• Review of KIISC
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• v.7 no.4
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• pp.73-79
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• 1997

웨어하우스나 다른 데이타베이스에 있는 데이터를 어떤 유용한 정보로 변환하는 기술은 데이터 탐사이다. 즉, 데이터 탐사는 데이터베이스의 많은 데이터에서 이전에는 몰랐던 정보를 추출하기 위해 일련의 적당한 질의들을 취하는 과정이다. 데이타 탐사 기술은 통계, 기계 이해(machine learning), 데이타베이스 관리, 병렬처리 (preallel processing)등을 포함한 다양한 기술들의 혼합이다. 본 연구에서는 데이터 탐사에서 기인될 보안 위협, 이런 위협을 처리하기 위한 기법, 보안 문제점을 처리할 도구로서 데이터 탐사의 이용 등을 알아볼 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.149-151
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• 2000

최근 웹의 놀랄만한 성장으로 인터넷에 존재하는 데이터의 양은 기하 급수적으로 증가하고 있다. 이와 같은 방대한 양의 데이터를 체계적으로 관리, 검색하기 위해 데이터베이스 관리 시스템의 사용이 절실해지고, 웹 상에서 데이터베이스를 사용하기 위한 웹과 데이터베이스의 연동 방법에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 현재까지 웹과 데이터베이스의 연동을 위해 개발된 웹-데이타베이스 게이트웨이는 응용 프로그램 작성의 편의상과 범용 프로그래밍 기능을 동시에 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 객체지향 멀티미디어 데이터베이스 관리 시스템인 오디세우스를 위한 웹-데이타베이스 게이트웨이를 설계하고 구현한다. 본 논문에서 구현한 웹-데이타베이스 게이트웨이는 웹과 데이터베이스의 연동 방식으로 서버 전용 API 방식을 사용하기 때문에 사용자의 요청을 보다 빠르게 처리할 수 있다. 또한 본 논문에서 구현한 웹-데이타베이스 게이트웨이는 HTML 페이지 작성만으로 응용 프로그램 개발이 가능하므로 사용자가 보다 쉽게 웹 기반 데이터베이스 응용 프로그램을 개발할 수 있으며, 범용 프로그래밍 언어로 작성된 함수를 HTML 페이지 내에서 수행할 수 있는 기능을 제공하므로 다양한 웹 기반 데이터베이스 응용 프로그램을 개발할 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.564-567
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• 2021

스미싱은 SMS 문자를 통해 피해자를 현혹시켜 개인정보나 금전 등을 갈취하는 범죄이다. 발전하는 스미싱 범죄 수법에 대응하기 위해선 새로운 스미싱 범죄 사례에서 데이터를 추출하고, 추출한 데이터를 기존 시스템에 통합하여 빠르게 대응할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 빠른 스미싱 대응을 위해 전처리를 하지 않은 SMS 문자 텍스트에서 지식베이스를 자동으로 추출하고 저장하는 자동 지식베이스 추출 모듈을 제안하며, 추출 시스템 지식베이스를 바탕으로 입력된 SMS가 스미싱인지 판별하는 스미싱 SMS 탐지 모듈을 통합한 자동 지식베이스 추출 기반 스미싱 SMS 탐지 시스템을 제시한다. 제시된 스미싱 SMS 탐지 모델은 UCI SMS Spam Collection Dataset을 기준으로 90.9 (F1 score)의 성능을 보여주었다.

• The Journal of Information Technology and Database
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• v.3 no.2
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• pp.39-51
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• 1996

CORBA는 분산 시스템의 객체를 관리하기 위한 모형으로 여러 응용에서 장점을 보인다. 그러나 CORBA 객체의 정의에는 지속성을 가정하고 있지 않다. 본 논문에서는 CORBA의 BOA(Basic Object Adapter)에 객체 데이타베이스 어댑터(Object Database Adapter, ODA)를 구현하여 객체를 관계 데이타베이스에 저장함으로써 객체의 지속성을 유지하도록 하였다. 객체의 관리는 객체지향 데이타베이스 시스템이 자연스러우나 본 논문에서는 이미 구축된 관계 데이타베이스 시스템과 응용을 공유할 수 있도록 관계 데이타베이스용을 구현하였다. ORB는 Orbix를 사용하였고, 튜플의 객체로의 대응은 Tie 법과 객체포장기 개념을 사용하였다. CORBA 응용의 관점에서 데이타베이스 시스템을 이용한 객체의 지속성 유지는 지속성 유지와 더불어 많은 수의 객체를 효율적으로 관리할 수 있고, 병행성, 회복기법 등을 이용할 수 있는 여러 장점이 있다. 또 데이타베이스 시스템 측면에서 CORBA와 데이타베이스 어댑터의 이용은 사용자에게 데이타베이스 스키마에 관한 사항을 숨김으로써 데이타베이스 접근을 쉽게 하고, 분산된 데이타베이스 환경에서는 데이타베이스 모델과 언어의 이질성을 해소할 수 있는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.188-190
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• 1998

