• Title/Summary/Keyword: 다양한 문제해결 방법

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기업 비밀정보 유출 방지 및 보호 관점에서의 디지털 복합기 보안 기술 동향 분석

  • Lee, Kwang-Woo;Kim, Seung-Joo
    • Review of KIISC
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    • v.20 no.1
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    • pp.47-55
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    • 2010
  • 최근 주요 기업에서 기업 비밀정보가 유출되는 보안사고가 빈번히 발생함에 따라, 기업의 비밀정보 유출 방지 및 보호에 대한 사회적 관심이 높아지고 있다. 기업 비밀정보의 유출은 해당 기업뿐만 아니라 국가적으로도 막대한 손실을 초래할 수 있다는 문제를 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 각 기업에서는 보호구역의 설정, 출입허가 또는 출입시 휴대품 검사 등의 물리적인 유출 차단 방법을 구축하고 있으며, 기업 기밀문서에 대해서는 DRM(digital right management)을 활용한 문서유출 방지 및 네트워크 트래픽 차단 등 다양한 방법을 적용하고 있다. 하지만, 전자파일 형태로 존재하는 기밀문서는 인터넷 또는 네트워크에 연결된 PC 및 서버를 통해 전자우편(E-mail), 메신저, 게시판 등으로 쉽게 유출될 수 있어 많은 문제점을 가지고 있다. 이러한 시점에서 최근 널리 보급되고 있는 디지털 복합기는 문서 저장을 위한 하드디스크(HDD) 및 네트워크 응용 서비스를 포함하고 있어 다양한 보안 취약점에 노출되어 있다. 따라서 기업 비밀정보 유출 방지와 보호를 위해서는 디지털 복합기에 대한 보안 기술 연구가 필수적이다. 이에 본고에서는 기업 비밀정보 유출 방지 및 보호 관점에서 디지털 복합기 개발 현황을 살펴보고, 보안상 문제점을 해결하기 위해 연구되고 있는 디지털 복합기 보안기술에 대한 동향을 살펴보고자 한다.

Analysis on Characteristics of University Students' Problem Solving Processes Based on Mathematical Thinking Styles (수학적 사고 스타일에 따른 함수의 문제해결과정의 특징 분석)

  • Choi, Sang Ho;Kim, Dong Joong;Shin, Jaehong
    • Journal of Educational Research in Mathematics
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    • v.23 no.2
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    • pp.153-171
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    • 2013
  • The purpose of this study is to investigate characteristics of students' problem solving processes based on their mathematical thinking styles and thus to provide implications for teachers regarding how to employ multiple representations. In order to analyze these characteristics, 202 university freshmen were recruited for a paper-and-pencil survey. The participants were divided into four groups on a mathematical-thinking-style basis. There were two students in each group with a total of eight students being interviewed. Results show that mathematical thinking styles are related to defining a mathematical concept, problem solving in relation to representation, and translating between mathematical representations. These results imply methods of utilizing multiple representations in learning and teaching mathematics by embodying Dienes' perceptual variability principle.

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Color Scanner Characterization to Overcome the Metamerism Problem by Using the Reflectance Values (Reflectance 값을 이용하여 Metamerism 문제를 극복하는 칼라 스캐너 특성화)

  • 윤창락;강병호;김진서;김홍기;한규서;조맹섭
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10c
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    • pp.494-496
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    • 1998
  • 디지털 이미징(Digital Imaging) 분야에서 칼라 스캐너와 칼라 디지털 카메라와 같은 입력 장비들을 통하여 획득된 디지털 이미지는 장비 의존적인(Device Dependent) RGB칼라값으로 표현된다. 이러한 장비 의존적인 디지털 칼라 이미지는 인간 시각 체계의 칼라 인지 능력과 일치하지 않으므로 왜곡된 칼라를 제공하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 장비 의존적인 RGB 칼라값을 장비 독립적인(Device Independent) XYZ 칼라값으로 변환하는 다양한 연구가 수행중이다[1-3]. 그러나, 이러한 연구 방법들은 서로 다른 Reflectance 값을 가지는 두 칼라가 특정한 환경하에서 동일한 XYZ 칼라값을 가지고, 또 다른 환경하에서 서로 다른 XYZ 칼라값을 가지는 Metamerism 문제를 해결할 수 없다. 본 논문은 이러한 Metamerism 문제를 해결하기 RGB 칼라값을 Reflectance 값으로 변환하였고, 기존의 연구 결과와 비교하였다.

