• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.31 no.2
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• pp.314-327
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• 2011

The purpose of this study was to investigate secondary science teachers' general perceptions of scientific and creative problem solving. The secondary science teachers responded to a survey. The results indicated that most of the teachers perceived enhancing scientific and creative problem solving skills as one of the most important goals in teaching science. However, they hardly implemented instructions for scientific and creative problem solving in their science lessons. They reported the absence of specialized teaching strategies and assessment tools for scientific and creative problem solving, and university entrance exam-oriented social and educational atmosphere as major barriers. In addition, the teachers tended to present limited understanding of scientific and creative problem solving, which is merely focused on creativity. Considering the results, it was thought that a guide to a clear conception of scientific and creative problem solving was needed. Also, many teaching strategies and appropriate assessment tools for adopting and scientific and creative problem solving were required.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.111-114
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• 2004

기존의 도함수에 기초한 수치적 최적화 기법들(derivative-based optimization)은 비선형 최적화 문제를 풀기 위해 목적식의 1차 도함수의 정보를 이용하여 정류점(stable point)인 최적해를 찾아 나가는 방식을 취하고 있다. 그러나 이런 방법들은 목적식의 국부 최적해(local minimum)을 찾는 것은 보장하나, 전역 최적해(global minimum)를 찾는 데에는 실패할 경우가 많다. 국부 최적해와 전역 최적해는 모두 목적식의 1차 도함수가 '0'인 값을 가지는 특징이 있으므로, 국부 또는 전역 최적해를 구하는 구하는 과정은 목적식의 1차 도함수가 '0'인 해를 찾는 방정식 문제로 변환될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 비선형 방정식의 해를 찾는데 좋은 성능을 보이는 Homotopy 방법을 이용하여 목적식의 1차 도함수에 관한 비선형 방정식을 풀고, 이를 통해 비선형 최적화 문제의 모든 국부 최적해를 찾아냄으로써 전역 최적화 문제를 해결하는 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법론을 다양한 전역 최적화 문제에 적용한 결과, 기존의 방법들에 비해 더 좋은 성능을 보임을 알 수 있었다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.10B no.7
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• pp.751-756
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• 2003

Ant Colony Optimization (ACO) is new meta heuristics method to solve hard combinatorial optimization problem. It is a population based approach that uses exploitation of positive feedback as well as greedy search. It was firstly proposed for tackling the well known Traveling Salesman Problem (TSP) . In this paper, we introduce Multi Colony Ant Model that achieve positive interaction and negative interaction through Intensification and Diversification to improve original ACS performance. This algorithm is a method to solve problem through interaction between ACS groups that consist of some agent colonies to solve TSP problem. In this paper, we apply this proposed method to TSP problem and evaluates previous method and comparison for the performance and we wish to certify that qualitative level of problem solution is excellent.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.17 no.3
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• pp.99-114
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• 2011

Collaborative Filtering (CF) suffers from two major problems:sparsity and cold-start recommendation. This paper focuses on the cold-start problem for new customers with no purchase records and the sparsity problem for the customers with very few purchase records. For the purpose, we propose a method for the new customer recommendation by using a combined measure based on three well-used centrality measures to identify the customers who are most likely to become neighbors of the new customer. To alleviate the sparsity problem, we also propose a hybrid approach that applies our method to customers with very few purchase records and CF to the other customers with sufficient purchases. To evaluate the effectiveness of our method, we have conducted several experiments using a data set from a department store in Korea. The experiment results show that the combination of two measures makes better recommendations than not only a single measure but also the best-seller-based method and that the performance is improved when applying the hybrid approach.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2004.01a
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• pp.304-314
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• 2004

