한국데이터베이스진흥센터는 지난해부터 정보통신부의 지원을 받아 데이터베이스 품질평가 사업을 추진하고 있다. 정부나 기업에서는 데이터베이스 구축을 위해 매년 1,000억원 이상을 투입하는데 반해, 지속적인 사후 품질관리가 제대로 이루어지지 못해 이용자들의 불만을 사왔다.
이에 한국데이터베이스진흥센터에서는 우수한 데이터베이스의 제작. 유통 기반을 조성하고 체계적인 데이터베이스 품질관리를 유도하기 위해 데이터베이스 품질평가 모델을 개발, 보급하고 있다.
최근 데이터가 기업 경쟁력의 핵심 요소로 부각되면서 데이터 품질이 중요한 이슈로 등장하고 있는 가운데, 지난달 15일 코엑스 컨퍼런스 센터에서‘데이터 품질과 데이터 관리’를 주제로 한‘2004 데이터베이스 그랜드 컨퍼런스’가 개최돼 눈길을 끌었다. 데이터베이스 그랜드 컨퍼런스는 한국데이터베이스진흥센터가 작년부터 매년 정기적으로 개최하고 있는 국내 유일의 데이터 품질관리 분야 전문 행사로, 필자는 본 컨퍼런스에 발표자 겸 청중으로 참가해 국내 기업들의 데이터 품질에 대한 높은 관심과 품질관리의 현주소를 직접 체험할 수 있었다.
데이터베이스에 대한 새로운 패러다임 모색을 위한‘2003 데이터베이스 그랜드 컨퍼런스’가 지난달 11일~12일 이틀간에 걸쳐 코엑스 컨퍼런스센터에서 열렸다. ‘데이터, 데이터 관리 및 데이터 품질’과‘전략적 자산으로서의 데이터베이스 활용’이라는 주제로 열린 이번 컨퍼런스에는 산업계와 학계, 그리고 정부기관 데이터베이스관련 담당자 약 300여명이 참석해 데이터베이스 품질 관리와 활용이 큰 관심사임을 보여줬다.
본 연구는 국내에서 제작한 데이터베이스의 품질을 평가하고자 4개의 문헌 데이터베이스를 선정하여 각 데이터베이스를 정확성, 일관성, 완전성, 현행성 등 네가지 기준에 따라 분석하였다. 실험결과는 각 평가기준별로 정리되었으며 그에 대한 최우선 대책을 제안했다. 데이터베이스의 품질은 정보 검색과 서비스에서 매우 중요한 것이므로 시스템 설계자나 이용자 모두 데이터베이스의 품질에 대해 넓은 안목을 갖추고 체계적인 분석을 수행하여야 하며 이와 함께 제도적인 뒷받침도 이루어져야 할 것이다.
기업의 ESG 활동의 일환으로 탄소중립과 순환경제의 개념을 활용한 기업의 성과를 고객에게 알리기 위하여 고품질의 전과정평가 결과에 대한 요구가 커지고 있다. 이를 위해서 LCI 데이터베이스에 대한 글로벌 요건에 맞는 고품질의 LCI 데이터베이스를 구축하고 관리하는 것이 국가적으로 중요하게 인식되고 있다. 이를 위해 UNEP는 GLAD 플랫폼을 만들었고, EU는 LCDN 플랫폼을 만들어 국제통용성을 고려한 고품질의 LCI 데이터베이스를 관리하려는 노력을 하고 있다. 국내 LCI 데이터베이스는 정부주도로 1999년부터 지속적으로 개발되어 활용되고 있지만, 국제통용성의 측면에서 볼 때, 기업의 생산현황을 반영한 최신의 일차데이터가 부족하고, LCI 데이터베이스에 포함된 목록항목들이 모든 환경영향을 충분히 평가할 수도 없으며, 데이터 정보제공의 형식인 LCI 데이터베이스 포맷이 글로벌 동향을 충분히 반영하지 못하고 있다. 이에 국제통용성을 고려한 국내 LCI 데이터베이스의 개발을 위해 산업을 대표하는 협회 또는 단체를 통해 매년 최신의 일차데이터를 확보하고, 이를 토대로 모든 환경영향을 평가할 수 있는 수준의 목록항목을 포함한 국내 LCI 데이터베이스를 개발하고, 이를 Eco-SPOLD_02 또는 ILCD 등의 최신 LCI 데이터베이스 포맷으로 관리하여야 한다.
본 연구는 데이터를 기반으로 개인 또는 기업들이 무한한 이익을 창출하는 사회가 되면서 데이터 품질을 중심으로 데이터베이스 운영관리의 중요성이 증가하고 있는데 이를 체계적으로 관리하는 국내 공공, 민간 기업이 많지 않은 상태에 대한 현황 및 문제점을 분석하고 감리인의 입장에서 개선방향을 구명하고자 하였다. 본 연구를 수행하기 위해 개선된 감리 점검항목을 도출하여 이를 기반으로 감리인 및 IT 전문가들을 통해 설문조사를 하였고, 최종 자료를 분석에 활용하여 연구 가설을 실증적으로 검증하였다. 분석 결과, 데이터 품질에 기반을 둔 데이터베이스 운영관리의 개선된 감리 점검항목에 대하여 감리인의 입장에서 모든 점검항목에 대해 매우 만족한다고 나타났다. 또한 비 감리인에 입장에서도 수용범위에 포함된다고 확인되었다. 본 연구를 통해서 정보시스템 운영감리와 기업의 데이터 운영관리의 수행에 이를 활용하여 개선할 수 있을 것이다.
