• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.8
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• pp.1-9
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• 2016

In accordance with the increased political and social utilization of social media, demands on online trend analysis and monitoring technologies based on social bigdata are also increasing rapidly. In this paper, we define 'risk' as issues which have probability of turn to negative public opinion among big social issues and classify their types in details. To define risk types, we conduct a complete survey on news documents and analyzed characteristics according to issue domains. We also investigate cross-medias analysis to find out how different public media and personalized social media. At the result, we define 58 risk types for 6 domains and developed automatic classification model based on machine learning algorithm. Based on empirical experiments, we prove the possibility of automatic detection for social issue risk in social media.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.10
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• pp.344-355
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• 2021

As the voting age has been lowered to 18 from the 21st general election on April 15, 2020, the use of political news, motivation for political interest, and reliability of political media of first-time voters were examined. Accordingly, we analyzed how their political efficacy affects their voting intentions. As a result of the study through the survey of participants, the use of political news by voters was to acquire political information mainly through TV and portals. And the use of traditional media such as radio and newspaper was low. first voters became interested in politics through articles delivered by the media, and it was found that they trusted the political information provided through terrestrial TV reports and debates. This generation also confirmed that if they have higher political efficacy, they show higher willingness to participate in voting. Through this study, in order to increase the political participation of the younger generation who are evaluated as having relatively low interest in politics, the role of the media was reconfirmed as the most important factor.

• Digital Contents
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• no.5 s.120
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• pp.66-74
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• 2003

이라크 전쟁이 막바지에 이르면서, 전후 복구사업의 이권을 둘러싼 국가간 노공행상과 명분싸움으로 시끄럽다. 전쟁 발발 이후 전 세계 항공, 여행업계는 큰 손실을 입어야 했고, 방송,미디어 업계도 예상외로 수익이 급감했다. 반면 모바일 뉴스 서비스, 통신, PC, 소프트웨어 등 일부 IT업계는 이라크전 관련 정보서비스 수요로 뜻하지 않는 전쟁 특수를 누렸고, 이라크 재건 사업이라는 어마어마한 시장을 두고 촉각을 곤두세우고 있다.

• 프린팅코리아
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• v.14 no.6
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• pp.48-49
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• 2014

드루파2016은 지난 5월 12일 인터팩2014에서 개최된 프레스 컨퍼런스를 통해 인쇄산업에서 성장하는 분야의 핵심 트렌드를 반영하기 위한 전략적인 콘셉트 조정을 통해 인쇄와 크로스미디어 솔루션 분야를 망라하는 글로벌 넘버1 전시회로서의 입지를 강화할 것이라고 천명했다. 드루파2016이 제시한 '미래를 두드리다(touch the future)'라는 슬로건은 미래기술 플랫폼의 구축과 인쇄산업의 혁신적인 성장 동력에 집중할 것임을 강렬히 제시하고 있다.

• 프린팅코리아
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• v.13 no.9
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• pp.48-49
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• 2014

드루파는 최신 기술의 트렌드와 정보를 제공하는 인쇄산업에서 가장 유력한 이벤트다. 이에 주최자인 메쎄 뒤셀도르프는 4년마다 개최하는 드루파에 앞서 지속적으로 리포트를 발간, 차기 전시회 관련 주요 이슈를 전달하고 있다. 최근에는 오는 11월 17일과 18일 '지속가능성을 다시 생각하라'라는 주제 아래 다니엘 담 박사가 기조연설자로 나서 개최하는 지속가능한 미디어 생산을 위한 경제성의 동기화와 관련한 강연회 소식을 전했다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.1
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• pp.160-169
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• 2010

The mobile internet service market is growing very rapidly in Korea. This study outlines the current state of mobile internet services and analyzes the mobile contents types of media companies, especially newspapers, broadcasters and internet portal firms. As a result of this study, media companies provide generally different types of news and information for free and they are eager to develop the new mobile business models to maintain their power in new media. But mobile content distribution is still in the early stages due to the lack of clear business models. To satisfy the consumer's needs and to maintain the competitive advantages, the media companies should develop new business models and cooperate with other market participants to reduce the barriers in the mobile internet service market.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.21 no.3
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• pp.307-318
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• 2016

