• Title/Summary/Keyword: 뉴스 프로그램

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DMB News Application Creation System for DMB Based on Web Content (DMB 환경에서 웹 콘텐츠를 활용한 뉴스 어플리케이션 생성 시스템 설계)

  • Jang, Yun-Yong;Choy, Yoon-Chul;Lim, Soon-Bum
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2008.02a
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    • pp.612-617
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    • 2008
  • To develop the broadcasting application for DMB, the programmers have to aggregate the content. In this case of content such as news, it would be hard to provide successively updated content. This paper introduces a creation system which can automatically create the news application for data broadcasting on DMB based on the web news content updated immediately. The designed creation system aggregates the news content using RSS based XML and produces the news application by transcoding the web content which can be applied on DMB.

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Design and Implement of News Retrieval System based on User's Location (사용자 위치 기반 뉴스 검색 시스템의 설계 및 구현)

  • Kwon, Sun-Ock;Park, Chan;Jeong, Ji-Seong;Kim, Jong-Oh;Kim, Do-Hyeong;Park, Jin-A;Kwon, Sin-Ae;Ju, Seong-Yeon;Yoo, Kwan-Hee
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.73-74
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    • 2012
  • 스마트 폰에 탑재된 기능들이 다양한 분야에서 활용되고 있으며 사용자는 스마트폰의 위치정보 서비스를 통하여 주변의 여러 정보를 손쉽게 접근 할 수 있게 되었다. 그러나 국내에서는 뉴스와 위치 정보 서비스를 결합하여 뉴스 정보를 제공해주는 프로그램이 거의 없는 현실이다. 본 논문에서는 스마트폰과 웹 서버(Web Server)간의 위치 정보와 뉴스 정보를 서로 통신하여 주고받아 스마트폰 사용자에게 주변의 뉴스기사를 제공해주는 어플리케이션 시스템을 제안한다.

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A Study on the Factors Affecting the Intention of Chinese Users to Discriminate Against Fake News on Social Media - Focusing on attitude, social capital, and risk detection - (중국 이용자 소셜미디어 가짜뉴스 판별의도에 미치는 요인에 관한 연구 -태도, 사회자본, 위험감지를 중심으로-)

  • Tan, KeHong;Lee, Hwa Haeng
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.22 no.4
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    • pp.337-351
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    • 2022
  • With the full spread and rapid development of social media, the trend of decentralization of social media information propagation is becoming clearer day by day, and the segmentation of time by audiences using social media information is clearly progressing. Therefore, this study aims to study the influence relationship between social media attitudes toward fake news, social capital, risk perception, and discriminant intentions based on existing studies. Accordingly, the research model presented related research questions and organized a questionnaire to collect a total of 500 valid surveys. The SPSS 26.0 program and the AMOS 24.0 program were used to analyze the data. The research results are as follows. First, the more positive the user's attitude towards the fake news identification intention of social media, the more they want to use various methods or tools to identify the authenticity of online information. Second, the more positive the user's attitude towards social media fake news, the more aware of the potential threats social media fake news poses to their own physical, psychological, financial and so on. At the same time, by raising one's own awareness of the dangers, counterintelligence intentions against fake news on social media will also increase. Third, the richer the social capital the user has, the stronger the information literacy, and therefore the stronger the identification intention of social media fake news. Fourth, the higher the value of social capital Chinese users have, the greater the damage they have suffered from fake news, and the higher the risk awareness of fake news to protect their interests. Fifth, it means that Chinese users recognized information suspected of social media and took corresponding measures.

뉴스광장

  • Korea Boiler Engineering Association
    • 보일러설비
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    • no.2 s.157
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    • pp.88-99
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    • 2007
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기획특집 - 말레이시아의 파렛트/포장 폐기 및 리사이클 프로그램 전략

  • 한국파렛트컨테이너협회
    • Pallet News
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    • s.62
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    • pp.9-14
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    • 2011
  • 본 원고는 지난 봄호(통권61호)를 시작으로 기획특집으로 연재한 "동남아시아의 파렛트 표준화 동향"으로 지난 2010년 11월 11일 지식 경제부 기술표준원에서 진행된 2010년 아시아 유닛로드시스템 컨퍼런스에서 발표된 원고입니다. 금번 호에서는 말레이시아의 '파렛트 포장 폐기 및 리사이클 프로그램 전략' 이라는 주제를 소개합니다.

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An Exploratory Study of VR Technology using Patents and News Articles (특허와 뉴스 기사를 이용한 가상현실 기술에 관한 탐색적 연구)

  • Kim, Sungbum
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.16 no.11
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    • pp.185-199
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    • 2018
  • The purpose of this study is to derive the core technologies of VR using patent analysis and to explore the direction of social and public interest in VR using news analysis. In Study 1, we derived keywords using the frequency of words in patent texts, and we compared by company, year, and technical classification. Netminer, a network analysis program, was used to analyze the IPC codes of patents. In Study 2, we analyzed news articles using T-LAB program. TF-IDF was used as a keyword selection method and chi-square and association index algorithms were used to extract the words most relevant to VR. Through this study, we confirmed that VR is a fusion technology including optics, head mounted display (HMD), data analysis, electric and electronic technology, and found that optical technology is the central technology among the technologies currently being developed. In addition, through news articles, we found that the society and the public are interested in the formation and growth of VR suppliers and markets, and VR should be developed on the basis of user experience.

AI-based language generation model analysis (인공지능 기반의 언어 생성 모델 분석)

  • Lee, Seung Cheol;Jang, Yonghun;Park, Chang-Hyeon;Seo, Yeong-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.519-522
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    • 2020
  • 1989년에 WWW(World Wide Web)이 도입 되면서 세계적으로 인터넷의 보급이 시작되었다. 정보화 시대라고 알려진 3차 산업혁명 이후로 대량의 정보들이 소셜 미디어를 통하여 생산되었다. 소셜미디어는 2007년에 인터넷 사용자들 중 56%의 이용률을 보였지만 2008년 2분기에는 75%의 이용률로 증가함에 따라 대부분의 사용자들이 많이 사용하며 의존하게 되었다. 또한 소셜 미디어를 통해 발생 되는 데이터들을 이용하여 기업들은 이윤 창출을 할 수 있다. 하지만 이러한 소셜 미디어는 악의적인 목적을 통해 주가 조작, 정치적 선동 등을 할 수 있는 가짜 뉴스와 허위 정보들을 생성할 수 있으며 이에 따라 대책이 시급하다. 또한 가짜 뉴스는 사람이 글을 작성할 수도 있지만 최근 인공지능 기술의 발달에 따라 프로그램을 통해 자동적으로 생성 될 수도 있다. 본 논문에서는 이와 같은 실제 뉴스와 인공지능을 기반으로 한 뉴스를 분석한다. Kaggle에서 실제 뉴스 데이터를 수집하여 헤드라인을 OpenAI의 GPT-2 언어 모델을 통해 뉴럴 가짜 뉴스를 생성 하였다. 파이썬의 NLTK 모듈을 이용하여 전처리를 진행하였고 t-검정과 박스 플롯을 활용하여 분석을 진행하였다. 분석된 주요 속성들을 의사결정트리를 통해 모델 검증을 하였고 k-fold 교차검증을 통해 분류 모델을 평가하였다. 결과로 전체 분류 정확도 평균 89%의 성능을 보여주었다.