많은 기업에서 애써 외면하려고 하는 데이터의 품질이 비즈니스에 미치는 영향을 생각해 본 적이 있는가? 이 글에서는 데이터 품질을 평가하기 위한 요소와 현재 접근되고 있는 데이터 품질 관리의 한계점, 그리고 품질관리 프로젝트의 어려운 점을 분석해보며 이를 극복하기 위한 프레임워크를 제안한다.
본 연구에서는 실세계 DB에 현실적으로 적용할 수 있는 DB품질평가항목을 개발하고자 한다. ISO 9126에 근거하여 DB품질평가 항목을 도출하고 소프트웨어의 프로세스를 심사하고 이에 기반하여 프로세스를 개선할 수 있도록 하는 CMM모형을 적용하고자 한다. DB 품질평가 항목의 개발은 기존 관련문헌 검토 및 유사분야에서 개발된 평가 모델을 분석하고, ISO 9126에 근거하여 DB품질평가 항목을 새롭게 도출하여 CMM모델을 적용한 데이터베이스 품질 프로세스 성숙도 모델을 제시하고자 한다.
최근 들어 정보통신의 품질 인증으로 알려진 TL9000이 소프트웨어 업계에서 많은 관심을 보여 품질관리의 중요성이 한층 더 높아지고 있다. TL9000(Telecommunication Leadership9000)은 정보통신 분야의 사업자인 서비스 제공자가 자사에 제품을 공급하는 업체에게 요구하는 품질경영시스템을 의미한다. 이는 최종 고객인 통신 가입자의 만족을 위해 공급자의 통신 서비스 질을 향상시키고 지속적인 개선과 품질관리비용을 절감하기 위해 세계131개 통신업체들로 구성된 QuEST포럼에 의해 99년 11월 새로운 국제 표준으로 제정된 통신 업계의 전문 인증규격이다.
오늘날 특정 유역에서의 수문현상 및 수문순환에 대한 분석을 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이를 위해서는 수문자료의 관측은 반드시 수반되어야 하며, 관측자료의 품질관리 및 원시자료의 관리 등이 요구되고 있는 실정이다. 관측된 수문자료의 품질관리라 함은 자료의 신뢰도 분석과 자료의 보완의 두 과정을 포함한다. 여기서, 신뢰도 분석이라 함은 자료 속에 포함된 불확실성을 판별하는 작업을 의미하며, 자료의 불확실성은 위에서 언급된 자료의 불충분 및 불안정을 제외한 부정확, 불일관성에서 비롯된다. 자료의 보완이라 함은 자료의 신뢰도 분석을 통하여 자료 속에 포함된 불확실한 성분들을 찾아내고, 이를 제거한 후 완전한 자료로 대체하고, 자료가 결측된 경우 공백을 연결함으로써 자료의 완전성을 유지하거나 또는 불충분한 자료를 확장하는 일련의 보완작업이라고 정의한다. 자료의 품질을 결정하는 주요 인자는 크게 관측소 관리의 하드웨어적인 측면과 자료 분석의 소프트웨어적인 측면이 있다. 하드웨어적인 측면에서의 수문자료 품질관리를 위해서 본 과제에서는 현장에 설치된 수위계, 강우량계의 센서 등에 대한 장비를 점검하고, 현장실측을 통해 지속적으로 측정값을 보정해주는 역할을 수행하고 있으며, 소프트웨어적인 측면에서 수문자료의 품질관리를 위해서는 수문자료의 수집 단계부터 시작하여 데이터베이스 저장, 필터링, 통계분석, 웹 및 C/S(Client Server)를 통한 배포 등의 일련의 자료 처리 과정을 수행할 수 있는 수문자료관리 프로그램을 웹 시스템과 C/S로 분류하여 정의내릴 수 있다. 본 연구에서는 수문자료의 관리자 입장에서의 보다 효율적이고 체계적으로 자료를 관리하고 분석하기 위한 방안으로 수문자료관리시스템(Hydrologic Data Aquisition and Management System, HDAMS)을 개발하였다. 이 시스템은 안양천 유역에서 시범 적용하고 있으며, 범용성을 전제로 개발되었다. 또한 수문자료 관리 프로그램의 DB 구조 및 DB 자료를 활용한 다양한 분석기능은 갖도록 설계하였으며 계획된 데이터베이스 구조를 바탕으로 계측기 인터페이스와 사용자 인터페이스, 데이터베이스 간의 연동이 원활히 이루어지도록 개발하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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