• Title/Summary/Keyword: 논리모델

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선호구조의 질적 순서화

  • Lee, Sang-Ha
    • Korean Journal of Logic
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    • v.6 no.2
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    • pp.83-106
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    • 2003
  • 선호구조의 논리를 결정모델에 적용시킬 때 선호구조는 일반적으로 특정 수치적 순서화 조건을 만족하게끔 표현된다. 그래야 주어진 선택지들을 둘러싼 개인 혹은 집단의 선호구조에 관한 정보가 형식적으로 표출될 수 있다고 여겨져 왔다. 그러나 선호구조의 수치적 순서화에 의해서만 선호관계의 정보가 형식적으로 표출될 수 있다는 성각은 일종의 독단이다. 더욱이 다양한 선택지의 결합에 의한 선호구조의 정보 이동은 기존의 수치적 순서화 속에서 제대로 다루어질 수 없다. 하나의 대안으로서 선형대수의 그래프이론에 바탕을 둔 선호구조의 질적 순서화 방식을 제안한다. 개인 혹은 집단의 선호구조에 관한 정보는 제안될 질적 순서화에 의해 보다 포괄적으로 다루어질 수 있다.

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Transformation Methodology to Logical Model from Conceptual Model of XML (XML의 개념적 모델로부터 논리적 모델로의 변환 기법)

  • Kim, Young-Ung
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.16 no.6
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    • pp.305-310
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    • 2016
  • In these days, XML is a de facto standard language for representing and exchanging data. In order to define the conceptual model of the XML, we need to define the representation rules expressed in the diagram and propose the transformation algorithm that converts the diagram into a logical model of XML. This paper proposes a transformation methodology for generating a logical model from the conceptual model of the XML. We use CMXML as a conceptual model and generate XML schema definition as a logical model. For this, we define transformation rules and data structures for XML schema, and propose a transformation algorithm.

Mentoring activity Effects for Multicultural Students : Using Logic Model (다문화학생을 위한 멘토링 활동 효과 : 논리모델을 중심으로)

  • Lee, Mijung;Kim, Jinhee;Park, Misuk
    • Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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    • v.5 no.4
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    • pp.435-442
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    • 2015
  • The purpose of this study is to examine the effect of mentoring program using logic model in university students. We surveyed 40 mentors who participated mentoring program in 2014. Data collection were open-ended questions. Questions was made of with a steps in logic model and content analysis was carried out. The results are as follows: first, according to the step of the inputs, many students questioned said that public relations, selection process, matching, orientations, activity costs was proper. Secondly, in the activities, it was showed that mentor met firstly mentee with teacher in school and mentoring activities comprised 80% of studying and 20% of counseling and experiencing. third, in the outputs, most of participants expressed satisfaction in mentoring period, time, place. Lastly, in the outcomes, this program affected both mentor and mentee with cognitive, emotional and behavior development. Consequentially, this results have influence on improvement of following mentoring programs.

The Nursery Model for Logical Virtual Environment (논리적 가상환경을 위한 Nursery 모델)

  • 김태한;권정우;김병주;이은희;박종희
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.624-626
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    • 2003
  • 본 논문에서는 가상환경을 구현할 때 환경에 논리적 객체를 등장시키는 것을 목적으로 하고 있다. 기존의 가상환경을 구현하는 시스템에서는 환경에 객체를 등장시킬 때 환경과 객체의 논리적 연관성을 고려하지 않고 있어, 가상환경의 사실성을 보장하지 못하고 있다. 본 논문에서는 논리적 객체 삽입을 위하여 가상환경에 필요한, 가상환경에서 요구하는 객체들을 환경과의 논리적 연관성을 고려하여 미리 모델링해 놓는 Nursery 모델을 제시한다. 이 Nursery는 Ontology를 기초로 하여 구축되어, 다양한 추상화 레벨에 따른 논리적 연관성을 보장하여 줄 수 있다. 이는 나아가 가상환경 자체의 사실성을 보장하여, 실제 환경에서 일어날 수 있는 다양한 이벤트들이 전개될 수 있게 한다.

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Design of Nonlinear Model Using Type-2 Fuzzy Logic System by Means of C-Means Clustering (C-Means 클러스터링 기반의 Type-2 퍼지 논리 시스템을 이용한 비선형 모델 설계)

  • Baek, Jin-Yeol;Lee, Young-Il;Oh, Sung-Kwun
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.18 no.6
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    • pp.842-848
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    • 2008
  • This paper deal with uncertainty problem by using Type-2 fuzzy logic set for nonlinear system modeling. We design Type-2 fuzzy logic system in which the antecedent and the consequent part of rules are given as Type-2 fuzzy set and also analyze the performance of the ensuing nonlinear model with uncertainty. Here, the apexes of the antecedent membership functions of rules are decided by C-means clustering algorithm and the apexes of the consequent membership functions of rules are learned by using back-propagation based on gradient decent method. Also, the parameters related to the fuzzy model are optimized by means of particle swarm optimization. The proposed model is demonstrated with the aid of two representative numerical examples, such as mathematical synthetic data set and Mackey-Glass time series data set and also we discuss the approximation as well as generalization abilities for the model.

Extracting Logical Structure from Web Documents (웹 문서로부터 논리적 구조 추출)

  • Lee Min-Hyung;Lee Kyong-Ho
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.7 no.10
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    • pp.1354-1369
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    • 2004
  • This paper presents a logical structure analysis method which transforms Web documents into XML ones. The proposed method consists of three phases: visual grouping, element identification, and logical grouping. To produce a logical structure more accurately, the proposed method defines a document model that is able to describe logical structure information of topic-specific document class. Since the proposed method is based on a visual structure from the visual grouping phase as well as a document model that describes logical structure information of a document type, it supports sophisticated structure analysis. Experimental results with HTML documents from the Web show that the method has performed logical structure analysis successfully compared with previous works. Particularly, the method generates XML documents as the result of structure analysis, so that it enhances the reusability of documents.

