The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.7
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pp.1924-1937
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1996
In this paper, we propose a ESP(Extended Scan Path) architecture for multi- board testing. The conventional architectures for board testing are single scan path and multi-scan path. In the single scan path architecture, the scan path for test data is just one chain. If the scan path is faulty due to short or open, the test data is not valid. In the multi-scan path architecture, there are additional signals in multi-board testing. So conventional architectures are not adopted to multi-board testing. In the case of the ESP architecture, even though scan paths either short or open, it doesn't affect remaining other scan paths. As a result of executing parallel BIST and IEEE 1149.1 boundary scan test by using, he proposed ESP architecture, we observed to the test time is short compared with the single scan path architecture. Because the ESP architecture uses the common bus, there are not additional signals in multi-board testing. By comparing the ESP architecture with conventional one using ISCAS '85 bench mark circuit, we showed that the architecture has improved results.
In parallel cluster computing systems, the efficiency of communication between computing nodes is one of important factors that decide overall system performance. Accordingly, many researchers have studied on high-performance inter-node communication. The recently launched multi-core processor, however. increases the importance of intra-node communication as well because the more the number of cores in a node, the more the number of parallel processes running in the same node. Though there have been studies on intra-node communications, these have limited considerations on the state-of-the-art systems. In this paper, we propose a Linux kernel module that minimizes the number of data copy by exploiting the memory mapping mechanism for high-performance intra-node communication. The proposed kernel module supports the Linux kernel version 2.6. The performance measurements over a multi-core system present that the proposed kernel module can achieve lower latency up to 62% and higher throughput up to 144% than an existing kernel module approach. In addition, the measurements reveal that the performance of intra-node communication can vary significantly based on whether the cores that run the communication processes are belong to the same processor package (i.e., sharing the L2 cache).
We investigate the effect of the data skew of join attributes on the performance of a pipelined multi-way hash join method, and propose two new harsh join methods in the shared-nothing multiprocessor environment. The first proposed method allocates buckets statically by round-robin fashion, and the second one allocates buckets dynamically via a frequency distribution. Using harsh-based joins, multiple joins can be pipelined to that the early results from a join, before the whole join is completed, are sent to the next join processing without staying in disks. Shared nothing multiprocessor architecture is known to be more scalable to support very large databases. However, this hardware structure is very sensitive to the data skew. Unless the pipelining execution of multiple hash joins includes some dynamic load balancing mechanism, the skew effect can severely deteriorate the system performance. In this parer, we derive an execution model of the pipeline segment and a cost model, and develop a simulator for the study. As shown by our simulation with a wide range of parameters, join selectivities and sizes of relations deteriorate the system performance as the degree of data skew is larger. But the proposed method using a large number of buckets and a tuning technique can offer substantial robustness against a wide range of skew conditions.
TCP/IP Offload Engine (TOE) is a technology that processes TCP/IP on a network adapter instead of a host CPU to reduce protocol processing overhead from the host CPU. There have been some approaches to implementing TOE: software TOE based on an embedded processor; hardware TOE based on ASIC implementation; and hybrid TOE in which software and hardware functions are combined. In this paper, we designed software modules and hardware modules for a hybrid TOE on an FPGA that had two processor cores. Software modules are based on the embedded Linux. Hardware modules are for data transmission (TX) and reception (RX). One core controls the TX path and the other controls the RX path of the Linux. This TX/RX path separation mechanism can reduce task switching overheads between processes and overcome poor performance of single embedded processor. Hardware modules deal with creating headers for outgoing packets, processing headers of incoming packets, and fetching or storing data from or to the host memory by DMA. These can make it possible to improve the performance of data transmission and reception. We proved performance of the TOE with separated transmission and reception paths by performing experiments with a TOE network adapter that was equipped with the FPGA having processor cores.
There have been easily found a number of examples that misleading or unreasonable measuring data set of physical variables are often produced in the field and the laboratory. The primary reason is that the specific requirements of civil engineers are initially disregarded in designing the experimental apparatus. It results from a lack of mutual understanding and co-operating between the user group and the maker. Therefore, their fundamental knowledge and apprehension become indispensible in order to obtain measuring data with high confidence and good quality In this study it is shortly explained the basic structure and the operation system of the experimental equipments commonly used at the present. A simple measuring set is developed which is quite easy for a general civil engineer to design and operate without any other specialty of mostly electricity electronics. Based upon this requirement, one of data logger named PPDL8 is newly designed by making use of the parallel port in the personal computer, consisting of multi-channels able to measure 8 different point values simultaneously. It can also use many valuable sub-programs existing in PC because the user makes his own programs necessary for measurement, by himself. Of all things, it has a great advantage to increase the applicability of field measurements much larger when adopting the notebook computer to operate with small battery only. In addition this study gives, in fact, the excellent agreements of in-situ field variables by showing their measuring results of temperature, distance and turbidity.