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Design and implementation of web courseware applying ARCS model for Problem Solving Learning (ARCS 이론을 적용한 문제해결학습 코스웨어 개발 및 적용)

  • Lee, Hae-Woo;Han, Kyu-Jung
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 2007.01a
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    • pp.287-292
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    • 2007
  • 본 연구는 켈러의 ARCS(Attention, Relevance, Confidence, Satisfaction) 동기화 이론을 수학과 문제해결학습에 적용하여 학생들의 지적 수준과 능력에 맞는 동기유발 요소로 실제 학습동기를 유발시키고, 수학과 학습에 흥미와 관심을 갖도록 하는 코스웨어를 개발 및 적용하여 그 효과를 입증하는 데에 목적이 있다. 이를 위하여 ARCS 이론을 적용하여, 실생활 속에서 문제를 인식하고 동기화를 촉진시킬 수 있는 동영상 자료와 플래시 자료를 포함한 '동기유발자료'와 문제해결과정을 다양한 형태와 방법으로 연습할 수 있는 '스스로 공부해요' 메뉴를 포함한 코스웨어를 개발하였다. 개발된 코스웨어는 학생들의 관심과 흥미를 충분히 반영하여 스스로 조작하며 학습할 수 있도록 학습자 중심형태로 개발하였다.

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Rendering Implicit Surface by Interval Method (다양한 골격요소를 갖는 음함수 곡면의 Interval Method를 이용한 렌더링 방법)

  • 정재광;김재정
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.883-885
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    • 2004
  • 음함수 곡면은 부정형 물체의 모델링 성능이 탁월하여 다양한 골격요소가 사용된다. 골격요소의 모양이 다양할 수록 모델링 성능이 향상되는 반면 렌더링은 상대적으로 어려워진다. 따라서 본 논문에서는 다양한 골격요소를 사용하는 음함수 곡면을 interval method로 렌더링 하는 방법을 소개한다. 또한 정(point) 외에 복잡한 도형을 골격요소로써 사용할 때, interval method를 적용하는 경우 직면하게 되는 문제 해결 방법을 제안한다.

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An Analysis on Teaching of Data Collection in Elementary School Mathematics Textbooks for 3rd and 4th Grades from the Perspective of Statistical Problem Solving Education (통계적 문제해결 교육의 관점에 따른 초등학교 수학 교과서의 자료 수집 지도 방식 분석: 3~4학년군을 중심으로)

  • Tak, Byungjoo;Ko, Eun-Sung
    • Education of Primary School Mathematics
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    • v.25 no.4
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    • pp.329-341
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    • 2022
  • Data collection is crucial to the process of statistical problem solving since it influences the quality of statistical data. However, there is little instruction on data collection in the Korean mathematics curriculum. In this study, we examined how the data were collected and how the data collection method was taught in the Korean mathematics textbooks for 3rd and 4th grades. As a result, the data appeared in these textbooks were collected by using a variety of methods, including surveys, experiments, observations, and secondary data collections. There were not enough instructions on experiments and observations, compared to surveys and secondary data collection. Additionally, as each textbook works with a distinct contents while teaching data collection, it is expected that there would be variations in the levels that students learn in relation to data collection. Based on these findings, we draw some discussion points to determine how to improve the mathematics curriculum in order to effectively teach data collection in the elementary school.