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CTL Model Checking using SPIN (SPIN 을 이용한 CTL 모델 체킹 방법론 연구)

  • Bang, Ki-Seok;Lee, Joo-Yong;Choi, Jin-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.181-184
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    • 2001
  • 모델체킹에 사용되는 논리는 CTL 과 LTL 이 있다. 이 두 논리식은 그 표현력과 효과적인 면에서 크게 차이가 있다. 현재 SPIN에서는 LTL 을 이용하여 모델체킹을 수행하고 있다. 본 논문에서는 LTL 모델체커인 SPIN 에 CTL 을 적용시킬 수 있는 가능성을 제시하고, LTL 모델 체커에 CTL 을 적용시킬 수 있는 방법에 대해 논한다.

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Temporal Logic Application Technique for Solving Spatio-temporal Problem in BM-DEVS Modeling And Simulation Environment (BM-DEVS 모델링과 시뮬레이션 환경에서의 시공간 문제 해결을 위한 시간 논리 적용 기법)

  • Jungsub Ahn;Taeho Cho
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.47-49
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    • 2023
  • 사회적으로 복잡한 문제들이 시공간 형태로 문제 표현이 가능하고 이를 활용하여 문제를 해결하기 위한 연구들이 진행 중이다. 특히, 시뮬레이션 이론 중 하나인 BM-DEVS는 시공간 논리를 적용하여 실세계에서 일어나는 문제들을 시공간 규칙으로써 표현하였고 이를 모델에 적용하여 시스템에서 행위를 모니터링한다. 하지만 BM-DEVS에서는 시스템 차원에서 정의된 시공간 규칙들을 평가하기 위하여 Büchi 오토마타로의 변환과 오토마타를 모델들에 반영할 수 있어야 한다. 이를 위하여 시스템을 구축하는 모델러가 직접 규칙을 오토마타로 변환하는 작업을 해야하며 이에 대한 오토마타를 모델에 적용하기까지는 많은 시간이 소요된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 모델링의 단순화를 위하여 시공간 규칙을 모델들에 자동적으로 적용하는 방법에 대하여 소개한다.

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A Syntactic Approach for Logical Structure Analysis of Document Images (문서 영상의 논리적인 구조 분석을 위한 구문론적인 접근 방식)

  • Lee, Gyeong-Ho;Choe, Yun-Cheol;Jo, Seong-Bae
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.28 no.7
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    • pp.524-536
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    • 2001
  • 본 논문에서는 다수의 페이지로 구성된 복잡한 구조의 문서로부터 SGML/XML에 기반한 전자 문서를 생성하기 위한 구문론적인 구조분석 방법을 제안한다. 특히 제안된 파싱 기법은 텍스트 라인을 기본 단위로 하는 기존 연구보다 논리적인 계층 구조를 보다 정확하고 빠르게 생성하기 위하여 텍스터 영역의 계층적인 트리 구조를 입력으로 받아들인다. 또한 문서 유형의 논리적인 구조 정보와 기하적인 특성을 효과적으로 기술할 수 있는 문서모델을 정의하고, 이의 자동 생성과 점증적인 학습 방법을 제안한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 과학 기술 논문으로부터 스캐닝한 372개의 논문 연상으로 실험한 결과, 제안된 방법은 기존 연구와 달리 다수의 문서 영상으로 구성된 문서에 대하여 논리적인 구조분석과 문서 모델의 자동 생성을 효율적으로 지원하였다. 특히 제안된 방법은 논리적인 구조분석의 최종 결과로서 SGML/XML 문서를 생성하기 때문에 문서의 재 사용성과 호환성을 높인다.

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Description Logic base Ontology Modeling for Building Intelligent Agent (지능적 에이전트 구성을 위한 서술논리 기반 온톨로지 모델링)

  • Yang, Seoung-Kuk;Seo, Eun-Seok;Park, Young-Tack
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.282-285
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    • 2011
  • 서술논리를 기반으로 하는 OWL 온톨로지는 표준화된 형식적 언어로써 실세계의 도메인 지식을 표현하는데 적합하다. 따라서 논리를 바탕으로 명시적으로 정의된 지식 속에 내재되어 있는 새로운 지식의 추론이 가능하다. 그러나 OWL이 가지는 Open World Assumption(OWA)의 특성은 근거가 불완전하거나 완전한 정보획득이 불가능한 상황에서의 추론을 제한한다. 더불어 OWL이 가지는 또 다른 특성으로 Unique Name Assumption(UNA)의 비지원은 실제적 지식표현을 지원하는 반면, 표현의 불충분으로 인해 결과 도출의 불능을 야기한다. 이러한 특징을 고려하여, 본 논문에서는 지능형 에이전트 구성을 위한 서술논리 기반 지식 표현 방법을 제안한다. 이는 논리적 정당성을 유지하고 올바른 결과를 이끌어 낼 수 있도록 하며, 항상 논리적 결론 도출이 가능한 지식모델을 구성할 수 있도록 돕는다. 이를 통해, 지식모델에 정의된 불완전한 개념에 있어서 OWL이 가지는 특징으로 인하여 발생할 수 있는 문제점에 대한 해결방안을 제시한다. 이에 있어서, 모바일 온톨로지의 예를 통하여 OWA와 UNA에 따른 추론의 제약을 보이며, 이를 해결할 수 있는 방안을 논리적으로 표현함으로써 본 제안의 정당성을 증명한다.