• Title/Summary/Keyword: 대구주

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A Study on the Account book using Optical Character Recognition (광학 문자 인식을 활용한 가계부에 관한 연구)

  • Daegeon Jang;Minseok Kwak;Hyungjin Park;Donghyun Kim;Eungtae Lee;Yuna Oh;Dongju Kim
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.05a
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    • pp.484-485
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    • 2024
  • 광학 문자 인식으로 영수증을 인식하여 텍스트를 추출하는 방식으로 사용자에게 가계부 작성에서의 편리함을 제공하고자 한다. 이를 제작하는 데 필요한 광학 문자 인식 API 활용과 서버, 클라이언트와 같은 가계부 애플리케이션에 대한 개발 요소를 소개한다.

The Study of Surface Geology at the Section 7 of Taegu-Pohang Highway (대구-포항간 고속도로 7공구 지역 지표지질 연구)

  • 이병주
    • Proceedings of the Korean Society for Rock Mechanics Conference
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    • 1999.03a
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    • pp.69-71
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    • 1999
  • 이 논문은 대구-포항 간 고속도로 건설공사 지역 중 제 7공구 지역에 대한 지반조사를 목적으로 실시한 지질조사의 결과다. 기존자료는 1대 5만 기계도폭(오인섭과 정국성, 1975)과 이 지역을 포함한 소위 가음단층대의 동부지역에 대한 지질구조를 조사를 연구한 이병주와 황재하(1997)의 논문 등이 있다. 야외에서의 지질조사는 개설될 고속도로를 중심으로 발달하는 노두에서 암상의 특징과 층리, 절리 및 단층 등과 같은 불연속면의 발달 특성을 관찰 기재하였다.(중략)

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대구 섬유산업 클러스터 혁신의 한계

  • 이종호;권우현
    • Proceedings of the KGS Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.149-153
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    • 2003
  • 본 연구는 대구 섬유산업 클러스터의 존립기반을 지역혁신체제적 관점에서 분석한 것이다. 사례 연구를 위해 2003년 10월 20일 -11월 10일 까지 20여일 간에 걸쳐 대구지역 섬유산업의 중심 부문인 제직ㆍ염색ㆍ섬유기계ㆍ원단 컨버터 업체 대표자, 지역의 주요 섬유관련 연구기관 관계자 및 전문가 인터뷰 등을 통한 질적 조사와 함께 관련 기관에서 획득한 지역 섬유산업 관련 2차 자료 분석을 병행하였다. (중략)

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Comparative Study on the Effects of Korean and Chinese Crataegus pinnatifida on Scopolamine-induced Memory Impairment in Mice (Scopolamine 유발 기억 손상 마우스 모델에서 국산 산사와 중국산 산사의 항건망 효과 비교)

  • Lee, Jihye;Kim, Hye-Jeong;Lee, Chanhee;Park, Sang Hyeok;Jung, Chul Jong;Beik, Gyung Yun;Shin, Jin Gi;Jung, Ji Wook
    • Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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    • v.32 no.6
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    • pp.375-383
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    • 2018
  • This study was conducted to investigate the cognitive improvement and memory recovery effects of Korean and Chinese Crataegus pinnatifida ethanolic extracts on scopolamine-induced memory impairment in mice. In vivo studies were carried out with mice treated with Korean Crataegus pinnatifida extracts (KCF) and Chinese Crataegus pinnatifida extracts (CCF) in doses of 5 and 50 mg/kg (p.o.) and scopolamine was injected 30 min before the behavioral testing. Antioxidant activity was assessed by 2,2-diphenyl-1-picryl hydrazyl (DPPH) assay and 2,2-azino-bis (3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) (ABTS) assay, and acetylcholinesterase inhibition by Ellman's modified method. The chlorogenic acid and hyperoside as marker compounds of KCF and CCF was quantified by ultra-performance liquid chromatography analysis (UPLC). Results showed that KCF was more contained high content of chlorogenic acid and hyperoside than CCF. In addition, KCF was more exerted free radical (DPPH and ABTS) scavenging activity and blocked AChE activity than CCF. In vivo studies also showed that KCF administration has a further improved the memory of scopolamine-treated mice than CCF in Y-maze test, passive avoidance test and Morris water maze test. These results revealed that KCF more prevents scopolamine-induced memory impairments through antioxidant and acethylcholinesterase inhibition effect compared CCF.

