lack of libraries and economic problems for BIM design. In other words, for the most economically small domestic design offices, activating the BIM design is a negative factor because it is difficult to invest the necessary manpower and cost to produce and use the required BIM library. The BIM design can be more applicable if the library can be supplied economically, easily, and quickly. In this study, BIM library business model and consideration factors that can provide BIM library service economically, easily, and quickly by considering the existing building material selection task and BIM library are presented. The proposed business model will increase the number of suppliers of BIM libraries, which are lacking in Korea, and will enable an effective BIM design at low cost and effort. If a service that reflects the business model proposed in this study is made, an integrated database that can consistently share information in the design, construction, and maintenance stages will be constructed. This can monitor the changes in material and equipment information during the life cycle of the building. The database can be used to monitor any changes in material and equipment information throughout the life cycle of a building, so that it can be used as historical data for effective design and maintenance as well as for material and equipment upgrades.

Multiple Linear Regression Analysis of PV Power Forecasting for Evaluation and Selection of Suitable PV Sites (태양광 발전소 건설부지 평가 및 선정을 위한 선형회귀분석 기반 태양광 발전량 추정 모델)

  • Heo, Jae;Park, Bumsoo;Kim, Byungil;Han, SangUk
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.20 no.6
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    • pp.126-131
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    • 2019
  • The estimation of available solar energy at particular locations is critical to find and assess suitable locations of PV sites. The amount of PV power generation is however affected by various geographical factors (e.g., weather), which may make it difficult to identify the complex relationship between affecting factors and power outputs and to apply findings from one study to another in different locations. This study thus undertakes a regression analysis using data collected from 172 PV plants spatially distributed in Korea to identify critical weather conditions and estimate the potential power generation of PV systems. Such data also include solar radiation, precipitation, fine dust, humidity, temperature, cloud amount, sunshine duration, and wind speed. The estimated PV power generation is then compared to the actual PV power generation to evaluate prediction performance. As a result, the proposed model achieves a MAPE of 11.696(%) and an R-squred of 0.979. It is also found that the variables, excluding humidity, are all statistically significant in predicting the efficiency of PV power generation. According, this study may facilitate the understanding of what weather conditions can be considered and the estimation of PV power generation for evaluating and determining suitable locations of PV facilities.