• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.579-584
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• 2007

대용량 모바일 기기의 발전과 보급이 확산됨에 따라 사용자들은 사진, 음악, 동영상과 같은 멀티미디어 콘텐츠를 대량으로 휴대하며 이용할 수 있게 되었다. 그러나, 이러한 대량의 멀티미디어 콘텐츠 관리는 사용자 각자에게 맡겨져 있어 콘텐츠 관리를 어렵게 하고 있는 현실이다. 본 논문에서는 분산 모바일 환경에서 멀티미디어 콘텐츠의 공유와 추전을 통해 사용자에게 적합한 콘텐츠를 추천을 통해 제공하고, 제공된 콘텐츠는 모바일 동기화 서비스를 통해 모바일 기기로 저장하고 관리되는 '분산 모바일 환경에서 멀티미디어 콘텐츠 추전 및 검색 서비스'를 설계하고 구현하였다. 제안된 시스템은 사용자의 선호 프로파일 정보로 협업 필터링을 통해 공유된 멀티미디어 콘텐츠 중에서 사용자에게 적합한 콘텐츠를 추천해 주고, 추천된 콘텐츠는 모바일 기기 사용자의 행동에 따라 모바일 동기화 서비스를 통해 모바일 기기에 저장과 관리, 검색이 된다. 본 논문에서 제안된 방법은 추천과 검색을 통해 사용자 모바일 기기의 멀티미디어 콘텐츠를 효율적으로 관리 할 수 있다. 이처럼 본 논문에서 제안된 서비스 방법은 멀티미디어 콘텐츠의 추천과 모바일 동기화 서비스로 능동적인 콘텐츠 관리를 제공하며, 사용자에게 효율적인 콘텐츠 검색 기법과 활용 방법을 제공 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2013.05a
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• pp.331-332
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• 2013

본 논문에서는 매체의 특성에 따른 콘텐츠 제작 효과에 대해서 나타내었다. 콘텐츠를 제작함에 있어서 어떠한 매체를 사용하여 콘텐츠를 제작하는 것이 더 콘텐츠를 잘 활용하여 제작하는 것인지에 대한 콘텐츠 특성을 이해하고 이를 가지고 콘텐츠를 제작하며, 이때 콘텐츠로서 갖는 특성들을 매체별로 나타내었다. 또한 매체의 특성에 따라 매체의 효과에 대해서 나타내었다. 특히 본 논문에서는 매체로서 이미지 매체와 영화매체 그리고 연극 매체를 중점으로 미디어들의 효과에 대해서 장점과 단점 그리고 특성들을 다양한 측면에서 고찰하여 나타내었다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.18B no.5
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• pp.279-290
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• 2011

As the volume of internet and web contents have shown an explosive growth in recent years, lately contents recommendation system (CRS) has emerged as an important issue. Consequently, researches on contents recommendation method (CRM) for CRS have been conducted consistently. However, traditional CRMs have the limitations in that they are incapable of utilizing in web 2.0 environments where positions of content creators are important. In this paper, we suggest a novel way to recommend web contents of high quality using both degree of centrality and TF-IDF. For this purpose, we analyze TF-IDF and degree of centrality after collecting RSS and FOAF. Then we recommend contents using these two analyzed values. For the verification of the suggested method, we have developed the CRS and showed the results of contents recommendation. With the suggested idea we can analyze relations between users and contents on the entered query, and can consequently provide the appropriate contents to the user. Moreover, the implemented system we suggested in this paper can provide more reliable contents than traditional CRS because the importance of the role of content creators is reflected in the new system.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.2 no.3
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• pp.31-40
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• 2002

In this thesis, the interactive multimedia contents service system is proposed. The interactive multimedia contents service system which added the on-line merit on the off-line merit of CD-ROM title can transfer messages among users and update contents immediately. The Interactive multimedia contents service system which Integrated the CD-ROM title and Internet sonics is possible to use in on-line / off-line. The proposed system more improved the fault of CD-ROM title in the conventional main media, the search environment by using mutual correlation of the utilization and method of the Internet CD-ROM title.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.11a
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• pp.389-390
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• 2014

국내 과학기술 연구자의 요구를 만족시키는 고품질 콘텐츠를 제공하기 위한 기초작업으로 국가과학기술정보센터(NDSL) 콘텐츠의 가치평가 기준을 수립할 필요가 있다. 본 연구는 NDSL의 대표적인 콘텐츠인 논문의 가치에 영향을 미치는 요인들을 도출하고 각 요인별 측정 방안을 모색하였다. 제시된 콘텐츠 가치평가 기준에 의거하여 NDSL 콘텐츠 표본을 평가하고, 콘텐츠 가치평가 방안 기준이 적절한지를 분석하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.10
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• pp.9-18
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• 2010

