• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.07g
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• pp.2846-2848
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• 1999

본 논문의 목적은 측정된 뇌자도 신호의 잡음제거 및 분석을 목적으로 하는 뇌자도 신호처리 시스템의 개발이다. 뇌자도 신호의 크기는 매우 작고 외부 노이즈 환경에 민감하게 반응하기 때문에 다양한 신호처리 기법을 이용하여 뇌자도 신호의 신뢰성을 높이는 것이 중요하다. 본 논문에서는 40채널 SQUID 시스템을 이용하여 뇌에서 발생하는 자기 신호를 측정하고, 측정된 데이터에 존재하는 노이즈 성분을 선형필터와SQUID 시스템의 레퍼런스 채널을 이용하여 제거하며, 이를 분석하는 뇌자도 신호처리 시스템을 개발하였다. 실제로 청각자극을 이용하여 뇌자도 신호를 측정, 분석 함으로써 개발된 뇌자도 신호처리 시스템의 신뢰성을 확인하였다. 또한 측정한 뇌자도 신호에서 주파수 대역에 따른 뇌자도 신호의 분포를 Map으로 구성하였으며, dipole source의 위치를 표시하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07d
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• pp.3213-3215
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• 2000

뇌자도 신호의 측정은 뇌에서 발생하는 자장 성분을 정밀하게 측정할 수 있으나, 신호의 크기가 매우 작기 때문에 노이즈에 매우 민감하게 동작하며 이러한 노이즈 성분의 발생원인은 외부 환경에 의하여 발생하거나 시스템 내부에서 발생하는 두가지로 나눌 수 있다. 따라서 뇌자도 신호를 측정하는데 있어서 가장 중요한 작업은 신호에 존재하는 노이즈 성분을 제거하는 것이다. 특히 뇌자도 측정 시스템에서는 외부 노이즈 성분을 제거하기 위하여 레퍼런스 채널이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 청각 자극 신호에 의한 뇌자도 신호를 측정하고 측정한 데이터를 사용하여 레퍼런스 채널과 입력신호에 대하여 LMS 알고리즘을 이용한 적응 필터를 모델링 하였다. 그리고, 구현한 적응 필터를 이용하여 뇌자도 신호의 평균값, 표준편차의 통계적 결과를 비교하여 모델링한 적응 필터 방법의 유용성을 확인하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2786-2788
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• 2003

본 논문에서는 생체자기신호의 잡음제거 기법 중 PCA(Principal Component Analysis) 알고리즘을 사용하여 효과적으로 노이즈를 제거하기 위한 방법을 제안하였다. 61 채널 SQUID 시스템을 이용하여 심자도 신호를 측정하였고, 40 채널 SQUID 시스템을 이용하여 뇌자도 신호를 측정하였다. 그리고, 측정한 신호 성분들을 제안한 방법을 이용하여 주성분들을 분리하였고, 이들 중에서 노이즈 성분을 추정하여 측정한 신호에서 제거하였다. 이러한 방법을 이용한 결과, 심자도 신호에 존재하는 펄스 노이즈로 인하여 왜곡된 생체 자기 신호의 노이즈를 감소 시킬 수 있었으며, 뇌자도 신호에 존재하는 외부 노이즈 성분을 제거하여 임상 진단에 유용한 데이터를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.05a
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• pp.13-13
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• 2009

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.24 no.3
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• pp.167-173
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• 2003

Measuring subtle neuromagnetic signals requires eliminating background noises. Especially, a SQUID magnetometer is very sensitive to the magnetic noise even from a distant source. As typical software methods, we use the synthetic gradiometer of the adaptive filtering to reduce the noises. In this article, we present noise reduction effects in our 37-channel SQUID magnetometer system by applying each method including the frequency-domain adaptive filtering and discuss a selective application of the methods to the detection of clinical magnetoencephalogram signals.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.10
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• pp.213-220
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• 2014

Korean magnetoencephalography (MEG) system had been developed and installed to hospital. The Korean MEG system contains helmet-shaped arrays of 152 first-order double relaxation oscillation SQUID (DROS) sensor. As a clinical application we have measured and analyzed evoked responses in patients with functional brain disease by outer stimulation as follows; 1) auditory evoked field in patients with hemifacial spasm, 2) somatosensory evoked fields in patients with tumor. We confirm that neuromagnetic data by Korean MEG system can provide useful information for pre-surgical planning or functional brain research.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.24 no.3
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• pp.159-165
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• 2003

We developed a 37-channel magnetoencephalogram (MEG) measurement system based on low-noise superconducting quantum interference device (SQUID) magnetometets, and operated the system to measure MEG signals. By using double relaxation oscillation SQUIDs with high flux-4o-voltage transfers, the SQUID outputs could be measured directly by room temperature preamplifiers and compact readout circuits were used for SQUID operation. The average field noise level of the magnetometers is about 3 fT/√Hz in the white region, low enough for MEG measurements when operated inside a magnetically shielded room. The 37 magnetometers were distributed on a hemispherical surface haying a radius of 125 mm. In addition to the 37 sensing channels. 11 reference channels were installed to pickup external noise and to form software gradiometers. A low-noise liquid helium dewar was fabricated with a liquid capacity of 30 L and boil-off rate of 4 L/d. The signal processing software consists of digital filtering, software gradiometer, isofield mapping and source localization. By using the developed system, we measured auditory-evoked fields and localized the current dipoles, demonstrating the effectiveness of the system.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.05a
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• pp.71-72
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• 2009

행동활성화체계(BAS)/ 행동억제체계(BIS)는 서로 독립적이고 구분되는 신경 기저와 작용 방식을 가졌기 때문에 사람들은 이 두 체계에서 각기 독립적인 민감성을 보이리라고 가정할 수 있으며, 개인의 기질이나 성격 특성 및 광범위한 전반적 정서 경험 경향성과도 밀접하게 관련된다고 가정된다. 본 연구에서는 뇌자도(MEG)에서 취득한 신호를 가지고 EEG에서 얻은 신호 및 자기 보고식 질문지를 통한 비교 분석 연구를 수행하였다. 총 9명 (male=6, female=3)을 대상으로 EEG/MEG를 수행한 후 BIS/BAS 질문지를 수행하여 비교 분석하였다. 자기 보고식 질문지와 EEG/MEG와의 상관관계 및 통계분석을 통하여 EEG와 MEG에서 일치성 및 상관성을 살펴보고 향후 성격 및 감성성향 판단 및 분류에 있어서 MEG의 효용성 측면을 살펴보고자 함이 본 연구의 목적이다.

• Proceedings of the Korean Magnestics Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.164-165
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• 2002

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.25 no.6
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• pp.575-580
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• 2004

In this work, a method is presented to find an anatomical site of a current source crudely in a standard brain using grand average of MEG data. Minimum norm estimation algorithm and truncated singular value decomposition were applied to calculate the distributed sources that can reproduce the measured signals. Grand average over all subjects was obtained from the transformed signals, which would be detected in a standard sensor plane by the obtained distributed current sources. In the simulation study, it was shown that the localized dipole using the grand average is consistent with the mean location of localized dipoles of all subjects within several mm even with large inter-individual differences of sensor positions. This result suggests that the mean location of low level signal source can be estimated as a dipole source in grand average and it was confirmed in the localization of the current source of N100m. when the localized dipole is registered on a standard brain. This result also suggests that the activity region obtained from grand average can be crudely estimated on a standard brain using the source location of the N100m as a reference point.