• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.250-252
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• 2005

XML 기반의 CDA는 의료정보 데이터로써 환자의 개인정보, 과거 의료정보, 가족기록 및 검사기록 등 의료정보를 저장한다. 의료정보 데이터는 병원 시스템간에 교환 및 공유함으로써 양질의 의료서비스를 제공되고 데이터베이스에 저장되어 관리된다. 그러나 다양한 의료정보는 의료정보 문서 자체의 크기를 증가시키기 때문에 데이터베이스에 저장 시 공간증가와 저장시간 그리고 데이터의 전송 시 송,수신 시간을 증가한다. 따라서 의료정보 문서의 크기를 감소시켜 문서 처리시간을 단축시킴으로써 처리 효율성을 증가시킨다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1992.10a
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• pp.567-575
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• 1992

한글 문자인식 시스템을 개발하기 앞서 생각해야 할 것이 인식실험에 사용될 문자 데이타를 수집하는 것이다. 이 논문에서는 연구 개발자들에게 문자인식 실험에 필요한 충분한 데이타를 제공하며 필기체 문자 데이타를 표준화하여 문자인식 시스템 상호간의 성능을 객관적으로 평가하기 위하여 한글 필기체 문자 데이터베이스 PE92를 개발하였다. 여기서는 PE92 데이타베이스의 소개로서 먼저 PE92를 수집하는데 있어 고려사항들, 즉 필기자, 수집문자의 수, 수집용지의 규격, 데이타베이스의 저장, 데이타의 압축에 대하여 알아본다. 다음 PE92 데이타베이스의 규격을 알아본다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.05a
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• pp.515-518
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• 2003

멀티미디어 데이터베이스 시스템의 구현 과정 중 제일 첫 번째 단계라 할 수 있는 장면전환의 검출은 비디오 데이터베이스 시스템에서뿐만 아니라 비디오 검출, 비디오 압축 비디오 문서의 군집 화 등 여러 분야에서 유용하게 다루어지고 있고. 또 이미 많은 알고리즘들이 개발되어 있다. 이미 개발되어져 있는 알고리즘들을 구현 비교하는 과정에서, 제시된 알고리즘들은 부분적으로는 장면전환의 정확한 검출을 하고 있으나 잡음이 삽입되거나 특수한 상황에서는 잘못된 견과를 나타내고 있다. 실세계에서 적용되는 뉴턴의 제 1법칙인 관성의 법칙이 지니는 특성을 장면전화 검출에 적용시키고자 하였다. 제시된 알고리즘의 성능을 증명하기 위하여, 본 논문에서는 이미 발표된 여러 알고리즘들의 성능과 관성의 법칙을 적용시킨 알고리즘의 성능을 비교하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11a
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• pp.625-628
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• 2002

동영상의 장면 전환의 검출은 특정 객체의 검출, 비디오 압축 또는 비디오 문서의 군집화, 비디오 데이터베이스 시스템 등 많은 응용프로그램에서 유용하게 다루어진다. 특히 멀티미디어 데이터베이스에서 이미지를 검출하는 처음 단계로서 Shot Change 검출은 아주 중요하다. 이미 장면 전환의 검출을 위한 여러 알고리즘이 개발되어 발표되었다. 본 논문에서는 대용량의 영상 데이터 사이즈를 고려하여 검출에 소요되는 시간과 검출의 정확도의 상쇄관계를 알아보기 위해서 히스토그램의 분포에 의한 알고리즘과 이미지의 평균과 분산을 이용한 알고리즘을 구현하고 그 알고리즘 간의 성능의 차이를 비교하였다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.3
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• pp.501-512
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• 2003

This paper proposes an indexing technique for fast retrieval of similar image subsequences using the multi-dimensional time warping distance. The time warping distance is a more suitable similarity measure than Lp distance in many applications where sequences may be of different lengths and/or different sampling rates. Our indexing scheme employs a disk-based suffix tree as an index structure and uses a lower-bound distance function to filter out dissimilar subsequences without false dismissals. It applies the normaliration for an easier control of relative weighting of feature dimensions and the discretization to compress the index tree. Experiments on medical and synthetic image sequences verify that the proposed method significantly outperforms the naive method and scales well in a large volume of image sequence databases.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.1
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• pp.52-65
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• 1999

