This study was carried out to analyze the job of care managers in their social welfare practicing fields about the frequency of care management duties they perform, types of duties considered to be most important and the reason, and types of jobs counted to be the most difficult and the reason by qualitative case study research methods. The job area of care management was elicited using DACUM method, and those 9 job areas derived from it were analysed according to frequency of performance, importance and difficulty. The subjects were 10 social workers serving more than 3 years with major duty of care management and chosen by reputational-case selection, and those collected data analysis was operated according to embedded analysis types. We discussed the implication of this research. : The experience of participants are the process of maintaining the tension, and search the equilibrium point between client centered service and institutional pressure. According to the results we proposed ① Construction of community based social work network, ② Institutional installation for guarantee care manager's Job competence ③ Standard manual for equilibrium and upward equalization
This paper presents a system that remotely monitors lone seniors at home and promptly alarms caregivers to recommend appropriate medical care services upon detecting abnormal behavior and critical conditions such as collapsing, excessive coughing, degradation of sleep quality, fever, and unusual indoor moving lines. Our system offers contactless monitoring techniques based on heterogeneous IoT sensors and deep learning to minimize the disruption to lone senior's daily life. In addition to the design and implementation of the sensor data collection and analysis system, we share our experience in installation, deployment, configuration, maintenance of the system through the case study conducted on the actual lone seniors living in Seoul Metropolitan. Based on our research, we recommend further development directions to prepare for the nationwide expansion of our system.
The study aims to identify unmet needs, barriers, and constraints in reproductive health education for adolescent girls in Luwero, Uganda. The study included a survey of 55 young women (aged 14-26) in the region and interviews with 40 stakeholders, including teachers and healthcare workers. Results showed that the majority of respondents (87%) rely on schools for reproductive health information, preferring health institutions (58%) for reproductive health services. Over half of respondents encountered obstacles accessing relevant information due to limited resources and cultural barriers and emphasized the significance of schools and health institutions as essential health information sources. Schools and health institutions need to collaborate to enhance reproductive health education for young women's accessibility.
IoT, Big-data, AI, and Cloud technologies, which are core technologies of the 4th Industrial Revolution, have recently been applied to various fields and are being used as core technologies for new growth engines. Accordingly, these core technologies are applied to the agricultural field without exception, contributing to solving the problem of labor shortage, reducing production costs, and reducing environmental burden through remote and automated production without time and space constraints. However, as these core technologies are utilized, security incidents are occurring in the agricultural field as well. Accordingly, this study divides smart farms into three stages(Basic, Middle, and High) and presents the characteristics and security threats of each stage. In particular, as the number of container-based services and research increases under cloud platforms, we would like to suggest countermeasures focusing on security threats.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.5
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pp.989-998
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2023
As diseases are already increasing due to aging population and changes in eating habits, interest in digital healthcare is increasing. According to the 2020 Elderly Status Survey, 84% of South Koreans aged 65 and older suffer from at least one chronic disease, and the number and duration of drugs taken by the elderly are also increasing. Effective management that enhances compliance of chronic disease patients can prevent the onset of complications, thereby averting progression to severe illnesses. Thus, a proper medication-taking habit is crucial. This paper proposes a medication information retrieval system using OCR technology. By leveraging Google Cloud Vision API, the system detects and recognizes the names of medicines. Once recognized, the medication name is searched in a database to provide users with medication information and medication schedule management services. By providing accurate medication information through the search, it is possible to induce changes in medication methods and habits. By eliminating the inconvenience of direct input through OCR technology, we anticipate enhancing user convenience by promptly delivering information.
Productive welfare is a form of welfare policy that helps welfare recipients move beyond being mere objects of support and develop into members who can actively contribute to society and the economy. This aims to improve individual self-reliance, including education, vocational training, and employment support services, ultimately reducing the economic burden on society as a whole and promoting economic growth. By examining whether productive welfare is possible in Korea, this study emphasizes the role and importance of productive welfare as a solution to social and economic problems. The Republic of Korea has experienced various social problems along with rapid economic growth. The entry into an aging society, increased youth unemployment, and widening social gaps have created complex and diverse social welfare needs. In this situation, productive welfare is attracting attention as a method that goes beyond simple financial support and provides a foundation for beneficiaries to become self-reliant. This study seeks to present a new horizon for social welfare policy by examining the possibility of implementing productive welfare in Korea and exploring ways to achieve it.
