• International Commerce and Information Review
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• 제2권2호
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• pp.155-169
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• 2000

본 연구는 새로운 국제 전자결제수단으로 개발된 무역카드(TadeCard)에 대한 검토와 활용 가능성에 관하여 검토한 것이다. 무역카드는 세계무역센터협회가 인터넷을 통하여 국제무역대금을 결제할 수 있는 전자결제시스템으로 개발되었다. 무역카드시스템은 제시되는 전자문서의 일치성 점검 및 국제무역거래의 모든 이행과정을 온라인(on-line) 상에서 전자적으로 이행되는 것을 특징으로 하고 있으며 부대비용 등 경제성 측면에서 여타 결제수단보다 우월한 결제시스템이라고 하고 있다. 그러나 가상공간을 통한 전자결제시스템은 거래당사자에게 대금지급의 확실성과 거래의 안정성 및 신속성 보장이 전제되어야 한다. 실제로 무역카드시스템은 특정 보증보험회사의 보증에 기반을 두고 있어 국제 기업간 거액거래상의 신용취급의 한계점과 금융네트워크 등에서의 취약점을 가지고 있다. 따라서 무역카드가 국제전자결제시스템으로 정착되기 위해서는 정보보안 등 기술적인 안정성이 검증되고 결제상의 신뢰성 보장을 위하여 상업은행들의 참여가 확대되어야 한다. 또한 인터넷상에서 결제가 이루어지기 위해서는 담보권과 유통성이 보장되는 볼레로전자선화 증권 등의 활용과 기존의 모든 종이문서에 의한 결제서류도 전자문서로 대체되어야 한다.

• Journal of Digital Convergence
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• 제14권5호
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• pp.95-106
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• 2016

The major thrust of this research focuses on the development of phased big data distribution model based on the big data ecosystem. This model consists of 3 phases. In phase 1, data intermediaries are participated in this model and transaction functions are provided. This system consists of general control systems, registrations, and transaction management systems. In phase 2, trading support systems with data storage, analysis, supply, and customer relation management functions are designed. In phase 3, transaction support systems and linked big data distribution portal systems are developed. Recently, emerging new data distribution models and systems are evolving and substituting for past data management system using new technology and the processes in data science. The proposed model may be referred as criteria for industrial standard establishment for big data distribution and transaction models in the future.

• International Commerce and Information Review
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• 제4권1호
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• pp.21-38
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• 2002

1999년 7 월부터 시행된 "전자거래기본법"은 전자문서와 전자거래의 효력을 법적으로 인정하고 있다. 그러나 본 법률이 제정될 당시 UNCITRAL의 전자상거래 모델법(1996)을 그대로 답습하여 영미 법계와 달리 대륙법계인 우리 나라의 실정에는 맞지 않는 조항이 포함되고 법률의 체계도 기본법 체계라고 보기에는 어려운 법률제정체계 문제점도 등장하고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 전자문서의 개념과 데이터, 기록물 등의 다른 개념과의 관계 재정립을 통한 전자문서의 정의재조명과 동법에서의 "전자거래" 개념의 해석을 통한 전자거래 개념의 발전방향을 살펴본 후 현재 동법과 전자서명법과의 관계해석을 통해 법제정 추진체계 및 방향에 대하여 검토하였다. 전자문서와 관련해서는 기존의 문서개념과 기능을 생각하건대 현재 각종 법률에서 언급되고 있는 전자문서의 개념은 제한적으로 해석되어야 한다. 문서라는 개념을 넘어서는 새로운 개념도입이 필요하다면, 디지털컨텐츠의 포함한 전자적 기록 내지 전자적 매시지라는 개념도입이 불가피하다. 그러나 이러한 방식은 재산권을 표상하는 정보(컨텐츠, 화폐가치의 정보 등)와 기존의 문서와 서면을 대신하는 정보를 혼합시켜 이해하게 만들어 오히려 해석상 혼란을 가중시킬 수 있다. 따라서 기존의 문서나 서면을 대체하는 '전자문서'라는 개념은 그대로 사용하되, 기타 정책목적상 필요하다고 판단되는 디지털 컨텐츠, 화폐가치를 표상한 정보(전자화폐, 전자자금 정보 등) 등은 개별법률에서 이에 관한 정의를 하고 규율을 하는 것이 바람직할 것이다. 전자거래와 관련해서는 본 개념을 전자문서와 관련시켜 파악해서는 안된다는 것을 전제로 강학적 의미로 전자거래의 해석부분은 이해를 하되, 특정한 법률에는 그 법률제정목적에 맞는 전자거래의 개념정의를 통해 법률제정 내지 개정목적을 달성하면 될 것이다. 전자거래를 포괄하는 법률은 가능하지도 않고 이것이 가능하다 하더라도 결국 포함되어야 하는 전자거래 관련 규정을 선별하는 것도 쉽지 않을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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• pp.484-486
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• 2022

