Investments in new technologies have grown significantly in size, and science and technology have a large and complex impact on society at large. With people's great interest in technology, the government has the duty to accurately assess the influence of new technologies on society to facilitate their acceptance in society. For this purpose, technology impact assessment should be performed to facilitate a social consensus. There has been research on the initial methods of technology assessment for 50 years. Following various academic studies and discussions based on numerous new technology response policies, coupled with the examination of trends and changes over time, academia and policymakers around the world have paid attention to the multilateral analysis of the impact of new technologies on future society. This study focuses on research changes such as the stage of forecasting factors that should consider the technology assessment of new technologies, despite differences between the development methods for the assessment between developed countries and South Korea. The analysis yielded three factors of technological understanding of awareness, professionalism, and gender characteristics, in addition to a previously identified factor. The three factors are then suggested as forecasting factors for new technology. The findings of this study provide both academic and policy evidence for technology assessment based on the country's Framework Act on Science and Technology.
Kim, Jeong-Jae;Seo, Joo-Hyun;Choi, Hyun-Woo;Lee, Jun-Ho;Kim, Jun-su;Cho, Kuk-Hyun
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.671-674
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2012
Recently, depending on the development of smart devices, a variable services have been offered to meet user's convenience. Due to these advance, the needs of users are extremely being diversified and more specific. In that situation, the needs for the N-Screen system has been varied and gradually evolved. An existing N-Screen system that use the way of video streaming upload its multimedia contents to their own cloud server so that might take a long play-reaction time and the number of user is limited by the server's performance. Because of the web based protocol adopted by existing N-Screen system, there are many different problems like high delay, overhead and something caused by simplex data communications. Therefore, to solve the problems above, this study proposes an application based on HTML5. This application supports Video tag and Progressive download via HTML5 so that improves the play-reaction time for multimedia contents. This system can also get rid of the chronic problems such as an access limitation for lots of users as per video streaming encoding. Also, through web sockets, this study proposes a system that has lower delay than the existing system and communicates in full duplex to be able to link dynamically.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.2
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pp.287-293
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2012
It has been only few years that various contents information subject for information processing system has been remarkably increased in online. If we say the year 2000 is the technology based year when deluge of information and data such as real time sharing, the time since after 2000 until 2011 has been a period plentiful of application based functions and solutions. Also, as the applicable range of these information process systems extends, individual information effluence has been social issues twice in 2009 and 2010. Thus now there are continuous efforts made to develop technologies to secure and protect information. However, the range problem has been extended from the illegal access from outside to the legal access from internal user and damages by agents hidden in internal information process system and client system. Therefore, this study discusses the necessity for the studies on efficiency based information security by control of access to internal information and authority setting for administrator and internal users. Based on the result of this study, it provides data that can be used from SOHO class network to large scale for information security method.
South Korean broadcasting industry has been under a significant level of structural change since the permission of new general programming channels in the end of 2010. One of the most characteristic features of the change may be the exodus of core manpower from the in-house productions of major terrestrial broadcasters which have been maintaining their dominant power over broadcasting content market based on their systems of tight vertical integration. This paper sheds light on the presence of a purposeful 'mechanism design' that aims to the expansion of market logics in South Korean broadcasting sector by promoting commercial media conglomerates, and analyses how this external design has been actualized while being interlocked with various internal factors of the broadcasting industry. This paper shows that on the backdrop of the mechanism design, some of new media conglomerates has successfully provided various incentives in contrast with those disincentive of terrestrial broadcasters, which in turn, has facilitated the exodus of elite producers. This paper, however, raises a set of questions about whether this relocation process of creativity led by commercial media conglomerates would, in the long term, guarantee more opportunities and potentials for the producers, as promised. As part of conclusion, inherent problems of present mechanism design are highlighted.
Recently, natural and social disasters in Korea are increasing, and new disasters such as COVID 19 and sinkholes, and large-scale disasters that combine natural and social disasters are occurring frequently. In order to reduce damage caused by disasters and effectively respond to disasters, the importance of disaster safety education is emerging because it is necessary to understand the awareness of disaster situations and the functional response process. Ministry of Public Interior and Security is providing disaster safety education for emergency managers through 54 specialized disaster safety education institutions. There is also a lack of experience facilities. This has a problem in that it makes it difficult for disaster safety personnel to effectively respond to disasters due to lack of experience in actual disaster sites. Also, unlike other education fields, the connection between disaster safety education contents and new technologies such as AI is still lacking. In this study, focusing on natural disaster, the current status and problems of domestic disaster safety education institutions and their contents are investigated and analyzed, and based on this, this study suggested improvement plans for domestic disaster safety education contents such as establishment of a unified disaster safety standard curriculum, production and distribution of disaster safety education experience contents using virtual reality technology and infotainment technology, and development of mobile AI tutoring service.