A Study on the Mathematical Communication and Problem Solving Using Internet in Pattern (인터넷을 활용한 패턴 학습에서의 수학적 의사소통 및 문제해결에 관한 연구)

  • 류성림;박신정
    • School Mathematics
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    • v.5 no.4
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    • pp.459-476
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    • 2003
  • Internet was introduced to this study for making mathematics class the surroundings where students can solve the mathematics problems and communicate mathematically in a free way without restriction of time and place. With the intention of investigating mathematical communication and problem solving in mathematics education using internet, the objects of this study were determined as follows: First, how does a student express mathematical idea in problem solving using internet\ulcorner Second, is there any difference in the degree of participation of mathematical communication according to schoolwork accomplishment and characteristics of the student\ulcorner Third, what's the effect of class using internet on problem solving of mathematics class\ulcorner A case study was executed for the solution and the subjects were all students(44 persons) of a class in the fourth grade of elementary school in D city got into web-site of internet and had class with it and 8 students out of them were deeply analyzed. Their results were shown on internet, and eight of them had interview for deep research after survey with questionnaires for all of the students after class. The results and the conclusions of this study were as follows: First, it showed that there was various types(simple statement, fact enumerating, logical thinking, using letters and formula, insufficiency of explanation) of the mathematical idea expression in internet according to students and study using internet seems to be helpful to the improvement of logical his own expression through other students' expression. Second, it showed that there was difference in mathematical communication participation according to the student's characteristics and it helped students of poor schoolwork be interested and confident in mathematics. Third, it showed that pattern study using internet had effect on forming a habit of reason and verification in problem solving in mathematics class. Accordingly, pattern study using internet seems to have a positive effect on increasing mathematical interests and solving problems in mathematics class.

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A Study of Potential Application of the Analytic Hierarchy Process in Nursing; Predicting the Future of Nursing Education in the U.S. (계층분석과정의 간호적용에 관한 연구 -미국의 미래 간호교육의 예견-)

