• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.103-106
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• 2001

본 논문은 radix-2 FFT를 파이프라인 기법으로 구현할때의 성능 향상을 위한 메모리 어드레싱기법에 대한 새로운 구조를 제안하고자 한다. Fast Fourier Transform(FFT) 프로세서의 속도 및 성능은 파이프라인 싸이클과 클럭에 좌우되므로, 동시에 병렬로 처리하기 위한 입력 데이타에 access 하기 위해 사용되어지는 기존의 메모리 어드레싱 기법은 지연문제로 인해 FFT 프로세서 성능 저하의 원인이 된다. 이 기법은 정확한 메모리 뱅크를 선택하기 위한 주소부 패러티 체크가 필요 없으므로 수행 속도를 빠르게 하고, ROM에 저장된 Coefficient의 실수부와 허수부의 상호교환특성을 이용하여 Coefficient ROM을 반으로 줄일 수 있다. 이 논문에서 제안된 구조는 VHDL을 사용하여 설계하였고, 설계된 회로를 시뮬레이션 및 합성시켰다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.1
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• pp.16-24
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• 1999

본 논문에서는 병렬 DBMS를 사용하는 데이터 웨어하우스의 성능을 개선하기 위한 새로운 다차원 데이터 분할 기법을 제안한다. 데이터 웨어하우스는 많은 양의 데이터를 저장하는 대용량 데이터베이스이며 분석적인 정보를 얻기 위한 다차원 범위 질의가 대부분을 차지한다. 단일 차원분할 기법으로는 다차원 질의를 효과적으로 처리하기 어렵고 기존의 다차원 분할 기법은 임의의 알 수 없는 분포를 가진 데이터에 대해 균등한 분할을 보장하기 어렵다. 본 논문에서는 hB-tree 구조를 이용하여 균등한 분할을 보장하는 다차원 분할 기법을 제안하고 그 성능을 측정하기 위한 시뮬레이터 결과를 보인다. 시뮬레이션에서 hB-tree 분할 기법은 균등 분포뿐만 아니라 비균등 분포 데이터 집합에 대해서도 균등한 분할을 보인다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.339-342
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• 1999

무선 환경에서는 한정된 주파수 자원과 소비전력을 고려하여 시스템을 설계하여야 한다. 이와 같은 조건을 만족하는 모뎀기술이 Trellis Coded Modulation(TCM) 방식이다. TCM의 복호 알고리즘으로는 확률적인 최적의 경로추적 알고리즘인 Viterbi 복호 알고리즘을 적용한다. 본 논문에서는 오디오 데이타의 무선전송을 위한 무선모뎀시스템의 수신단에 필요한 Viterbi 디코더를 설계하였다. 설계된 Viterbi 디코더는 고음질의 2채널 무선 오디오 신호(705,6kbps) 처리를 목적으로 하였다. 수신된 데이터에 8-level soft decision을 적용하였다. ACS(Add Compare Select)부와 TB(Traceback) 메모리 블럭은 데이터의 고속처리를 위해 병렬로 설계하였고, traceback depth는 50으로 하였다, 시뮬레이션 결과 설계된 Viterbi 디코더는 1bit, 2bit 등 랜덤하게 발생하는 에러에 대해 정정 능력이 우수하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.17 no.10
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• pp.1109-1116
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• 1992

Mathematical morphology, theoretical foundation for morphological filter, is very efficient for the analysis of the geometrical characteristics of signals and systems and is used as a predominant tool for smoothing the data with noise. In this study, H/W design of morphological filter is implemented to process the gray scale dilation and the erosion in the same circuit and to choose the maximum and minimum value by a selector, resulting in their education of the complexity of the circuit and an architecture for parallel processing. The structure of morphological filter consists of the structuring-element block, the image data block, the control block, the ADD block, the MIN/MAX block, etc, and is designed on an one-chip for real time operation.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.168-170
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• 1999

지리정보시스템과 같은 공간 데이터베이스에서 다루는 데이터는 대용량이며, 사용자의 다양한 질의에 따라 빠르게 접근할 수 있어야 한다. 그런데 이때 성능의 대부분이 디스크 접근시간에 의해 영향을 받으므로 접근시간을 줄이는 기술이 필요하다. 이는 다수의 디스크 공간에 데이터를 분산하여 저장하는 디클러스터링 방법을 사용함으로써 효과적인 성능 향상을 기대할 수 있다. 효과적인 디클러스터링 방법은 주어진 질의에 대하여 동시에 접근될 가능성이 있는 공간 객체를 다른 디스크에 각각 저장함으로써 한번에 접근하는 병렬성을 높일 수 있다. 그러나 하나의 디스크에게 할당 가능한 공간 객체들을 서로 다른 디스크에 할당하는 것은 오히려 성능의 저하를 초래할 수 있다. 이러한 두 가지 조건을 동시에 만족하기 위해서는 공간 객체들을 클러스터링 한 후, 크러러스터 단위로 디스크로 할당하는 것이 효과적이다. 이전에 제시된 디클러스터링 방법들은 이러한 요소를 고려하지 않았다. 이에 본 논문에서는 주어진 공간 객체들에 대해서 일정한 크기의 클러스터를 만들고 클러스터 단위로 디클러스터링 하여 효율적인 성능 향상을 보이는 새로운 방법에 대해서 제시하고자 한다. 또한 이전에 제시되어졌던 여러 가지 디클러스터링 방법들과의 비교실험을 통해, 본 논문에서 제시한 방법이 가장 효과적인 방법임을 밝히고자 한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.7 s.96
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• pp.1399-1408
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• 2004