Lake Biwa Canal was a dream project that reminds us the passion and innovation of Kyoto Citizens more than water supply. It is a modernization project combining engineering knowledge and scientific technology, which started transportation by ship through big-scale civil construction as well as supplying electricity as the first waterpower plant in Japan, and it overcame the physiographic limit through adopting unique method of waterway transportation. Lake Biwa Canal, which has tangible and intangible culture heritage value as the traditional space of Kyoto, the Old Capital of 1200 years, conceives a cultural meaning that is connected through various mutual relation as well as scientific technologic factor. Lake Biwa Canal is not only the function for supplying water to gardens and temples of Kyoto region, but it is also a cultural fruit that is formed by complex causal relationship of various contents such as geographical and environmental background, the phases of the times, local development policy, political circumstances and religions. This study is aimed at interpreting the value of Lake Biwa Canal multilaterally by the convergence of cultural and technological aspects through the view of the world which the age tried to pursue, focusing on the construction of Lake Biwa Canal which was accomplished in the process of promoting the modernization of Kyoto.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.3
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pp.1-12
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2024
In this paper, we fine-tuned KoAlpaca, a large-scale Korean language model, and implemented a blog text generation system utilizing it. Blogs on social media platforms are widely used as a marketing tool for businesses. We constructed training data of positive reviews through emotion analysis and refinement of collected sponsored blog texts and applied QLoRA for the lightweight training of KoAlpaca. QLoRA is a fine-tuning approach that significantly reduces the memory usage required for training, with experiments in an environment with a parameter size of 12.8B showing up to a 58.8% decrease in memory usage compared to LoRA. To evaluate the generative performance of the fine-tuned model, texts generated from 100 inputs not included in the training data produced on average more than twice the number of words compared to the pre-trained model, with texts of positive sentiment also appearing more than twice as often. In a survey conducted for qualitative evaluation of generative performance, responses indicated that the fine-tuned model's generated outputs were more relevant to the given topics on average 77.5% of the time. This demonstrates that the positive review generation language model for sponsored content in this paper can enhance the efficiency of time management for content creation and ensure consistent marketing effects. However, to reduce the generation of content that deviates from the category of positive reviews due to elements of the pre-trained model, we plan to proceed with fine-tuning using the augmentation of training data.
The CGI(Computer-generated Image) techniques provide designers with an effective means of creating design artifacts in an automatic way. It has been pointed that two important activities while applying the CGI techniques are both image generation and managemental issues for the generated images. By applying automatic generation techniques for creation of images, designers can acquire benefits in that they can produce free style results in a simple way. Along with such benefits, it is also important for designer to identify and to establish well defined mechanisms for storing vast quantity of auto-generated CGIs. However, it is problematic to assign key-words and to classify abstract images mainly because they lack an analogy of the real world entities. This paper presents classification scheme for the abstract CGIs by applying classification and description criteria from the viewpoint of both design elements and emotional elements. Effective classification and specification can help designers build and retrieve desired images in an easy way, and make management process more simple and effective.
Horizon correction is a crucial stage for image composition enhancement. In this paper, we propose a deep learning based method for estimating the slanted angle of a photograph and correcting it. To estimate and correct the horizon direction, existing methods use hand-crafted low-level features such as lines, planes, and gradient distributions. However, these methods may not work well on the images that contain no lines or planes. To tackle this limitation and robustly estimate the slanted angle, we propose a convolutional neural network (CNN) based method to estimate the slanted angle by learning more generic features using a huge dataset. In addition, we utilize multiple adaptive spatial pooling layers to extract multi-scale image features for better performance. In the experimental results, we show our CNN-based approach robustly and accurately estimates the slanted angle of an image regardless of the image content, even if the image contains no lines or planes at all.
이 연구는, 대중매체를 미술에 도입한 미디어아트가 대중에게 긍정적인 평가를 받고 있고 콘텐츠의 범위가 증대되고 있는 시점에서 총체적 의미의 사회자본이 된다는 가능성의 연구이다. 이러한 가정 하에 현시점의 미디어아트와 대중의 유대관계, 그 커뮤니케이션의 변화 양상에 대해 몇 가지 사례를 중심으로 살펴보고자 한다. 미디어아트가 사회자본으로서 영향을 미치기 위한 전제를 세가지로 분류하였다. 첫 번째, 사회 참여적인 미디어 장치로서 저널리즘의 속성을 가진 미디어아트, 두 번째는 다양한 문화활동의 프로토타입이 되는 미디어아트, 세 번째로는 일상공간에서의 미디어아트이다. 대중매체의 이용이 사회자본의 구성 요소인 신뢰와 사회적 연계 망에 미치는 효과에 대해서는 기존에 발표된 연구들과 2003년 수행된 대규모 매체 이용행태 자료에서 이미 검증되었다. 디지털미디어아트가 사회자본의 하위구성 요소인 신뢰와 정치참여, 문화적 아이콘으로서의 역할 및 예술생산품으로서의 기능에 대해서는 현재 국내에서 대중과의 소통을 위한 미디어아트의 시도가 점차 증가되고 있는 추세이다. 웹 아티스트, 미디어 아티스트로 알려진 '장영혜중공업' 은 온라인미디어를 통해 현대사회의 정치적, 사회적 이슈와 화두들을 강력하게 표현하고 있고, 대중매체의 조명을 받고 있는 아티스트 '낸시랭' 은 'SSAMZIE' 브랜드를 통해 예술의 문화적, 경제적 활동에 새로운 모델을 제시하였다. 사용자에게 총체적인 경험을 제공하는 일상 생활공간 속에서의 미디어아트는 예술의 대중화를 실현하고 있으며, 일상에서의 경험으로 인하여 대중에게 시각적, 과학적, 심미적 즐거움을 주고 있다. 이처럼 디지털미디어를 이용한 예술은 인터넷을 비롯한 대중매체를 통해 디지털미디어아트의 공적 신뢰를 확대시키고 콘텐트의 범위와 가치를 증대 시키며, 사용자경험의 폭을 확대시켜 점차 새로운 가치체계를 형성해 나갈 것이다. 이는 디지털미디어아트가 사회자본으로서 아직은 미약하지만 사용자의 조작과 참여의 경험으로 인해 디지털 세대에게 적합한 문화아이콘을 만들어 나가며, 사회의 새로운 이용자 패턴, 참여 의식의 확대, 예술의 대중화로 인하여 미래 우리의 삶을 구성하는 사회자본이 될 것으로 그 가능성을 전망해본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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