• Journal of IKEEE
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• v.8 no.2 s.15
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• pp.207-215
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• 2004

In a hierarchical-bus multiprocessor system, cache coherence protocol has effect on system performance. Under a particular cache coherence protocol, system performance can be affected by bus bandwidth, memory size, and memory block size. Therefore sensitivity analysis is necessary for the part of multiprocessor system. In this paper, we set up cache coherence protocol for hierarchical-bus multiprocessor system, and compute probability of state of protocol, and analyze sensitivity for part of system by simulation.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.3C
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• pp.408-418
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• 2004

In this paper, we propose a novel scalable video coding algorithm based on adaptively weighted multiple reference frame method. To improve the coding efficiency in the enhancement layer, the enhancement frame is predicted by the sum of adaptively weighted double motion compensated frames in the enhancement layer and the current frame in the base layer, according to the input video characteristics. By employing adaptive reference selection scheme at the decoder, the proposed method reduce the drift problem significantly. From the experimental results, the proposed algorithm shows more than 1.0 ㏈ PSNR improvement, compared with the conventional scalable H.263+ for various packet loss rate channel conditions.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.10A
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• pp.1772-1781
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• 2001

본 논문에서는 OFDM/HL-16QAM 시스템의 성능을 구하였다. OFDM/HL-16QAM은 계층적 16QAM을 채용하는 OFDM 시스템으로서 열악한 다중경로 페이딩 환경에서 고품질의 고속 데이터 전송이 가능하고 서로 다른 품질의 두 가지 데이터 서비스를 동시에 제공할 수 있는 시스템이다. 성능평가를 위한 무선 채널로서는 AWGN과 다중경로 페이딩이 존재하는 무선 환경을 고려했다. 각각의 채널환경에서의 시뮬레이션을 통해 데이터 전송시의 OFDM/HL-16QAM 시스템에 대해 Eb/No와 반송파 수에 따른 BER 성능을 구해냈고, 이로부터 고품질과 저품질의 데이터 서비스를 모두 만족시키기 위해 요구되는 최소 평균 SNR 값을 제시했다. 이미지 전송에 응용하기 위한 방안으로는, 영상 압축을 위해 DCT 기반의 고정길이 부호기법을 채용하는 OFDM/HL-16QAM 시스템을 제안하고, 수신 영상의 PSNR(Peak Signal to Noise power Ratio)을 최대화시키는 최적 계층 변조 파라미터를 구했다. 또한, 최적화된 계층 변조 파라미터를 사용하는 경우, 제안한 시스템을 통한 수신 영상 품질이 기존의 OFDM/16QAM 시스템보다 우수하다는 것을 보였고, 시뮬레이션을 통해 수신 영상에 대한 PSNR의 상한과 하한을 구해냈다. 성능분석 결과들로부터 제안한 OFDM/HL-16QAM 시스템이 데이터와 이미지 전송에 적합한 시스템이라는 것을 알 수 있다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.17 no.1
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• pp.57-69
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• 2001

This study propose a image processing system of unsupervised analysis. This system integrates low-level segmentation and high-level classification. The segmentation and classification are conducted respectively with and without spatial constraints on merging by a hierarchical clustering procedure. The clustering utilizes the local mutually closest neighbors and multi-window operation of a pyramid-like structure. The proposed system has been evaluated using simulated images and applied for the LANDSATETM+ image collected from Youngin-Nungpyung area on the Korean Peninsula.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.866-872
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• 2005

본 연구는 비축출형 우선순위 2-계층 대기행렬을 다룬다. 각 계층별 고객들은 마코비안 도착과정(Markovian arrival process, MAP)에 의하여 시스템에 도착하고, 각 계층마다 고유의 임계점을 갖는다. 시스템 내에 고객들이 존재하지 않으면 서어버는 유휴해지고 어느 계층이든지 상관없이 계층에 부여된 임계점에 먼저 도달하면 서어버는 서비스를 시작한다. 우선순위가 높은 고객들을 먼저 서비스하는 비축출형 우선순위 서비스규칙을 따른다. 본 연구에서는 각 계층별 고객들의 대기시간분포에 대한 라플라스(Laplace-Stieltjes) 변환과 평균 대기시간을 유도한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.452-454
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• 2003

기존의 실시간 에이전트 환경에서는 에이전트 구조에서 고려하지 않았던 높은 복잡성의 문제를 해결하기에 환경에 대한 고려가 부족하여 구현 시 충분한 지침으로 상기에는 부족하거나 적합하지 않았다. 본 논문에서는 이러한 고려하여야 할 환경에서 필요한 요소들을 기존의 계층기반 에이전트 구조를 보완한 혼합형 구조를 이용하여 행위 기 반 구조를 설계하고 구현하였다. 분산적이며 실시간으로 동작하는 환경에서는 효율적이고 범용적으로 사용 할 수 있는 행위 기반 구조가 요구된다. 본 논문에서 제시하는 에이전트 구조는 행위의 논리적 상하계층에 중점을 둔 계층별 분류를 사용하지 않고. 범주 분류한 RtABCM을 사용하여 복잡한 실시간 환경에 유연하게 적응할 수 있는 구조를 제안하였다. 이를 통하여 계층의 단계와 병렬적으로 진행이 가능한 동일한 계층 행위의 수에 제약을 두지 않게 되어 정적인 계층 구조에서 오는 제약의 한계를 극복하고 있다. 또한 행위의 객체화와 이를 위한 구성 요소의 지원으로 실시간 환경에 대한 다중의 행위나 계획 진행에 대한 유연한 진행. 양방향성을 지원하는 확장된 행위모델. 설계와 구현에 있어 자유롭고 유연한 모델을 제시하고 있다. 본 논문에서는 RtABCM에 적응한 행위기반 구조를 실시간 에이전트 환경인 GameBots에 적용시켜 구조의 실시간 환경에 대한 적응성을 증명하고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.268-270
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• 2001

