• Informatization Policy
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• v.20 no.2
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• pp.73-90
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• 2013

Rational debate and public conversation in the public sphere of social network are crucial conditions for realizing deliberative democracy. However, negative communication can occur online more frequently than in the real space, and mutually hostile messages are appearing. In the electoral process, citizens combining for particular candidates have made personal attacks against, abused and slandered the opposing candidates. Then, how and to what degree has the flaming behavior been appearing in the elections? Are there influencers to propagate the flaming behavior? And how flaming are these influencers, compared to internet users? This research focuses on the flaming behavior which occurred during the reelection for Seoul Mayor, in order to diagnose the role of social network as an online public sphere. This study analyzes the spreading degree of flaming messages depending on each issue, and the differences of messages between influencers and normal users. There was frequent flaming behaviors to distribute biased information which criticized, laughed at and maliciously attacked individual candidates. Moreover, influencers who advanced leading opinions, displayed a higher flaming degree than normal users.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.33 no.5B
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• pp.326-333
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• 2008

In wireless sensor networks, a sensor node with in-network aggregation adjusts the timeout which is a waiting time to receive messages from child nodes. This paper proposes a novel timeout scheduling scheme for data aggregation in wireless sensor networks, which adaptively configures its timeout according to changing data patterns in order to improve energy efficiency and data accuracy during data aggregation. The proposed scheme decreases the timeout when the temporal difference of collected data(data variation) from children is lower than a pre-defined threshold because there is no occurrence of critical events. Conversely, it increases the timeout when the data variation is higher than the pre-defined threshold in order to fulfill more accurate data aggregation. Extensive simulation reveals that the proposed scheme outperforms the cascading-based scheme in terms of energy consumption and data accuracy.

• Korean journal of communication and information
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• v.36
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• pp.399-422
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• 2006

Whether to reduce the current 'screen quota' for domestic films in conjunction with the FTA discussions between Korea and the United States is one of the hotly debated issues in Korea. Using Toulmin's Argumentation Model, this study attempts to trace the use of data and warrants for each pro and con claims as portrayed in newspaper editorial columns and to find its rhetorical significance. A total of 67 editorial columns were collected from 9 nationwide news dailies in Korea for the purpose. The rhetorical analysis of those articles showed that the major warrants used in each pro and con opinion were absent of the potential issues of the opponents, which inherently fails to invite rebuttals from the opposite sides. This conceptual wall in each argumentation models implies an inactive conversation and subsequent absence of clash between the pro and con argumentation fields. It is thus suggested for opinion writers to find more adequate evidences to support the data and warrants to hold persuasive power of their respective claims, ultimately to enhance the public discourse among citizens.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.333-338
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• 2006

최근 사용자에 대한 많은 정보를 얻는 것이 가능해지면서, 데이터마이닝 기법이나 Contents 추천 기법을 이용한 맞춤형 서비스가 가능하게 되었다. 특히, 대부분의 사람들에게 TV 프로그램 시청은 여가생활시간에서 가장 높은 비중을 차지 하고 있다. 따라서, 보다 지능적인 TV 프로그램 서비스를 제공하는 기술에 대하여 관심이 고조되고 있다. 본 논문에서는 TV-Anytime을 이용하여 개인화된 Electronic Program Guide (EPG)를 생성하고, 개인화된 EPG 정보를 활용하여 시청자에게 맞춤형 TV 프로그램 서비스를 제공하는 시스템에 대한 연구 결과를 제시한다. 또한 시청자의 시청패턴과 TV 프로그램 선호도를 바탕으로 시청자가 원하는 프로그램을 추천하는 TV Program Recommender Agent와 방송 및 TV 프로그램에 대한 대화를 담당하는 TV Program Helper Agent, 시스템 조정 및 메시지 전달을 담당하는 Coordinator Agent로 이루어진 멀티에이전트 기반 시스템 구조를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2007.02a
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• pp.41-44
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• 2007

최근 유비쿼터스 환경이 도래함에 따라, 모바일 장비의 이용이 급격하게 증가하였다. 또한 이러한 모바일 장비와 더불어 각종 모바일 기반의 서비스 들이 나타나고 있다. 특히, 모바일 기반의 대표적인 서비스 중에서 메신저 서비스는 다중사용자간의 대화, 파일 전송, 위치 추적 등의 다양한 서비스를 제공한다. 그러나 이러한 메신저 서비스의 수가 증가함에 따라, 사용자에게 선택의 어려움을 줄 수 있다. 또한, 이러한 각각의 메신저 벤더간의 프로토콜이 다르므로, 메신저간의 통합이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이기종 메신저간의 통합을 위한 에이전트 기반의 모바일 메신저 서비스의 아키텍처를 소개한다. 제안하는 메신저 서비스는 멀티 에이전트로 구성되며, 각각의 메신저 서비스의 사용자를 에이전트화 하여 에이전트간의 협업과 통신을 통한 메시지 송, 수신 및 파일 전송 등의 다양한 기능을 수행한다. 또한 제안하는 메신저 서비스는 에이전트 표준인 FIPA-ACL통신 규약을 준수함으로써, 에이전트 기반의 이기종 메신저 서비스와의 통신을 통한 통합 프레임워크를 제공한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.2 no.4
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• pp.9-14
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• 2011

