사용자들에게 필요한 대표적인 연구 결과물과 조언을 제공할 수 있는 대용량 학술 정보를 이용하여 특정 관심 분야의 전문가를 검색하는 기법에 대한 연구가 요구되고 있다. 기존의 전문가 검색 기법은 사용자 프로필, 최근 활동 분석을 기반으로 전문가를 검색하기 때문에 사용자의 프로필 또는 활동 정보를 파악하지 못할 경우 전문가를 판별하기 어려운 문제점이 있다. 본 논문에서는 논문의 중요성 및 품질을 이용한 전문가 검색 기법을 제안한다. 논문의 중요성은 논문의 희소성과 최근 이슈가 되는 토픽을 고려하여 계산한다. 논문의 품질은 인용 수, 저널의 IF, 최신성, 저자관계를 고려하여 논문의 영향력을 평가한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 기존 기법과 정확률과 재현율 관점에서 성능평가를 수행한다.
트위터는 하루 약 1억 4000만개의 콘텐츠를 생성하는 소셜 네트워크 서비스로 다양한 데이터를 포함하고 있으며 이를 분석하기 위한 연구가 다방면에서 진행 중에 있다. 본 연구는 트위터의 콘텐츠 검색 분야에서 유용하게 사용될 수 있는 콘텐츠 중요성을 평가하기 위한 연구이다. 트위터 콘텐츠의 중요성이란 단일 콘텐츠가 트위터 서비스 사용자들에게 사실관계가 명확한 정보를 전달하고 있는지를 평가하는 요소를 말한다. 본 논문은 트위터 콘텐츠의 중요성 평가를 위해 콘텐츠 작성자의 청자 수인 팔로워와 콘텐츠의 인기도라고 할 수 있는 리트윗을 사용했다. 더불어 실제 트위터 데이터를 사용해 제안한 방법이 효과적으로 콘텐츠의 영향력을 측정할 수 있음을 보였다. 또한 정보를 전달하는 정보 전달자의 분류를 통해 공공성을 띈 사용자의 분류가 작성한 콘텐츠가 트위터 영향력 측정에 유용하게 사용될 수 있음을 트위터 데이터 분석을 통해 보여주었다.
중요성의 양적 기준 및 질적 기준을 살펴볼 때 두 가지 판단기준 모두가 중요하겠지만 감사위험의 최소화, 재무제표에 대한 적정성을 고려할 때 감사인의 주관이 개입되지 않는다는 확신이 없기 때문에 금액과 비율만을 강조한 양적 판단기준 보다는 부정이나 오류의 성격, 특성을 고려하여 재무제표에 미치는 판단을 고려하는 질적 판단기준의 중요성이 강조되어야 할 것이다. 연구결과, 중요성 판단기준을 결정하는데 차이가 존재하는 것으로 나타난 것으로는 첫째, 경제적 환경요인 중 자본시장과 산업조건, 둘째, 기업적 환경요인 중 기업역사, 셋째, 정치적 환경요인 중 경제정책과 관세정책 등이 있다.
조명프로그램에 대하여 널리 알려진 지금, 조명프로그램의 올바른 사용법 및 적용데이터의 중요성에 대하여 알아보려 한다. 조명프로그램을 실행하기 위한 최소한의 데이터는 "등기구 배광곡선 데이터"와 "마감재표면 속성 데이터"이다. 이번 논문에서는 적용되는 조건의 변경으로 어떠한 결과의 차이가 발생되는지 알아보고, 정확한 조명데이터의 축적과 적용의 중요성을 알아보겠다. 축적과 적용의 중요성을 알아보겠다.
