• The Journal of Information Technology and Database
• /
• v.3 no.1
• /
• pp.109-136
• /
• 1996

데이터베이스 품질문제는 학문적으로나 실무적으로 상당한 관심을 모으고 있지만 아직까지 많은 문제들이 풀리지 않은 상태로 남아있다. 본 연구는 DB 품질에 관한 다양한 관심과 문제들을 분석하고, 이 분야에 관한 체계적 연구흐름의 출발선을 찾고자하는 노력의 일환으로 시도되었다. 우선 지금까지 발표된 관련 연구와 현재 실무에 종사하는 전문가들의 견해를 종합하여 DB 품질에 관한 연구 프레임워크를 고안하고 그 속에서 다섯가지 연구영역(품질기준, 품질측정, 품질등급, 품질관리, 품질인증)을 제안하였다. 그리고 DB 품질을 분석할 수 있는 일곱개의 품질기준(정확성, 완전성, 일관성, 현행성 검색성능, 사용용이성, 사용자지원성)을 추출하고, 각 기준별로 이론적 정의를 시도하였다. 그리고 현실적으로 가장 논란의 여지가 많은 계량적 측정도구, 즉, 설문조사에 사용될 68개 문항과 척도를 개발하였다.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.157-174
• /
• 1999

This investigation used meta-analysis to examine the quality of data of domestic ST(Science & Technical) databases. Analyses measured the quality of data itself, determined whether these databases have any critical errors in terms of accuracy, completeness, and consistency by conducting the data retrieval experiments. The purpose of this study was to diagnose the science & technical databases and to find out the problems of them and also to provide possible suggestions for their improvements. The researcher concluded the results by mentioning the three research questions.

• Digital Contents
• /
• no.2 s.141
• /
• pp.114-121
• /
• 2005

많은 기업에서 애써 외면하려고 하는 데이터의 품질이 비즈니스에 미치는 영향을 생각해 본 적이 있는가? 이 글에서는 데이터 품질을 평가하기 위한 요소와 현재 접근되고 있는 데이터 품질 관리의 한계점, 그리고 품질관리 프로젝트의 어려운 점을 분석해보며 이를 극복하기 위한 프레임워크를 제안한다.

• Digital Contents
• /
• no.2 s.141
• /
• pp.70-71
• /
• 2005

한국데이터베이스진흥센터는‘지식정보자원관리사업’을 통해 구축된 지식정보 DB의 품질을 점검해 보기 위해, 2005년도 1월부 터 매월 1종의 DB를 선정해 품질을 평가하고, 그 결과를‘DB 서비스 평가’기획 시리즈로 연재하고 있다. 이번 달에는 그 두 번째로 문화재청에서 운영하고 있는「국가문화유산종합정보서비스(www.heritage.go.kr)」를 대상으로 평가를 실시했다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
• /
• v.9 no.1
• /
• pp.221-240
• /
• 1998

This study concerns information quality of the database which has been produced in the ASKERIC database. The measures used in this study were accuracy of the records. consistency, completeness and currency. Accuracy was measurred in terms of the keywords used in different ways in the US and Britain and the spelling errors in the records. Consistency was measured in terms of 'see also' and 'see reference' mechanism and character capitalization. Completeness was measured as follows： completeness of the search fields in the record and relevance of search fields. Currency was measured using the publication date. The experimental result showed that ERIC databases had some errors in terms of accuracy. consistency. completeness and currency. However, continuous striving for the automatic error checking functions and the policy of feedback from users have contributed to the improvement of the quality in ERIC databases.

• Digital Contents
• /
• no.5 s.156
• /
• pp.44-51
• /
• 2006

• Digital Contents
• /
• no.6 s.133
• /
• pp.92-94
• /
• 2004

국내 데이터베이스 시장은 정보 선진국인 미국이나 일본에 비해 전체 매출 규모나 데이터베이스 단위당 매출 규모가 매우 뒤떨어져 있다. 이는 이용 측면에서 국내 이용자들이 유료 정보에 대한 인식이나 비즈니스 활동에 있어서 정보의 중요성에 대한 인식이 아직 취약하고, 제공 측면에서는 고품질의 정보 콘텐츠가 적다는데 근본 원인이 있다. 기존에는 데이터베이스 사업자의 주요 수익 모델이 유료 회원 제도를 통한 회원 수입이나 정보 이용료를 통한 종량제 수입이 주류를 이뤘다. 하지만 최근에는 정보의 유통 매체가 웹으로 발전함에 따라 인터넷의 포털사이트를 통한 정보가 폭발적으로 증가하고 있다. 때문에 기존 정보제공 사업자들은 웹이라는 강력한 매체를 통해 자신의 정보에 새로운 비즈니스 모델을 부가해 수익을 창출하고, 콘텐츠간 융합 또는 기존의 오프라인 비즈니스 모델과 융합하는 등 다양한 형태의 서비스를 제공하고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.10c
• /
• pp.210-213
• /
• 2006

데이터품질이 기업의 경쟁력에 영향을 주는 핵심요소임에도 불구하고, 현 정보시스템 현실에서는 데이터품질 저하라는 심각한 상황을 맞고 있다. 데이터품질을 개선시키기 위한 여러 가지 방안들이 논의되고 있지만, 대부분 현상 데이터에 대한 품질 평가 및 개선에 한정되거나, 개선방안의 구체성이 부족하여 실무적 적용에 한계를 갖는다. 본 연구에서는 데이터표준화 개념을 데이터베이스 설계와 병행하여 수행할 수 있도록 구체적인 구현방안과 사례를 제시하였다. 데이터표준화는 각 단위시스템의 데이터에 대한 명칭 및 도메인에 대한 표준원칙을 수립하여 표준데이터를 구축한 후 전체 시스템에 적용하는 방법이다. 본 연구의 구현방안은 표준데이터 구축이 선행되지 않은 경우에도 데이터의 구조적 품질수준이 보장된 데이터베이스 설계를 수행하고자 하는 실무에 기절할 수 있다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
• /
• v.8 no.2 s.16
• /
• pp.79-88
• /
• 2000

It is essential to build a high quality database in developing a UIS to enhance the administrative effectiveness of municipal governments. To secure such a high quality DB, a proper methodology of quality control should be established. It is imperative to have such a method fit UIS DB considering that the conventional method has mainly been focusing on the quality control of the digital layers itself. Therefore, this study have analyzed the city of Inchon's UIS DB to devise a proper method to categorize the types of errors and to identify major relevant items. Also, the magnitude and frequency of each error along with its major cause have been analyzed to propose a quality control procedure to minimize the errors

• Digital Contents
• /
• no.10 s.161
• /
• pp.46-47
• /
• 2006

한국데이터베이스진흥센터가 주관하는 '2006 데이터베이스 그랜드 컨퍼런스'가 최근 부각되고 있는 데이터 거버넌스를 주제로 지난달 20일 코엑스 인터컨티넨탈 호텔에서 개최됐다. 이번 행사는 기업들이 당면하고 있는 데이터 품질 확보를 위한 해법으로 데이터 거버넌스를 제안, 관련 분야의 해외 전문가들을 초청하여 선진 기술동향을 파악할 수 있는 계기가 됐다는 평가다.