The optical character recognition (OCR) is a technique to extract and recognize texts from images. It is an important preprocessing step in data analysis since most actual text information is embedded in images. Many OCR engines have high recognition accuracy for images where texts are clearly separable from background, such as white background and black lettering. However, they have low recognition accuracy for images where texts are not easily separable from complex background. To improve this low accuracy problem with complex images, it is necessary to transform the input image to make texts more noticeable. In this paper, we propose a method to segment an input image into text lines to enable OCR engines to recognize each line more efficiently, and to determine the final output by comparing the recognition rates of CLAHE module and Two-step module which distinguish texts from background regions based on image processing techniques. Through thorough experiments comparing with well-known OCR engines, Tesseract and Abbyy, we show that our proposed method have the best recognition accuracy with complex background images.
Seo, Yeong-Deok;Park, Yeong-Min;Jeon, Bong-Gi;Hong, Bong-Hui
Journal of KIISE:Databases
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v.29
no.1
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pp.44-57
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2002
Multiple spatial queries are defined as two or more spatial range queries to be executed at the same time. The primary processing of internet-based map services is to simultaneously execute multiple spatial queries. To improve the throughput of multiple queries, the time of disk I/O in processing spatial queries significantly should be reduced. The declustering scheme of a spatial dataset of the MIMD architecture cannot decrease the disk I/O time because of random seeks for processing multiple queries. This thesis presents query scheduling strategies to ease the problem of inter-query random seeks. Query scheduling is achieved by dynamically re-ordering the priority of the queued spatial queries. The re-ordering of multiple queries is based on the inter-query spatial relationship and the latency of query processing. The performance test shows that the time of multiple query processing with query scheduling can be significantly reduced by easing inter-query random seeks as a consequence of enhanced hit ratio of disk cache.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.2
no.6
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pp.974-984
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1995
This paper presents a design of a high performance MULVEC (MULtithreaded architecture for the VEctor Computations), as a building block of massively parallel Processing systems. The MULVEC comes from the synthesis of the dataflow model and the extant super sclar RISC microprocesso r. The MULVEC reduces, using status fields, the number of synchronizations in the case of repeated vector computations within the same thread segment, and also reduces the amount of the context switching, network traffic, etc. After be nchmark programs are simulated on the SPARC station 20(super scalar RISC microprocessor)the performance (execution time of programs and the utilization of processors) of MULVEC and the performance(execution time of a program) of *Taccording the different numbers of node are analyzed. We observed that the execution time of the program in MULVEC is faster than that in * T about 1-2 times according the number of nodes and the number of the repetitions of the loop.
Although conventional index structures provide various nearest-neighbor search algorithms for high-dimensional data, there are additional requirements to increase search performances as well as to support index scalability for large scale data. To support these requirements, we propose a distributed high-dimensional indexing structure based on cluster systems, called a Distributed Vector Approximation-tree (DVA-tree), which is a two-level structure consisting of a hybrid spill-tree and VA-files. We also describe the algorithms used for constructing the DVA-tree over multiple machines and performing distributed k-nearest neighbors (NN) searches. To evaluate the performance of the DVA-tree, we conduct an experimental study using both real and synthetic datasets. The results show that our proposed method contributes to significant performance advantages over existing index structures on difference kinds of datasets.
Quality of Service (QoS)-constrained policy has an advantage to guarantee QoS requirements requested by users. Quorum systems can ensure the consistency and availability of replicated data despite the benign failure of data repositories. We propose a Quorum based resource management scheme, which includes a system resource and network resource, both of which can satisfy the requirements of application QoS. We also propose the resource reconfiguration algorithm based on temporal execution time estimation method. Resource reconfiguration means that reshuffling the current available resource set for maintaining the quality level of the resources. We evaluate the effectiveness of resource reconfiguration mechanism with a Heart Hemodynamics analysis. Our approach shows the increase of the stability of execution environment as well as decrease the completion time compare to the method that is not adapted the resource reconfiguration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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