• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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• v.13 no.4
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• pp.303-310
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• 2008

Recently, IEC 61850 supports the standardized communication technique in both station bus and process bus, and presents substation automation model. In order to implement the IEC 61850 based communication in a substation using the MU (merging unit) which is one of the important data acquisition equipments in substation automation, the time synchronization is demanded for cooperative operation between the devices. This paper proposes the precision time synchronization technique using IRIG-B protocol to develop the MU under IEC 61850 communication protocol. The proposed technique is implemented and its performance is verified experimentally.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1998.10c
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• pp.396-404
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• 1998

본 논문에서는 언어학적 단위인 형태소의 특성을 유지하면서 음성인식 과정에 적합한 분리 기준의 새로운 디코딩 단위인 의사형태소(Pseudo-Morpheme)를 정의 하였다. 이러한 필요성을 확인하기 위해 새로이 정의된 40개의 품사 태그를 갖는 의사 형태소를 표제어 단위로 삼아 발음사전 생성과 형태소 해석에 초점을 두고 한국어 연속음성 인식 시스템을 구성하였다.

• Computational Structural Engineering
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• v.9 no.1
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• pp.4-7
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• 1996

진동을 정량화하기 위해서는 진동변위, 진동속도, 진동가속도 등의 척도를 사용하여 진동의 크기를 나타내고 있다. 또한 각 국가별로 지반조건 및 사회적 특성에 따라 진동척도의 단위가 통일되지 않았고, 각 단위에 대한 진동기준도 다양하게 설정되어 있는 실정이다. 본 기사에서는 진동변위, 진동속도, 진동가속도로 표현된 진동기준을 국외에서 연구 제시된 자료를 중심으로 고찰하였으며 각기 다른 척도 및 단위로 표현된 기준들을 통일된 단위인 진동수준으로 표현하였다. 국내에서도 점차 진동문제에 대한 인식이 늘어감에 따라 진동기준에 대한 필요성이 증가하고 있는 시점에서 국내 실정에 적합하게 진동문제를 효과적으로 표현할 수 있으며, 현장에서 계측하고 평가하기에 편리한 진동 표현방법의 기준설정에 대한 기초적인 준비가 필요하다고 사료된다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1993.10a
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• pp.149-157
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• 1993

음성인식을 위해 다양한 방법들이 제안되어 있다. 본 연구에서는 음소단위 각각의 벡터 양자화된 코드북의 색인을 학습하는 HMM을 이용하여 한국어 숫자음을 대상으로 인식 실험을 수행하였다. 실험결과, 기존의 단어단위 HMM과 음소단위로 이루어진 유한상태기계(FSM)구조의 인식기에 비해 높은 인식율을 보였다.

• Spatial Information Research
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• v.23 no.6
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• pp.67-75
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• 2015

Today, because human settlements are concentrated into urban area, urban planning and management technique considering the complexity, diversity, and advanced situations of urban living space is being requested. Especially, to effectively respond to large and diverse climate change driven disaster, it is necessary to develop urban planning technique including land use, infrastructure planning based on disaster vulnerability analysis. However, because current urban climate change disaster vulnerability analysis system(UC-VAS) is using census output area as spatial analysis unit, it is difficult to utilize the analysis results for specific urban planning. Instead, this study applies the grid manner to two study areas. The analysis results show that it can generate more detailed results and it can be used for detailed zoning decision by comparing with areal photos. Furthermore, by describing the limitation of the grid manner and providing professional way to secure additional scientific character and objectivity of the future urban climate change disaster vulnerability analysis system, it is expected that this study contributes to the effectiveness of system management.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.8 no.2 s.28
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• pp.87-93
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• 2006

To evaluate the deformational characteristics of subgrade soils, four subgrade samples in Korea were tested using the RC and TS tests with various dry unit weight and water content. Both the maximum modulus and normalized modulus reduction curves of subgrade soils were affected by the dry unit weight. The normalized modulus was decreased about 20% with increasing of relative compaction of 5%. It was founded that the variations of modulus of subgrade soils in Korea were over 40% with water content variation of $\pm$2%, and those effects can be estimated by exponential model. However, the normalized modulus reduction curves were almost identical and independent of water content. It was also founded that confining pressure, loading frequency, dry unit weight, and water content have an affect on modulus of subgrade soils independently. Therefore, it can be considered that those effects are independent variables.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.15 no.4
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• pp.5-11
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• 1996

In this study, the method of speaker adaptation for uttered sentence using syllable unit hmm is proposed. Segmentation of syllable unit for sentence is performed automatically by concatenation of syllable unit hmm and viterbi segmentation. Speaker adaptation is performed using MAPE(Maximum A Posteriori Probabillity Estimation) which can adapt any small amount of adaptation speech data and add one sequentially. For newspaper editorial continuous speech, the recognition rates of adaptation of HMM was 71.8% which is approximately 37% improvement over that of unadapted HMM

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.83-86
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• 2012

최근 임베디드 시스템이 이용되는 이동체나 자동화 공장에서 각 디바이스들간의 분배된 작업이 정확한 시간에 맞추어 작동 할 것을 요구하고 있어 시간 동기화는 중요하게 인식되고 있다. 각각의 시스템은 자기의 시계를 가지고 처리되기 때문에 이들간의 시간 정보의 오차를 적게 하여야 한다. 이에 본 논문에서는 SNTP 프로토콜을 이용해 타임서버로부터 시간의 단위를 정하여 단위 간격마다 시간을 여러 번 확인하여 오차를 조정하고, 실험을 통해 평균오차와 최대오차를 구하여 시간 동기화 시점을 확인하였다. 이를 통해 시간 동기화 시점을 미리 조정하여 다음 장치들 간의 통신 시점에서 동기화를 할 경우 오차를 줄이는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법을 Rabbit Board 6700 으로 구현하고 검증하여 이를 시간적 정밀함이 요구되는 응용분야에 적용할 수 있게 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.487-490
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• 2003

기계번역 시스템에서 복합단위 처리는 원문의 분석 부담을 줄이고 조합적으로 대역문의 의미를 생성하지 못하는 원문의 처리를 위해 필수적이다. 본 논문에서는 정규표현(Regular Expression)을 이용하여 영어의 연속(Non-Interrupted) 및 불연속(Interrupted) 복합 단위를 인식하는 복합단위 인식기를 제안한다. 제안된 방법은, 기존에 trie 와 같은 index 의 갱신 과정이 불필요하므로, 다수의 작업자에 의해 복합단위 사전을 동시에 구축하는 경우에, 한 작업자의 결과가 실시간으로 다른 작업자의 작업에 반영되는 장점이 있으며, 복합단위 인식에 있어 정규 표현을 이용함으로써 복합단위 인식기의 성능을 선언적으로 향상시킬 수 있다. 번역 실행시의 고속 탐색을 위해서는 전체 복합단위로부터 FSA(finite State Automata) 를 자동으로 구축하여 빠른 속도로 인식 가능하도록 하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.21 no.2
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• pp.160-166
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• 2002

In this paper, we implement a new vocabulary-independent speech recognition system that uses CV, VCCV, VC recognition unit. Since these recognition units are extracted in the trowel region of syllable, the segmentation is easy and robust. And in the case of not existing VCCV unit, the units are replaced by combining VC and CV semi-syllable model. Clustering of vowel group and applying combination rule to the substitution model in the case of not existing of VCCV model lead to 5.2% recognition performance improvement from 90.4% (Model A) to 95.6% (Model C) in the first candidate. The recognition results that is 98.8% recognition rate in the second candidate confirm the effectiveness of the proposed method.