Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.22
no.1
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pp.100-106
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2013
This paper describes an integrated optimization design using multilevel decomposition technique on the base of the parametric distribution and independent axiom at the stages of lower level. Based on Pareto optimum solution, the detailed parameters at the lower level can be defined into the independent axiom. The suspension design is used as the simulation example.
The study considers the meaning of the composite images created when users capture present images over past images tagged location data in using the mobile augmented reality technology. The composite image through the location-based augmented reality technology is the result of matching the same location data between present images users are capturing and past images captured already. It is the new composite images that contain two different narratives-current and past in the same space and in real-time. We developed the mobile application implemented augmented reality technology and analysed the process that users create multi-layered narrative in the middle of capturing present image through augmented reality module. In addition, through the comparison with similar studies and applications of the augmented reality, we found that the key to give the multi-narrative in the composite images is the user's participation to put its personal intentions in real-time capturing process. In further development, we'll be able to utilize the application in order that users easily create multi-layered narrative composite image using cultural and personal records.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.274-277
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2010
본 논문에서는 다층 퍼셉트론 신경회로망을 사용하여 각 프레임에서 유성음, 무성음, 그리고 묵음 구간을 검출하는 구간검출 알고리즘을 제안한다. 신경회로망의 입력으로는 고속 푸리에변환에 의한 전력스펙트럼 및 고속 푸리에변환 계수가 사용되어 네트워크가 학습된다. 본 실험에서는 원 음성에 백색잡음이 중첩된 음성을 신경회로망에 입력함으로서 각 프레임에서의 유성음, 무성음, 묵음 구간의 검출성능 결과를 나타낸다.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.36
no.12
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pp.1563-1568
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2012
Printed electronics is a technology used for forming electronic circuits or devices, and it is used in the manufacture of many products such as RFID tags, solar cells, and flexible display panels with a much lower cost than in the case of semiconductor process technology. Web-guide-type printing such as roll-to-roll printing is a method used to produce printed electronic devices in a large volume. To commercialize such products, highly precise alignment between printed layers is required. In this study, a highly precise alignment system is proposed, and some experimental results are compared with those obtained using a laser surface vibrometer to illustrate the reliability of the proposed system. The robustness of the proposed system to web deformation is also considered experimentally.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.1
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pp.73-81
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2007
This paper analyzes the performance of the handover in an overlaid micro/macro cellular system suited for mobile communication environments. In proposed model, it is analyzed the performance of case that subscriber who move with high speed does handover to a macrocell instead of doing handover by microcell. For an easy analysis, a circle shaped cell model are assumed both in microcell and macrocell. The reservation channel scheme is adopted in microcell for a low-speed mobile while a scheme using queue is used in macrocell for a high-speed mobile. The analytic results show that the proposed scheme provides a lower handover failure relatively than in a non-overlaid cellular system with slightly increased new call blocking probability.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.12
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pp.2843-2852
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2013
In the nested mobile network environment, the mobile node selects one of multiple mobile routers. The MR(Mobile Router) by existing top-down or bottom-up methods may not be the optimal MR if the numbers of mobile nodes and routers are substantially increased, and the scale of the network is increased drastically. Since an inappropriate MR decision causes handover or binding renewal to mobile nodes, determining of the optimal MR is important for efficiency. In this paper, we propose an algorithm that decides on the optimal MR using MR QoS(Quality of Service) information, and we describe how to understand the various structured MLP(Multi-Layered Perceptron) based on the algorithm. In conclusion, we prove the ability of the suggested neural network for a nesting mobile network through the performance analysis of each learned MLP.
In this paper, the thickness measurement method of adhesive layers of multilayers using power cepstrum signal processing technique has been proposed. The peak values for reflected signal from each layer have been separated by power cepstrum technique. Therefore, thickness of adhesive layers have been measured by the intervals of peak signal. In the experiment, the adhesive layers of 0.5mm-0.75mm thickness using epoxy(2-Ton and Plastic Steel Putty(A)) between the aluminum and the brass were formed. The adhesive layer thickness which is calculated with data of reflected signal by ultrasonic pulse-echo method was within error 1.34% of the measured values.
A multilayer-structure material containing ductile and brittle layer simultaneously was examined and compared with a single layer material using fracture mechanical properties. We found that impact strength of multilayer structure material was considerably higher than single layer's and toughness was enhanced by about two times or higher in similar glass transition temperature($T_g$) region and the same dimension. The superposition principle of impact pulse was used for interpretation of kinetic stress wave as a high-velocity crack proceeds in the plastic. It was understood that the optimum condition of ductile/brittle thickness ratio could be designed in the final toughness enhancement of multilayer.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.2
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pp.237-242
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2011
This paper proposes a detection algorithm for each section which detects the voiced section, unvoiced section, and the silence section at each frame using a multi-layer perceptron neural network. First, a power spectrum and FFT (fast Fourier transform) coefficients obtained by FFT are used as the input to the neural network for each frame, then the neural network is trained using these power spectrum and FFT coefficients. In this experiment, the performance of the proposed algorithm for detection of the voiced section, unvoiced section, and silence section was evaluated based on the detection rates using various speeches, which are degraded by white noise and used as the input data of the neural network. In this experiment, the detection rates were 92% or more for such speech and white noise when training data and evaluation data were the different.
Co/Pd multilayered thin films with various ratios of Co sublayers to Pd sublayers(nCo/nPd = 1/4, 2/4, 3/4, 5/4) were fabricated at different substrate temperatures($R.\;T.,\;100,\;150,\;200\;^{\circ}C$) with the conventional vacuum evaporation method, and their Hall voltage hysteresis curves were measured. These Hall curves were decomposed on the basis of the superpose of the transverse Hall effect term from the magnetizations of Co and Pd sublayers and the magnetoresistivity term, by the optimal fitting method. In the results, both of the ferromagnetic and anti ferromagnetic states coexisted through whole samples, and the uniaxial or unidirectional easy axis type Hall hysteresis curves occured were dependent upon the effects of the exchange anisotropy between both magnetic states and the domain wall pinning by the antiferromagnet inclusions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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