데이터 베이스 관리 시스템에서는 질의 결과의 크기(selectivity)를 미리 예측하는 것이 필요하다. 질의 결과의 크기는 데이터의 분포 상태에 의해서 결정된다. 이러한 데이터의 분포 상태를 정확하게 예측하는 것이 매우 중요하다. 대부분의 데이터 베이스 관리 시스템에서는 이를 위하여 주기적으로 저장하고 있는 레코드에 대해서 히스토그램을 만들고 이용한다. 이 방법은 히스토그램의 저장공간이 적게 필요로 하고 선택도를 추정하는데 있어서 선택도 추정시 부가적인 계산이 필요하지 않은 장점이 있지만, 일정한 크기의 버켓내에서는 데이터들이 균일하게 분포한다는 가정을 함으로써 선택도 추정에 있어서 에러율이 높았다. 이에 본 논문에서는 커널 방법을 사용하여 버켓 내 데이터의 분포에 대하여 추정 함으로써 이를 해결하는 방법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.04a
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• pp.17-21
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• 2004

본 논문에서는 실시간으로 상수 및 변수의 병렬 매칭이 가능한 새로운 구조의 하드웨어 기반 룰-베이스시스템 구조를 제안한다. 이 시스템은 context-aware computing 시스템에서 상황 인식을 위한 기법으로 적용될 수 있다. 제안된 구조는 기존의 하드웨어 기반의 구조가 가지는 룰의 표현 및 룰의 구성에서 발생하는 제약을 상당히 감소시킬 수 있다. 이를 위해 변형된 형태의 content addressable memory(CAM)와 crossbar switch network(CSN)가 사용되었다. 변형된 형태의 CAM으로 구성된 지식-베이스는 동적으로 데이터의 추가 및 삭제가 가능하다. 또한 CSN은 input buffer와 working memory(WM) 사이에 위치하여, 시스템 외부 및 내부에서 동적으로 생성되거나, 시스템 설정에 의해 지정된 데이터들의 조합 및 pre-processing module(PPM)을 이용한 연산을 통하여 WM을 구성하는 데이터를 생성시킨다. 이 하드웨어 룰-베이스 시스템은 SystemC 2.0을 이용하여 설계하였으며 시뮬레이션을 통하여 그 동작을 검증하였다.

• The Journal of Information Technology and Database
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• v.3 no.1
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• pp.65-84
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• 1996

대규모 멀티미디어 데이타베이스 서비스 시스템은 웹(Web)의 대규모 멀티미디어 정보 서비스의 우수성과 데이타베이스 시스템의 방대한 데이타베이스 관리 가능을 상호 보완적으로 통합함으로써 구현할 수 있다. 데이타베이스 통로(gateway)는 이러한 통합의 핵심적인 소프트웨어라 할 수 있다. 데이타베이스 통로의 필요성이 인식된 후로 현재 많은 상용 및 연구용 제품이 개발되어 왔다. 데이타베이스 통로의 구조는 데이타베이스 접속을 웹에 어떻게 연동시키는가에 따라 다양하게 나누어지고 구조에 따라 성능도 달라지게 된다. 본 논문에서는 여러가지 데이타베이스 통로의 구조에 대하여 분류체계를 제안하고, 현재 충남대학교에서 개발하고 있는 UniWeb의 설계 및 구현을 기술한다. UniWeb은 웹을 위한 UniSQL/X 데이타베이스 통로로서 DBMS의 최적화 가능을 최대한 활용할 수 있는 구조를 가지고 있으며, 웹 응용 개발을 위한 환경을 지원하고 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.185-189
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• 2019

관계추출기의 학습을 위해서는 많은 학습 데이터가 필요한데, 사람이 모으게 되면 많은 비용이 필요하여 원격 지도 학습을 이용한 데이터 수집이 많은 연구에서 사용되고 있다. 원격 지도 학습은 지식베이스를 기반으로 학습 데이터를 자동으로 만들어 내는 방식이기에 비용이 거의 들지 않지만, 지식베이스의 질과 양에 영향을 받는다. 본 연구는 원격 지도 학습을 기본으로 관계추출기의 성능을 향상 시키고, 지식베이스를 확장하는 방안으로 반복학습을 제안한다. 실험을 적은 비용으로 빠르게 진행하기 위해 반복학습을 자동화 하는 시스템을 설계하여 실험을 하였고, 이 시스템으로 관계추출기의 성능이 향상 될 수 있는 가능성을 보였으며, 반복학습을 통한 지식베이스의 확장 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.363-367
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• 2002

일반 중소기업들의 업무는 수작업으로 데이터를 유지하고 있는 수준에 머물고 있는 실정이다. 인건비를 포함한 제반비용의 절감과 업무능률의 향상이 필요하다. 데이터 관리 및 유지를 위해서 효율적이고 신속 정확한 작업처리를 위해 데이터 베이스를 이용한 통합 자원관리 시스템이 구축이 필요하다. 이 프로젝트는 업무 효율을 높이기 위하여 데이터 베이스를 이용한 통합 관리 시스템을 개발하고 용이한 자료 추출을 위한 자료추출 엔진 및 출력 폼 개발 및 Network구성을 통한 분산환경에서의 사무자동화 구현을 목표로 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.129-132
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• 1998

그 동안 기업의 데이터는 관계형 데이터베이스에 의해 관리되어져 왔다. 그러나 전산전문가 아닌 최종사용자가 관리하는데는 어려움이 있었으며 이러한 문제를 해결하기 위한 많은 노력이 계속되어 왔다. 결국 최종사용자가 데이터에 직접 접근하여 분석이 가능한 OLAP 시스템의 도입이 필요하게 되었으며, OLAP시스템은 EUC 환경을 구현할 수 있는 시스템이라고 힐 수 있다. 따라서 본 논문은 효율적인 의사결정을 위해 기존의 관계형 데이터 베이스가 아닌 다차원 데이터 베이스에 의한 Prototype을 구축하였다.