• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.8 no.2 s.17
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• pp.13-38
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• 2006

Range query is one of the most important operations for spatial objects, it retrieves all spatial objects that overlap a given query region in multi-dimensional space. The DOT(DOuble Transformation) is known as an efficient indexing methods, it transforms the MBR of a spatial object into a single numeric value using a space filling curve, and stores the value in a $B^+$-tree. The DOT index is possible to be employed as a primary index for spatial objects. However, the range query processing based on the DOT index requires much overhead for spatial transformations to get the query region in the final space. Also, the detailed range query processing method for 2-dimensional spatial objects has not been studied yet in this paper, we propose an efficient multi-dimensional range query processing technique based on the DOT index. The proposed technique exploits the regularities in the moving patterns of space filling curves to divide a query region into a set of maximal sub-legions within which space filling curves traverse without interruption. Such division reduces the number of spatial transformations required to perform the range query and thus improves the performance of range query processing. A visual simulator is developed to show the evaluation method and the performance of our technique.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.3 no.4
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• pp.126-131
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• 1998

Spatial data warehouse, whose importance is being increased, is composed of huge amounts of historical spatial data for organizational decision making and it also allows users to obtain useful geospatial information through analyzing and summmarizing spatial data. In this paper, we survey effective spatial multidimensional model which is based on virtual scenario for spatial data warehouse modelling. Therefore, we describe spatial multidimensional analytical query which provide multiple analytical functions according tom user's requests.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.05a
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• pp.200-203
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• 2008

최근 전력산업에서의 에너지 가격 및 공급과 수요의 변동, 그리고 기후의 변화에 의해서 부하 예측은 전력회사 경영방침 계획에 있어 중요한 요소가 되었다. 이 논문에서 전력계통의 최적 운용 계획을 위하여 우리가 제안한 기법은 다차원 분석이 가능한 3D 큐브 마이닝과 시간의 변화에 따른 패턴 예측이 가능한 캘린더 기반 시간 데이터 마이닝 기법이다. 이를 통하여 무선 부하 감시 시스템의 부하 데이터의 다차원 분석이 가능하고, 시간 변화에 따른 서로 다른 부하 패턴의 예측이 가능하도록 한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.45 no.3
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• pp.40-45
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• 2008

This paper proposes the signal design techniques of quasi-orthogonal space time block codes (QO-STBCS) on the multi-dimensional signal space. In the multiple antenna system(MIMO), QO-STBC achieves the full-diversity and full-rate by grouping two based-symbols. We study the condition for the full-diversity of the grouping QO-STBC geometrically and the performance analysis of codes on the multi-dimensional signal space regarding the various signal constellations. Simulation results show that the way of the performance analysis is validity.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.380-383
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• 2003

지형공간에 대한 3차원 이상의 입체적인 지공간에 대한 시각화와 더불어 시시각각으로 변화하는 지형공간을 유지하기 위해서는 시공간에 존재하는 정부의 취득과 표현기법이 신속하고 다양한 정보의 분석과 정리가 필수적인 숙제로 인식되어가고 있다. 렬 연구에서는 농촌 및 산촌지역을 대상으로 수집한 위성영상과 국립지리원에서 제작한 수치지도를 이용해 정밀지형보정을 실시하고 DEM과 정사영상을 이용해 3차원 이상의 다차원적인 공간정보시뮬레이션을 제작한 것이다. 이러한 입체적인 조감도의 작성기술은 각 분야에서 널리 활용될 수 있는 매우 중요한 요소기술로 활용될 수 있어, 위성영상을 이용하여 기존의 수치지형도와의 결합을 통한 3차원 영상 지도의 제작을 시도하여 다차원적인 분석이 가능한 입체 영상 조감도를 작성하였으며, 비행 시뮬레이션 기법에 의한 가상적인 접근이 가능한 연구결과를 얻어냄으로써 지형공간정보의 고부가 콘텐츠 활용을 유도하도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2004.11a
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• pp.59-63
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• 2004

