• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.1
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• pp.80-90
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• 2021

This study examines whether, when, and how sellers with low-quality products can instantly enhance profitability by fully disclosing quality information. Our analytic model has found that a low-quality seller can increase demand even in the short run by voluntarily sharing the information about its quality, if he can sufficiently reduce perceived risk of buyers. Moreover, a low-quality seller's information disclosure may increase both the market's and the competitor's demand, depending on the level of perceived risk. The finding of this study is expected to provide meaningful implications to managers and policy makers on solving market dilemmas under information asymmetry.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2005.05b
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• pp.114-118
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• 2005

본 연구에서는 특정 유역의 토양수분 상태, 한계유출량(threshold runoff) 및 단기 기상예보 자료 등으로부터 돌발홍수능(Flash Flood Guidance, FFG)을 계산할 수 있는 실시간 돌발홍수 예경보시스템을 개발하기 위해 한강유역을 대상으로 DEM 자료를 이용하여 미세 소유역을 구분하고 하도단면 특성을 고려한 제방 월류 유량 개념을 기초로 고해상도 소유역 단위의 한계유출량을 산정하고, 중규모 TOPMODEL의 토양수분 모델을 통해 임의 상태의 토양수분을 추정할 수 있도록 개발하였다 또한, FFG 시스템의 기상학적 구성요소 개발을 위해 레이더 강우 추정을 편차보정 기법을 통해 계산하였다. 상술된 계산결과를 바탕으로 2003년 7월의 호우사상에 대한 유역 및 격자기반의 FFG를 산정하였고, 이들 결과는 기상청의 RDAFS(Regional Data Assimilation and Prediction System) 단기 수치예보 자료의 지속시간별 예측강수량을 활용하여 돌발홍수 발생에 대한 사례연구를 수행하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.163-163
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• 2018

미래 수문 분석을 위한 기후변화 연구는 전 세계적으로 많이 수행되어 왔다. 하지만 불확실성 요소로 인해 연구 결과를 활용하는데 있어 여전히 한계가 있다. 따라서 장기적 측면의 기후변화에 대한 연구와 함께 단기간의 엘리뇨, 라니냐와 같은 자연적 기후시스템의 변동에 대한 연구도 현재 진행되고 있다. 본 연구에서는 IRI 연구소에서 매월 전지구 관측자료로 4-7개월 예측을 수행한 GCM 모형 자료를 활용하여 강우 발생을 예측하였다. 한국의 금강유역을 대상유역으로 하였으며, 계절에 따른 강우 변동성을 고려하기 위해 비동질성 은닉 마코프 모형(Nonhomogeneous Hidden Markov Model, NHMM)을 이용하여 일 강우를 모의하였다. 본 연구 결과는 강우 모의를 통한 자연 재난에 대한 예측의 정확도를 향상시키는 새로운 방법론을 제시하는데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.6
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• pp.1-7
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• 2011

The methodology of KOSPI forecast has been considered as one of the most difficult problem to develop accurately since short-term KOSPI is correlated with various factors including politics and economics. In this paper, we presents a methodology for forecasting short-term trends of stock price for five days using the feature selection method based on a neural network with weighted fuzzy membership functions (NEWFM). The distributed non-overlap area measurement method selects the minimized number of input features by removing the worst input features one by one. A technical indicator are selected for preprocessing KOSPI data in the first step. In the second step, thirty-nine numbers of input features are produced by wavelet transforms. Twelve numbers of input features are selected as the minimized numbers of input features from thirty-nine numbers of input features using the non-overlap area distribution measurement method. The proposed method shows that sensitivity, specificity, and accuracy rates are 72.79%, 74.76%, and 73.84%, respectively.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.16 no.2
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• pp.13-22
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• 2017

The present study proposes a new methodology for predicting the demand for truck rest areas beside national highways. Previous demand forecasting methods were reviewed first in order to complement them with additional items. The results of the study are as follows. In the demand forecasting process, the primary task is to divide parking demands of trucks into short-term parking and long-term parking. Since short-term and long-term parking vary in utilization, congestion, and turnover rate, different influence factors should be considered according to parking time. Furthermore, the demand characteristics of rest and convenience facilities need to be reflected as well, because they in turn affect the demand for truck rest areas. In sum, the demand forecasting process for destination-type truck rest areas on national highways requires more attention than that for truck rest areas on expressways, and possible influences of various factors should be examined in this process.