대체 불가능한 토큰을 의미하는 NFT 는 블록 체인 기반 기술 중 하나로 소유권과 거래 이력이 블록 체인에 기록이 된다는 장점을 지녀 미술 작품 거래에도 활발히 활용되고 있다. 하지만 현재 NFT 작품 거래 시장은 주식거래와 같이 회전율과 거래량을 중점으로 투기성이 짙으며, 작품의 섬네일 이미지만으로 거래 의사를 판단하는 경우가 많다는 문제점이 대두되고 있다. 따라서 작품의 다양한 특성에 대한 고려가 함께 이루어질 필요가 있다. 본 논문은 작품의 다양한 변수를 수집하여 최적의 변수 조합을 찾아내고, 이미지 전이 학습과 생성 알고리즘을 활용해 다양한 변수가 가격에 미치는 영향을 알아보고자 했다. 연구 결과 이미지 만을 활용한 가격 예측은 정확도가 높지 않다는 사실을 확인하였고 작품이 가진 여러 특성을 변수로 한 정형 데이터의 가격 예측 정확도가 더 높은 것을 알 수 있었다. 또한 생성 알고리즘을 통해 새로운 특성 조합의 작품들을 만들었고 가격을 수치 예측해보았다. 이를 실제 작가의 작품의 가격과 가격의 변동 추이를 대조해 작가의 작품 판매 가격 평균치 이상인 작품의 특성을 확인할 수 있었다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• 제50권3호
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• pp.130-134
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• 2018

국내 사료 생산판매 1위를 달리고 있는 제일사료(주)는 지난 1월 29일 한국거래소로부터 환관리 우수업체로 지정받아 우수상을 받는 쾌거를 이루었다. 국내 사료업체는 사료원료를 해외로부터 수입하기 때문에 발주와 결제일에 차이가 있다. 주로 외화로 거래하는 속성상 환율 차를 잘 관리하지 못하면 엄청난 손실을 보게 된다. 이런 현상에 적극적으로 대체하여 자금 경색이 발생하지 않도록 대처하는 업무를 담당하는 제일사료(주) 자금팀을 만나보았다. 우수업체 선정에는 제일사료 박태준 관리본부장의 역할이 컸던 만큼 전 자금팀장과의 인터뷰를 통해 자금팀의 역할과 이번 수상의 의미를 짚어보았다. 박태준 관리본부장은 1994년에 제일사료에 입사하여 자금팀장을 거쳐 현재 제일사료 관리본부장(자금, 회계, 인사, 총무, 전산)을 맡고 있다.

• Management & Information Systems Review
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• 제32권3호
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• pp.83-105
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• 2013

There are many literatures about the herding behavior of institutional investors but there is lack of literatures about the relation among several investor groups consisting of institutional investors. So we investigate the relation among sub-institutional investor groups like bank, insurance companies, pension funds using KRX intraday trading data of 2009. As the result, we find that foreign, individual, and securities firm investors trade in the opposite direction of other investor groups including pension funds. And pension, insurance, asset management, private equity funds, other companies, government, and banks are cross-mimicking each other, so we conclude that these investors make herding behavior. In 2009 institutional investors except securities firms make herding in a short period, and insurance, asset management, pension funds and other companies make herding and self-mimicking in all period, but there is no herding and mimicking after foreign investors.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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• pp.574-577
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• 2019

