• Title/Summary/Keyword: 대응 발화

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Data Augmentation for Generating Counter Narratives against Hate Speech (혐오 표현에 대한 대응 발화 생성을 위한 데이터 증강 기법)

  • Seungyoon Lee;Suhyune Son;Dahyun Jung;Chanjun Park;Aram So;Heuiseok Lim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.10-15
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    • 2022
  • 온라인상에서 발생하는 혐오 표현은 사회가 직면한 주요 문제 중 하나이다. 이러한 필요성에 입각해, 최근 인공지능을 활용하여 발화에 대한 교화 목적을 가진 대응 발화 쌍을 통해 혐오 표현에 대한 실질적인 완화를 진행하는 연구들이 생겨나고 있다. 그러나 각 혐오 표현에 적합한 대응 발화의 구축은 다수의 전문 인력이 요구되므로 데이터를 구축함에 있어 시간과 비용이 많이 소요되며 대응 발화 생성 또한 어려운 문제로 여겨진다. 해당 문제를 완화하기위해, 본 논문은 사전에 기 구축되어 있는 혐오 표현 데이터를 기반으로 의미 기반 검색을 적용하여 자동으로 데이터를 증강할 수 있는 쉽고 빠른 데이터 증강 방법론을 제안한다. 제안하는 프로세스의 타당성과 증강된 문장의 효과를 검증하기 위해 사전학습 모델을 기반으로 비교 실험을 진행하였다. 실험 결과, 제안하는 프로세스를 적용하였을 시, 그렇지 않은 모델 대비 높은 폭의 성능 향상을 보였다.

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영어초점구문에 나타나는 초점발화의 음향음성학적 특성

  • 김기호
    • Proceedings of the KSLP Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.129-225
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    • 2003
  • 초점에 대한 언급이 Halliday(1967)에 의해 처음으로 시작된 이래로 초점의 개념에 대한 다양한 접근과 많은 논의가 이루어져 왔다. 일반적으로, 초점은 다음과 같이 정의할 수 있다. 첫째, 초점은 문맥에서 복구가 불가능한 요소를 가리킨다. 초점이라는 용어를 최초로 언급한 Halliday (1967)에 따르면, 초점이란 신정보를 가리키며 이전 담화 문맥에서 복구할 수 없는 정보가 곧 초점이다. 둘째, 초점은 전제 (presupposition)와 대응되는 개념이다. Jackendoff(1972)에 따르면, 담화 문맥에서 이루어지는 발화는 화자와 청자 사이에 공유된 정보와 그렇지 않은 정보로 나뉘며, 그 중 공유된 정보가 전제이고 이에 상보적으로 대응되는 비전제 (non-presupposed)가 곧 초점이다. 셋째, 초점은 화제(topic)와 대응되는 개념이다. Sgall(1973)과 Gundel(1974)에 따르면, 하나의 발화는 문맥상 화제와 초점으로 나뉘며 화제는 흔히 문장에서 무엇에 대해 말하려고 하는가'인 반면, 초점은 발화에서 화제를 제외한 나머지 부분으로서 담화에서 '화제에 대해서 서술되고 있는 바'를 나타낸다고 본다. (중략)

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Development of Eco-Mg Alloy (친환경 마그네슘 개발)

  • Lee, Jin-Kyu;Kim, Shae-K.
    • Journal of Korea Foundry Society
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    • v.29 no.3
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    • pp.101-112
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    • 2009
  • 경량성, 자원의 무한성 그리고 재활용성으로 대표되는 친환경의 마그네슘은 향후 Eco-Mg 개발을 통하여 무한한 성장이 예상된다. 본 자료에서는 첨가제로서의 CaO 관점에서 $non-SF_6$ 공정, 유동성의 공정 대응성, 압출 대응성, 스트립 캐스팅 대응성, 압연 대응성, 접합 대응성 그리고 마그네슘 합금의 산화 저항성 및 발화 저항성에 대해서 서술하였다. 또한 첨가제로서의 CaO 측면에서는 고온용, 내화용, 제진용 합금의 개발을 비용 절감측면을 강조하여 기술하였다. 물론 본 자료에서 Eco-Mg의 모든 측면들을 다루지는 않았다. Eco-Mg는 지금까지 개발된 것 보다는 앞으로 이루어내야 할 것들이 훨씬 많고 중요하다. 연구개발 뿐만 아니라 상업적 제품 개발에 대한 국내외적인 협력이 이루어져야 할 것이다.