As digital contents become vast in quantity, it takes long time for users to search the digital contents they want, which is a problem that has arisen. Therefore, it is required to have the technology that analyzes vast digital contents and extracts the appropriate contents for users in order to provide them with contents they want. For a fast searching of digital contents suitable for users, it is necessary to have the technology of filtering for digital contents. In this paper, we propose a method of filtering digital contents suitable for individual users. The method suggested in this paper is to analyze case-based information in digital contents and provide the digital contents suitable for individual users. The case for using digital contents is used for analysis of users' preference. Various simulations were conducted to confirm the effectiveness of the proposed method.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.7 no.2
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• pp.83-88
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• 2006

This article inspect e-book contents industry that is a fairly new arrival contents industry field in the last decade of the last century. Basing the theoretical background and survey research, made a diagnosis of the future of e-book contents industry. The result of this article is that e-book contents industry will grow a important content industry.

• Review of KIISC
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• v.14 no.6
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• pp.75-81
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• 2004

본 논문은 MPEG-2 스트리밍 콘텐츠에 대한 보호와 사용권한을 관리하는 DRM 시스템을 제안한다. 본 논문은 스트리밍 콘텐츠에 대한 암호화를 통하여 콘텐츠론 보호하고 사용자에게 스트리밍 서비스에 대한 권리와 암호화된 스트리밍 콘텐츠를 복호화하기 위한 키를 안전하게 전단하기 위한 저작권 관리 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 MPEG-2 암호화 방안은 암호화된 MPEG-2 스트리밍 콘텐츠가 스트리밍 서버의 성능에 영향을 미치지 않도록 하며 DRM 적용으로 인한 스트리밍 클라이언트에서의 부하가 최소화될 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.55-58
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• 2012

본 논문은 사용자의 각종 멀티미디어 콘텐츠 소비 히스토리를 수집하여 체계화 및 패턴 분석을 수행하고, 이를 바탕으로 사용자가 선호할 것으로 예측되는 멀티미디어 콘텐츠들을 추출하여 제공하는 콘텐츠 추천 시스템에 관한 연구이다. 본 논문에서는 콘텐츠 소비와 연관된 사용자 로그와 엔진에서 자동 추출한 사용자 그룹을 통하여 콘텐츠 추천을 수행한다. 각 사용자들의 선호정보 데이터를 분석하여 선호정보 패턴이 유사한 사용자들을 사용자 그룹으로 정의하고, 각 사용자들이 속한 사용자 그룹의 사용자 로그를 활용하여 사용자별 선호 콘텐츠를 예측한다. 본 시스템은 웹 또는 모바일 환경에서 음악, 방송, 광고, 기사 등의 방대하고 다양한 콘텐츠를 복합적으로 사용자들에게 선별하여 제공해 주며, 이들의 연관성과 사용자의 콘텐츠 선호패턴을 반영한 개인 맞춤형 콘텐츠 추천 엔진은 사용자가 선호할만한 콘텐츠들을 추천하여 사용자의 콘텐츠 소비 시의 만족도를 높여줄 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.523-526
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• 2010

오늘날의 인터넷은 웹 2.0 의 출현으로 인하여 콘텐츠의 생산주체가 서비스 제공자에서 서비스 수요자인 사용자들로 변화되고 있다. 이에 따라 사용자들의 경험은 콘텐츠의 품질에 큰 영향을 미치고 있으며 소셜 네트워크에서 취득한 콘텐츠는 검색으로 취득한 콘텐츠보다 신뢰를 받고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크를 기반으로 사용자들에게 양질의 콘텐츠를 추천하기 위한 방법과 그 개발을 보인다. 소셜 네트워크는 XML 기반의 사용자 프로파일 기술 언어인 FOAF 를 이용하여 수집하며 이를 통해 사용자와 사용자 사이의 관계를 수집한다. 그리고 웹 콘텐츠 출판언어인 RSS를 이용하여 각 사용자들이 블로그 등을 통해 배포한 콘텐츠를 수집한다. 본 논문에서 보이는 시스템은 FOAF 와 RSS 를 기초로 입력된 키워드에 대해 사용자와 콘텐츠의 관계를 분석하고 이를 통해 콘텐츠를 추천하는 기능을 가진다. 본 논문에서 보이는 시스템은 전통적인 콘텐츠 추천 시스템과 달리 사용자가 속한 소셜 네트워크에서 콘텐츠 생산자가 대한 중요도가 반영되므로 보다 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있다.