국가적 차원에서 추진하는 영재교육의 목적은 개인의 자아실현과 더불어 국가와 사회에서 필요로 하는 고급 인재를 양성하는 데 있다. 특히, 정보화 시대를 이끌어 갈 정보영재의 발굴과 교육은 더욱 중요하다. 컴퓨터 교육 중 프로그래밍 교육은 컴퓨터 소양, 창의적 사고와 문제 해결력, 수학적 사고력, 추론 능력을 신장시키는 정보 교육의 중요한 분야임에도 불구하고 정보영재를 위한 체계적인 교육 내용이 확립되어 있지 않은 상태이다. 이에 본 논문에서는 초등정보영재를 위한 프로그레밍 언어교육의 필요성을 살펴보고 프로그래밍 교육을 위한 교육내용을 구성하였으며 논리력 향상 및 문제 해결력 중심의 비주얼 베이직 교육 시스템을 제안하였다. 본 연구의 특징은 첫째, 학습자에게 실제 프로그램을 작성할 수 있는 기회를 제공한다. 둘째, 학습한 이론을 실제 프로그램 작성에 응용할 수 있도록 한다. 셋째, 프로그램상의 오류 수정 활동과 제시된 예제의 다양한 해결 방법을 통해 문제 해결력과 논리적 사고력을 향상시킬 수 있는 프로그래밍 학습 시스템을 제공한다.

• 정보화사회
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• s.109
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• pp.32-37
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• 1997

인류의 역사가 시작된 이래로 정보의 중요성을 가장 크게 부각시킨 것은 아마도 인터넷이라는 전산망일 것이다. 정보의 홍수속에 살아가고 있는 현대인에게는 하루가 다르게 밀려드는 정보를 "어떻게 정리할 것인가?"하는 문제도 새로운 의미로 받아들여진다. 하지만 정작 그 많은 정보를 정리하려 할 때 커다란 한계를 느끼게 된다. 너무나 다양한 정보들의 양에 그리고 많은 정보를 어디에 어떻게 정리할 것인가? 하는 방법론적인 문제의 어려움에 봉착할 것이 뻔하기 때문인 것이다. 이러한 문제의 해결방안으로 컴퓨터를 이용한 빠른 검색과 정리에 이르렀으며 시대적 요청으로 간주되었다. 또한 컴퓨터통신의 발전으로 전세계에 흩어져 있는 수많은 정보의 교류는 더욱 더 활발해져가고 있다. 하지만 이렇게 구성된 다양한 정보망에서 원하는 정보를 찾기란 그다지 쉬운 일은 아니다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.32 no.2
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• pp.197-215
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• 1997

The purpose of this study is to show practices of teaching method based on the type of knowledge in geography education. The results of examining the type of knowledge according to the five themes in guidelines for geographic education in america are as follows: the empirical-analytic knowledge-centered contents are suited for designing concepts inquiry-centered teaching. The historical-hermeneutic knowledge-centered contents are suited for designing problem solving-centered teaching. The critical knowledge-centered contents are suited for designing decision-making-centered teaching. In this shsdy, 1 emphasized teaching method based on the type of knowledge in Ceographv Education according to the responses of students and academic achievement. However, in practice l propose that teachers construct their lesson plans according to their various spheres of interest.

• Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.31 no.1
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• pp.34-38
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• 1994

본 연구에서는 Genetic Algorithm을 사용하여 상기의 문제를 해결하고자 한다. 특히 다목적 함수 최적화에는 한 번의 최적화 계산으로 Pareto최적해 집합이 동시에 구해지는 새로운 방법인 MOGA(Multicriteria Optimization by Genetic Algorithm)을 개발하였다. 먼저 Genetic Alorithm의 기본 특성에 대해 살펴보고, 다양한 종류의 문제를 통해 Genetic Algorithm의 유용 성을 검토하였다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.13 no.1
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• pp.73-96
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• 2002

