• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.297-300
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• 2001

뇌파(Electroencephalogram, EEG)는 뇌의 자발적 전기활동을 두피에서 측정한 것이다. 그 동안 뇌질환과 관련된 임상에서 주로 사용되어져 왔으며, 비선형 동역학 연구를 통해 결정론적인 동역학 신호임이 밝혀짐에 따라 뇌 기능연구 분야에서 그 응용범위가 넓어지고 있다. 우리는 뇌파 신호에 대하여 독립성분분석(Independent Component Analysis, ICA)을 통하여 그 결과를 알아보았다. 즉, 뇌파의 독립성분 분석 적용 타당성을 알아본 다음 이를 적용하여 독립 소스들을 분리해 내었다. 또한 Topological Mapping을 이용하여 각각의 독립 소스들이 뇌의 어느 위치에서 발생하는지도 알아보았다. 이를 통하여 EEG에 독립성분분석을 적용함으로써 뇌 활동의 시간적, 공간적 분석이 가능하고 유용함을 나타내었다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.7 no.2
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• pp.36-43
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• 1980

• Journal of IKEEE
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• v.11 no.1 s.20
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• pp.24-29
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• 2007

In this paper, we developed a Mac-Yule measurement system which consider psychological stable state of patience. The developed system consist with a hardware device that can derive a EEG, respiration and pulse wave, and a software which acquire a biological signal and signal processing The EEGs are derived with bipolar method from frontal head. The respiration signals obtain from nasal front with a transducer which consist with thermistor bridge. The pulse waves are detected from earlobe with photoplethysmograph method. A power spectrum of EEG are used as the decision parameters of psychological stable state of patience. The decision of Mac-Yule are defined as origin text method that of numbers of pulse to 1 respiration period. As the results of experiment with developed system, we could have a spectrum band discretion of EEG signal, stable respiration signal detection and automatic gain controlled pulse signal with realtime. And then, we could detect Mac-Yules from processed signals.

• Korean Journal of Biological Psychiatry
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• v.4 no.1
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• pp.67-73
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• 1997

The changes of electroencephalogram(EEG) in patients with dementia are most commonly studied by analyzing power or magnitude in certain traditionally defined frequency bands. However because of the absence of an identified metric which quantifies the complex amount of information, there are many limitations in using such a linear method. According to chaos theory, irregular signals of EEG can also result from low dimensional deterministic chaos. Chaotic nonlinear dynamics in the EEG can be studied by calculating the correlation dimension. The authors have analyzed EEG epochs from three patients with dementia of Alzheimer type and three matched control subjects. The multichannel correlation dimension is calculated from EEG epochs consisting of 15 channels with 16,384 data points per channel. The results showed that patients with dementia of Alzheimer type had significantly lower correlation dimension than non-demented controls on 12 channels. Topographic analysis showed that the correlation dimensions were significantly lower in patients with Alzheimer's disease on frontal, temporal, central, and occipital head regions. These results show that brains of patients with dementia of Alzheimer type have a decreased complexity of electrophysiological behavior. We conclude that the nonlinear analysis such as calculating correlation dimension can be a promising tool for detecting relative changes in the complexity of brain dynamics.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.9 no.6
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• pp.729-738
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• 2019

Recently, we aim to improve the quality of virtual reality contents based on quantitative analysis results of emotions through combination of emotional recognition field and virtual reality field. Emotions are analyzed based on the participant's vital signs. Much research has been done in terms of signal analysis, but the methodology for quantifying emotions has not been fully discussed. In this paper, we propose a normalization function design and expression method to quantify the emotion between various bio - signals. Use the Brute force algorithm to find the optimal parameters of the normalization function and improve the confidence score of the parameters found using the true and false scores defined in this paper. As a result, it is possible to automate the parameter determination of the bio-signal normalization function depending on the experience, and the emotion can be analyzed quantitatively based on this.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.20 no.6
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• pp.555-560
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• 1999