이미지나 비디오, 오디오와 같이 멀티미디어 데이터들은 기존의 단순한 텍스트 기반의 데이터에 비하여 대용량적인 특성과 비정형적인 특성을 가지고 있어서 검색시 많은 어려움이 따른다. 본 논문에서는 대규모의 이미지 데이터베이스에서 효율적이고 신속하게 사용자가 원하는 이미지를 검색할수 있는 내용 기반 검색 시스템을 제시한다. 이를 위해서 본 논문에서는 최근 여러 장점으로 인하여 신호 분석이나 이미지 압축 분야에 많이 사용되는 웨이브릿 변환을 이용하여 이미지 데이터로부터 내용 기반 검색에 사용되는 특징 벡터를 효율적으로 추출하는 기법과 유사성 측정 방법을 제안한다. 그리고, 이러한 특징 추출방법과 유사성 측정 방법을 이용하여 내용 기반 질의 및 검색을 수행할 경우, 검색 조건을 만족하는 객체인데 실수로 검색해내지 못하는 경우인 false dismissals 이 발생하지 않음을 보인다. 또한 대규모 이미지 데이터베이스에서 신속한 내용 기반 검색을 지원하기 위하여 고차원 데이터에 대한 효율적인 색인을 제공하는 X-tree를 이용한 이미지 색인 방법을 보이며 이것이 기존의 순차 검색이나 R*-tree를 이용한 색인 방법보다 신속하게 이미지 데이터들을 검색할 수 있다는 것을 다양한 실험을 통해 보인다. 마지막으로 QBIC에서 제안한 검색 적합성 측정 방법을 이용하여 본 논문에서 제안하는 내용 기반 이미지 검색시스템의 검색 적합성을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.194-197
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• 2008

생물학자들은 기능이 밝혀진 단백질들로부터 치환된 몇몇의 잔기를 이용해 새로운 유용한 단백질들을 만든다. 만들어진 단백질은 높은 서열 유사성을 가지는데 우리는 이런 유사한 서열들로 구성되어 있는 클러스터를 서열 클러스터라고 정의한다. 이 논문에서는 서열정렬방법을 이용하여 서열들의 클러스터에 새로운 요약적 표현방법을 제안한다. 먼저 클러스터 안의 모든 서열들 각각의 거리에서 최소거리를 갖는 서열을 대표로 선택한다. 이 서열거리는 계산된 정렬스코어에 의해 얻을 수 있고 서열정렬의 결과에서 변환된 서열을 Edit-Script라고 불리는 보존정보에 저장한다. 대표로 선택된 서열과 각 클러스터의 Edit-Script가 데이터베이스에 저장되고 이 정보로 각 클러스터의 서열들이 보다 쉽게 만들어진다. 본 연구의 결과에서 Edit-Script의 정보를 이용하면 클러스터안의 서열들의 유사도이 55% 넘었을 때 사이즈가 감소된 것을 알 수 있다. 또한 데이터베이스에서 검색하려는 서열과 관련된 서열들을 검색할 때 데이터베이스 있는 대표서열들을 먼저 비교해 본 후 가장 거리가 가까운 대표서열을 선택하여 그 안의 클러스터 구성서열들과 검색하기 때문에 검색 시간을 단축시킬 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.524-527
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• 2021

인터넷 서비스의 발전으로 프로젝트의 규모가 커짐에 따라 발생하는 문제를 해결하기 위해 프로젝트의 구조가 Monolith 구조에서 Micro Service 구조로 변하는 중이다. Micro Service 구조는 각각 독립된 데이터베이스를 가지기 때문에 각 서비스들 간에 데이터를 공유하고 관리하는 것에 어려움이 있다. Apache Kafka와 같은 분산 메시징 시스템은 여러 개로 분산된 서비스 간에 메시지를 전송 및 수신하여 데이터의 통신과 교환을 가능하게 한다. 본 논문에서는 분산 메시징 시스템에서 지원하는 압축 방식 별로 성능을 측정하고 분석하고자 한다.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
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• v.22 no.5
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• pp.435-443
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• 2010

The current design practice of an electric transmission tower is based on the allowable stress design. Design strengths of the electric transmission tower's compression member are determined by buckling the strength of the member itself without considering joint strength. There is a possibility of a joint failure prior to the buckling of a member. Therefore, in this study, joint strength is calculated for various member forces, and the shape of joint and database of strength were established. These data was compared with the member strength obtained from previous research studies based on an equivalent nonlinear analysis technique. Finally, practical evaluation and design method to distinguish failure mode in an electric transmission tower member is proposed.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.17 no.1
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• pp.121-128
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• 1996

This paper presents the ECG data compression method referred the adaptive fractal interpolation algorithm. In the previous piecewise fractal interpolation(PFI) algorithm, the size of range is fixed So, the reconstruction error of the PFI algorithm is nonuniformly distributed in the part of the original ECG signal. In order to improve this problem, the adaptive fractal interpolation(AEI) algorithm uses the variable range. If the predetermined tolerance was not satisfied, the range would be subdivided into two equal size blocks. large ranges are used for encoding the smooth waveform to yield high compression efficiency, and the smaller ranges are U for encoding rapidly varying parts of the signal to preserve the signal quality. The suggested algorithm was evaluated using MIT/BIH arrhythmia database. The AEI algorithm was found to yield a relatively low reconstruction error for a given compression ratio than the PFI algorithm. In applications where a PRD of about 7.13% was acceptable, the ASI algorithm yielded compression ratio as high as 10.51, without any entropy coding of the parameters of the fractal code.