• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.18 no.5
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• pp.59-69
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• 2008

The purpose of this paper is to measure the level of difficulty of fingerprint database based on sample quality. This paper proposes distribution of a sample quality analyzer and a difference of sample quality analyzer to measure the level of difficulty. Experimental results demonstrate that there are stronger correlation between matching performance and level of difficulty based on difference of sample quality than other measure. Especially, level of difficulty based on OQ Block of MPQ co-occurrence matrix shows highest correlation with matching performance, and moreover it can predict the matching performance of unknown databases.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.254-256
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• 2000

전자 상거래 등에서 웹 클라이언트들은 시간이 갈수록 빠른 서비스를 요구하고 있다. 디스크 기반의 관계형 데이터베이스를 그대로 유지하면서도 빠른 응답을 가능하게 하는 방안으로, 메인 메모리 기반 데이터베이스 시스템(Main Memory-Based DBMS)을 Front- End로 사용하는 방법이 제안되고 있다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스 시스템에 객체-관계형 메인 메모리 기반 데이터베이스 시스템인 Tachyon[1]을 Front-End로 운용하여 성능을 개선하는 문제를 다룬다. 특히, 이 경우에 데이터 모델 상의 차이점으로 발생할 수 있는 문제를 정의하고, 그 해결책을 제시한다. 주요 내용으로는 관계 데이터베이스를 Tachyon에 적합한 객체 데이터베이스로 변환하는 기법과, 관계 질의를 객체 질의로의 변환 기법이다. 이러한 변환 기법은 관계 데이터베이스의 Front-End로 객체-관계 데이터베이스를 사용할 수 있도록 하는 연구의 출발점이 될 것이다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.5 no.5
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• pp.203-208
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• 2016

Information system audit is the requirement to configure the information system successfully. However, there is a problem with reduction of efficiency in the audit work when the system capacity is growing up. In the subsidiary field of information system audit, there is the same problem. In this paper, we will focus on the database audit, and implement an SQL audit tool in order to improve the performance of a database. During the designing phase of the SQL audit tool which aim to improve the performance of a database, we have analyzed the requirements of SQL audit work. Based on the aforementioned them, the process of the SQL audit tool has been designed with SQL audit features in accordance with information audit process. During the implementation phase, we have implemented 3 main function modules according to the output of the design phase. The main modules we implemented are the audit job definition module, audit job executing module and result reporting module. With the implemented tool, it applied to an Electric Power Corporation project in China and compared with other tools that are able to use SQL audit. In this paper, the implemented SQL audit tool is able to perform the general SQL audit work and to reduce the cost of the audit work for database performance and to raise the accuracy of result and to apply the extended inspection rule which need to use SQL parsing.

• Digital Contents
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• no.8 s.63
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• pp.56-64
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• 1998

기억장치의 구입은 시스템의 성능과 가용성, 그리고 데이터 웨어하우스의 운영비용에 직접적인 영향을 주는 결정 사항이다. 이런 경우, 올바른 선택은 대게 눈에 띄지 않지만, 그릇된 선택은 수많은 난제들을 만들어낸다. 대형 데이터베이스 웨어하우스나 VLDB분야에 있어 이러한 구매 결정은 더이상 서버 공급자로부터 디스크를 구입하거나 공인된 제3의 기억장치 판매처에서 기억장치를 사들이는 일과 같은 단순한 문제가 아니다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.65-67
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• 2000

최근 들어 지리 정보 시스템(GIS)의 사용이 점차 다방면화되고, 점차적으로 다양한 계층의 사용자가 접근을 하게 되면서 뛰어난 성능의 지리 정보 시스템이 점차적으로 요구되고 있다. 그러나, 이러한 고성능의 지리 정보 시스템의 사용은 고가의 운영체제와 지리 정보 시스템을 요구하고 있기 때문에 일반적인 형태의 서비스에는 쉽게 사용되기 어렵다. 본 논문에서는 저가의 시스템 비용으로 지리 정보 시스템을 구축하기 위해 점차적으로 많이 사용되고 있는 저가의 안정적인 시스템인 Linux 환경에서 경량급이면서 성능이 뛰어난 Shareware DBMS를 사용하여 공간 데이터베이스 시스템을 설계 및 구현한다. 본 논문에서 제안하는 공간 데이터베이스 시스템은 사용자 응용 프로그램이나 WEB 인터페이스에서 본 시스템에 접근하기 위한 인터페이스 관리자, 요청된 질의를 처리하기 위한 질의 관리자, 공간 데이터의 획득 및 공유를 위한 수입/지출 관리자, 공간 데이터를 처리하기 위한 공간 연산 관리자, 공간데이타에 대한 Collection을 처리하기 위한 Collection 관리자, 그리고 공간 데이터의 빠른 검색을 위한 인덱스 관리자로 구성된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.340-343
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• 2000

본 논문에서는 선박에서 퍼지 데이터베이스를 이용하여 지능형 화재진압통제시스템의 성능을 개선시키는 방법에 대하여 논의하였다. 규칙과 사례가 통합된 화재진압통제 전문가시스템(C-FFES)에서는 사례기반 추론을 하기 위한 사례베이스가 일반적인 데이터베이스로 구성되어 있어서, 이전에 화재가 발생했던 사례와 현재의 사례가 유사한지를 구별하기가 쉽지 않은 문제점을 지니고 있다. 제안하는 시스템에서는 예외적인 상황에서 화재가 발생하는 사례를 퍼지데이터베이스로 구성하고, 현 상황과 예외적인 상황에서 화재가 발생하는 사례를 조회하기 위하여 퍼지 유사도 개념을 적용하여 현재 입력된 사례와 가장 유사한 사례가 조회될 수 있도록 하였다. 또한 기존의 규칙 기반 FFES(Fire Fighting Expert System), 사례기반 추론에 의해 확장된 C-FFES(Combined-Fire Fighting Expert System) 그리고 제안하는 A-FFES(Advanced Fire fighting Expert System)를 비교를 통해, 제안하는 A-FFES가 화재탐지율을 향상시킴을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.43-45
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• 2001

