This study evaluated the relative efficiency of mobile emission reduction countermeasures through a Data Envelopment Analysis (DEA) approach and determined the priority of countermeasures based on the efficiency. Ten countermeasures currently applied for reducing greenhouse gases and air pollution materials were selected to make a scenario for evaluation. The reduction volumes of four air pollution materials(CO, HC, NOX, PM) and three greenhouse gases($CO_2$, $CH_4$, $N_2O$) for the year 2027, which is the last target year, were calculated by utilizing both a travel demand forecasting model and variable composite emission factors with respect to future travel patterns. To estimate the relative effectiveness of reduction countermeasures, this study performed a super-efficiency analysis among the Data Envelopment Analysis models. It was found that expanding the participation in self car-free day program was the most superior reduction measurement with 1.879 efficiency points, followed by expansion of exclusive bus lanes and promotion of CNG hybrid bus diffusion. The results of this study do not represent the absolute data for prioritizing reduction countermeasures for mobile greenhouse gases and air pollution materials. However, in terms of presenting the direction for establishing reduction countermeasures, this study may contribute to policy selection for mobile emission reduction measures and the establishment of systematic mid- and long-term reduction measures.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.7
no.2
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pp.17-34
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2001
This paper is to analyze how firms in a large firm-led industrial city have carried out the restructuring in the face of radical shifts, with focus on the strategy and the restructuring of firms in Ulsan, a typical industrial district in Korea that is specialized in heavy & chemical industry. It has been well known that the local economy has been led by a small number of large firms, including affiliates of chaebol, and its industrial structure has also been characterised as a clear dichotomy between large firms as a customer and small and medium-size firms as a supplier, which can be called not horizontal but vertical relations. It can identify some tendencies, however, that local companies have been rather dynamically changing in response to increasingly turbulent environment since the Asian crisis. Some are radical, but some incremental. These can be summarized in four distinctive but interlinked ways. First, more than half of local companies surveyed have attempted to change their production systems, mainly from the fordist mass production towards the flexible mass production, seeking both economies of scale and scope. Second, local firms have vigorously continued to reorganize the boundary of the production and the organization, by specializing products and focusing on the core competence in order to save costs and cope with radically changing customer demands in a flexible way. Third, there have been various strategies for the organizational innovation such as the introduction of team organization, the boundary blurring between the managerial and production workers and the intra-firm spin-offs, so as to improve managerial efficiency and competence in the use of internal labour market. Finally, they have tried to be more sensitive to the market and customers. These tendencies seem to be increasingly critical to sustain their competitiveness. To do so, they tend to focus increasingly not only on the competing via the product quality rather than through price, but also to seek to diversify the market and customer firms beyond national boundary.
Kim, Seong-Gon;Kim, Seung Hee;Lim, Chul-Hee;Na, Seong-Kyun;Park, Sang Seo;Kim, Jaemin;Lee, Yun Gon
Atmosphere
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v.31
no.2
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pp.241-249
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2021
A smart city utilizes data collected from various sensors through the internet of things (IoT) and improves city operations across the urban area. Recently substantial research is underway to examine all aspects of data that requires for the smart city operation. Atmospheric data are an essential component for successful smart city implementation, including Urban Air Mobility (UAM), infrastructure planning, safety and convenience, and traffic management. Unfortunately, the current level of conventional atmospheric data does not meet the needs of the new city concept. New and innovative approaches to developing high spatiotemporal resolution of observational and modeling data, resolving the complex urban structure, are expected to support the future needs. The geographic information system (GIS) integrates the atmospheric data with the urban structure and offers information system enhancement. In this study we proposed the necessity and applicability of the high resolution urban meteorological dataset based on heavy fog cases in the smart city region (e.g., Sejong and Pusan) in Korea.
