Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2003.06a
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pp.197-200
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2003
본 논문에서는 IEEE 802.11a 무선 LAN 용 CODEC 회로를 설계하고, VHDL 코딩과 FPGA에 의한 회로설계 검증에 관해 기술한다. IEEE 802.lla WLAN CODEC의 구조는 크게 데이터 보호를 위한 스크램블러/디스크램블러, 채널 에러에 대한 정보보호를 위한 Convolutional 부호기와 Viterbi 복호기로 구성된 채널 코덱, 그리고 연집에러를 랜덤 에러로 변화시키는 인터리버/디인터리버로 구성된다. 본 논문에서는, 이와 같은 CODEC의 각 부분을 하드웨어로 구현하기 위한 새로운 회로구성을 제안하고, 그 성능을 VHDL 코딩에 의한 시뮬레이션과 FPGA에 의한 하드웨어 검증 결과를 제시한다.
본 논문은 생체 신호들 중 데이터 획득이 간편한 심전도와 맥파를 실시간으로 취득하여 기계학습 기법인 SVM (Support Vector Machine)알고리즘과 클러스터링 기법인 k-NN (Nearest Neighbor)알고리즘을 적용한 인간의 감정을 분석하는 시스템에 대한 연구결과를 제시한다.
A goal of the Real-time railway safety supervision system is to improve the safety oversight efficiency and to prevent accidents by integrating existing distributed monitoring systems, train, signal, power and facilities. So, the system require better performance regarding real-time processing based on big data. The disk-based database that is used in existing railway control systems has a problem with real-time processing; memory-based databases haves a limitation in terms of big-data processing; and time series databases haves a limitation in terms of real-time processing. So, we need a new database architecture for simultaneous real-time processing based on big data. In this study, we review the existing railway monitoring systems and propose a new database architecture for a real-time railway safety supervision system.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.5
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pp.193-204
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2019
The explosion of data due to the improvement of sensor technology and computing performance has become the basis for analyzing the situation in the industrial fields, and various attempts to detect events based on such data are increasing recently. In particular, sound signals collected from sensors are used as important information to classify events in various application fields as an advantage of efficiently collecting field information at a relatively low cost. However, the performance of sound-event classification in the field cannot be guaranteed if noise can not be removed. That is, in order to implement a system that can be practically applied, robust performance should be guaranteed even in various noise conditions. In this study, we propose a system that can classify the sound event after generating the enhanced sound signal based on the deep learning algorithm. Especially, to remove noise from the sound signal itself, the enhanced sound data against the noise is generated using SEGAN applied to the GAN with a VAE technique. Then, an end-to-end based sound-event classification system is designed to classify the sound events using the enhanced sound signal as input data of CNN structure without a data conversion process. The performance of the proposed method was verified experimentally using sound data obtained from the industrial field, and the f1 score of 99.29% (railway industry) and 97.80% (livestock industry) was confirmed.
Image reconstruction of Inverse Fourier Transform after Frequency Domain Data is filtered applies to Image signal acquired from MR. There are various kinds of image processing techniques; image preprocessing, image reconstruction, image compression, image restoration image mixture, noise and artifact elimination, and image quality improvement. In this paper, optimum filter applicable to diagnosis in clinic by comparing and analyzing the characteristics of the filter will be explained. Fermi-Dirac filter will improve the image quality better than the previous MR image.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.2
no.4
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pp.53-58
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2001
In this paper to develop objective speech quality measure for CDMA telephone network environments, recent developed measures are investigated first. But those measures show low performances in CDMA telephone networks. To solve this problem, new objective speech quality measure adopting noise masking threshold is proposed and studied. To acquire better performance, scaled noise masking threshold calculation for speech signals is employed instead of conventional tone signals. To verify effectiveness of proposed method performance comparison experiments are carried out for CDMA telephone network speech databases, for the results proposed methods show improved performances compared to existing meaures.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.6B
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pp.1127-1135
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2000
The beamforming procedure in Adaptive Array Antenna System is affected by signal degradation and data rate due to DS-CDMA characteristics. Until this time, a lot of techniques are suggested to overcome this problems. This paper shows the simulation result about the beamforming performance of symbol level system that process slow data rate, compensated signal by despreading procedure in front of beamformer, and that of chip level system that process chip level signal without it. we analysis the performance using MSE, beam pattern, scattering points of beamformer output. chip level system is superior to symbol level system in time varying channel, while the performance of them didn't have difference in static channel.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.14
no.4
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pp.261-269
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2013
This paper describes the design and development of VSI (VLBI standard interface) optical adapter for transmitting VLBI(Very long baseline interferometry) observation data with optical signal. VSI cable comprised of 80-line is being used for observed data transmission with maximum length of 5-meter between playbacks (Mark5B, VERA2000) and raw VLBI data buffer (RVDB), RVDB and VLBI correlation subsystem (VCS) in Daejeon correlator. It has a plan to conduct the data processing for 16-stations and introduce the 14 RVDB systems in near future. And data loss frequently occurred because of trouble of VSI cable MDR80 connector. By considering the data loss by connector error of VSI cable, RVDB system extension plan, effective space usage and long distance data transmission(e-VLBI), the VSI optical adapter was proposed and developed for effectively transmitting and receiving VLBI data through optical signal. In order to confirming the performance of developed VSI optical adapter, the experiments for data transmission was conducted between playback and RVDB system, and confirmed that data transmission was clearly done without any data loss.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2005.04a
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pp.229-232
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2005
본 논문에서는 다수의 로봇이 협동 제어 및 분산 제어를 목적으로 고안된 DARS 로봇의 마이크로 컨트롤러가 적은 메모리를 내장하여 영상 처리와 같은 많은 데이터를 처리하는 부분에서는 여러 제약이 생기는 문제점을 해결하기 위하여 DARS 로봇의 영상 처리 및 전송에 있어 데이터의 전송량을 줄이는 방법으로 영상 압축 방식을 사용하여 영상 압축 데이터의 전송을 구현하였다. 또한 DARS 로봇이 이동하면서 특정 미션의 수행이 가능하도록 배터리로 정전압을 공급하고, 물체를 감지하는데 있어 사각이 없이 $360^{\circ}$전 방향을 감지하도록 적외선 센서부를 설계하였다. DARS 로봇의 이동이 용이하도록 설계된 모터 구동부는 센서에 감지되는 물체의 거리에 따라 DARS 로봇이 속도를 정밀하게 가$\cdot$감속 제어를 하고, 마이컴 제어부는 카메라로부터 입력되 영상 신호를 압축 알고리즘을 이용하여 압축하고, 압축된 데이터를 컴퓨터로 전송한다. 컴퓨터에서는 입력된 영상을 Visual c++을 사용하여 화면 표시 및 DARS 로봇을 제어 할 수 있도록 구현하였다.
In this paper, we propose a new signal frame structure based on Alamouti code that can maintain the same performance as Alamouti code and increase spectral efficiency. The proposed signal frame structure can increase spectrum efficiency to approach 1(bit/s/Hz) since it can process n bit data during (n+1) time slot. In order to verify two performances, we derive closed form BER via mathematical approach, and compare with the simulation result in Rayleigh fading plus AWGN channel. Then we find that the two performances are exactly same.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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