Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원에서 주관하여 진행하는 'SW중심대학사업'의 결과물입니다(2019-0-01056).
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.11a
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- Pages.619-620
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
App Development for Recognition of Carbon Neutral Behavior using YOLO-based Object Detection Model
YOLO 기반 객체인식모델을 활용한 탄소중립실천요소 인식 앱 개발
- Hyunsu Jeung (School of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Daeun Kang (School of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Geonho Kim (School of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Dongkyu Lee (School of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Yuna Oh (Resoft Co. Ltd.) ;
- Joon-Min Gil (Dept. of Computer Engineering, Jeju National University) ;
- Dongju Kim (School of Computer Software, Daegu Catholic University)
- 정현수 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부) ;
- 강다은 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부) ;
- 김건호 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부) ;
- 이동규 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부) ;
- 오유나 ((주)리소프트) ;
- 길준민 (제주대학교 소프트웨어학부) ;
- 김동주 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부)
- Published : 2023.11.02
Abstract
본 논문에서는 탄소중립 중요성이 증대됨에 따라 일상 배출되는 생활 쓰레기 중 자원으로 재활용 할 수 있는 다양한 요소를 탄소중립실천요소로서 정의하고 각 행위를 자동적으로 분류하고자 한다. 딥러닝과 영상처리의 한 분야인 객체 인식 기술을 활용하여, 실시간으로 탄소중립실천요소를 인식하고 재활용 자원의 결과를 수집, 관리할 수 있는 모바일 앱 개발한다. 아울러, 플라스틱컵, 유리컵, 텀블러, 종이컵, 빨대 등 실제 재활용 자원의 이미지에 적용하여 인식을 수행하고 그 결과를 분석한다.
Keywords