• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.24 no.4
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• pp.186-191
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• 2023

Data processing techniques play a critical role in decision-making, including handling missing and outlier data, prediction, and recommendation models. This requires a clear explanation of the validity, reliability, and accuracy of all processes and results. In addition, it is necessary to solve data problems through explainable models using decision trees, inference, etc., and proceed with model lightweight by considering various types of learning. The multi-layer mining classification method that applies the sixth principle is a method that discovers multidimensional relationships between variables and attributes that occur frequently in transactions after data preprocessing. This explains how to discover significant relationships using mining on transactions and model the data through regression analysis. It develops scalable models and logistic regression models and proposes mining techniques to generate class labels through data cleansing, relevance analysis, data transformation, and data augmentation to make explanatory decisions.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.7 no.3
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• pp.113-120
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• 2018

In this study, we proposed a monitoring system for identifying and handling faulty sensing stream data on manufacturing equipments where low-cost sensors can be safely used. Low cost sensors will lessen the cost of implementing distributed monitoring system, but suffer from sensor noises and inaccurate sensed data. Therefore, a distributed monitoring system with low cost sensors should identify faulty signal data as either of sensor fault or machine fault, and filter out faulty signals from sensing fault. To this end, we adopted a fourier transform based diagnostic approach mixed with a weighed moving averaging method, in order to identify faulty signals. We measured how effective our approach is and found out our approach can filter out one-third faulty signals from our experimental environment. In addition, we attached wireless communication modules to reduce sensor and network installation cost. To handle massive sensor data efficiently, we employed unstructured data format with NoSQL based database.

• ETRI Journal
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• v.14 no.4
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• pp.194-209
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• 1992

애널로그 회로 시뮬레이터인 HSPICE에 대한 사용자 인터페이스 시스팀을 개발하였다. 이 시스팀은 HSPICE 가 탑재된 컴퓨터와 TCP/IP 네트워크로 연결된 시스팀에서 HSPICE를 사용할 수 있도록 하는 네트워크 인터페이스 기능과 HSPICE 출력 데이터를 실제 신호 파형으로 그래픽 처리해서 분석할 수 있게 하는 사용자 인터페이스 기능을 제공한다. HSPICE 사용자가 아닌 일반 SPICE 사용자들도 출력데이터를 HSPICE 의 Graph Data File의 형태로 변환시켜 주면 사용자 인터페이스 기능을 이용해서 출력 데이터의 그래픽 처리 및 분석이 가능하다.

• Information and Communications Magazine
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• v.25 no.5
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• pp.5-13
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• 2008

정보 이론은 최대한 많은 데이터를 매체에 저장하거나 채널을 통해 통신하기 위해 데이터를 정량화하는 응용 수학의 한 분야이다. 1948년 정보이론은 Shannon의 논문에서 발표되었으며 이 논문을 바탕으로 통신, 신호처리, 네트워크에의 데이터 처리 및 전송에 대한 획기적인 발전을 이루었다. 본 논고에서는 정보의 의미와 엔트로피, 채널 용량에 관한 내용을 다루어 정보이론의 기본 개념을 설명할 것이며, 또한 센서네트워크와 중계 채널 그리고 MIMO 시스템과 다른 분야에서 정보이론이 어떻게 적용되는지 그 응용분야에 대해 다뤄보고자 한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.16B no.1
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• pp.63-70
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• 2009

BCI technology is to control communication systems or machines by brain signal among biological signals followed by signal processing. For the implementation of BCI systems, it is required that the characteristics of brain signal are learned and analyzed in real-time and the learned characteristics are applied. In this paper, we detect feature vector of EEG signal on left and right hand movements based on incremental approach and dimension reduction using the detected feature vector. In addition, we show that the reduced dimension can improve the classification performance by removing unnecessary features. The processed data including sufficient features of input data can reduce the time of processing and boost performance of classification by removing unwanted features. Our experiments using K-NN classifier show the proposed approach 5% outperforms the PCA based dimension reduction.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.10 no.4
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• pp.280-288
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• 2009

In this paper, we developed new time information recording module of VSI (VLBI Standard Interface) format by analyzing the Mark5B recorder control and operation software with 1Gbps speed, which is able to record the weak signal of space radio source, through the Korean VLBI Network (KVN). The control and operation software of high-speed recorder consists of 2 kinds of software, which is that it can operate RAID control board by controlling large capacity HDD drive and the network control and operation. Especially, core software in high-speed recorder is able to output the results after performing and analyzing the input command. Through the analysis of control and operation software, new time information recording module, which is needed to process the observed data for correlation, is developed. New developed time information recording module can record the time information together after checking the interrupt of 1PPS(Pulse Per Second) input signal when the observed data will be recorded. To verify the normal operation of the developed time information recording module, we performed the real observation test and confirmed the effectiveness of developed software through analyzing the recorded observation data.

