• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.221-222
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• 2023

본 연구에서는 주피터 노트북에서 자동 평가 시스템을 활용하기 위한 방안으로 자동 평가 시스템의 문제를 저장하고 제시하는 방안에 대해서 연구하였다. 자동 평가 시스템은 학습자가 직접 프로그래밍을 하고 바로 피드백을 받을 수 있는 장점이 있다. 주피터 노트북에서 자동 평가 시스템을 제공하는 nbgrader와 코들의 장점을 바탕으로 문제 제시 방안은 다음과 같다. 문제는 HTML 태그를 이용해 서식 있는 형태로 서버에 저장한다. 주피터 노트북에서 IPython.display 모듈의 display와 HTML 명령어를 사용하여 문제를 출력하면 코드셀 출력창에 서식 있는 HTML 문서를 출력하여 학습자에게 가독성 있게 문제를 제시할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.395-396
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• 2022

본 논문에서는 블록 프로그래밍 언어를 선행조직자로 하여 텍스트 프로그래밍 언어를 학습하는 도구 활용 전략을 연구하였다. 텍스트 프로그래밍 언어는 파이썬이며, 블록 프로그래밍 언어는 엔트리, 활용하는 도구는 주피터 노트북으로 선정하였다. 주피터 노트북을 활용한 블록 프로그래밍 언어 선행조직자 학습 전략은 code cell에 IPython.display.IFrame 클래스를 활용하여 결과 창에 엔트리 작업환경을 불러와 선행조직자로 제시하여 엔트리를 학습 후 code cell에서 파이썬으로 학습한다. 주피터 노트북을 통해 블록 프로그래밍 언어를 선행조직자로 제시 후 텍스트 프로그래밍 언어를 제시함으로써 텍스트 프로그래밍 언어를 학습할 때 인지적 부담을 줄어들고 긍정적 전이가 일어나 효과적인 학습이 될 것으로 기대된다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.5
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• pp.27-35
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• 2012

The importance of smart learning (SL) has been emphasized in schools. Additionally, the significance of smart work (SW) in improving business performance has gained much attention among industries. From theoretical, technological, and environmental perspectives, SL and SW are somewhat similar. Therefore, a case study was performed to find a way to link SL and SW, and a linking model was proposed for this purpose. Because laptops are considered a pivotal element in the technological aspect of SL, graduate students' use of personal laptops in classes (Bring Your Own Laptop, BYOL) was investigated. The results showed that the students reacted positively to the idea of using personal laptops in class and that they expected to learn IT skills more effectively this way. They listed being able to study even after class and the easy accessibility of relevant data as the strengths of BYOL. However, they cited the heaviness of the laptops and occasional loss of focus during classes as the weaknesses of BYOL. Thus, this study showed the possibility of that students who experience SL can perform better in an SW situation. Therefore, if a policy is enacted that allows students to efficiently use laptops, a greater number of educational achievements will be attained on smart campuses and, subsequently, a greater number of smart workers will be produced.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2010.07a
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• pp.273-274
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• 2010

60W급 노트북 컴퓨터 AC/DC 어댑터의 대기전력을 저감하기 위한 기존 기법들을 살펴보고 0.1W미만의 입력 대기 전력을 만족하기 위한 새로운 초저전력 대기모드 동작기법을 제안하고 간략한 실험을 결과를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2007.11a
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• pp.1341-1344
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• 2007

최근에 노트북 컴퓨터의 가격 하락과 더불어 보급이 급속도로 확산되고 있다. 노트북 컴퓨터 간의 경쟁에서 얼마나 더 얇고 가볍게 만들 수 있는가는 가치 차별화의 근간이 된다. 따라서 노트북 컴퓨터의 박형화에서 HDD 나 ODD 같은 핵심 주변장치의 박형화는 핵심 이슈이다. 본 논문에서는 기존 노트북용 박형 광저장장치의 엑추에이터 개발에 있어서 보다 안정적인 제어가 될 수 있는 구조를 소개하고 엑추에이터의 실제 데이터를 이용하여 서보 제어에 있어서의 설계마진을 고찰해 보고자 한다.

• Product Safety
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• s.53
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• pp.65-74
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• 1997

• the USERS
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• s.44
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• pp.54-57
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• 2005

• Proceedings of the Costume Culture Conference
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• 2004.04a
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• pp.1-10
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• 2004

컴퓨터기술은 어디로 가고 있는가? 이 물음에 대한 답은 바로 입는 컴퓨터일 것이다. 입는 컴퓨터는 완전한 기능을 갖춘 컴퓨터를 몸에 지니고 다니면서 언제 어디서나 원하는 일을 할 수 있게 해준다. 처음 만들어진 컴퓨터는 큰 건물만 했으나 책상 위에 올려놓을 정도에서 들고 다닐 수 있는 크기까지 작아졌다. 그러나 노트북 컴퓨터는 아직 휴대하기에는 불편함이 많다. 이 문제를 해결한 제품이 PDA(Personal Data Assistant)이다. (중략)

• Proceedings of the KSME Conference
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• 2000.04b
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• pp.77-82
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• 2000

Parametric study fur the cooling characteristic investigation of a notebook PC mounted with heat spreader has been numerically performed. Two oases of air-blowing and air-exhaust at inlet were tested. The cooling effect on Parameters such an, velocities of air-blowing and air-exhaust, materials of heat spreader, and CPU powers were simulated for two cases. Cooling performance in the case of air-blowing was better than the case of air-exhaust.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.6
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• pp.134-144
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• 2009

The purpose of this study was to verify the relationship of laptop purchasing behaviors based of Theory of Planned Behavior. The data collected from the 240 experience to that who used laptop computer, but was analyzed. With the collected data, factor analysis, K-Means analysis, correlation analysis, crosstabs analysis, and structural equation model analysis was performed by SPSSWIN 15.0 and AMOS 7.0. Factor and cluster analyses were used to segment the sample into four clusters. After analyzing the results, various relationships between attitudes, subjective norms, perceived behavioral control, behavioral intention were determined for the different groups.