Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.1684-1687
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2010
도서관리시스템에 RFID를 활용하면 도서의 대출 반납이 자동화되는 등 많은 이점이 있다. 하지만 이를 이용하더라도 도서의 정확한 위치를 파악하는 것은 어려운데, 본 연구팀은 R-LIM2의 개발을 통해 도서의 위치파악 기능을 제공한 바 있다. 본 논문에서는 색인된 도서의 위치까지 안내하여 주는 내비게이션 모듈과, 도서위치를 담고 있는 DB를 보다 손쉽게 구축할 수 있는 모듈을 개발하여 기존 R-LIM2 시스템의 기능을 향상시키고자 하였다.
인터넷을 기반으로 하는 B2B시장이 엄청난 속도로 증가추세를 드러내고 있는 가운데 국내 전자상거래 시장은 예상만큼의 기대치에 부응하지 못한 채 큰 발전을 보지 못하고 있는 상황이다. 이는 인터넷상에서의 효율적인 결제시스템의 부계와 전자상거래 시장의 특성인 신뢰성의 부재에 그 원인이 있다고 보아진다. 따라서 본 논문에서는 이러한 비대면의 전자적인 결제시스템에 따르는 신뢰성 문제해결을 위한 방안으로 Escrow계정을 이용하는 B2B 결제시스템을 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 Escrow Service시스템은 전자결제시스템의 걸림돌이었던 제품보증과 결제보증에 관한 문제를 데이터베이스로 구축하여 체계적이고 안정적인 방법으로 해결할 수 있는 EDI를 이용한 B2B ESCROW 결제서비스를 만드는 것이다. 구매기업과 판매기업간에 매매행위가 발생되면서 양사의 합의에 따른 Escrow사항들을 표준화된 데이터베이스 형식을 갖고 있는 EDI에 저장하고 거래 데이터베이스를 수행하면서 자동적인 EDI File Update를 통해 가장 실시간의 정보를 참조할 수 있도록 하는 것이다. 기존의 B2B 결제시스템에 있어서의 Escrow 기능이 계좌이체를 이용한 결제시스템에만 제한적으로 이용돼 왔었으며 또한 Escrow 시스템 수행이 수동적인 프로세스에 의해 움직여졌기 때문에 신뢰성과 이용도면에서 문제점이 있었다. 하지만 EDI를 이용한 Escrow시스템 구현은 프로세스의 자동화뿐만 아니라 계좌이체 및 기타 대출을 이용한 결제시스템에도 다양하게 적용할 수 있으며 또한 History관리가 가능하므로 전자상거래 결제시스템의 효율을 한층 더 높일 수 있을 것으로 기대된다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.39
no.3
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pp.1-22
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2022
The purpose of this study is to propose a book recommendation system that can be used in school libraries. The book recommendation system applies an algorithm based on association rules using DLS lending data and is designed to provide personalized book recommendation services to school library users. For this purpose, association rules based on the Apriori algorithm and betweenness centrality analysis were applied and detailed functions such as descriptive statistics, generation of association rules, student-centered recommendation, and book-centered recommendation were materialized. Subsequently, opinions on the use of the book recommendation system were investigated through in-depth interviews with teacher librarians. As a result of the investigation, opinions on the necessity and difficulty of book recommendation, student responses, differences from existing recommendation methods, utilization methods, and improvements were confirmed and based on this, the following discussions were proposed. First, it is necessary to provide long-term lending data to understand the characteristics of each school. Second, it is necessary to discuss the data integration plan by region or school characteristics. Third, It is necessary to establish a book recommendation system provided by the Comprehensive Support System for Reading Education. Based on the contents proposed in this study, it is expected that various discussions will be made on the application of a personalization recommendation system that can be used in the school library in the future.
This system can perform efficient administration in a searching, lending and returning books. And also with this system, many styles of reading education is possible by considering properties of Elementary School. Using the system teachers and students can exchange a information about books or reading together. We organized the system to aid teachers in administration and assistance to students by joining the admittance of use, and to manage a library efficiently in consideration of understanding one another and several conditions in use of library. Besides, students can be appraised their reading process, so with the result that they will be a good reader.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.583-586
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2023
대량 문자서비스를 통한 스팸 문자가 계속 증가하면서 이로 인해 도박, 불법대출 등의 광고성 스팸 문자에 의한 피해가 지속되고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 다양한 방법들이 연구되어 왔지만 기존의 방법들은 주로 사전 정의된 키워드나 자주 나오는 단어의 출현 빈도수를 기반으로 스팸 문자를 검출한다. 이는 광고성 문자들이 시스템에서 자동으로 필터링 되는 것을 회피하기 위해 비정상 문자를 조합하여 스팸 문자의 주요 키워드를 의도적으로 변형해 표현하는 경우에는 탐지가 어렵다는 한계가 있다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 딥러닝 기반 객체 탐지 및 OCR 기술을 활용하여 스팸 문자에 사용된 변형된 문자열을 정상 문자열로 복원하고, 변환된 정상 문자열을 문장 수준 이해를 기반으로 하는 자연어 처리 모델을 이용해 스팸 문자 콘텐츠를 분류하는 방법을 제안한다. 그리고 기존 스팸 필터링 시스템에 가장 많이 사용되는 키워드 기반 필터링, 나이브 베이즈를 적용한 방식과의 비교를 통해 성능 향상이 이루어짐을 확인하였다.