고속도 전자계산기의 대두는, 종래에 응력해석이 거의 불가능하다고 생각되던 많은 문제들의 해결을 가능케 하였다. 그러나 많은 사람들이 착각하고 있드시 전자계산기가 모든 문제를 자동적으로 해결하는 것은 결코 아니다. 계산기의 성능이 발달할수록 더욱 더 어려운 문제의 해결이 가능해지는 것은 사실이나, 그렇게 되기 위해서는 사람의 머리에서 만들어 내야 하는 이론의 발달이 더욱 더 시급해지며 중요성을 띄게 되는 것이다. 즉 기계의 발달은 사람의 중요성을 더욱 절실하게 만드는 아이로니칼한 현상을 갖어 오게 된 것이다. 이러한 기계에 비한 사람의 중요성을 강조하기 위한 한 실예로서 본 논문에서는 방대한 크기를 가진 matrix equation을 푸는 한 방법을 다루기로 했다.(중략)
본 연구의 목적은 아동병원간호사의 말초정맥주입 관련 중요성 인식을 조사하고 중요성인식에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위하여 128명의 아동병원간호사를 대상으로 시행된 서술적 조사연구로 수집된 자료를 SPSS 21.0으로 기술통계, T-test, ANOVA, Pearson's correlation 및 위계적 회귀분석을 시행하였다. 아동병원간호사의 말초정맥주입 관련 중요성 인식 중 교육이 가장 낮았고, 손위생이 가장 높았다. 결혼상태, 근무부서, 직위 및 최종학력에 따른 중요성 인식 하위영역에 부분적으로 유의한 차이가 있었고(p<.001~.046), 교육과 말초정맥주입 중요성인식 간 양의 상관관계가 있었다(p<.001). 중요성 인식에의 영향요인은 교육(${\beta}=.446$)과 근무부서(${\beta}=.247$)이었고, 변수들의 설명력은 31.0%이었다(p<.001). 본 연구결과는 반복 연구 후 아동병원간호사의 말초정맥주입 중요성 인식 관련 교육프로그램의 기초자료로 활용될 수 있다.
본 연구는 조직 구성원들의 정보보안 중요성 인식에 영향을 미치는 요인을 탐색하고자 한다. 이를 위해 예방 동기 이론을 근간으로 인지된 처벌 확신성, 인지된 대응 비용, 묵인이 인지된 정보보안 중요성 인식에 미치는 영향을 살펴보았다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 인지된 처벌 확신성은 정보보안 중요성 인식에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 인지된 처벌 확신성은 묵인에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 대응 비용은 정보보안 중요성 인식에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 대응 비용은 묵인에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 묵인은 정보보안 인식 중요성에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서, 구성원들의 정보보안 중요성 인식을 위해서 보안 위반 행위에 확실한 처벌이 뒤따를 수 있다는 것을 인식시킬 필요가 있다. 동시에, 조직은 구성원들이 보안 행동을 수행하는 데 있어서 장해가 되는 요소들을 제거하는 시도도 해야 한다. 마지막으로, 조직의 보안에 관한 열린 소통이 가능하도록 해야 한다.
본 논문에서는 공무원의 관광산업에 대한 효과지각이 관광산업의 중요성 인식에 어떤 영향을 미치는 가에 대한 관계를 규명하였다. 공무원의 관광에 대한 효과지각은 관광정책 만족도에 따라 관광산업의 중요도를 다르게 인식한다는 점을 실증분석을 실시하였다. 분석결과, 공무원의 관광영향 지각의 혜택이 관광정책 만족도에 유의한 영향을 미치며, 관광영향의 비용은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 공무원의 관광정책 만족도가 관광산업의 중요성 인식에 미치는 영향과 관광영향의 혜택이 관광산업의 중요성 인식에 미치는 영향은 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 관광영향의 비용이 관광산업의 중요성 인식에 미치는 영향은 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
구성요소가 지속적으로 생성되고 시간 흐름에 따라 변화되기도 하는 데이터 스트림의 특성을 고려하여 데이터 스트림 구성요소의 중요성을 발생 시간에 따라 차별화하기 위한 기법들이 활발히 제안되어 왔다. 기존의 방법들은 최근에 발생된 정보에 집중된 분석 결과를 제공하는데 효과적이나 보다 유연하게 다양한 형태로 정보 중요성을 차별화하는데 한계가 있다. 퍼지 개념에 기반한 정보 중요성 차별화는 이러한 한계를 보완하는 좋은 대안이 될 수 있다. 퍼지 개념은 기존의 뚜렷한 경계를 갖는 접근법의 문제점을 극복하고 실세계의 요구에 보다 부합되는 결과를 제공할 수 있는 방법으로 여러 데이터 마이닝 분야에서 널리 적용되어 왔다. 본 논문에서는 퍼지 개념을 적용하여 데이터 스트림 마이닝에서 정보 중요성 차별화에 효율적으로 활용될 수 있는 퍼지 윈도우 기법을 제안한다. 퍼지 캘린더를 포함한 기본적인 퍼지 개념에 대해서 먼저 기술하고, 다음으로 데이터 스트림 마이닝에서 퍼지 윈도우 기법을 적용한 가중치 패턴 탐색에 대한 세부 내용을 기술한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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