  • Han, Kyung-Ahe
    • Journal of Korean Academy of Nursing
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    • v.16 no.1
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    • pp.89-104
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    • 1986
  • 복잡한 사회문제해결에 유용한 접근방법의 하나인 계층분석과정은 수학자인 사티(Saaty)가 개발한 것으로서 이미 사회과학의 여러 분야에 적용되고 있다. 본 논문의 목적은 이 계층분석과정을 간호교육과 관련된 문제에 적용해 봄으로써 이 방법이 실제 문제해결을 위한 유용한 접근방법이 될 수 있는가를 고찰해 보는데 있다. .현대사회문제들은 다양한 관련요소, 그 요소들간이나 다른 문제들과의 복잡한 상호관계, 다수의 의사결정자의 참여, 무한한 대안, 문제의 결과에 대한 불확실성 등으로 인하여 단순한 모델이나 간단한 논리적 혹은 직관적인 판단에 준하여 일시에 해결하기 어려운 경우가 많다. 이러한 상황 하에서 문제와 관련된 요소들을 찾아내고 그 요소들을 계층적으로 분석하여 단계적으로 문제해결에 접근하는 계층분석과정을 활용함으로써 사회과학분야의 문제해결에 유용한 수단이 될 수 있다. 또한 문제와 관련된 요소를 규명하고 계층적으로 분화하는 과정에서 그 문제에 대한 보다 명확한 이해, 분석 및 현상의 흐름을 더 잘 인해하게 된다. 계층분석과정은 1) 계층구조의 설정 2) 구성요소들의 중요도 측정 3) 중요도에 따른 우선 순위의 산정 4) 우선 순위의 일관성 검토과정으로 요약된다. 본 논문에서는 이러한 과정을 통하여 미국 간호계에서 심각한 문제로 대두되어온 기본교육제도상의 쟁점(Issue of Entry into Practice)에 대한 문제 해결책이 마련되는지를 시도하였다. 즉, 기본교육 제도에 영향을 미칠 수 있는 요인들을 규명하여 계층화하고 계층내에 위치하는 구성요소들의 수평적 관계와 계층간의 수직적 관계를 체계적으로 검토하여 간호교육의 미래를 예측해 보았다. 간호교육제도에 영향을 미칠 수 있는 주요 요인들의 계층화는 거시적 환경차원(factors), 관련 이해자 집단차원(actors), 이해자 집단의 목표차원(objectives), 목표달성을 위한 정책차원(Policies), 그리고 간호교육제도의 미래를 예견한 시나리오(scenario)로 이루어졌다. 각 계층을 따라 단계적으로 중요도를 비교하여 최종적으로 각 시나리오의 우선순위 중요도(priority weight)를 구하였다. 각 시나리오의 우선순위 중요도를 간호교육과 관련된 4가지 차원들(학생, 교수, 교육기관, 직업)을 구성하고 있는 특성들에 가중하여 결과를 해석 하였다. 간호교육의 미래에 정치적(55%)과 경제적(25%) 요인이 가장 강한 영향을 미치고, 관련자중에서는 병원(38%) 의사(33%) 그리고 정부(23%)의 순으로 영향을 미친다고 분석되었다. 의외로 간호원 자신들은 큰 영향력이 없는 것으로 보여졌다. 4개의 시나리오 중에서는 그 우선순위 중요도가 현상유지(33%) 자발적4년제(32%), 강제 4년제(19%), 그리고 2~3년제의 우위(18%) 순으로 나타났다. 최종 시나리오 결과를 요약하면 1) 전체 학생수는 감소하나 양질의 간호학생수는 증가하며 2) 박사학위를 소지한 간호학 교수 및 전체 교수의 수가 증가할 것이다. 3) 전체 간호교육기여의 수는 약간 줄 것이며 그중 4년제 기관이 증가하고 반면에 2~3년제의 기관은 감소할 것이다. 4) 전문간호원이 되기 위한 입학용이도에는 별차이가 없겠으나 간호원들의 보수, 지위 및 자율성이 증가하면서 전반적인 간호의 질이 향상될 것이다. 계층분석과정의 적용으로 미국 간호교육계의 가까운 미래를 위와 같이 예견하여 보았으나 이 과정은 예견 뿐 만 아니라 일반적인 의사결정이나 문제 해결의 도구이외에도 복잡한 사회문제의 본질을 분석, 이해함으로써 보다 정화한 정책문제를 규정하는 데에도 유용할 것이다.

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Clinton Climate Initiative (클린턴 기후변화 이니셔티브)

  • Lee, Hui-Song
    • The Magazine for Energy Service Companies
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    • s.55
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    • pp.36-39
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    • 2008
  • 클린턴 기후변화 이니셔티브(이하 CCI)는 미국의 빌 클린턴 전 대통령이 실질적이고, 측정이 가능하면서도 획기적인 방법으로 기후 변화 문제를 해결하기 위해 시작한 프로그램이다. 현재 각국의 정부 및 자치단체들과 협력하여 다양한 사업을 펼치고 있는 CCI에 대해 알아본다.

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Handling Method of Imbalance Data for Machine Learning : Focused on Sampling (머신러닝을 위한 불균형 데이터 처리 방법 : 샘플링을 위주로)

  • Lee, Kyunam;Lim, Jongtae;Bok, Kyoungsoo;Yoo, Jaesoo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.11
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    • pp.567-577
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    • 2019
  • Recently, more and more attempts have been made to solve the problems faced by academia and industry through machine learning. Accordingly, various attempts are being made to solve non-general situations through machine learning, such as deviance, fraud detection and disability detection. A variety of attempts have been made to resolve the non-normal situation in which data is distributed disproportionately, generally resulting in errors. In this paper, we propose handling method of imbalance data for machine learning. The proposed method to such problem of an imbalance in data by verifying that the population distribution of major class is well extracted. Performance Evaluations have proven the proposed method to be better than the existing methods.