수학적인 사고력과 창의력이 강조되고 있는 요즈음 수학교육에서는, 이산수학적인 영역이 담당해야 할부분이 더욱 많아진 것으로 생각된다. 이에 발맞춰, 최근에 이산수학에 관한 연구가 활발해지고 있다. 그러나, 아직 초등학교에서 적절히 사용할 수 있는 별도의 이산수학 관련 서적이나 연구 문헌이 없어 아동들의 이산수학에 대한 관심과, 수학 성적과 이산수학의 문제 해결력과의 관계에 대하여 조사해 보았다. 이산수학의 문제들을 구성하여 아동들에게 예고 없이 평가하고 문제에 대한 수학적인 태도를 질문을 통하여 알아보고, 수학 실력이 우수한 학생과 그렇지 못한 학생들과의 이산수학 문제 해결력의 관계를 알아보고자 다음과 같은 연구 내용을 설정하였다. 이를 살펴보면 첫째, 초등 수학교육에서 이산수학에 대한 학생들의 반응에 대하여 생각해 본다. 둘째, 수학 성적과 이산수학 문제 해결과의 관계를 생각해 본다. 이상의 연구 문제를 해결하기 위해, 문헌 연구를 통하여 이산수학에 관련된 초등학교 내용을 소개하고, 문항을 구성하였다. 소개된 주제 중에서 4개의 주제(수 세기, 한 붓 그리기, 지도 색칠하기, 최소 거리 ${\cdot}$ 비용 수형도)를 선정하여 10개의 문항을 작성하였다. 조사 연구를 위한 대상은 서운 시내 2개 초등학교 5, 6학년 2개 반을 선정하였다. 각 문항의 정답율은 백분율(%)에 의하여 분석하였는데 그 결과를 살펴보면, 첫째, 수 세기의 정답율은 첫 번째 문항의 정답율이 낮았을 뿐, 다른 문항들의 정답율은 비교적 좋게 나타난 것으로 보아 문제를 이해하기 쉽게 구성하는 것이 중요하다는 것을 알게 되었다. 둘째, 한 붓 그리기와 지도 색칠하기의 문제들의 정답율은 상당히 높게 나타났는데, 그러한 것은 아동들이 직접 다양한 방법으로 시도해 봄으로써 문제를 해결할 수 있었기 때문인 것 같다. 또한 이러한 유형의 문제들은 아래 학년에도 투입해 볼 수 있을 것 같다. 셋째, 최소거리 ${\cdot}$ 비용 수형도의 문제에서는 난이도가 높은 이유도 있지만 문제 이해를 완전히 하지 못해 정답율이 무척 낮게 나온 것으로 생각된다. 넷째, 수학 성적이 높은 학생들이 대체적으로 문제 해결력이 높았던 것으로 나타났으나, 몇몇 학생들은 정반대의 결과가 나와 특이한 시사점을 제공했다. 그러한 이유로는 정형화된 문제들을 선호하고 쉽게 해결하는 아동들과, 그렇지 않은 아동들 사이의 문제 접근 방법의 차이라고 생각된다. 본 연구를 통하여 다음과 같은 제언을 하고자 한다. 첫째, 이산수학에 관련된 많은 문항을 개발하여 아동들에게 확대 투입함으로써 수학 수업의 효과와 문제 해결력을 높일 수 있을 것이라 생각된다. 둘째, 수학 실력이 떨어지는 아동들에게 보다 흥미있는 이산수학적 문제들을 제시함으로써 수학에 대한 자신감과 흥미를 높일 수 있을 것이라 생각된다. 셋째, 초등학교 과정에 알맞은 이산수학의 다른 주제도 학습 지도안과 그와 관련된 문제들을 개발하는 연구가 진행되어야 하겠다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.23 no.8 s.262
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• pp.104-106
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• 1991

살모넬라는 여러 가지 전염병 중의 하나이다. 살모넬라 오염을 막는 것이 제일 중요한 일이 된 적이 있었다. 과거에는 사료에서 살모넬라가 감염된다는 사실을 쉽게 공개하기가 어려웠으나 다행히도 이제는 문제 해결을 위해 다양하게 다루어도 된다는 것이 살모넬라 감염원인을 밝히는데 큰 도움이 된다. 살모넬라는 주위의 조건이 적당하면 빠른 속도로 증식이 가능한 세균이다. 살모넬라 감염을 해결하는데는 사료의 출처를 조사해야 한다는 것이 확인이 되었고 처리방법에는 비용이 적게드는 열처리방법이 사용되고 있다.