The Vascular Plants of Apsan Park in Daegu, Korea (대구 앞산공원 일대의 관속식물상)

  • Jang, Geong Gul;Yoo, Sung Tae;Kim, Byung Do;Yi, Myung Hoon;Lim, Yu Hyun;Kim, Hye Yeong;Heo, Dong Hyeok;Park, Hyeon Ho;Baek, Jin Yeong;Kwon, Hye Yeon
    • Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.26-26
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    • 2019
  • 본 연구는 대구광역시 남구 대명동 앞산공원 일대 관속식물을 연구하기 위해 수행되었다. 2018년 4월 13일부터 2019년 9월 17일까지 총 38회에 걸쳐 조사를 수행하였고, 확인한 관속식물은 109과 338속 523종 65변종 10품종 5아종 5교잡종 3재배품종을 포함하여 총 611분류군을 확인하였다. 이 중 산림청 국립수목원 지정 희귀식물은 28분류군(멸종위기종(CR) 왕벚나무(식재), 위기종(EN) 깽깽이풀 등 4분류군, 취약종(VU) 멱쇠채 등 8분류군, 약관심종(LC) 측백나무 등 11분류군 및 자료부족종(DD) 김의털아재비 등 4분류군), 국립수목원 지정 특산식물은 좀비비추, 노랑갈퀴, 산앵도나무 등 12분류군, 식물구계학적 특정식물은 67분류군(V등급 깽깽이풀과 왕벚나무 2분류군, IV등근 비술나무 등 4분류군, III등급 음양고비 등 16분류군, II등급 큰참나물 등 3분류군, I등급 거미고사리 등 42분류군), 귀화식물은 오리새 등 42분류군을 확인하였다. 도시화지수 및 귀화율은 각각 13.08%, 6.89%로 나타났으며 이는 우리나라 평균 귀화율보다 다소 낮은 수치이다. 선행연구와의 목록 비교 결과 210분류군을 추가적으로 확인하였다. 이는 약 30년간 연구대상지의 선행연구가 이루어지지 않았다는 점과 그간 식물의 오동정, 다양한 식물의 유입 및 사람들의 왕래가 잦아짐에 따른 귀화식물의 유입 등 다양한 요인으로 판단된다. 아울러 1,000만명 이상이 이용하는 앞산공원 일대 주요 희귀식물의 서식처를 보호할 수 있는 방안이 필요할 것으로 판단된다.

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대구시 주거지역의 오존농도 평가

  • Kim, Beom-Jun;Choe, Seong-U;Kim, Hye-Jin;Choe, Hyeok
    • Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.122-123
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    • 2006
  • 본 연구에서는 2001년부터 2005년까지의 최근 5년간의 대구시 보건환경연구원의 대기질 자동측정망 자료와 대구기상대의 기상자료를 이용하여 통계적 방법을 이용하여 대구시 주거지역의 오존농도를 평가하였다. 분석기간은 2001년부터 2005년까지 고농도 오존일이 가장 많이 발생한 5, 6월을 대상으로 하여, 오존농도와 대기오염물질 및 기상요소와의 상관관계분석과 교차상관관계 분석을 실시하였다. 대구지역의 오존농도는 측정지점별로 약간의 차이는 있지만, 기온 및 일사량이 증가하는 하절기에 증가하고, 동절기에 감소하는 전형적인 패턴을 보여주었다. 분석기간 중 오존최고농도는 상관관계분석 결과 고농도 오존에 영향을 주는 인자로 대기오염물질로는 $NO_2$, NO 그리고 기상요소로는 온도, 상대습도, 일사량으로 나타났다. 교차상관관계분석 결과 NO2, NO, 온도와 상대습도는 0시간 차이에서 가장 높은 상관계수를 나타내었으며, 일사량의 경우 오존농도가 최고치를 나타낼 때보다 -2시간 차이에서 가장 높은 상관계수를 나타내었다.