국내 에너지 생산량의 고갈과 더불어 태양열, 풍력 등이 지속적 가능한 신재생 대체 에너지로 떠오르는 것과 더불어 가정에서 직접 전력을 생산하는 전력생산시스템이 주목을 받고 있다. 이를 위한 정부의 정책으로 태양광 패널을 이용하여 전력을 생산하고 이를 이웃 간의 전력 거래를 할 수 있는 실증사업을 실시하였다. 본 논문에서는 이 실증 사업에서 보안성과 안정성을 높이고 빠른 거래가 가능한 블록체인 기반 P2P 전자거래 시스템을 설계하고, 이를 통해 신재생 에너지 거래 시스템 개발 기술의 기술 사업화 과정에서 발생할 수 있는 경제적 리스크를 최소화할 수 있는 기틀을 마련한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• 제14권5호
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• pp.943-950
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• 2019

Machine learning can greatly improve the efficiency of work by replacing people. In particular, the importance of machine learning is increasing according to the requests of fourth industrial revolution. This paper predicts monthly power transactions using MLP, RNN, LSTM, and ANFIS of neural network algorithms. Also, this paper used monthly electricity transactions for mount and money, final energy consumption, and diesel fuel prices for vehicle provided by the National Statistical Office, from 2001 to 2017. This paper learns each algorithm, and then shows predicted result by using time series. Moreover, this paper proposed most excellent algorithm among them by using RMSE.

• Asia Marketing Journal
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• 제5권2호
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• pp.49-70
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• 2003

현재 우리 나라 약업계에서는 의약분업, 일부 의약품의 슈퍼마켓에서의 판매 등의 급격한 환경변화로 약국경영형태의 혁신적인 변화가 진행되고 있다. 본 논문에서는 현재 약업계에서는 급속히 발전되고 있으나 학문적으로는 연구된 적이 거의 없는 볼런터리 체인형태의 협업체 약국에 초점을 맞추어 가맹약국과 체인본부와의 거래관계의 질과 체인약국 시스템의 효율적인 운영 및 관리방안을 알아보았다. 본 논문에서는 연구목적들을 달성하기 위하여 특정 협업체 약국체인에 참여하고 있는 168개의 가맹약국을 대상으로 자료를 전국적으로 수집하였으며, 구조방정식 모형을 사용하여 연구가설을 검정한 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 약국체인시스템에 투자한 가맹약국의 거래특유자산과 기업가정신은 관계규범에 유의한 영향을 주었으나, 환경의 불확실성은 정보교환, 결속력, 운영유연성 등의 관계규범에 유의적인 작용을 하지 못하였다. 둘째, 거래특유자산과 동기적 투자는 체인구성원들간의 상호의존성을 유의하게 높였으나, 대체안의 획득가능성과 관계규범은 상호의존성에 중요한 영향을 미치지 못하였다. 마지막으로, 체인구성원간의 관계규범과 상호의존성이 관계의 질 즉 가맹약국들이 거래에서 느끼는 만족, 체인본부에 대한 신뢰, 약국체인에 지속적으로 참여하려는 몰입에 주는 영향을 분석하였다. 상호의존성은 관계규범과 신뢰에 영향을 주고, 관계규범은 만족을 통하여 신뢰에 유의한 영향을 주었으며, 그리고 신뢰는 몰입에 유의적인 영향을 주었다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• 제20권2호
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• pp.235-261
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• 2003

We examine the relationship between the trading activities of Korea Stock Price Index (KOSPI) 200 futures contract and its underlying stock market volatility for about six years from May 1996 when the futures contract was introduced. The trading activities of the futures contracts are proxied by the volume and open interest, which are divided into expected and unexpected portions by using the previous data. The daily, intradilay, and overnight cash volatility is estimated by the GJR-GARCH model. We find a positive contemporaneous relationship between the intradaily stock market volatility and the unexpected futures volume while the relationship between the volatility and expected futures volume is weakly negative or non-existent. We also find that the unexpected futures volume strongly causes intradaily cash volatility. On the other hand, the overnight cash volatility causes the unexpected futures volume. The impulse responses between these variables are all positive. The result implies that during a trading time futures trading tends to increase the cash volatility while the unexpected overnight changes in cash volatility tends to increase the futures trading activities. We, however, find no association between the cash volatility and futures maturities.