• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.12
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• pp.249-258
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• 2019

Changes in media technolgy affect the competitive status of broadcasting networks as news media. The competitive media environment has pushed broadcasting network news programs to find new ways for leveling their qualitative performance up and rating. This study focuses on the empirical relationship between the two key value, news quality in terms of fairness and in-depthness and news ratings. This study is based on the analysis of broadcasting network news texts and individual news item raitngs. Empirical relationship between news quality factors and ratings was proved positive. But the relationship between the length of news item and rating was proved negative.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.2
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• pp.391-406
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• 2024

The current distribution of digital news has the potential to produce politically biased information for users as a result of individual choices and media selection based on those choices. Consequently, this research explored the factors affecting individual news selection and the effects of opinion changes and political participation that can occur when news tailored to users' partisan preferences is recommended. The phenomenon of selective exposure has been shown to be stronger when individuals utilize more limited information processing, experience higher discussion efficacy among groups with similar political beliefs. Furthermore, When a selective exposure group was randomly provided with a one-way message news that matched their partisan leanings, it was found that opinion consolidation, opinion-reinforcing information processing, and online political participation. On the other hand, when they were randomly presented with two-way messaging news in which the media balanced two competing partisan positions, they were found to be more likely to understand the other side's views and arguments, and more willing to adjust their existing opinions. We are confirmed that the balanced use of various opinions is very important in deliberative democratic process.

• Korean journal of communication and information
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• v.44
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• pp.108-143
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• 2008

Candidate images refer to a holistic impression of a candidate which is composed of various dimensions of attributes. This study investigated how online and offline news media, campaign media such as political ads, televised debates, and candidate web-sites, and interpersonal political talk influenced voters' images of a candidate in such dimensions as personal traits, job-performance abilities, and policy capabilities, and further their political decision making in the 17th presidential election in Korea. The analysis focused on President Lee, Myung Bak who won the election by obtaining nearly 50% of the effective votes. According to the data analyses, first, uses of offline newspapers positively influenced voters' images of candidate Lee's personal traits such as his morality, integrity, trustworthiness, and compassion, yet online news uses had an opposite effect on voters' impression of his job-performance and economic policy capabilities. Secondly, among various campaign media, television ads and candidate web-sites positively contributed to the formation of candidate Lee's images, yet showed little direct effect on vote choice, indicating that campaign media mainly indirectly influenced voters' political decision making. Each of the first, second, and third televised candidate debates revealed unique effects on image formation and vote choice. Thirdly, the network size and frequency of political talk negatively influenced image formation regarding candidate Lee's personal traits and economic policy capabilities, yet the discussion network size positively contributed to the Lee votes. Forth, among various dimensions of candidate images, voters' perceptions of candidate Lee's personal traits appeared to be the most significant predictor of the support for him.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.11-13
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• 2019

대중들에게 정보를 빠르고 정확하게 제공하는 대표 매체인 뉴스 기사는 일 평균 1만 5천 건 이상이 보도되고 있다. 특정 주제 또는 분야에 대한 전반적인 동향을 파악하고자 대량의 텍스트 데이터를 수집하여 텍스트 마이닝(Text mining)과 머신러닝 등을 적용하는 연구들이 활발하게 수행되고 있다. 본 연구에서는 서울시의 이슈 및 문제를 파악하고자 약 5년간 뉴스 기사를 수집하여 키워드 분석 및 토픽 모델링을 적용하였다. 분석 결과 5년간의 뉴스 기사에서 빈번하게 출현하는 키워드들을 도출하였고 연도별로 도출된 키워드들을 비교분석하였다. 또한 토픽 모델링 적용 결과 뉴스 기사를 구성하는 20개의 주제를 도출하였으며 이를 기반으로 서울시의 주요 이슈들을 파악할 수 있다. 본 연구는 연도별, 분야별 세부 내용 및 시계열 분석, 다른 도시들의 이슈 및 문제를 도출하는데 활용될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.194-196
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• 2019