현재 ad hoc의 연구 방향은 무천 기반의 패킷 라우팅에 관련된 것이 대부뿐 이러 네트워크 토폴로지 생성에 대한 연구는 거의 진행된 것이 없다. 현재 대부분의 ad hoc 네트워크는 대표적인 싱글 채널 방식인 broadcast 기반의 무선 미디어 방식을 물리적 계층을 사용하며, 이를 기반으로 이동 노드의 무선 범위 제한을 극복하기 위한 형태로 네트워크 토폴로지를 형성한다. 블루투스(B1uetooth)는 frequency hopping(FH) 방식을 사용하므로 연결 설정 과정에서 동기화 과정이 반드시 요구되며, ad hoc 네트워크을 형성을 위해 다중 채널을 사용한다. 따라서 블루투스와 같이 다중 채널을 물리적 계층으로 사용하는 네트워크에서는 싱글 채널 방식과 달리 명시적으로 토폴로지를 형성하기 위한 메커니즘이 요구된다. 본 논문에서는 다중 채널과 블루투스가 탑재된 노드의 이질적 특성을 고려한 스캐터넷(Scatternet) 구성 메커니즘을 제안한다. 본 메커니즘은 칵 노드의 전력 상태와 이동성 정보를 바탕으로 스캐터넷의 마스터와 브리지 노드틀 선택 함으로서 효율적인 네트워크 토플로지를 구성한다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.258-261
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• 2004

최근 IT인프라 관제시스템의 구축 추세는 서비스 가용성 및 응답시간이란 관리지표를 기준으로 IT서비스 품질관리 관점에서 시스템을 관리함을 목표로 삼고 있다. 즉, 자원의 종류에 따라 개별 성능 및 장애 관리를 하기보다는 서버, 네트워크, DB, WAS, 어플리케이션 등 IT서비스에 관련된 전반적 자원에 대한 포괄적인 관리로 IT서비스 성능저하 및 장애가 주로 발생하는 지점을 파악하여 보수하고 개선할 수 있는 시스템을 구축하는 것이 최근의 추세라 할 수 있겠다. 한편으론 조직의 IT서비스가 여러 지역에 존재하는 다수 시스템에 의해 수행되는 최근의 상황을 고려할 때, 분산 환경하의 서비스 품질관리를 위해서는 각 지역별로 관리 서버를 운용하고 중앙에 별도의 슈퍼 매니저를 두어 전체를 관장하는 체계가 요구된다. 다중/계층형 관리서버 운용 메커니즘을 지원하는 시스템에서의 각 관리 모듈은 독립적으로 실행이 가능하며, 물리적 서버의 위치가 다른 곳에서도 관리 기능을 실행함에 있어서 문제가 없도록 기능을 지원하여 관리서버의 부하 분산이 투명하게 실현되어야 한다. 여기서는 QoS (Quality of Service)측면에서의 관리 기능을 수행하는 다중/계층형 시스템 통합관리에 관한 기술적 사항들을 살펴보고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.6A
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• pp.474-480
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• 2005

In this paper, we present a new scheduling scheme for MIMO OFDM Multiuser Diversity System. This scheduling scheme maximizes the system throughput, and at the same time fairly shares the resources based on the feedback information from the receivers and the queue information. To show the effectiveness of the proposed algorithm, we evaluate the performance of the proposed algorithm as compared to K&H and RR algorithms.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1990.11a
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• pp.183-190
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• 1990

본 논문에서는 인쇄체 한글문자를 실용적으로 인식하기 위하여 고안된 계층적 신경망을 소개하고, 이를 다중활자체의 한글문자를 인식하는 문제에 적용하였다. 이 신경망은 입력된 문자영상을 6가지의 유형으로 분류한 후, 해당 유형을 처리하는 신경망에서 실제 문자를 인식하도록 구성되었다. 또한 각 신경망을 모든 입력영상의 모든 출력노드에 대해 고르게 학습시키기 위하여 Backpropagation 알고리즘을 개선한 Descending Epsilon 알고리즘을 도입하였다. 그 결과 사용빈도수가 높은 한글 520자에 대해 94.4 - 98.4%의 인식률을 얻음으로써 본 논문에서 제안한 시스템이 다양한 활자체로 이루어진 실제 문서인식시스템의 문자인식부에 효과적으로 사용될 수 있음을 제시하였다.