비디오 프레임 내의 오버레이 텍스트는 음성과 시각적 내용에 부가적인 정보를 제공한다. 특히, 뉴스 비디오에서 이 텍스트는 비디오 영상 내용을 압축적이고 직접적인 설명을 한다. 그러므로 뉴스 비디오 색인 시스템을 만드는데 있어서 가장 신뢰할 수 있는 실마리이다. 텔레비전 뉴스 프로그램의 색인 시스템을 만들기 위해서는 텍스트를 검출하고 인식하는 것이 중요하다. 이 논문은 뉴스 비디오에서 오버레이 텍스트를 검출하고 인식하는데 도움이 되는 오버레이 텍스트 시작 프레임 식별을 제안한다. 비디오 시퀀스의 모든 프레임이 오버레이 텍스트를 포함하는 것이 아니기 때문에, 모든 프레임에서 오버레이 텍스트의 추출은 불필요하고 시간 낭비다. 그러므로 오버레이 텍스트를 포함하고 있는 프레임에만 초점을 맞춤으로써 오버레이 텍스트 검출의 정확도를 개선할 수 있다. 텍스트 시작 프레임 식별 방법에 대한 비교 실험을 뉴스 비디오에 대해서 실시하고, 적절한 처리 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.340-340
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• 2017

최근 전 세계적으로 기후변화로 인한 가뭄이 빈번히 발생하고 있으며 우리나라도 '14~'15년 장기화된 가뭄으로 인해 많은 어려움을 겪었다. 이러한 가뭄은 비교적 느린 속도로 진행되고 그 영향이 복잡하게 나타나기 때문에 적절한 사전대응이 이루어지지 않으면 상당한 피해를 겪게 된다. 최근 기존 수자원 정보의 수집과 분석을 탈피해서 다른 사회 시스템과의 연계 추진하는 빅데이터 개념의 적용시도가 이루어지고 있다. K-water 국가가뭄정보분석센터에서는 가뭄의 사전인지와 영향평가의 보조적인 수단으로서 뉴스를 활용하는 방법론을 도출하고 이를 시스템에 구현하여 적용하여 활용성을 분석하였다. 언론(뉴스)정보는 가뭄의 발생, 영향, 대응 등을 포괄적으로 검색할 수 있도록 가뭄진행 순서에 따라 가뭄징조 및 예측, 가뭄발생, 가뭄영향, 가뭄대응, 가뭄대비 및 해소 관련 5개 카테고리와 이와 관련된 69개 세부 키워드로 구분하고 이를 시스템에 반영하였다. 빅데이터 기능을 적용하여 인터넷 뉴스를 해당키워드를 적용해 자동으로 수집할 수 있도록 하였으며 중복되거나 관련 없는 뉴스를 제외하고 이를 다시 발생지역으로 공간 구분하여 GIG 맵에 표출될 수 있도록 구축하였다. 구축된 시스템을 활용하여 '16년을 대상으로 수집된 총 448건의 뉴스자료를 분석한 결과 시스템에 구축되어 있는 '16년 용수공급체계를 반영한 가뭄평가결과와 발생위치, 발생시기, 피해내용 등이 '16년 물수급 현황을 잘 나타내는 것으로 나타났다. 향후 센터에서는 뉴스이외에 소셜미디어와 SNS등에서 다양한 가뭄관련정보를 빅데이터 수집방식에 의해 확보하고 이를 가뭄인자와 영향평가에 대한 참고자료로서 활용하기 위한 방안과 시스템 적용을 통한 검증을 지속적으로 진행할 예정이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.8
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• pp.69-78
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• 2019

This study surveyed the relationship between television viewers' ages and Korean broadcasting companies' credibility and viewers' political involvement and resistant behavioral intention based on total 1,026 participants(206 adolescents, 518 college students, and 302 adults) during President Park, Guen Hye's political scandal. The results indicate that there is a significant difference between ages on political involvement and resistant behavioral intention. College students shows the higher scores of political involvement and resistant behavioral intention, followed by adolescents and adults. Secondly, the higher score of credibility on KBS and MBC news, the lower scores of political involvement and resistant behavioral intention, the higher scores of credibility on SBS and JTBC news, the higher score of political involvement and resistant behavioral intention.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.4
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• pp.205-219
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• 2021

The present study identified determinants to user acceptance of artificial intelligence(AI)-based news anchor. Our conceptual model included three constructs of ability, benevolence, and integrity to determine whether these three constructs are predictive of trust perceived from AI news anchor. This work further examined the influences of social presence, anthropomorphism, perceived usefulness, understanding as well as trust as immediate determinants to user acceptance. The conceptual model was validated on survey data collected from 513 respondents. A series of scale refinement process was conducted by the examination of data normality, common method bias, structure of latent variables as well as internal consistency. In addition, a confirmatory factor analysis was performed to assess the extent to which the sample data collected from survey study measures the constructs adequately. The results from the analysis of structural equation model indicated that, (1) two constructs of ability and integrity were found to be significantly predictive of perceived trust, and (2) anthropomorphism, perceived usefulness, and trust emerged as significant and positive predictors of user acceptance of AI-based news anchor.