The objective of this thesis is to develop a capacity analysis and to develop a methodology to evaluate Level of Service over the entire freeway sections by single MOE (Measure of Effectiveness) This study set forth from a following viewpoint. to analyze entire freeway sections as freeway facility system, it is important to identify the exact point where congestion would occur and the extent of the congestion. Therefore, in this thesis, congestion mechanism on freeways was figured out and congestion analysis methodology was developed. Thereby maximum possible throughput rate and maximum throughput rate in bottleneck sections were calculated and a congestion analysis was carried out. The difference between the new method and existing Procedures is that maximum possible throughput rate and maximum throughput rate. that can be considered as capacities of un-congested and congested flow in the bottleneck section, are variable capacities dependent on demand flow.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.3
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pp.93-98
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2005
STSAT-2 will be launched on December 2007 by the first Korean launch vehicle KSLV-1, and its one of the main instruments is DREAM (Dual Channel Radio Frequency and Environment Atmosphere Monitoring) which detects a signal for atmosphere from the Earth by using micro-wave signal. The STSAT-2 has many units for technology demonstration such as FDSS (Fine Digital Sun Sensor) and DHST (Dual Head Star Tracker) including PPT (Pulsed Plasma Thruster) for attitude control and momentum dumping in the space. In this paper, the power budget analysis for STSAT-2 will be studied and provided for supporting the whole mission life time during the mission of its spacecraft.
Port congestion rate at Busan Port has increased for three years. Port congestion causes container reconditioning, which increases the dockyard labor's work intensity and ship owner's waiting time. If congestion is prolonged, it can cause a drop in port service levels. Therefore, this study proposed an anomaly detection method using ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average) model with the daily volume data from 2013 to 2020. Most of the research that predicts port volume is mainly focusing on long-term forecasting. Furthermore, studies suggesting methods to utilize demand forecasting in terms of port operations are hard to find. Therefore, this study proposes a way to use daily demand forecasting for port anomaly detection to solve the congestion problem at Busan port.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.1D
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pp.17-23
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2009
Due to the rapid increase of vehicles on the street, Korean society is facing worsening traffic congestions and air pollutions. Also, the oil price pickup has led to increasing need for the use of public transportation. In particular, transfering among public transportation may be a main factor for riders who are commuting for a long distance journey. In order to ensure such connectivity, transfer stations have been actively built in Korea. However, it would be necessary to shift those vehicles, from cars to public transportations by enhancing the users' satisfaction with public transportation through strategies for minimizing the users' waiting cost by building an efficient connective system between transportation modes as well as the preparation of aforementioned transfer stations. Therefore, this study aimed to develop an algorithm for minimizing transferring passengers' waiting costs based on service intervals of linked buses within the transfer facilities. In order to adjust the service interval, we calculated the total costs, involving the wait cost of transfer passengers and bus operation costs, and produced an allocation interval, that would minimize the costs. We selected a KTX departing from Seoul station, and a No. 6014 bus route in Gwangmyeong city where it starts from the Gwangmyeong station in order to for verifying the model. Then, the transfer passengers' total waitting cost was reduced equivalent to the maximum of 212 minutes, and it revealed that the model performed very effectively.
