• 대학교육
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• s.177
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• pp.86-92
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• 2012

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.655-658
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• 2020

최근 IT 기술의 발달로 태블릿, 스마트폰과 같은 다양한 디바이스로 손쉽게 음악을 감상할 수 있다. 하지만 최근 이런 기술 발달과는 다르게 사용자가 원하는 음악을 검색하는 방법은 고전적인 형태에서 벗어나지 않고 있다. 기존 음악 검색 방법은 텍스트 기반, 내용 기반, 소비자 감성 기반의 음악 추천 검색 방법이 있으며 저장된 메타 데이터를 이용하여 사용자의 질의에 대한 결과만 제공할 뿐 사용자의 경험 정보를 고려하지 않는다. 그리고 기존 플랫폼들은 사용자가 최근 많이 들은 가수, 장르, 분위기를 종합하여 사용자에게 어울리는 음악을 추천을 할 뿐 사용자의 경험정보를 고려하여 음악을 추천하지는 않는다. 본 논문에서는 사용자의 경험 정보를 활용하여 사용자 맞춤형 음악 추천 시스템을 제안한다. 본 시스템은 사용자의 현재 기분 정보, 주변 날씨 정보 등을 입력 받는다. 이후, 경험 정보를 기반으로 결정 트리를 통해 사용자 요구 기반의 음악 추천 시스템을 구축하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.164-166
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• 2021

대한민국은 곧 초고령사회에 진입할 것으로 전망된다. 국내 신호 교통체계에서 교통약자에 해당하는 고령자의 보행 안전성은 취약한 상태이다. 이에 본 논문에서는 고령자와 기타 교통약자의 보행 안전성을 높이기 위해 초음파 센서와 적외선 센서를 사용한 스마트 신호등을 제안한다. 제안하는 시스템은 교통약자가 인식되면 보행신호 시간을 연장하여 횡단보도에서의 보행자 사고율을 감소시킬 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.170-172
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• 2021

현재 일상색활에서 다양한 사물들에 IT 기술이 접목되고 있다. 그 중 대표적인 제품으로 스마트미러가 있다. 스마트미러는 높은 접근성을 이용하여 사용자에게 일기예보, 뉴스피드, 캘린더, 개인맞춤정보 등 일상생활에 밀접한 다양한 정보를 제공한다. 본 논문은 영상처리 기반 얼굴인식을 이용한 스마트 미러 시스템을 제안한다. 그리고 실제 프로토타입을 제작함으로써 실제 사용가능 여부를 판단하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.167-169
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• 2021

본 논문에서는 아두이노와 라즈베리 파이를 기반으로 연동한 스마트 금고 시스템을 제안한다. 기존의 금고와 달리 보안성과 편리성의 취약점을 해결하도록 했다. 아두이노와 라즈베리 파이 기반의 다양한 센서를 이용해 스마트 금고의 보안성과 편리성을 높이도록 제안한다. 구현을 위해 지문인식 센서, RFID 센서, 키 패드, GPS, 충격감지 센서, 파이 카메라, PIR 센서를 사용한다. 또한, 스마트 금고 상태와 조작을 할 수 있는 어플리케이션을 제작해 편리성을 높이도록 했다. 금고 프로토 타입의 외부 재질은 3D 프린팅을 이용하여 제작을 했다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.305-306
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• 2022

농촌 깊숙한 산이나 외딴 곳에서는 치안이 허술해 침입자를 늦게 감지하고, 절도 사고 이후에도 늑장 대응으로 큰 피해가 발생할 수 있다. 아두이노와 라즈베리 파이를 이용하여 침입자를 1차, 2 차로 구분하여 탐지 후 사용자에게 실시간으로 알림과 영상을 전송함으로써 신속하고 효율적으로 대응할 수 있는 도난 탐지 시스템을 구현하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.697-699
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• 2022

특허청에서 주관하는 아이디어 사업화 및 아이디어 경진대회를 PC 환경 웹 플랫폼으로 제공하고 있다. 본 논문에서는 아이디어 사업화 및 아이디어 경진대회를 바탕으로 웹 환경이 아닌 모바일 플랫폼으로 구축하고 사용 시 편리한 UI/UX, 모바일 특성을 활용한 모바일 애플리케이션을 설계하여 다양한 아이디어의 육성 및 사업화 추진을 돕고 다양한 문화와 창업 확산을 도울 수 있는 방안을 제시하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.706-708
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• 2022

현대 사회에서 쓰레기 처리는 여러 사회 문제를 일으키고 있다. 넘쳐나는 쓰레기는 미관을 해치고 악취를 발생시킨다. 본 논문은 쓰레기 배출량이 쓰레기통의 수용 용량을 넘는 경우 웹과 앱을 통해 청소 관리자에게 알림을 제공하는 등의 편리한 쓰레기통 관리 시스템을 제안한다. 제공하는 앱과 웹은 데이터베이스와 아두이노 기반의 IoT 기술을 활용하여 쓰레기통 자동 개폐, 쓰레기 압축, 포화 용량 표시 등의 다양한 기능을 제공한다. 앱과 웹을 통하여 수집된 데이터는 추후 환경 관련 프로젝트에서 다방면으로 활용될 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.619-620
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• 2023

본 논문에서는 탄소중립 중요성이 증대됨에 따라 일상 배출되는 생활 쓰레기 중 자원으로 재활용 할 수 있는 다양한 요소를 탄소중립실천요소로서 정의하고 각 행위를 자동적으로 분류하고자 한다. 딥러닝과 영상처리의 한 분야인 객체 인식 기술을 활용하여, 실시간으로 탄소중립실천요소를 인식하고 재활용 자원의 결과를 수집, 관리할 수 있는 모바일 앱 개발한다. 아울러, 플라스틱컵, 유리컵, 텀블러, 종이컵, 빨대 등 실제 재활용 자원의 이미지에 적용하여 인식을 수행하고 그 결과를 분석한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.05a
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• pp.486-487
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• 2024

오토배틀러 게임은 타워 디펜스 장르에 PVP 요소를 랜덤 이동과 랜덤 전투 요소를 결합한 게임 장르이다. 본 논문에서는 유니티 엔진을 활용하여 오토배틀러 장르의 게임을 어떻게 설계했는지에 관한 연구이다.