본 논문에서는 다양한 사용자 환경에서 비디오의 범용적인 서비스를 위한 다차원 비디오 트랜스코딩의 판단에 관하여 논한다 효율적인 판단을 위해 여러 영화 비디오 클립들을 비슷한 의미적 개념을 가지는 비디오들과 비슷한 장면 복잡도를 가지는 비디오들로 분류하고, 각 종류별로 주관적인 테스트(subjective test)를 실시하여 비디오 트랜스코딩에 있어서 사용자인지(perception)의 특성을 분석한다. 이렇게 분석된 인간의 시각 특성들을 이용해 비디오 트랜스코딩 판단 궤적(trajectory)을 만들고 이를 다차원 비디오 트랜스코딩 판단 시에 적용하기 위한 방법을 제안한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.6
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• pp.260-269
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• 2016

With the development of genomics, wearable device and IT/NT, a vast amount of bio-medical data are generated recently. Also, healthcare industries based on big-data are booming and big-data technology based on bio-medical data is rising rapidly as a core technology for improving the national health and aged society. Also, oriental medicine research is focused with modern research technology and validate it's various biochemical effect by combining with molecular biology technology. However there are few searching system for finding biochemical mechanism which is related to major compounds in oriental medicine. Therefore, in this paper, we collected papers related with medical herbs from PubMed and constructed a medical herbs database to store and manage chemical, gene/protein and biological interaction information extracted by a literature analysis on the papers. Also, to supporting a multidimensional analysis on the database, we developed a network analysis system based on a hierarchy structure of chemical, gene/protein and biological interaction information. Finally, we expect this system will be used the major tool to discover various biochemical effect by combining with molecular biology technology.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.27-28
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• 2017

다양한 위상학적 관계(topological relation)를 분석하는 네트워크 분석은 복잡한 데이터에서 숨어있는 특성과 사실을 발견하는 기술로 최근 빅데이터 분야에서 데이터 분석 핵심 기술로 급부상하고 있다. 본 연구에서는 질병연구에 핵심적인 생물학적 네트워크의 생성 및 사용자 친화적인 네트워크 분석시스템을 개발하였다. 개발한 시스템은 PubMed에서 특정 질병과 관련있는 논문 요약 정보를 자동 수집후 텍스트마이닝을 통해 질병 관련 화합물, 유전자 그리고 상호작용 정보를 추출해 생물학적 네트워크를 생성하는 기능을 제공한다. 또한, 연구자가 손쉽게 생성된 네트워크에 대한 검색 및 다차원 분석을 수행할 수 있는 기능을 제공한다. 마지막으로 개발한 시스템의 우수성을 입증하기 위해 크론병(Crohn's Disease)에 대한 적용사례를 소개한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.6
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• pp.450-459
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• 2001

다각도로 분석된 학업 성취도를 신속하게 제공받는 학생들은 그렇지 않은 학생들에 비해 차후에 더 나은 학업 성과를 보인다. 그러나 현재의 한국 학교 현장에서 시행되고 있는 평가 방법을 이를 반영하지 못하고 있다. 본 연구에서는 이러한 서비스를 온라인으로 교사와 학생에게 제공하는 ‘학업성취도 분석시스템’인 SAAS를 설계하고 구현하였다. 이 시스템은 비즈니스 데이터를 다차원적으로 분석하여 부가가치를 창출하는데 쓰이는 신기술인 OLAP을 이용한다. 학생, 과목, 기간 차원에 대한 종합적 성취도 분석 결과가 산출되고, 이는 편리한 인터페이스를 통해 제공된다. 시스템의 성능향상을 위해서 분석결과의 부분적 사전연산 방식과 큐브의 청크 단위 저장 방식이 사용되었다. SAAS는 전국 단위 학생 성적 분석을 위해서도 쓰일 수 있을 정도로 성능면에서 확장성을 지니며, 제 7차 교육과정 개혁에도 적용이 가능하다.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.12 no.1
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• pp.37-48
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• 2010

In this paper, we analyze the shortcomings of the previous declustering methods, which are based on grid-like partitioning and a mapping function from a cell to a disk number, for high-dimensional space and propose a solution. The problems arise from the fact that the number of splitting is small(for the most part, binary-partitioning is sufficient), and the side length of a range query whose selectivity is small is quite large. To solve this problem, we propose a mathematical model to estimate the performance of a grid-like partitioning method. With the proposed estimation model, we can choose a good grid-like partitioning method among the possible schemes and this results in overall improvement in declustering performance. Several experimental results show that we can improve the performance of a previous declustering method up to 2.7 times.