Phishing is an attack to theft an user's identity by masquerading the user or the device. The number of phishing victims are sharply increased due to wide spread use of smart phones and messenger programs. Smart phones can operate various wi-fi based apps besides typical voice call and SMS functions. Generally, the messenger program such as Kakao Talk or Nate On is consisted of client and server functions. Thus, the authentication between the client and the server is essential to communicate securely. In this paper, we propose the messenger authentication protocol safe against smart phone phishing. To protect communications among clients, the proposed method provides message encryption and authentication functions.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.7
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• pp.17-24
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• 2018

One of the major issues in big data processing is extracting keywords from internet and using them to process the necessary information. Most of the proposed keyword extraction algorithms extract keywords using search function of a large portal site. In addition, these methods extract keywords based on already posted or created documents or fixed contents. In this paper, we propose a KAES(Keyword Advertisement Extraction System) system that helps the potential shopping keyword marketing to extract issue keywords and related keywords based on dynamic instant messages such as various issues, interests, comments posted on SNS. The KAES system makes a list of specific accounts to extract keywords and related keywords that have most frequency in the SNS.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.14 no.5
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• pp.487-491
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• 2008

This paper proposes the Byzantine fault tolerant clock synchronization scheme for wireless sensor networks to cope with the clock synchronization disturbance attack of malicious nodes. In the proposed scheme, a node which is requiring clock synchronization receives 3m+1 clock synchronization messages not only from its parent nodes but also from its sibling nodes in order to tolerate malicious attacks even if up to m malicious nodes exist among them. The results show that the proposed scheme is 7 times more resilient to the clock synchronization disturbance attack of malicious nodes than existing schemes in terms of synchronization accuracy.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2009.10a
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• pp.19-24
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• 2009

의사소통에서 대화자 간 감정의 이해는 메시지의 내용만큼이나 중요하다. 비언어적 요소에 의해 감정에 관한 더 많은 정보가 전달되고 있기는 하지만, 텍스트에도 화자의 감정을 나타내는 언어적 표지가 다양하고 풍부하게 녹아 들어 있다. 본 연구의 목적은 인간언어공학에 활용할 수 있는 감정 온톨로지를 설계하는 데 있다. 텍스트 기반 감정 처리 분야의 선행 연구가 감정을 분류하고, 각 감정의 서술적 어휘 목록을 작성하고, 이를 텍스트에서 검색함으로써, 추출된 감정의 정확도가 높지 않았다. 이에 비해, 본 연구에서 제안하는 감정 온톨로지는 다음과 같은 장점을 갖는다. 첫째, 감정 표현의 범주를 기술 대상(언어적 vs. 비언어적)과 방식(표현적, 서술적, 도상적)으로 분류하고, 이질적 특성을 갖는 6개 범주 간 상호 대응관계를 설정함으로써, 멀티모달 환경에 적용할 수 있다. 둘째, 세분화된 감정을 분류할 수 있되, 감정 간 차별성을 가질 수 있도록 24개의 감정 명세를 선별하고, 더 섬세하게 감정을 분류할 수 있는 속성으로 강도와 극성을 설정하였다. 셋째, 텍스트에 나타난 감정 표현을 명시적으로 구분할 수 있도록, 경험자 기술 대상과 방식 언어적 자질에 관한 속성을 도입하였다. 이때 본 연구에서 제안하는 감정 온톨로지가 한국어 처리에 국한되지 않고, 다국어 처리에 활용할 수 있도록 확장성을 고려했다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.31 no.1
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• pp.61-71
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• 2021

Instant messengers are a means of communication for modern people and can be used with smartphones and PCs respectively or connected with each other. Messengers, which provide various functions such as message, call, and file sharing, contain user behavior information regarded as important evidence in forensic investigation. However, it is difficult to analyze as well as acquire smartphone data because of the security of smartphones or apps. However, messenger data can be extracted through PC when the messenger is used on PC. In this paper, we obtained the credential data of Wire messenger in Windows 10, and showed that it is possible to log-in from another PC without authentication. In addition, we identified and classified major artifacts generated based on user behavior.