• International Journal of Highway Engineering
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• v.11 no.2
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• pp.75-83
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• 2009

Collision behavior of clash cushion occurs for a second of less than 0.4sec usually so that it is too hard to calculate numerically. Therefore, for development of trash cushion, it rely on full-scale vehicle crash test without any design procedure. Occupant safety indices if calculated from acquired data by data measurement system and collision behavior of vehicle and crash cushion is filming using high-speed camera in the crash test. But practical ufo scope of high-speed camera is limited and it is not using to calculated the occupant safety indices or analyzed the energy dissipated mechanism of crash cushion. This work is to estimate to be suitable or not for compare the data from measurement system with the data from high-speed camera. And also it is to grope for practical use scheme to calculation of occupant safety indices or analysis of collision behavior.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.30 no.12
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• pp.1124-1134
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• 2003

The development of microarray technology has supplied a large volume of data to many fields. In particular, it has been applied to prediction and diagnosis of cancer, so that it expectedly helps us to exactly predict and diagnose cancer. It is essential to efficiently analyze DNA microarray data because the amount of DNA microarray data is usually very large. Since accurate classification of cancer is very important issue for treatment of cancer, it is desirable to make a decision by combining the results of various expert classifiers rather than by depending on the result of only one classifier. Generally combining classifiers gives high performance and high confidence. In spite of many advantages of ensemble classifiers, ensemble with mutually error-correlated classifiers has a limit in the performance. In this paper, we propose the ensemble of neural network classifiers learned from negatively correlated features using three benchmark datasets to precisely classify cancer, and systematically evaluate the performances of the proposed method. Experimental results show that the ensemble classifier with negatively correlated features produces the best recognition rate on the three benchmark datasets.

• Computational Structural Engineering
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• v.6 no.2
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• pp.95-102
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• 1993

A modeling method is described to provide a smaller structural dynamic model which can be used to compare finite element model of a structure with its experimental counterpart. A structural dynamic model is assumed to be represented by dynamic stiffness matrix. To validate a finite element model, it is often necessary to condense a large degrees of freedom (dofs) to a relatively small number of dofs. For these purpose, static reduction techniques are widely used. However, errors in these techniques are caused by neglecting frequency dependent terms in the functions relating slave dofs and master dofs. An alternative method is proposed in this paper in which the frequency dependent terms are considered by expressing the reduced dynamic stiffness matrix with orthogonal polynomials. The reduced model has finally a minimum set of dofs, such as sensors and excitation points and it is under the same condition as the physical system. It is proposed that the reduced model can be derived from finite element model. The procedure is applied to example structure and the results are discussed.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.45 no.7
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• pp.53-61
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• 2008

Consider a typical wireless sensor network in which stem nodes form the backbone network of mesh topology while each stem node together with leaf nodes in its vicinity forms a subnetwork of star topology. In such a wireless sensor network, we must heed the following when we design a MAC scheme supporting the packet delivery from a leaf node to a stem node. First, leaf nodes are usually battery-powered and it is difficult to change or recharge their batteries. Secondly, a wireless sensor network is often deployed to collect and update data periodically. Late delivery of a data segment by a sensor node causes the sink node to defer data processing and the data segment itself to be obsolete. Thirdly, extensive signaling is extremely limited and complex computation is hardly supported. Taking account of these facts, a MAC scheme must be able to save energy and support timeliness in packet delivery while being simple and robust as well. In this paper, we propose a version of ALOHA as a MAC scheme for a wireless sensor network. While conserving the simplicity and robustness of the original version of ALOHA, the proposed version of ALOHA possesses a distinctive feature that a sensor node decides between stop and continuation prior to each delivery attempt for a packet. Such a decision needs a stopping rule and we suggest a Bayes stopping rule. Note that a Bayes stopping rule minimizes the Bayes risk which reflects the energy, timeliness and throughput losses. Also, a Bayes stopping rule is practical since a sensor node makes a decision only using its own history of delivery attempt results and the prior information about the failure in delivery attempt. Numerical examples confirm that the proposed version of ALOHA employing a Bayes stopping rule is a useful MAC scheme in the severe environment of wireless sensor network.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.12 no.1
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• pp.48-57
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• 1995

연삭가공중에 발생하는 트러블의 인식과 처리는 공학적 원리에 입각한 방법과 현장 숙련기술자의 경험적 지식을 바탕으로한 방법이있다. 그러나, 연삭가공은 관계되는 가공변수가 많아, 이들 상호간의 관계를 정량적으로 규명할 수 없어 대부분이 숙련자의 지식에 의존하는 것이 현실정이다. 본 논문은 이와같은 점에 착안하여 원통연삭을 대상으로 현장숙련자가 갖고 있는 경험적이고도 정성적인 지식의 호과적인 활용을 위해 계층분석으로 도입하여 이들이 갖고 있는 노하우를 정량화하고, 아울러 공학적원리를 가미한 연삭가공을 트러블 진단. 처리 시스템을 구축하였다. 또한 시스템 구성에 신뢰성을 높이기 위해 폴트 진단 모델을 도입하였다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1995.12a
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• pp.109-116
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• 1995