• Annual Conference of KIPS
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• 2001.10b
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• pp.1379-1382
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• 2001

본 논문에서는 ATM 망에서의 통합 네트워크 구현을 위한 IP data packet를 처리하기 위한 AAL type5 프로토콜 프로세서를 설계 및 구현하였다. AAL 계층의 중요 기능들은 ITU-T Recommendation 1.363과 1.363.5 에 근거하여 설계하였다. AAL 계층의 주요한 역할은 데이터의 Segmentation 및 셀의 Reassembly를 하는 것으로, Segmentation 과정에서는 상위 계층의 연속적인 데이터를 Segmentation하여 53-byte 크기의 ATM 셀을 구성하는 기능이다. Reassembly 과정에서는 들어오는 셀들을 연속적인 데이터로 만들어 AAL 계층 보다 상위 계층으로 전달하는 것이다. 이 과정에서 셀의 Header 를 확인한 후 crc-32를 통한 오류 검정을 거치게 되며, 데이터에 오류가 있을 경우에는 해당 셀을 버리고 오류가 없을 시에만 상위 계층으로 전달한다. 본 논문에서 구현한 AAL Type 5 프로세서는 향후 모든 Type의 data를 수용하는 칩 개발에 유용할 것으로 사료된다. 본 논문에서 원할한 테스트를 위해 데이터의 loop back 신호 DLB를 사용했다 VHDL 해석기로는 Synopsys 사의 VHDL Analyzer를 사용하였고, Design Compiler로 회로를 합성하였다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.08a
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• pp.77-80
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• 2000

본 논문은 IEEE 802.11a에 의해 규정되어진 데이터 율 12Mbps, 부호화 율 1/2, 구속장이 7인 무선LAN용 비터비 디코더를 설계하고 구현한다. 구현에 앞서 각 구속장에 따른 전달함수를 구하여 각 구속장 별 first event 에러 확률과 비트 에러 확률을 구한다. 4bit연성판정을 위해 입력 심볼을 16단계로 양자화 하였으며 역 추적을 위한 방식으로 메모리를 사용하는 대신 새로운 알고리듬을 적용한 레지스터 교환방식을 사용함으로써 majority voting을 가능하도록 하였다 고속의 데이터를 처리하기 위해 병렬구조를 갖는 설계를 FPGA 칩을 사용하여 구현하였고 AWGN 환경 하에서 성능검증을 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.457-458
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• 2023

본 논문에서는 실시간 영상처리 라이브러리인 OpenCV와 YOLO를 활용하여 사용자가 횡단보도 보행 시 안전을 제공해 주는 시스템을 개발하였다. 객체 인식 알고리즘인 YOLOv4-tiny를 이용하여 Ubuntu 환경에서 구현하였다. 데이터 셋은 인도 보행 영상 데이터 셋을 이용하였고 하드웨어는 Jetson Nano를 이용하여 구현하였다. 신호등의 색에 따른 보행 가능 여부를 카메라를 이용하여 전방의 장애물을 음성신호를 이용하여 사용자에게 전달한다. 제안된 시스템은 횡단보도와 신호등, 자동차와 같은 도로 위의 객체들로 설계된 알고리즘을 이용해 다양한 곳에서 사용이 가능하여 활용도가 높을 것으로 예상된다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.25 no.2
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• pp.58-66
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• 2024

Robotics is a convergence technology with significant ripple effects across various industries, including manufacturing and services. Its importance has been increasingly underscored by advancements in artificial intelligence. As a crucial industry for addressing the challenges posed by a declining and aging production workforce and for enhancing manufacturing competitiveness, the training of robotics experts is now critically important. This paper examines the case of the Robot Job Innovation Center in Gumi City and proposes a strategy for training robotics experts and specialists in robot/AI-based signal processing. A core curriculum was carefully selected and implemented in actual educational settings, with key components necessary for developing a comprehensive educational framework detailed. The convergence of AI-based data signal processing and robotics represents a significant technological advancement poised to impact a wide array of industries. By proposing the comprehensive educational framework outlined in this paper, it is anticipated that related organizations will be able to effectively utilize these foundational elements to train experts in the field.