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다중회귀를 이용한 대구시 주거지역의 오존농도 예측

  • Lee, Jeong-Hwan;Choe, Seong-U;Choe, Hyeok
    • Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.117-118
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    • 2006
  • 본 연구에서는 2001년부터 2005년까지의 최근 5년간의 대구시 보건환경연구원의 대기질 자동측정망 자료와 대구기상대의 기상자료를 이용하여 다중회귀분석을 통하여 대구시 주거 지역의 오존농도를 예측하였다. 대구시 주거지역의 고농도 오존은 측정소별로 대명동은 총 327회 중 153회(46.79%), 신암동은 총 310회 중 143회(46.13%), 만촌동은 총 262회 중 140회(53.44%)로 기온과 일사량이 증가하는 5, 6월에 주로 많이 발생하였다. 다중회귀분석 결과 각 측정소별로 수정된 $R^2$는 각각 0.611, 0.655, 0.624으로 양호한 회귀 모형을 나타내었다.

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Supply Network anlysis fir water supply (용수공급을 위한 공급네트워크 분석)

  • Park, Chang Kyu;Choi, Gwang Bok;Park, Ki Bum;Ahn, Seung Seop
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.411-411
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    • 2018
  • 지속적인 강수량의 부족으로 인한 댐 및 하천유량의 감소로 인해 도시지역의 용수공급 부족의 위험이 항상 존재하고 있다. 대구시에 공급하는 상수원은 가창댐과 공산댐 낙동강의 죽곡취수장, 매곡취수장, 문산취수장이 운영되고 있다. 상수원에서 취수하는 물은 낙동강에서 120만톤, 운문댐에서 35만톤, 가창댐과 공산댐에서 9만톤을 취수해 총 164만톤의 물을 취수하여 공급하고 있다. 그러나 계속적인 가뭄으로 인해 대구의 취수원에 물이 부족하여 금호강 물을 하루 12만 7천 톤을 공급하는 도수시설을 설치하여 고산취수장으로 물을 공급하는 계획을 수립하였다. 대구시에 안정적으로 용수를 확보하여 공급하기 위해서는 대구시에 위치한 주요 상수원과 상수원으로 활용할 수 있는 시설들에 대해 비상급수 계획을 수립할 필요가 있다. 본 연구에서는 대구시의 안정적인 용수공급을 위해서 상수원에 대한 유량의 검토와 공급네트워크를 최적화하여 안정적인 용수공급방안을 모색하고자 하였다.

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App Development for Recognition of Carbon Neutral Behavior using YOLO-based Object Detection Model (YOLO 기반 객체인식모델을 활용한 탄소중립실천요소 인식 앱 개발)

  • Hyunsu Jeung;Daeun Kang;Geonho Kim;Dongkyu Lee;Yuna Oh;Joon-Min Gil;Dongju Kim
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.11a
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    • pp.619-620
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    • 2023
  • 본 논문에서는 탄소중립 중요성이 증대됨에 따라 일상 배출되는 생활 쓰레기 중 자원으로 재활용 할 수 있는 다양한 요소를 탄소중립실천요소로서 정의하고 각 행위를 자동적으로 분류하고자 한다. 딥러닝과 영상처리의 한 분야인 객체 인식 기술을 활용하여, 실시간으로 탄소중립실천요소를 인식하고 재활용 자원의 결과를 수집, 관리할 수 있는 모바일 앱 개발한다. 아울러, 플라스틱컵, 유리컵, 텀블러, 종이컵, 빨대 등 실제 재활용 자원의 이미지에 적용하여 인식을 수행하고 그 결과를 분석한다.

A Study on Design for Auto Battler game System Development (오토 배틀러 게임 설계에 관한 연구)

  • Sehoon Park;Minsu Gwon;Jaehyeon Lim;Sanghyeon Lee;;Dongju Kim
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.05a
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    • pp.486-487
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    • 2024
  • 오토배틀러 게임은 타워 디펜스 장르에 PVP 요소를 랜덤 이동과 랜덤 전투 요소를 결합한 게임 장르이다. 본 논문에서는 유니티 엔진을 활용하여 오토배틀러 장르의 게임을 어떻게 설계했는지에 관한 연구이다.