본 논문에서는 항공기 비행시험의 기준 비행 궤적을 획득하기 위해 수행된 GPS 수신기 데이터의 후처리에 대하여 다룬다. 항공기 비행시험은 나로우주센터의 추적 및 통신 장비의 성능을 검증하기 위해 나로호 탑재 시스템과 지상 장비들에 대해 수행된 통합 시험으로서 2007년부터 수차례 수행되었다. 항공기 시험에서 추적 및 항법 장비의 성능을 분석하기 위해서는 데이터 비교를 위한 참값인 기준 데이터가 반드시 필요하므로 본 논문에서는 이를 위해 성능이 검증된 이중주파수용 GPS 수신기인 NovAtel 사의 DL-V3 수신기를 운용하여 비행 데이터를 수집하고, 검증된 후처리 프로그램인 GrafNav로 후처리하여 수십 cm 오차 수준을 가지는 기준 궤적을 생성하였다.
본 연구에서는 데이터 시각화에 초점을 맞춘 구글 스프레드시트 교육 프로그램을 개발하여 초등학교 4 5학년 학생을 대상으로 적용한 후 그 효과를 검증하였다. 개발한 교육프로그램으로 초등학교 4 5학년 학생 29명에게 총 6일 동안 36시간의 수업을 진행하였다. 교육 프로그램의 적용 결과 창의성에 미치는 효과에 대한 검증을 위하여 Torrance의 TTCT(Torrance Tests of Creative Thinking) 검사지 도형 A, B형을 투입하여 사전 사후 검사를 실시하였다. 검증 결과 데이터 시각화 교육에 초점을 맞춘 구글 스프레드시트 교육 프로그램은 초등학교 4 5학년 학생들의 창의력 요소들에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다.
ICN(Information Centric Networking)은 데이터가 저장되어 있는 위치(where) 중심으로 동작하고 있는 현재의 인터넷 패러다임을 사용자의 최종 관심사인 데이터(what) 중심으로 이동하고자 하는 새로운 네트워킹 구조이다. 이 패러다임은 최근 들어 대두된 것은 아니며 이미 2000년대 초반부터 이러한 개념을 도입한 실험적 프로젝트들이 있어 왔다. 이러한 다양한 연구과제들은 세부적인 기술측면에서는 다소 차이가 있지만, 지향하는 목표 측면에서는 유사한 개념이라고 볼 수 있다. 하지만 데이터 중심 인터넷 구조에 대한 관심이 높아지면서 개별적 기술들을 아우르는 기술표준화에 대한 관심이 높아졌는데, 인터넷 선행기술을 연구하는 인터넷 연구 그룹(IRTF: Internet Research Task Force)에서는 이러한 표준화 요구를 수용하여 ICNRG(ICN Research Group)라는 연구그룹을 결성하고 2012년부터 관련 기술의 선행기술 표준연구를 시작하였다. 본고에서는 ICNRG에서 작업 중인 표준문서를 기반으로 이러한 ICN 기술에서의 연구과제를 검토해보고 ICN 기술을 검증/평가하기 위한 검증 시나리오에 대해서도 정리해 보고자 한다.
본 연구에서는 데이터 분석도구인 R을 활용하여 튜터링 학습법 참여 학생의 성취도를 검증하였다. 분석도구 R은 대용량 데이터의 고급 분석과 통계 계산을 위한 스크립트 언어로 빅데이터의 자료 분석에 다양하게 활용되고 있다. 대학의 학습 활동 측면에서의 튜터링 학습법은 학습 능력이 우수한 선배 또는 동료인 튜터와 학습 받고자하는 튜티가 1:1 또는 1:N의 관계를 이루고 학습 활동을 진행해 나가는 과정이다. 튜터링 학습법 운영 후 실시하는 참여 학생 만족도 조사 결과에 의하여 튜터링 학습법이 학력 수준 차이를 극복하는데 도움이 되고 있다는 정성적인 근거는 있으나 정량적인 분석 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 튜터링 학습법에 참여한 공학정보학부 튜티들의 성적 결과를 분석도구 R을 활용하여 분석하여 튜터링 학습법이 학업성취도에 긍정적 영향을 미치는 것을 검증하였다.
본 논문에서는 기존 암호알고리즘과 호환성을 갖는 비밀키 암호알고리즘에 기반을 둔 새로운 데이터 암호알고리즘을 제안 하였다. 그러므로 스마트 카드에 적합한 새로운 암호 블록을 설계하고 검증하는데 범용 Synopsys로 설계하였고 40MHz의 시스템 속도환경에서 Altera MAX+PlusII툴로 모의실험 및 검증한 결과 단일 라운드로 640Mbps의 데이터 처리율을 확인하였다. 따라서, 제안된 암호시스템에 적용할 경우 실시간 정보 보안에 적용할 수 있다고 사료된다.
