• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.169-173
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• 2008

본 연구는 저수량 지역 빈도분석(regional low flow frequency analysis)을 수행하기 위하여 일반최소자승법(ordinary least squares method)을 이용한 Bayesian 다중회귀분석을 적용하였으며, 불확실성측면에서의 효과를 탐색하기 위하여 Bayesian 다중회귀분석에 의한 추정치와 t 분포를 이용하여 산정한 일반 다중회귀분석의 추정치의 신뢰구간을 비교분석하였다. 각 재현기간별 비교결과를 보면 t 분포를 이용하여 산정된 평균 추정치와 Bayesian 다중회귀분석에 의한 평균 추정치는 크게 다르지 않았다. 그러나 불확실성 측면에서 평가해볼 때 신뢰구간의 상한추정치와 하한추정치의 차이는 Bayesian 다중회귀분석을 사용한 경우가 기존 방법을 사용한 경우보다 훨씬 작은 것으로 나타났으며, 이로부터 저수량(low flow) 지역 빈도분석을 수행하는 경우 Bayesian 다중회귀분석이 일반 회귀분석보다 불확실성을 표현하는데 있어서 우수하다는 결과를 얻을 수 있었다. 또한 낙동강 유역에 2개의 미계측 유역을 선정하고 구축된 Bayesian 다중회귀모형을 적용하여 불확실성을 포함한 미계측 유역에서의 저수량(low flow)을 추정하였으며 이와 같은 방법이 미계측 유역에서의 저수(low flow) 특성을 나타내는 데 있어서 효과적일 수 있음을 입증하였다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.31 no.7
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• pp.9-14
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• 2003

In this work, a multi-block/multi-partitioning method is suggested for a multi-block parallelization. It has an advantage of uniform load balance via subdividing of each block on each processor. To make a comparison of parallel efficiency according to domain decomposition method, a multi-block/single-partitioning and a multi-block/ multi-partitioning methods are applied to the flow analysis solver. The multi-block/ multi-partitioning method has more satisfactory parallel efficiency because of optimized load balancing. Finally, it has applied to the CFDS code. As a result, the computing speed with sixteen processors is over twelve times faster than that of sequential solver.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.7 no.1
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• pp.42-49
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• 2002

In this paper, we develop the Bayesian multiple comparison procedure for the normal model. The procedure which we suggest is based on the fractional Bayes factor of O'Hagan (1995). We apply our procedure to normal populations, when noninformative prior is assumed to the model parameters. We derive explicit form of Bayes Factors when the number of populations is greater than 3. A famous data is analyzed by the proposed procedure. For this example, the suggested method is straightforward for specifying distributionally and to implement computationally, with output readily adapted for required comparison.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1330-1332
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• 2012

생물정보학 데이터를 분석하는 과정에서 서열 데이터의 시각화는 연구자에게 방대한 서열 데이터의 특성을 눈으로 쉽게 이해하기 위한 필수 과정이다. 대조 실험 데이터나 다중 서열 데이터를 시각화해 주는 많은 도구들이 있지만 방대한 유전체 서열에서 사용자가 원하는 다중 데이터간의 비교 영역을 찾아서 시각화해주는 기능이 부족한 것이 현 상황이다. 본 논문은 불리언 질의를 통해서 다중 전사체 서열을 효율적으로 비교하고 그 결과를 시각화해주는 방법을 제안한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.11 no.7
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• pp.1035-1042
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• 2008

The support vector machine, as a binary classifier, is known to surpass the other classifiers only in binary classification problems through the various experiments. Even though its theory is based on the maximal margin classifier, the support vector machine approach cannot be easily extended to the multi-classification problems. In this paper, we review the extension techniques of the support vector machine toward the multi-classification and do the performance comparison. Depending on the data decomposition of the training data, the support vector machine is easily adapted for a multi-classification problem without modifying the intrinsic characteristics of the binary classifier. The performance is evaluated on a collection of the benchmark data sets and compared according to the selected teaming strategies, the training time, and the results of the neural network with the backpropagation teaming. The experiments suggest that the support vector machine is applicable and effective in the general multi-class classification problems when compared to the results of the neural network.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.8
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• pp.7-14
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• 2020

In the fifth generation (5G) mobile networks, the mobile services require 100 times faster connections. One of the promising 5G technologies is non-orthogonal multiple access (NOMA). In NOMA, the users share the channel resources, so that the more users can be served simultaneously. There are several advantages offered by NOMA, such as higher spectrum efficiency and low transmission latency, compared to orthogonal multiple access (OMA), which is usually used in the fourth generation (4G) mobile networks, for example, long term evolution (LTE). In this paper, we compare the receivers for NOMA. The standard NOMA receiver, the non-SIC NOMA receiver, and the symmetric superposition coding (SC) NOMA receiver are compared. Specifically, it is shown that the performance of the standard receiver is the best, whereas the performances of the non-SIC receiver and symmetric SC receiver are dependent on the power allocation.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.56 no.4
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• pp.500-508
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• 2012

The purpose of this study was to investigate the impact of multimodal representation-based lesson on embeddedness of multimodal representation in high school students' writing. The participants in this study were two groups of second-year science-track students (74 students) at an academic high school in a metropolitan city. One group (41 students) was assigned to the experimental group, the other group (33 students) was assigned to the comparative group. Data analysis showed that the students of the experimental group were better at utilizing and embedding multimodal representations. Thus, the conclusion was drawn that multimodal representation-based lesson had an effect on high school students' embeddedness of multimodal representation.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.69-72
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• 2001

본 논문에서는 디지털 통신 시스템의 블라인드 등화에 있어서, 다중레벨 modulus를 기준 신호로 사용하여 등화기의 탭 계수 갱신 식에 사용되는 오차 신호를 형성함으로써 등화기의 블라인드 수렴 특성을 개선한 다중레벨 modulus 알고리즘들의 성능을 분석하였다. 다중경로 채널 하에서 QAM 신호점에 대해 컴퓨터 모의실험을 통하여 단일/다중레벨 modulus 알고리즘(SMMA)과 기존의 modified constant modulus algorithm(MCMA) 및 최근에 제안된 다중레벨 modulus 알고리즘(MMA) 등의 블라인드 수렴 및 정상 상태 성능을 비교하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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• 2011.06a
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• pp.241-241
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• 2011

실제 해상운용시험을 통해 취득한 단일빔/다중빔 측면주사음탐기 초음파영상을 비교하여 다중빔 측면 주사음탐기의 경우 운용 시 제약조건을 얼마나 향상시켰는지 이 논문에서 소개한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.6
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• pp.29-36
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• 1998

본 논문은 확산된 데이터에 반송파를 1개가 아닌 여러 개의 반송파로 변조하는 MC DS-CDMA 시스템을 적용하여 페이딩 요소를 고려하지 않는 채널, 즉 Gaussian 채널에서 다중 사용자 간섭 및 부분대역 재머, 최악의 부분대역 재머 간섭하에서 성능을 분석하여 단 일 반송파를 사용한 기존의 DS-CDMA 시스템과 비교 분석한다. 또한, Gaussian채널에서 고려된 간섭들에 대해 다중경로 페이딩 채널에서 시스템 성능을 분석하고 Gaussian채널에 서 분석된 시스템 성능과 비교한다.