본 논문에서는 그룹웨어(groupware) 또는 CSCW(Computer Supported Cooperative Work) 사용자들이 공유할 데이터들을 그룹 공유 영역에 위치시킨 후 그룹 공유 영역 내의 공유 객체에 대한 접근을 그룹웨어 사용자들에게 제공하는 구조를 제시하고, 그룹공유 영역의 구현을 위해 실시간 그룹웨어 응용에 의존하지 않는 구조를 지닌 공유 영역 서버인 SAS(Shared Area Server)에 대해서 기술한다. 그룹웨어 응용에게 공유 영역에 대한 접근을 제공하는 SACI(Shared Area Client Interface)와 함께 SAS는 하이브리드 구조를 구성하고 SAS와 SACI 그리고 그룹웨어 응용 사이에는 비동기 메시지 전달 방식을 제공한다. 본 논문에서는 실시간 그룹웨어에서 사용하는 공유 객체에 대한 동시성제어를 다루면서 기존 연구와의 차이점을 기술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.625-627
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• 2004

시멘틱 웹의 등장으로 온톨로지를 통하여 에이전트가 이해할 수 있는 의미(semantic)를 갖는 문서를 생성하는 것이 가능해졌다. 이러한 시멘틱 웹의 영역은 비즈니스 업무 효율을 증가시키고 이를 통해 이윤을 극대화시키는 방법으로 시멘틱 검색을 통한 정보검색시스템으로 확대적용 될 수 있다. 데이터베이스를 활용하여 문서를 저장하고 데이터베이스의 질의문물 사용하거나 일반적인 키워드기반의 정보검색 기법을 사용하여 자료를 검색하는 기존의 시스템은 다양한 분야에서 많이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 온톨로지를 기반으로 추론을 적용한 시멘틱 검색시스템에 대하여 문서검색에 초점을 맞추어 연구 결과를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방식은 기존의 데이터베이스 질의문으로 검색이 불가능하거나 정보관리 시스템에서 단순히 키워드 매칭으로 검색되지 않는 문서에 대해서 본 시스템이 온톨로지라 추론을 통하여 문서의 검색에 가능함을 보인다. 이러한 방식은 자연어처리 검색과 유사한 검색영역을 갖는다. 이는 문서의 검색에 있어 단순히 키워드의 유사도에 의존하지 않고 Description Logic을 바탕으로 구성된 온톨로지에 미리 정의 되어있는 의미를 바탕으로 생성된 메타데이타를 가지고 추론을 하기 때문에 가능하다 또한 기존의 정보관리 시스템에서 채용한 데이터베이스를 통한 질의응답 시스템을 적용하여 온톨로지 표현언어에 대해 질의 응답이 가능한 DQL 인터페이스와 연동을 통하여 본 시스템의 속도와 효율성을 극대화시킨다.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.35 no.6
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• pp.625-629
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• 1991

The electrical conductivity of the Niobium Oxide-Lead Oxide systems containing 2.5, 5.0, 7.5, and 10.0 mol% of Lead Oxide has been measured in a temperature range 700${\sim}$$1100^{\circ}C$ under oxygen partial pressure of 2.0 ${\times}$ $10^{-1}$${\sim}$1.0 ${\times}$ $10^{-5}$ atm. The electrical conductivities of the system decreased with increasing PbO mol% and varied from $10^{-5}$ to $10^{-1}$ $ohm^{-1}$ $cm^{-1}$. The activation energy for conductivity was about 1.70 eV. The oxygen pressure dependence of electrical conductivity revealed that the system was a mixed conductor between ionic and electronic conductivities at high oxygen pressures and a n-type electronic conductivity with oxygen pressure dependence of -1/4 order at low oxygen pressures. The defect structure and electrical conduction mechanism of the system have been discussed with the data obtained.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 1997.11a
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• pp.161-170
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• 1997

SASC(Server-Aided Secret Computation) 프로토콜은 클라이언트(스마트 카드)의 비밀정보를 공개하지 않으면서 서버(untrusted auxiliary device)에게 서명을 생성하는데 도움을 받도록 하는 프로토콜이다. RSA서명을 위한 최초의 SASC 프로토콜은 RSA-S1 으로서 그 실효성이 크기 때문에, 그 후로 SASC 프로토콜에 대한 연구가 많이 이루어져 왔다. 기존의 SASC 프로토콜들의 공통된 접근방식은, 클라이언트의 비밀정보를 서버로부터 감추기 위해, 비밀정보를 여러 조각으로 나누어 일부불만을 서버에게 전달하는 방식이었다. 그러나, 이러 한 접근방식은 클라이언트의 계산량은 줄어들지만 서버의 계산량과 통신량이 너무 많고, 능동적 공격(active attack)에 노출되기 쉽다는 단점을 가진다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위해 RSA서명 생성을 위한 새로운 방식의 SASC 프로토콜을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방식은 비밀정보를 서버로부터 감추기 위해 비밀정보에 난수들을 곱하거나 더하여 서버에게 전달하는 방식이다. 제안 프로토콜은 능동적 공격에 대해 안전하며, 안전성이 데이타의 개수에 의존하지 않으므로 서버의 계산량과 통신량이 매우 적다. 또한, 클라이언트가 수행해야 할 계산량도 기존 프로토콜들의 43%로 줄게 된다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.2 no.2
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• pp.137-147
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• 1995

In the construction project, the design and the construction have been divided strictly. Because the design files of CAD library cannot be used directly in project quantity survey, we depend on manual handling.. It's because there has no interface between the system of the design and that of the construction. In this paper, by using the sizes and quantites of project design, we construct database model for automation of project quantity survey, and analyze the interface among the structure design files stored in design library of CAD system and the information of quantity survey, build a system which can survey the project quantity efficiently and evalulate the performance of this system.