• Title/Summary/Keyword: 논리오차

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Synchronization of Timers in Embedded Systems (임베디드 시스템 타이머 동기화)

  • Lee, Hyung-Bong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.13-14
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    • 2013
  • 임베디드 시스템 구성 요소 중 가장 빈번하게 사용되는 디바이스들 중의 하나로 타이머를 들 수 있다. 대부분의 임베디드 시스템 MCU 들은 3~5 개의 타이머를 제공하므로 설정시간 별로 독립된 타이머를 할당하여 구현할 수 있다. 그러나 TDMA 기반 무선 통신 프로토콜 등과 같이 10 개 이상의 타이머를 필요로 하는 경우가 있는데, 이런 경우에는 하나의 물리적 타이머에 여러 개의 논리적 타이머를 구현해야 한다. 이 때, 논리적 타이머들 사이에 물리적 타이머의 분해능에 따른 오차가 존재하여 시간 동기화 오차를 유발하는 원인이 된다. 이 논문에서는 이러한 논리적 타이머 사이에 존재하는 오차를 자세하게 분석하여 제기하고, 이를 극복하는 방안을 모색한다.

Deadzone compensation of a XY table using fuzzy logic (XY 테이블의 퍼지 데드존 보상)

  • 장준오
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.41 no.2
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    • pp.17-28
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    • 2004
  • A deadzone compensator is designed for a XY positioning table using fuzzy logic. The classification property of fuzzy logic systems makes them a natural candidate for the rejection of errors induced by the deadzone, which has regions in which it behaves differently. A tuning algorithm is given for the fuzzy logic parameters, so that the deadzone compensation scheme becomes adaptive, guaranteeing small tracking errors and bounded parameter estimates. Formal nonlinear stability proofs are given to show that the tracking error is small. The fuzzy logic deadzone compensator is implemented on a XY positioning table to show its efficacy.

Parameter tuning of Kalman fulter Using a Fuzzy Logic Control (퍼지 논리를 이용한 칼만 필터의 파라메터 조정)

  • 방은오;강성인;이상배
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1997.10a
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    • pp.346-349
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    • 1997
  • 칼만 필터는 피드백 제어의 형태를 사용하는 플랜트를 추정한다. 플랜트의 잡음이나 측정 외란이 발생하더라도 상태를 추정하여 최적의 제어를 행한다. 상태를 추정하기 위하여 칼만 필터의 이득 Kk를 저절하고, 이 이득은 칼만 필터의 파라메터인 측정 오차 공분산 Rk과 프로세서 잡음 오차 공분산 Qk를 조정함으로써 뛰어난 필터 수행을 얻을 수 있다. 그러나 필터 파라메터 Rk, Qk는 필터 연산 이전에 측정되어야 하지만, 현재는 전문가가 전문적인 지식을 바탕으로 파라메터를 조정하여 시스템을 제어하고 있다. 따라서 이러한 비효율적인 작업을 퍼지 논리 제어기를 이용하여 온-라인에서 최적의 파라메터 Rk를 구하고자 한다.

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Design of Fuzzy Regulator for Scaling factors (스케일링 계수를 위한 퍼지 레귤레이터 설계)

  • 김용태;이상윤;이상식;신위재
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2000.12a
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    • pp.213-216
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    • 2000
  • 퍼지제어기를 실제 플랜트에 적용할 경우, 모델링 오차와 플랜트에 대한 관련지식의 부족으로 만족할 만한 제어 결과를 기대하지 못한다. 이러한 경우 제어기 성능을 향상시키기 위해 제어인자를 다시 조정해야 하고, 이 조정과정은 시행착오방법으로 수행되기 때문에 많은 시간과 비용을 필요로 한다. 본 논문에서는 퍼지 논리를 사용하여 스케일링 계수를 자동조정하는 퍼지 레귤레이터를 제안하였다. 스케일 계수의 출력 범위와 오차, 오차 변화량 따라 퍼지 레귤레이터는 적절한 스케일링 계수값을 결정함으로써 퍼지제어기의 성능을 향상시키게 된다. 제안한 방법의 타당성을 확인하기 위해 2차 플랜트에 적용하여 모의실험을 수행하였다.

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MRAC Fuzzy Control for High Performance of Induction Motor Drive (유도전동기 드라이브의 고성능 제어를 위한 MRAC 퍼지제어)

  • 정동화;이정철
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.7 no.3
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    • pp.215-223
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    • 2002
  • This paper investigates the adaptive control of a fuzzy logic based speed and flux controller fur a vector controlled induction motor drive. A model reference adaptive scheme is proposed in which the adaptation mechanism is executed by fuzzy logic based on the error and change of error measured between the motor speed and output of a reference model. The control performance of the model reference adaptive control(MRAC) fuzzy controller is evaluated by simulation for various operating conditions. The validity of the Proposed MRAC fuzzy controller is confirmed by performance results for induction motor drive system.

A 9-Rule Fuzzy Logic Controller of the Nuclear Steam Generator (핵증기 발생기의 9룰 퍼지논리 제어기)

  • Lee, Jae-Young;No, Hee-Cheon
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • v.25 no.3
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    • pp.371-380
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    • 1993
  • A model free controller utilizing a set of linguistic fuzzy logic of the human operator's experience is developed to control the steam generator water level in a pressurized water reactor. Only 9 rules for control action are generated from the inputs of water level error and mass flow error implicitly representing the time variation of the collapsed water level. The bell type membership functions of the premise side and the result side are tuned by the sensitivity study. This compact fuzzy logic controller shows a robust control during transient and no offset error and oscillation during steady state operation. For a multi-ramp power increase from start-up to full power, the proposed controller shows good performance for the entire range.

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