• 디지털융복합연구
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• 제19권9호
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• pp.209-215
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• 2021

데이터 품질 관리는 최근 중요한 이슈로 자리잡았다. 데이터베이스의 메타데이터 표준화는 데이터 품질관리 방안 중 하나이다. 본 연구에서는 일관된 메타데이터 관리를 위하여 표준단어사전 관리를 지원하는 알고리즘을 제시한다. 해당 알고리즘은 웹 사전 크롤링을 통해 데이터베이스 메타데이터의 동의어 관리 자동화를 지원한다. 또한 웹 사전 크롤링 과정에서 생길 수 있는 동음이의어 판별 이슈를 해결하여 데이터의 정확도를 향상시킨다. 본 연구에서 제안하는 알고리즘은 기존의 수동적 관리에 비해 메타데이터 데이터 품질의 신뢰도를 높인다. 또한 이음동의어 데이터 등록 및 관리에 소비되는 시간을 단축시킬 수 있다. 새로운 데이터 표준화 부분 자동화 모델에 대한 추가 연구는 향후 데이터 표준화 프로세스에서 자동화 가능한 작업을 파악하여 진행되어야 한다.

• 디지털콘텐츠
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• 9호통권100호
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• pp.64-69
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• 2001

데이터마이닝 기술은 1990년대 전반에 걸쳐 기초연구가 본격화돼 최근 2~3년간 부쩍 산업계에서 실용화되기 시작했다. 필자가 조사한 범위에서는 금융이나 유통 등의 분야에서 마케팅 조사를 하는데 적용하는 것이 주류였으며, 기타 제조업이나 통신 서비스 업종에서도 품질관리 및 고객관리 등에 적용시키고 있다. 이처럼 데이터마이닝 기술이 급속한 보급을 보이고 있는 배경에는 데이터가 점차 디지털화 되어 가고 데이터베이스 축적에 의해 그 대상이 되는 데이터를 풍부하게 얻을 수 있게 되었다는 점이다.

• 디지털콘텐츠
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• 1호통권140호
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• pp.78-80
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• 2005

한국데이터베이스진흥센터는‘지식정보자원관리사업’을 통해 구축된 지식정보 DB의 품질을 점검해 보기 위해, 매월 1종의 DB를 선정해 품질을 평가하고, 그 결과를 2005년도‘DB 서비스 평가’기획 시리즈로 연재한다. 특히 이번 기획 평가는 사용자 관점에서 DB품질을 조명해 보는 만큼, 지식정보 DB의 활용도 극대화를 위한 실천적 대안 마련에 도움이 될 수 있을 것이라 기대한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제24권6호
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• pp.155-160
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• 2023

국방부 또는 공공기관에서 관리하는 모든 데이터베이스 및 시스템의 데이터는 일정 품질 이상 보장하는 것이 원칙이나 대부분 다수의 정보시스템을 구축·운영하기 때문에 현실적으로 모든 시스템에 대한 데이터 품질관리는 한계가 있다. 국방데이터는 업무의 특성상 공개되지 않는 데이터가 대부분이고 군에서 업무의 필요 및 중요도에 따라 전략적으로 개발되거나 통합되어 관리하는 시스템이 많다. 또한, 무기체계에서 발생하는 센서데이터, 비정형데이터, 인공지능 학습데이터 등 데이터 품질관리가 필요한 다양한 유형의 많은 데이터가 축척되고 생성되고 있다. 그러나, 국방데이터를 위한 데이터 품질관리 가이드 및 품질관리 대상 선정에 대한 가이드가 부재한 상황이고, 공공데이터 품질관리 매뉴얼의 기준에 따라 국방데이터의 품질관리 대상 데이터베이스 및 시스템을 선정하기에는 선정 기준이 모호하며 실무 담당자에 의존적이다. 따라서, 본 논문에서는 국방데이터의 품질관리를 위한 대상 체계 선정 기준에 대하여 제안하며, 제안한 선정기준들과 기존 매뉴얼의 선정기준과의 관계성에 대하여 기술한다.