The Internet of Things, which began by connecting sensors through a network, is developing into an intelligent IoT by combining it with artificial intelligence technology. Elevators are essential for high-rise buildings in the city, and elevators move from floor to floor and perform the functions of transporting goods and moving users. It is necessary to provide safe and convenient services for elevator users in high-rise buildings or special environments (hospitals, etc.). In an environment where rapid patient transportation is important, such as large hospitals, there is a problem that hospital staff and the general public often use the elevator for patients. In particular, when moving patients where golden time is important, the waiting time to board the elevator is a major hindrance. In order to solve this problem, this study proposes an intelligent IoT system for elevator calling using smartphone Bluetooth. First, we experimented with the elevator calling IoT system using smartphone Bluetooth, and as a result of the experiment, it was confirmed that it can authenticate elevator users and reduce unnecessary waiting time for boarding. In addition, we propose an intelligent IoT system that connects with intelligent IoT.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.12
no.3
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pp.179-188
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2024
Purpose : The home-visiting exercise guidance service is a component of the community-based integrated care policy in District J of Busan Metropolitan City. This study aims to investigate the effects of the service provided by physical therapists on depression, pain, and balance among the elderly. Methods : Three elderly individuals were selected as study participants. Depression was assessed using the beck depression inventory (BDI) and the short geriatric depression scale-Korea (SGDS-K). Pain was evaluated using the visual analog scale (VAS). Balance was assessed using the berg balance scale (BBS), functional reach test (FRT), and timed up and go test (TUGT). The evaluation data were compared by averaging the values from the first and eighth sessions. Additionally, the overall satisfaction with the home-visiting exercise guidance service was surveyed. Results : In the depression assessment, the beck depression inventory score decreased (by 16.67±5.69 points), and the short geriatric depression scale score decreased (by 4.67±2.52 points). The visual analog scale score for pain decreased (by 2.67±0.58 points). In the balance assessment, the berg balance scale score increased (by 7.67±2.52 points), the functional reach test distance extended (by 4.67±0.58 cm), and the timed up and go test time decreased (by 5.33±0.58 s). Overall satisfaction with the home-visiting exercise guidance service was high (4.26±0.14 points). Conclusion : The home-visiting exercise guidance service received high satisfaction ratings from the participants. It was effective in reducing depression and pain while improving balance, potentially reducing fall risk factors among the elderly. These findings suggest that the home-visiting exercise guidance service, delivered by physical therapists, could significantly enhance the quality of life for elderly individuals by addressing issues related to depression, pain, and fall prevention within the community. Consequently, it is recommended that this service be continued and expanded as part of government policy.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.40
no.3
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pp.1-9
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2022
This study compared and reviewed the recognition determinants by applying the OECMs criteria, focusing on old big trees, plant of natural monument that are natural heritage under the national heritage system of the Cultural Heritage Administration, and the results are as follows. First, among the protected areas designated and managed by government agencies according to each protection purpose, it is necessary to actively introduce new conservation measures, OECMs, to fulfill the Biodiversity strategy for 2030 while the land area is already saturated. Second, the OECMs are geographically defined areas(CBD, 2018), not currently recognized as a protected areas, governed and managed in a way that achieves positived sustained and effective contribution to in situ conservation of biodiversity. Since the selection of term, the scope of application criteria, and the context of interpretation are inevitably different, it is necessary to separately legislate and establish related laws of the OECMs suitable for each country's situation. Third, as a result of reviewing the OECMs criteria for plant of natural monument, the final 58 potential resources were recognized. Important elements among the OECMs criteria are that buffer zones should be spaced apart from designated zones to secure a certain area, and that economic activities through commercial production should not occur and meet biodiversity standards. Among the potential candidates, 23 areas were analyzed to be geographically isolated and independent, such as Forest of Oriental Arborvitae in Do-dong, Daegu, and forest types such as Carstor Aralia of Gungchon-ri, Samcheok and Forest of Common Camellias in Maryang-ri, Seocheon. As a result of reviewing the application of OECMs criteria for plant of natural monument, it was confirmed that the functions as a traditional uses were specialized among the values of biodiversity, and ecosystem services and cultural and spiritual values were inherited through Korea's unique culture of old big trees and Dangsan ritual. In terms of biodiversity criteria, it can be used as an important factor in connecting human and natural ecosystem networks without the discovery of new species.
In recent years, a large number of robots have been developed in several countries, and these robots have been built for the purpose to appeal to users by well designed human-robot interaction. In case of the robots developed so far, they show proper reactions only when there is a certain input. On the other hands, they cannot perform in a standby mode which means there is no input. In other words, if a robot does not make any motion in standby mode, users may feel that the robot is being turned-off or even out of work. Especially, the social service robots maintain the standby status after finishing a certain task. In this period of time, if the robots can make human-like behavioral patterns such like a person in help desk, then they are expected to make people feels that they are alive and is more likely to interact with them. It is said that even if there is no interaction with others or the environment, people normally reacts to internal or external stimuli which are created by themselves such as moving their eyes or bodies. In order to create robotic behavioral patterns for standby mode, we analyze the actual facial expression and behavior from people who are in neutral affective emotion based on ethnographic methodology and apply extracted characteristics to our robots. Moreover, by using the robots which can show those series of expression and action, our research needs to find that people can feel like they are alive.
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