간질은 신경세포의 일부가 짧은 시간동안 과도한 전기를 발생시킴으로써 일어나는 신경계의 발작적 증상으로 배경 활동파와는 구별되는 극파, 예파, 예파와 서파를 동반한 극서파 복합(sharp and slow complexes)의 뇌파 특징파를 갖는다. 장시간의 뇌파기록에서 시간의 절약과, 정량화를 위해 컴퓨터를 이용한 간질 파형의 자동 검출은 객관성을 높이고 정량적인 해석을 위해 필수적이다. 본 연구에서는 간질 뇌파를 검출하기 위해 웨이브렛 변환과 신경망을 사용하였다. 웨이브렛 변환은 잡음을 제거하고 간질 뇌파의 특징을 강조하며 신경망의 입력노드수를 줄였다. 전문가에 의해서 분류된 간질특성과 정상뇌파를 신경망에 입력시켜 최적의 신경망구조를 선택하였고, 검출 문턱치를 설정하였다. 신경망은 200ms(26개의 데이터포인트)신호의 웨이브렛 결과와 웨이브렛 변환후 데이터 상의 최대, 최소 기울기가 입력되어 전체 28개의 입력 노드로 구성하였다. 은닉층은 18노드, 문턱치값은 민감도와 선택도가 일치하는 0.65가 사용되었다. 결과로 임상 환자 데이터에 입력되어 78.54% 의 검출률을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1079-1082
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• 2017

최근에 각종 생체전위를 활용한 연구가 활발히 이루어 지고 있다 학습효과를 위해서 집중력 향상에 대한 연구는 교육분야에서 중요한 과제이다. 따라서 뇌파(eletroencephalogram)를 활용한 집중력 향상에 필요한 소프트웨어적 연구는 가치가 있는 연구로서 판단할 수 있다. 따라서 금번 연구에서는 뇌파와 컴퓨터 간 신호처리에 중점을 두고 효율적으로 데이터 프로세스를 할 수 있는 게임이라는 매체를 활용한 학습효과 증진 프로그램을 개발하고자 한다. 금번 연구에서는 학습에 필요한 인터페이스 프로그램과 뇌파 수집에 필요한 뇌파수집기를 중점으로 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.153-155
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• 2017

최근 건강관리 및 질병관리 등에 대한 관심이 증가하면서 유비쿼터스 헬스케어 서비스와 관련 기기에 대한 개발이 활발히 진행 중이다. 또한, 관련 기기가 단순히 건강진단 및 질병진단과 더불어서 치료까지 하나의 기기에서 이루어지는 테라그노시스 방향으로 개발되고 있다. 또한 치료를 위해 광유전학 기술을 이용하여 광반응성 단백질인 ChR2로 뇌세포의 자극을 조절할 수 있다. 뇌세포의 자극을 조절함으로써 뇌 질환의 발현 시 유용하게 대처할 수 있다. 본 논문에서 뇌의 전기적 신호를 획득하는 기기와 연동되는 IoT 시스템을 통해서 유비쿼터스 헬스케어에 대한 방법론에 대해서 서술한다. 특히, 뇌의 전기적 신호를 획득하는 장치를 통한 뇌, 신경 질환인 뇌전증에 대한 진단과 치료의 유무를 판단하는 유비쿼터스 헬스케어 시스템에 대해서 서술한다. 이처럼 웨어러블 뇌파 신호 측정 장치와 연동되는 IoT 시스템을 통해 뇌파 신호를 지속적으로 모니터함으로써 사용자의 뇌전증의 발현 시 진단 및 치료, 긴급연락 서비스를 통해 사용자의 돌발 사태에 대해서 대처할 수 있는 방법론을 제시한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.8 no.6
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• pp.949-954
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• 2013

We measured and analyzed the brain waves to observe the characteristics of human drowsiness. The basic method is to analyze the EEG(Electroencephalography) signals from subjects according to the frequency bands. It has been reported that alpha waves are related to a wakefulness state, an eye closure state and a state that begins to sleep. In this study, therefore, we restricted the frequency band for analyzing to between 8 and 13Hz called brain's alpha waves. We observed which components had a stronger influence on human drowsiness among the restricted frequency band and represented the experimental results to analyze using the power spectrum method.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.2319-2320
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• 2008

현재, 많은 전기기기들이 여러 이론에 의해 제어되고 있다. 하지만 인간의 편의를 위한 욕구에 비해 현재의 이론들이 만족을 주지는 못하고 있는 경우가 많다. 현재 전기기기의 구동방법에 비해 뇌파를 사용한 구동방법의 경우 더욱 유용하고 편리하기 때문에 이를 이용하면 전기기기를 더욱 편리하게 제어할 수 있다. 그러므로 이러한 뇌파를 이용한 제어시스템을 개발하면 좀 더 편리한 전기기기의 구동이 가능할 것이며, 이를 조금 구체화하여 알파파, 베타파 등이 포함된 뇌파를 디지털 신호로 변환하여 소형 R/C카를 동작시키는 시스템의 개발이 우리의 목표이다.