최근 몇 년 동안 탈중앙화 금융(DeFi)은 블록체인 기술의 혁신적인 사용을 통해 금융 부문의 지형을 재정의할 획기적인 세력으로 부상했다. 본 연구는 DeFi의 제도화를 향한 패러다임 전환에 대한 포괄적인 기술적 분석을 제시하며, DeFi가 전통적인 금융 시스템을 혼란에 빠뜨리고 글로벌 경제 프레임워크를 재구성할 수 있는 잠재력을 강조한다. 본 연구에서 스마트 계약, 분산형 자율 조직(DAO) 및 합의 알고리즘을 포함한 DeFi 핵심 기술의 복잡성을 조사하고 이러한 요소가 어떻게 집합적으로 보다 개방적이고 투명하며 포용적인 금융 생태계를 조성하는지 탐구한다. 주요 고려 사항에는 규제 장애물, 보안 문제, 확장성 문제, 혁신과 소비자 보호 간의 균형이 포함된다. 금융 포괄성, 특히 은행 서비스를 받지 못하는 인구와 은행 서비스를 받지 못하는 인구에게 금융 서비스에 대한 접근을 제공하는 역량 측면에서 DeFi의 혁신적인 잠재력에 대해 논의하여 일드 파밍, 유동성 채굴, 분산형 대출 등 새로운 금융 상품 및 서비스를 도입하는 데 있어 DeFi의 역할을 평가하여 소비자와 기존 금융 기관 모두에 미치는 영향을 강조한다. DeFi의 기술 기반과 기관 금융 프레임워크 내에서 급성장하는 역할에 대한 자세한 조사를 제공함으로써 본 논문은 금융의 미래 궤적과 글로벌 경제 시스템의 진화하는 역학에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 한다.
After global financial crisis, policy makers in major countries tried to find a new bank recovery and resolution policy. The new policy intends to normalize the market not by bail-out approach in which public funds should be provided bankrupt banks, but by market discipline approach in which unsecured creditors take part in liquidation process. Bail-in system is a new and dominant financial policy after crisis period in resolution regimes led by the government administration. This study tries to analyze the relationship between bail-in system and pro-cyclicality. Empirical analysis has been done by taking the basis of the 8 year data from 2008 to 2015, which is selected from financial statistics information system of Korea Financial Supervisory Service. Accounting and financial data are collected from the dataguide 5.0 between 2008 and 2015. Through the analysis, the effect of bail-out system and bail-in system on pro-cyclicality of total loans did not show the statistically significant relationship. However the effect of bail-out system on pro-cyclicality of SME loans showed the statistically significant relationship, meanwhile the effect of bail-in system on pro-cyclicality of SME loans did not show the statistically significant relationship. In conclusion, bail-in system can be useful policy which improves the support and promotion of SMEs.
포항 방사광 가속기의 선형가속기는 2.5GeV 전자빔용 마이크로웨이브의 발생을 위하여 80 MW급 클라이스트론(klystron) 11대와 입사부용 65 MW 급 클라이스트론 1대를 사용한다. 80 MW 급 클라이스트론 부하를 구동하기 위하여 최대 펄스 정격출력 200MW(400kV, 500A, 평탄도 $4.4\;{\mu}s$)인 대출력 펄스 전원공급 장치(modulator)가 요구된다. 모듈레이터 시스템 용 PFN(pulse forming network) 커패시터의 충전용 입력전원으로써 최대 출력전압 50 kV, ${\pm}\;0.5\%$ 이내의 전압제어가 가능한 고전압 인버터 전원장치를 적용하여 PLS 선형가속기용 국산화 개발 클라이스트론 부하의 성능시험을 수행하였다. 국산화 개발된 S-band 펄스 클라이스트론은 고전압 길들이기 과정을 거쳐 최대 정격 출력 빔 전압 400 kV 이상까지 시험 완료하였다. 클라이스트론의 정확한 RF 출력성능의 측정을 위하여 방향성 결합기와 검파기를 설치하여 측정시스템의 성능을 개선하였다. 본 논문에서는 포항 방사광 가속기의 국산화 개발 1호 클라이스트론 부하의 성능시험을 위한 50 kV 급 인버터시스템 적용과정에서 수행하였던 시험장치 개선과 PFN의 충전 특성을 분석하였다. 또한, 클라이스트론의 고전압 및 RF 길들이기 시험 결과에 관하여 고찰하고자 한다.
The study investigated the indicators for information service system performance measurement through the review on the related literatures, and developed 16 indicators for the performance measurement in 4 areas of library visit, lending, reference service and user instruction, and electronic service. And then with the indicators, the study surveyed 6 academic libraries including each 2 of large, middle, and small sized academic libraries. Based on the survey results, the study made a proposal for the application of performance indicator and the improvement of information service system performance.
This study is to provide a method to increase the credit rating of the company by examining and managing the executive competency of the CEO of SMEs and Venture Firms. We analyzed the importance and priority of AHP by surveying bank loan staff and CEOs. According to the analysis results, ethics management, strategic thinking, and expertise level were the highest in the relative importance of bank loan staff. The relative importance of CEOs was higher in order of marketing, bank transaction reliability, and financing. Result of this study is similar to the relative importance of the previous research. This study suggests to disclosing credit rating system and reflect the opinions of the CEO in order to protect financial consumers. The significance of this study is to present the factors and the importance that can help to develop advanced models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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