본고(本稿)에서는 지난 1973~93년 기간동안 제조업부문에서의 고용(雇傭), 임금(賃金), 생산성(生産性) 등의 변화추이(變化推移)에 대한 분석을 통하여 우리나라 중소제조업(中小製造業)의 세가지 특징적(特徵的)인 팽창양식(膨脹樣式)으로 (1)급격한 양적(量的) 팽창(膨脹), (2)중소기업(中小企業)과 대기업(大企業)간 임금(賃金) 생산성(生産性) 격차(隔差)의 거대(據大), (3)산업조정(産業調整)에 따른 고용조정(雇傭調整) 등에 주목(注目)하였다. 이러한 중소제조업 고용의 동태적인 변화에 대한 이해를 바탕으로 최근 심각히 부각되고 있는 중소제조업 생산직의 인력부족문제를 단순히 '노동(勞動)에 대한 초과수요(超過需要)'로 파악하는 정태적(靜態的)인 관점(觀點)을 비판하였으며, 또한 중소기업 인력(人力)의 질(質)이 대기업(大企業)에 비하여 상대적으로 저하되었음을 보임으로써 중소제조업(中小製造業) 고용문제(雇傭問題)의 핵심은 양적(量的)인 부족(不足)이 아니라 '인력(人力)의 질(質)'의 문제임을 강조하였다. 특히 우리나라 인력개발체계가 국가적(國家的)으로 직업자격(職業資格)을 갖춘 중간기술인력(中間技術人力)을 제대로 배출해 내는 데 실패함으로써, 대기업에 비하여 종업원에 대한 교육훈련에 있어서 규모의 경제를 갖지 못하는 중소기업의 경우 질 높은 인력의 확보에 어려움을 겪는 데 문제의 심각성이 있음을 지적하였다. 또한 본고(本稿)에서는 우리나라의 중소기업(中小企業)이 생산현장(生産現場)에서 바로 활용할 수 있는 직업자격(職業資格)을 갖춘 중간기술인력(中間技術人力)을 제대로 공급할 수 있도록, (1)직업기술교육(職業技術敎育), 직업훈련(職業訓練), 자격제도(資格制度)간의 연계(連繫) 강화(强化), (2)새로운 국가기술자격제도(國家技術資格制度)의 확립(確立), (3)인력개발(人力開發)네트워크의 구축(構築), (4)인력개발지원체계(人力開發支援體系)의 정비(整備) 등 네가지를 기본방향(基本方向)으로 하는 우리나라 인력개발체계(人力開發體系)의 전반적(全般的)인 개편(改編)을 제언(提言)하였다.
This study aims to analyze the factors influencing the logistics demand of inland ports along the Yangtze River and predict future port logistics demand based on these factors. The logistics demand prediction using system dynamics techniques was conducted for a total of six ports, including Chongqing and Yibin ports in the upper reaches, Jingzhou and Wuhan ports in the middle reaches, and Nanjing and Suzhou ports in the lower reaches of the Yangtze River. The logistics demand for all ports showed an increasing trend in the mid-term prediction until 2026. The logistics demand of Chongqing port was mainly influenced by the scale of the hinterland economy, while Yibin port appeared to heavily rely on the level of port automation. In the case of the upper and middle reach ports, logistics demand increased as the energy consumption of the hinterland increased and the air pollution situation worsened. The logistics demand of the middle reach ports was greatly influenced by the hinterland infrastructure, while the lower reach ports were sensitive to changes in the urban construction area. According to the sensitivity analysis, the logistics demand of ports relying on large cities was relatively stable against the increase and decrease of influential factors, while ports with smaller hinterland city scales reacted sensitively to changes in influential factors. Therefore, a strategy should be established to strengthen policy support for Chongqing port as the core port of the upper Yangtze River and have surrounding ports play a supporting role for Chongqing port. The upper reach ports need to play a supporting role for Chongqing port and consider measures to enhance connections with middle and lower reach ports and promote the port industry. The development strategy for inland ports along the Yangtze River suggests the establishment of direct routes and expansion of the transportation network for South Korean ports and stakeholders. It can suggest expanding the hinterland network and building an efficient transportation system linked with the logistics hub. Through cooperation, logistics efficiency can be enhanced in both regions, which will contribute to strengthening the international position and competitiveness of each port.
Pyo, Hee-Soo;Hong, Jee-Eon;Lee, Kang-Jin;Park, Song-Ja;Lee, Won
Analytical Science and Technology
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v.13
no.4
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pp.453-465
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2000
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) were produced by thermoreaction (incompletely combustion) of organic compounds such as fuel, gasoline, diesel etc, and were known the strong carcinogenic compounds. In our country, a study for health risk assessment of PAHs in air were needed according to rapidly increasing of motor vehicle and progressing to industrial country. In this study, concentrations of PAHs in 263 air samples of fourteen sites-Seoul, Pusan, etc-according to four times sampling for one year are measured by GC/MSD for basic research for health risk assessment. As the result, 14 PAHs are detected in all samples and annual average concentration of total PAHs was $28.72ng/m^3$ and highest average concentration of total PARs was $47.76ng/m^3$ in winter season. The concentrations of total PAHs are proportioned to amount of extracted organic material (EOM). The average concentration of total PAHs in EOM was 0.28%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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