Semi-Automatic Dialog Act Annotation based on Dialog Patterns (대화 패턴 기반 대화 의도 반자동 부착 방법)

  • Choi, Sung-Kwon;Jeong, Sang-Gun;Kim, Young-Gil
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.1298-1301
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    • 2013
  • 대화 시스템에서 올바른 대화를 진행하기 위해서는 화자의 대화 의도를 파악하는 것이 중요하다. 특히 영어를 교육하기 위한 영어 교육용 대화 시스템에서는 학습자의 대화 의도 파악 오류가 발생할 경우 영어 교육에 문제가 발생하기 때문에 학습자의 대화 의도를 더욱 정확하게 분석 및 파악하는 것이 중요하다. 대화 패턴이란 시스템 발화에 대응되는 사용자 발화의 규칙적인 연쇄라고 할 수 있다. 대화 패턴 기반 대화 의도 부착 방법은 1) 대화 코퍼스 구축 2) 대화 시나리오에 있는 발화를 대상으로 기본 명사구 청킹(Base NP Chunking)을 하고 중심어(Head Word), 토픽 추적(Topic Tracking)에 의한 대화 패턴을 자동으로 추출한 후, 3) 대화 패턴 수동 검수이다. 대화 패턴 기반 대화 의도 부착 방법은 기본 명사구에 대한 지식만 가지고 있으면 대량으로 구축할 수 있다는 장점이 있다. 99 개의 대화 시나리오를 학습코퍼스로 하고 1 개의 대화 시나리오에 대해 대화턴 성공률을 시물레이션 한 결과 63.64%가 나왔다.

SOMEONE’S SPEECH AND SPEAKER`S THOUGHT : THE SENTENCE-FINAL PARTICLE ‘-KO’IN KOREAN

  • 김종현
    • Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.269-282
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    • 2001
  • 이 논문은 한국어 간접인용조사 ‘고’가 종결표지로 사용될 때 발생하는 화용적 기능을 설명한다. [묘출발화/사고(RST)의 관점에서 1인칭 화자와 3인칭 인물 사이의 관계 개념에 근거하여, 인용 정보에 대한 화자의 반응이 언어적으로 수용되는 과정에 대한 표상의 문제를 취급한다. 인용 명제에 대해 화자가 취하는 주관적 관점을 평가하기 위해 필요한 요인들을 변별하여 주고, 1인칭 화자의 내적 판단 영역이 인용의 정보 상태와 대응하기 위해 필요한 제약들을 파악한다.

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A Study on the Early Response System Subway Cabin Arson Fire (지하철 차량 방화사고 초기대응에 관한 연구)

  • Roh, Sam-Kew;Ham, Eun-Gu;Kim, Si-Gon
    • Fire Science and Engineering
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    • v.20 no.2 s.62
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    • pp.21-30
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    • 2006
  • Since Daegu subway arson fire disaster in 2003, there have been several copycat crimes such as at Seoul Metro line number seven and Hongkong Chuiwan line cases. Oil and gas were used for fire propagation in most cases as in Daegu case and such fire could be expanded to a whole subway cabin within several minutes. The fire may eventually cause the whole subway system stop. Fire damage can be minimized when fire occurrence and diffusion are blocked by stages or isolated rapidly. This study suggests an effective early response system that separates passengers from fire and a real-time fire extinguishment program by stages. Based on the subway arson case studies, the early response scenario has been structured by three stages, i.e., confirmation of fire and damage, early fire extinguishment, and information dissemination and passengers evacuation.

A Method to Acquire Bigdata for Predicting Accidents on Power Switchboards (배전반 안전사고 예측을 위한 빅데이터 자료 획득 방안)

  • Lee, Hyeon Sup;Kim, Jin-Deog
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2021.10a
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    • pp.351-353
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    • 2021
  • In recent years, while the demand for electricity is rapidly increasing, fire accidents due to negligence in management of switchboards. In particular, switchboards for industrial and electrical resource control can cause serious problems. Thus, for the safety management of power switchboard, a secondary response is conducted to control firing when a specific condition value is satisfied, but in this case, it is highly likely that a considerable amount of time has elapsed after firing. In this paper, we propose a method to acquire big data for the development of a switchboard temperature and power control system that can actively respond to the current situation by monitoring and learning the temperature of the switchboard's busbar connection in real time. Specifically, a method for periodically acquiring and managing data such as temperature and power from various scattered sensors is proposed.

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Real-time Background Music System for Immersive Dialogue in Metaverse based on Dialogue Emotion (메타버스 대화의 몰입감 증진을 위한 대화 감정 기반 실시간 배경음악 시스템 구현)

  • Kirak Kim;Sangah Lee;Nahyeon Kim;Moonryul Jung
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.29 no.4
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    • pp.1-6
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    • 2023
  • To enhance immersive experiences for metaverse environements, background music is often used. However, the background music is mostly pre-matched and repeated which might occur a distractive experience to users as it does not align well with rapidly changing user-interactive contents. Thus, we implemented a system to provide a more immersive metaverse conversation experience by 1) developing a regression neural network that extracts emotions from an utterance using KEMDy20, the Korean multimodal emotion dataset 2) selecting music corresponding to the extracted emotions from an utterance by the DEAM dataset where music is tagged with arousal-valence levels 3) combining it with a virtual space where users can have a real-time conversation with avatars.