본 연구에서는 재난문자에 대한 뉴스양과 주요 이슈에 대해 알아보았다. 뉴스 빅데이터 서비스인 빅카인즈를 통해 분석을 실시한 결과, '재난문자' 관련 뉴스가 2016년에 186건으로 전년대비 약 18.6배 증가하는 급격한 성장세를 보였다. 이후 '재난문자' 관련 뉴스는 높은 수치를 유지하는 것으로 나타났다. 지진이 다른 재난에 비해 많은 비중을 차지하였지만 지진이 다수를 차지한 2016년 대비 2017년과 2018년은 지진 외에 다양한 재난에 대해 다루어졌다. 그리고 '재난문자' 연관어 중 행정안전부(국가안전처, 행안부 용어 포함)가 가장 비중 있게 다루어졌고, 기상청과 국민도 비중 있게 다루어진 용어로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.11a
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• pp.150-152
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• 2018

본 논문에서는 포털 사이트에 게재된 뉴스 기사 집합에서 이슈가 된 키워드들을 자동으로 추출하는 시스템을 소개한다. 포털 사이트에서 사용하는 기존의 키워드 추출 시스템은 검색 횟수를 기반으로 하고 있으며, 뉴스 기사에서 단어 간의 상대적 중요성을 반영하지 못하고, 외부로부터 영향을 받아 순위 조작과 같은 문제점을 수반할 수 있다. 제안하는 시스템에선 TF-IDF 모델을 사용하여 단어 간의 상대적인 중요성에 기반하고, 추출된 키워드들의 시각적 변화를 반영하여 이슈 키워드를 추출한다. 제안한 시스템의 효용성 확인을 위해 58,996 개의 정치 뉴스 기사를 수집하였으며, TF-IDF 기반의 제안 방식과 TF 기반의 기존 방식을 비교하였다. 제안한 시스템이 기존 방식보다 시간에 따른 정치 뉴스의 이슈 변화를 분석하는 데 효과적인 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.76-80
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• 1998

현재 인터넷을 통한 뉴스의 서비스는 크게 전자신문의 형태와 NOD(News on Demand)의 형태가 있다. 전자신문은 사용자가 원하는 정보를 스스로 브라우징을 해야하므로 번거롭지만 NOD는 사용자가 원하는 정보를 자동으로 분배해 준다. 향후 네트워크의 속도가 향상이 되면 멀티미디어 형태의 NOD 뉴스가 일반적인 현상을 차지할 것이다. 본 논문에서는 이러한 추세에 대비하여 부산일보사의 CTS(Computerized Typesetting System)를 기반으로한 인터넷 전자신문의 구조와 향후 일반 사용자에게 서비스될 NODtltmxpa의 구조를 설명한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.330-333
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• 2004

인터넷과 멀티미디어의 발달로 최근 인터넷 신문이 주요한 뉴스 매체로 자리 잡고 있다. 그러나 기존의 인터넷 신문 시스템은 HTML을 기반으로 하여 데이터 교환과 뉴스의 재사용이 쉽지 않으며 제한된 화면에 많은 섹션과 기사들을 제공하여 원하는 정보를 쉽게 얻고자 하는 독자의 욕구를 만족시켜주지 못하고 있다. 따라서 이러한 문제점 해결을 위해 본 논문에서는 표준화된 DTD와 NewXML을 기반으로 한 웹 신문 시스템을 통해 웹에서 기사 작성 및 신문 구성에 대한 수정이 용이하며, 동적인 XSLT 생성으로 사용자가 원하는 스타일의 신문을 제공해 주는 시스템을 설계하고 구현하였다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.9 no.3
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• pp.17-37
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• 2004

This study analyzes the factors which have influence on Internet news satisfaction and difference of Internet news categorical satisfaction based on the survey for the satisfaction of users towards Internet news site. As a result, this analysis suggests important points that have to be considered in producing and managing Internet news site and the position of internet news categorical satisfaction today. This analysis is particular because there has not been any study on testing difference between categorical satisfactions.

• Korean journal of communication and information
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• v.27
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• pp.7-34
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• 2004

This study tried to examine the internal mechanism in selecting, sorting, and producing international news coming from foreign country. With a perspective of media economists, this study hypothesized a relationship between the type of newspaper(regional vs. national), based on news markets, and the type of international news(sensational vs. public affairs), between the type of country(the First vs. Third world) and the type of news, and between the type of news market and the type of nation). The results indicated a signifiant relationship between the type of press and the type of news, with some internal inconsistency on the number of article and the amount of coverage. Further, this study revealed there was still an imbalance between the First and the Third country in terms of rho quality and quantity of international news. Also a significant relationship was found between the type of newspaper and the type of country.