• Water for future
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• v.25 no.3
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• pp.97-104
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• 1992

The distributed hydrologic models are widely applied to estimate the storm-runoff with spatial variability in watershed characteristics and rainfall pattern. This study was aimed to introduce the event-oriented storm runoff model using finite element method, and to try it's applicability on small watershed. Yeonwha watershed was selected and 14 storm events in 1991 were used for the finite element model, and the simulation results were compared with hydrologic quantities.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.22 no.7
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• pp.5-12
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• 2004

급변하는 기업 경영환경에서 기업의 다양한 플랫폼, 데이터베이스, 네트워크, 패키지 및 레거시 어플리케이션들을 저비용으로 단기간에 효율적으로 통합하는 것이 기업의 경쟁력 강화에 필요하기 때문에 EAI (Enter-prise Application Integration)는 급변하는 e-Biz 환경에 신속하게 대응해야 되는 기업의 필수 IT 인프라로서 인식되고 있다. 예를 들어 기업에서 ERP나 CRM등의 패키지 시스템을 도입할 경우, 각 패키지 자체의 구축 뿐만 아니라 패키지 시스템과 기존 업무 시스템 간의 원활한 인터페이스 연계가 성공적인 패키지 시스템 구축 평가의 한 요소가 되고 있다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.2010-2014
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• 2008

본 연구에서는 구하도 및 폐천 형성에 따른 시 공간적 하도 지형 변화를 정량적으로 파악하 기 위해 과거와 현재의 항공사진을 분석하였다. 항공사진은 청미천을 대상으로 하여 단기간의 인위적인 하천정비사업으로 인해 형성된 구하도의 형태 및 규모를 우선적으로 검토하였다. 그리고 하천의 종단 길이변화, 미지형 변화 등을 정량적으로 분석함으로서 인위적인 직강화 영향 후 하도 형태 변화를 예측할 수 있는 주요 요소들을 파악하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.28 no.5
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• pp.164-173
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• 2013

새로운 유형의 창업 지원 프로그램으로 창업자를 선발하여 단기간에 집중적으로 지원하는 엑셀러레이터 프로그램(또는 기관)이 주목 받고 있다. 실리콘 밸리의 투자자와 기업가 간의 네트워크, 외부 인프라 요소들이 결합하여 생겨난 프로그램인 엑셀러레이터는, 누구에게나 개방적이고 경쟁적인 지원 절차를 통해 창업자(팀)를 선발하고 단기간 동안의 체계적인 프로그램과 멘토링을 제공한다. 본고에서는 엑셀러레이터의 국내 외 현황 및 운영사례를 분석한 후 결론으로서 정책적 시사점을 제시한다.

• 식품문화 한맛한얼
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• v.1 no.2
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• pp.35-38
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• 2008

국민생활수준 향상에 따라 식품소비패턴이 변화되고 소비자의 안전 농식품에 대한 요구도 증대하고 있다. 2005년 12월 국무조정실에서 실시한 설문조사에 따르면 식품구입 시 가장 우선적으로 고려하는 요소로 응답자의 약 34%가 '위생안전'을 꼽았다. 이는 유통기한을 선택한 36%까지 합하면 무려 70%가량이 안전성을 가장 우선적으로 생각한다는 결과이다. 최근 미국산 쇠고기 수입재개와 관련하여 나타난 식품안전에 대한 국민들의 관심과 수준은 단순히 통계수치와는 비교도 할 수 없는 거대한 전율을 느끼게 만들기에 충분한 것이었다. 식품안전에 대해 이렇게 수준 높은 소비자들의 욕구를 모두 만족시킬 수있는 정책을 단기간에 개발하기란 쉽지 않겠지만 한편으로는 올바른 정보들이 충분히 제공된다면 현명한 소비자들이 있기에 정책이 더욱 정교해지고 발전할 수 있을 것이라 생각한다.