본 논문에서는 기존 암호알고리즘과 호환성을 갖는 비밀키 암호알고리즘에 기반을 둔 새로운 데이터 암호알고리즘을 제안 하였다. 그러므로 정보처리에 적합한 새로운 내장형 암호 블록을 설계하고 검증하는데 Synopsys 툴로 설계하였고 40MHz의 시스템 속도환경에서 Altera MAX+PlusII 툴로 모의실험 및 검증한 결과 단일 라운드로 640Mbps의 데이터 처리율을 확인하였다. 따라서, 제안된 암호시스템에 적용할 경우 실시간 정보보안 및 정보처리에 적용할 수 있다고 사료된다.
최근의 전력계통의 대형화와 고용량화로 인하여, 전력계통의 안정적으로 운용에 대한 기대가 절실히 요구되고 있다. 이처럼 계통은 안정적으로 운용하기 위하여 계퉁운용상에 발생하는 사고 및 과도상태를 신속, 정확하게 분석하고 판단함으로서 사고구간을 제거하고 피해구간을 최소화 할 수 있는 보호계전 협조와 실제 계통상에서 발생할 수 있는 다양한 사고를 분석하고 진단할 수 있는 향상된 보호계전 알고리즘 개발을 위한 연구가 필요하다. 따라서, 개발 혹은 개선된 보호계전 알고리즘의 평가를 위하여 다양한 사고 모의가 필요하며, 아울러 이를 기계장치 혹은 보호계전기 하드웨어를 시험할 수 있는 시뮬레이터 장치의 구성이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 전력계통 과도현상 모의 프로그램인 PSCAD/EMTDC를 이용하여 다양한 계통 사고 모의하며, 결과 사고 데이터를 활용하여 보호계전 알고리즘을 평가하고자 한다. 한괸, 모의한 사고 데이터를 실시간으로 재현하기 위하여 고성능 DAC 인터페이스 장치를 활용하여 구현하고 다양한 사고 데이터를 데이터베이스 형식의 자료 구조로 구성하여, 대상 계전기 장치의 성능과 알고리즘을 검증하기 위한 시뮬레이터를 제안하고자 한다.
클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자 관점에서는 아웃소싱한 데이터의 기밀성 및 무결성을, 클라우드 제공자 입장에서는 저장 공간 및 대역폭 효율을 모두 제공하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 이를 동시에 만족시키기 위해 아웃소싱된 데이터의 중복 제거 기법과 클라우드 스토리지에 저장된 데이터 파일의 무결성 검증 기법이 결합된 기법에 대해 분석한다.
본 논문에서는 관계형 데이터베이스를 이용하여 XML Schema 문서를 저장 및 갱신 시 유효성이 유지되는 저장 모델을 설계하였다. 기존의 XML Schema 저장 모델은 갱신 시 유효성 검증을 위해 XML Schema 를 파일로 추출하여 변경한 후 XML Parser 를 이용하는 복잡한 과정을 필요로 한다. 이 논문에서 설계한 모델은 슈퍼타입 서브타입을 이용한 모델링과 관계형 데이터베이스에서 제공 하는 참조 키, NOT NULL, Default, Check(Rule), Trigger 등의 제약 조건을 사용하므로 다른 응용 프로그램의 의존 없이 저장 및 갱신 데이터의 유효성을 간단하게 검증할 수 있다. 그러므로 이 저장 모델을 이용하면 XML Schema 문서가 데이터베이스에 저장이 되어 있는 그 자체로 유효한 스키 마임을 보장할 수 있어 저장 및 갱신의 효율을 높일 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서 설계한 저장 모델은 상용 관계데이터베이스인 SQL 서버 2000 에 적용하여 테이블과 제약조건을 설정한 후 데이터 갱신과정을 실험하였으며, 실험결과 XML Schema의 작성규칙에 위배되는 변경 시도는 설정한 제약조건에 의해 사전 방지되어 데이터의 유효성이 유지됨을 확인하였다.
본 논문에서는 기존 암호알고리즘과 호환성을 갖는 비밀키 암호알고리즘에 기반을 둔 새로운 데이터 암호알고리즘을 제안 하였다. 그러므로 정보처리에 적합한 새로운 암호 블록을 설계하고 검증하는데 Synopsys 툴로 설계하였고 40MHz의 시스템 속도환경에서 Altera MAX+PlusⅡ툴로 모의실험 및 검증한 결과 단일 라운드로 640Mbps의 데이터 처리율을 확인하였다. 따라서, 제안된 암호시스템에 적용할 경우 실시간 정보 보안에 적용할 수 있다고 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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