An User-Friendly Kiosk System Based on Deep Learning (딥러닝 기반 사용자 친화형 키오스크 시스템)

  • Su Yeon Kang;Yu Jin Lee;Hyun Ah Jung;Seung A Cho;Hyung Gyu Lee
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.29 no.1
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    • pp.1-13
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    • 2024
  • This study aims to provide a customized dynamic kiosk screen that considers user characteristics to cope with changes caused by increased use of kiosks. In order to optimize the screen composition according to the characteristics of the digital vulnerable group such as the visually impaired, the elderly, children, and wheelchair users, etc., users are classified into nine categories based on real-time analysis of user characteristics (wheelchair use, visual impairment, age, etc.). The kiosk screen is dynamically adjusted according to the characteristics of the user to provide efficient services. This study shows that the system communication and operation were performed in the embedded environment, and the used object detection, gait recognition, and speech recognition technologies showed accuracy of 74%, 98.9%, and 96%, respectively. The proposed technology was verified for its effectiveness by implementing a prototype, and through this, this study showed the possibility of reducing the digital gap and providing user-friendly "barrier-free kiosk" services.

A Study on the Fire Safety of the several Oils for the Vehicles (차량용 오일의 화재안전성에 관한 연구)

  • Lee, Hae Pyeong;Park, Young Ju;Lee, Seung Chul;Kim, Hae Rim
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2011.02a
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    • pp.194-194
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    • 2011
  • 현대 사회에서 차량을 비롯한 선박, 항공기와 같은 각종 수송수단들은 그 용도와 형태도 다양하고 널리 보급되어있을 뿐만 아니라 각 분야에서 없어서는 안 될 필수품이 되어 있다. 그러나 수송수단의 수와 활용빈도수가 증가함에 따라 그로 인한 차량화재, 선박화재 그리고 항공기화재 등과 같은 특수화재의 발생에 따른 재산 및 인명피해의 문제점들도 함께 늘어나고 있는 실정이다. 2009년 기준, 1년 동안의 전체 화재발생건수 47,071건 가운데 차량화재의 발생건수가 5,958건으로서 전체의 12.6% 정도를 차지하였다. 그뿐만 아니라 차량 내장재의 주 재질은 가연성을 지닌 열가소성 합성수지들로서 화재가 발생하였을 경우, 다량의 가연성 가스 및 독성가스를 방출하기 때문에 인명 및 재산 피해를 증가시키는 문제점을 갖고 있다. 하지만 아직까지도 이와 같은 수송수단에 대한 화재를 예방하거나 피해를 최소화할 수 있는 화재진압대책 등에 관한 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하고 과학적이며 체계적인 대응방안을 수립하기 위한 기초 자료를 확보하고 이를 통한 수송수단의 화재안전성을 분석하고자 각종 수송수단에서 사용되는 오일을 대상으로 연소특성 분석 및 화재하중에 관한 연구를 수행하였다. 분석 대상 오일은 연료용과 부속용 오일로 크게 분류되며, 연료용 오일로는 차량용 경유와 휘발유 그리고 군용차량용 경유, 항공기용 백등유와 제트유, 선박용 고유황경유 등을 선정하였다. 부속용 오일로는 브레이크오일, 파워오일, 엔진오일, 자동변속기오일, 수동변속기오일을 대상으로 각각 일반용과 고급형 2가지씩 시료를 선정하여 분석을 수행하였다. 분석방법은 대상오일들의 기초물성을 고찰하기 위해서 비중계를 이용하여 각 시료들의 비중을 측정하였으며, 문헌으로부터 끓는점, 어는점 및 점도 등을 조사하였다. 또한, 대상오일들의 착화특성을 살펴보고자 콘칼로리미터와 인화점 측정기 및 발화점 측정기 등을 이용하여 발열량, 착화시간, 발연량, 발화점, 인화점 등을 측정하였다. 대상오일들의 물성 및 착화특성에 대한 측정결과를 살펴보면, 비중은 $725.8{\sim}1072.0kg/m^3$ 정도의 값을 나타냈고, 인화점은 영하의 인화점을 갖는 휘발유의 경우, 장비의 특성상 분석이 곤란하여 측정하지 못하였으며, 다른 시료들은 $45.3{\sim}266.6^{\circ}C$정도의 값을 나타냈다. 발화점은 $325.7{\sim}600.6^{\circ}C$정도의 값을 갖는 것으로 나타났다. 따라서 이와 같은 결과들을 활용하면 차량, 선박, 항공기 등에 대한 화재발생과 관련된 화재안전성을 분석하고 이를 통한 수송시스템의 화재에 대한 예방 및 대응 방안의 효율성을 높일 수 있을 것으로 생각된다.

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