• 정보관리학회지
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• 제17권4호
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• pp.83-97
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• 2000

데이터베이스의 품질 평가에 관한 선행연구 결과를 종하적으로 검토하고 텍스트데이터베이스를 중심으로 내용평가를 위한 모형을 개발하였다. 구체적으로 5개 지표의 16개 평가요소를 설정하고, 각 요소별 평가 데이터의 수집과 측정 방법, 그리고 평가척도를 제시하였다. 평가의 실행과 추진방안을 제언하였다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제39권4호
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• pp.305-329
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• 2008

본 연구는 데이터베이스 시스템 품질 개선 성숙도 모델의 필요성을 인식하고 우선 일차연구로 데이터베이스 시스템 품질 평가에 적용할 수 있는 품질 평가 모듈을 개발하고자 한다. 데이터베이스 시스템 품질 관리 및 개선을 위해서는 데이터베이스 시스템 품질을 체계적으로 평가하기 위한 평가 모듈이 필요하다. 이러한 필요성에 따라 본 연구는 다음의 목적을 수행한다. 첫째 데이터베이스 시스템 품질 평가를 위해 ISO/IEC 9126시리즈를 기반으로 품질평가 특성과 부특성을 선정하고 평가 모듈(메트릭)을 개발한다. 둘째 산업계와 학계간에 인지하고 있는 품질 평가특성의 중요도에 대해 비교 분석한다. 품질 평가 모듈을 개발하여 정량적 평가에 적용할 수 있는 이론적 실증적 토대를 마련하였다는 점에서 중요한 의의를 갖으며 이는 데이터베이스 시스템 품질 평가에 대한 연구의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한 후속연구에서는 데이터베이스 시스템 품질 평가를 통해 품질을 개선할 수 있는 품질 개선 성숙도 모델을 개발하는 연구로 진행되어야 할 것이다.

• 디지털콘텐츠
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• 1호통권140호
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• pp.24-25
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• 2005

지난해 9월에 발족된 데이터품질관리포럼이 창립 3개월여만에 국내 주요 금융사와 공공기관을 아우르는 모임으로 발돋움했다. 특히 KT, 우리 금융, 신한 은행등과 같은 국내 굴지의 기업들이 포럼에 적극 참여해 활발히 활동하면서 관련 업계의 큰 관심을 끌고 있다. 데이터 품질관리 포럼 이정우 회장(연세대 교수)을 만나 포럼의 활동 목표의 운영 방향에 대해 들어 봤다. 다음은 이정우 회장과의 일문 일답

• 대한공간정보학회지
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• 제8권2호
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• pp.79-88
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• 2000

지방자치단체의 업무 효율성을 높이기 위한 UIS(Urban Information System)의 구축에 있어서 가능한 정확도 높은 데이터베이스의 구축이 선행되어야 한다 이러한 데이터베이스의 구축을 위해서는 UIS 데이터베이스의 검수에 적합한 검수체계가 확립되어야 한다. 기존의 UIS 데이터베이스의 검수방식은 수치지도 검수방법에 치중하는 만큼 보다 UIS 데이터베이스에 적합한 검수 체계의 개발이 시급한 실정이다 따라서 본 연구에서는 인천광역시의 UIS 데이터베이스를 대상으로 검수를 실시하여 주요 오류의 유형분류와 함께 오류항목 도출을 위한 적절한 검수방법을 고찰하였다. 이와 함께 각 오류항목별로 발생되는 오류의 정도와 발생빈도를 비교하고, 오류항목별 오류발생원인을 분석하여 오류를 최소화할 수 있는 품질관리방안을 제시하였다.

• 한국비블리아학회지
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• 제20권4호
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• pp.191-204
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• 2009

데이터베이스 시스템의 사용자 만족과 품질 관리를 위해서는 사용자 요구사항 및 품질 특성의 정확한 이해와 함께 적절한 품질 측정과 평가가 필수적이다. ISO 25000 시리즈를 기반으로 1차 연구에서 도출된 데이터베이스 시스템 품질 평가 모델에서는 5가지 주품질특성과 이에 따른 21가지 부품질특성, 48개의 내부품질특성의 3단계 계층구조를 제시하였다. 주품질특성, 부품질특성, 내부품질에 대한 우선순위(상대적 가중치) 부여 방법에 대한 연구는 일부 있으나 품질 모형을 데이터베이스 시스템 산업현장에서 직접 사용하는 것은 쉽지 않다. 또한 품질평가를 위한 시간과 비용을 고려할 때 48개 내부품질특성을 모두 평가한다는 것은 현실적으로 거의 불가능하며 데이터베이스 시스템에서 요구되는 무결성 수준에 따라 품질평가의 수준도 다르다. 본 연구에서는 다목표의사결정기법의 하나인 AHP(Analytical Hierarchy Process)기법을 이용하여 데이터베이스 시스템 품질특성을 가중치에 따라 선정하는 방법을 제시하고 이를 통해 품질모형의 현실적인 적용 가능성을 제공할 수 있다.

• 디지털콘텐츠
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• 5호통권156호
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• pp.44-51
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• 2006