마이닝 시스템은 그 특성에 따라 매우 다른 형태의 구현 방법이 존재한다. 그러므로 마이닝 시스템간 호환성이나 재사용성은 매우 낮다. 본 노문에서는 이 문제를 시계열 데이터베이스를 통한 RDB와 강 결합함으로써 표준화에 대한 문제를 해겨라고자 시도하였다. RDB와의 강 결합은 표준화 문제를 해결함과 더불어 마이닝 시스템에 DBMS의 관련 기술을 이용함으로써 성능을 극대화시킨다. 특히 DBMS의 인텍스 기능을 이용함으로써 마이닝 시스템의 성능 향상을 시도하였다. 본 논문에서는 기존의 순차패턴 탐사의 시간개념 부재, 트랜잭션 데이터베이스 기반구조, 그리고 알고리즘 수행에 있어서 메모리 한계에 따른 문제등의 단점을 지적하고, 이를 수정하고 보완하기 위해서 시간 거리와 패턴 길이의 개념을 확장하였으며 그에 따른 연관규칙의 관련 공식을 수정 보완하여 제안한다. 또한 RDB와의 강 결합되어 기존의 트랜잭션 데이터베이스 구조를 벗어나 시계열 데이터에 보다 쉽게 적용할 수 있는 절차와 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.117-120
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• 2000

데이터 마이닝이란 대량의 실제 데이터로부터, 이전에 잘 알려지지는 않았지만, 잠재적으로 유용한 정보를 추출하는 작업이라 정의한다. 데이터 마이닝 기술 중에서 현재 가장 활발하게 연구되고 있는 것들 중의 하나가 연관 규칙 탐사이다. 연관 규칙이란 어떤 사건이 일어나면 다른 사건이 일어나는 관련성을 의미한다. 기존의 연관 규칙을 발견하기 위한 알고리즘들은 k-빈발 항목집합을 추출하기 위하여 k-후보 항목집합의 개수를 줄이거나 데이터베이스의 크기를 줄이는데 많은 연구가 이루어져 오고 있다. 본 논문에서는 상대적으로 많은 후보 항목집합의 데이터베이스 스캔을 통하여 추출되는 2-빈발 항목집합은 해쉬 기법을 사용하여 추출하고 k(k>2)-빈발 항목집합은 데이터베이스를 전처리하여 트랜잭션의 길이에 따라 두 개의 트랜잭션 집합으로 분리하고 분리된 데이터베이스에 다른 알고리즘을 사용하여 빈발 항목집합을 찾는 알고리즘을 제안한다. 그리고 성능 평가를 통하여 제안하는 방법의 성능 및 타당성을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.198-200
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• 2000

대용량의 데이터베이스에서 여러 트랜잭션에 동시에 나타나는 항목들의 모임인 빈발 항목집합을 찾아내는 데이터 마이닝 방법을 연관 규칙 탐사라고 한다. 빈발 항목집합을 찾아내는 데이터 마이닝 방법을 연관 규칙 탐사라고 한다. 빈방 항목집합을 찾아내는 문제는 항목 집합들의 후보 집합을 생성하고 빈발 항목집합의 조건을 충족시키는 후보 집합을 추출함으로써 해결된다. 그리고 이러한 작업은 각각의 빈발 k-항목집합에 대해 k가 증가함에 따라 반복적으로 수행된다. 그러나 연관 규칙 탐사에 관한 기존의 연구는 주로 데이터베이스를 이루는 항목들의 수가 많거나 트랜잭션의 길이가 긴 경우의 대용량 데이터베이스에서 빈발 항목집합의 발견에 초점을 맞추고 있다. 본 논문에서는 데이터베이스를 이루는 전체 항목의 수가 적거나 트랜잭션의 크기가 작은 경우 효과적으로 빈발 항목집합을 찾을 수 있는 연관 규칙 탐사 방법을 제안한다. 그리고 성능 평가를 통하여 제안하는 방법의 성능 및 타당성을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.49-52
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• 2011

모바일 폰에서는 데이터 저장을 위해 낸드 플래시 메모리가 널리 사용하고 있다. 그리고 제한된 리소스 환경임에도 데이터의 효율적인 관리를 위해 임베디드 데이터베이스 시스템을 탑재하는 모델이 점차 늘고 있다. 플래시 메모리의 쓰기 연산은 읽기 연산에 비해 고비용의 연산이며 쓰기 연산이 많을수록 빈 블록을 더 빠르게 소모시켜 고비용의 지우기 연산을 유도하므로 성능 저하를 유발하는 특징이 있다. 본 논문에서는 리소스가 제한적인 모바일 폰에 적용되는 데이터베이스에서의 쓰기 연산 최소화를 위한 지연 갱신 기법을 제안한다. 이 기법은 기존의 그림자 페이지 기법을 모바일 환경에 맞도록 변형하여 플래시 메모리의 쓰기 및 지우기 연산을 감소시켜 데이터베이스의 성능을 향상 시킨다.