Because there are so many spatio-temporal data in Moving Object Databases, a single disk system can not gain the fast response time and tota throughput. So it is needed to take a parallel processing system for the high effectiveness query process. In these existing parallel process-ing system. it does not consider characters of moving object data. Moving object data have to be thought about continuous report to the Moving Object Databases. So it is necessary think about the new Declustering System for the high performance system. In this paper, we propose the new Dechustering Policies of Moving objet data for high effectiveness query processing. At first, consider a spatial part of MBB(Minimum Bounding Box) then take a SD(SemiAllocation Disk) value. Second time, consider a SD value and time value which is node made at together as SDT-Proximity. And for more accuracy Declustering effect, consider a Load Balancing. Evaluation shows performance improvement of aver-age %15\%$ compare with Round-Robin method about $5\%\;and\;10\%$ query area. And performance improvement of average $6\%$ compare with Spatial Proximity method.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.27 no.7
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• pp.639-649
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• 2000

In the relational database systems, the join operation is one of the most time-consuming query operations. Many parallel join algorithms have been developed to reduce the execution time. Multiple hash join algorithm using allocation tree is one of most efficient ones. However, it may have some delay on the processing each node of allocation tree, which is occurred in tuple-probing phase by the difference between one page reading time of outer relation and the processing time of already read one. In this paper, to solve the performance degrading problem by the delay, we develop a join algorithm using the concept of 'synchronization of page execution time' for multiple hash joins. We reduce the processing time of each nodes in the allocation tree and improve the total system performance. In addition, we analyze the performance by building the analytical cost model and verify the validity of it by various performance comparison with previous method.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.30 no.5_6
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• pp.540-549
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• 2003

In collaborative recommendation two models are generally used: the user model and the article model. A user model learns correlation between users preferences and recommends an article based on other users preferences for the article. Similarly, an article model learns correlation between preferences for articles and recommends an article based on the target user's preference for other articles. In this paper, we investigates various combination methods of the user model and the article model for better recommendation performance. They include simple sequential and parallel methods, perceptron, multi-layer perceptron, fuzzy rules, and BKS. We adopt the multi-layer perceptron for training each of the user and article models. The multi-layer perceptron has several advantages over other methods such as the nearest neighbor method and the association rule method. It can learn weights between correlated items and it can handle easily both of symbolic and numeric data. The combined models outperform any of the basic models and our experiments show that the multi-layer perceptron is the most efficient combination method among them.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.34 no.1
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• pp.10-18
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• 2007

Mobile communication devices such as PDAs, cellular phones, etc., need to perform several kinds of computation-intensive functions including H.264 encoding/decoding and 3D graphics processing. In this paper, new reconfigurable architecture is described, which can perform either motion estimation for H.264 or rendering for 3D graphics. The proposed motion estimation techniques use new efficient SAD computation ordering, DAU, and FDVS algorithms. The new approach can reduce the computation by 70% on the average than that of JM 8.2, without affecting the quality. In 3D rendering, midline traversal algorithm is used for parallel processing to increase throughput. Memories are partitioned into 8 blocks so that 2.4Mbits (47%) of memory is shared and selective power shutdown is possible during motion estimation and 3D graphics rendering. Processing elements are also shared to further reduce the chip area by 7%.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.32 no.2
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• pp.142-150
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• 2005

A shared disks (SD) cluster couples multiple computing nodes, and every node shares a common database at the disk level. A great deal of research indicates that the SD cluster is suitable to high performance transaction processing, but the aggregation of SD cluster with real-time processing has not been investigated at all. A real-time transaction has not only ACID properties of traditional transactions but also time constraints. By adopting cluster technology, the real-time services will be highly available and can exploit inter-node parallelism. In this paper, we first develop an experiment model of an SD-based real-time database system (SD-RTDBS). Then we investigate the feasibility of real-time transaction processing in the SD cluster using the experiment model. We also evaluate the cross effect of real-time transaction processing algorithms and SD cluster algorithms under a wide variety of database workloads.