• 제목/요약/키워드: 네트워크 카메라

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Deep Learning-based SISR (Single Image Super Resolution) Method using RDB (Residual Dense Block) and Wavelet Prediction Network (RDB 및 웨이블릿 예측 네트워크 기반 단일 영상을 위한 심층 학습기반 초해상도 기법)

  • Nguyen, Huu Dung;Kim, Eung-Tae
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.06a
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    • pp.5-8
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    • 2019
  • 단일 영상 초해상도 (Single Image Super-Resolution - SISR)기법은 카메라로 획득된 저해상도 영상에 필터 기반의 연산을 적용하여 좋은 화질의 고해상도 영상을 복원하는 과정이다. 최근에 심층 합성곱 신경망 학습의 발전에 따라 단일 영상 초해상도에 적용되는 심층 학습 기법들은 좋은 성과를 보여 주고 있다. 본 논문은 단일 영상 초해상도 성능을 개선하기 위해 웨이블릿 예측 네트워크를 효율적으로 적용하는 방법에 대해 연구하였으며, 저해상도 입력 영상의 특징을 잘 추출해내기 위해 네트워크 내부에 RDB를 적용하여 기존 방식보다 효율적으로 고해상도 영상 복원하는 기법을 제안한다. 모의실험을 통해 제안하는 방법이 기존 방법보다 화질은 약 PSNR 0.18dB만큼 우수하며 속도는 1.17배 빠른 것을 확인하였다.

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A Design of Gateway with Video Control for Facility Management in Wireless Sensor Networks (무선 센서네트워크에서 시설물 관리를 위한 영상제어 게이트웨이 설계)

  • Choi, Byeong-Cheol;Lee, Byeong-Bok;Bae, Myeong-Nam;Lee, In-Hwan;Jun, Jong-Arm
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.1053-1054
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    • 2009
  • 무선 센서네트워크에서 지상시설물 관리를 위하여 대상 시설물에 대한 이벤트 발생 메시지 및 상황보고 메시지에 의한 데이터 수집 및 분석에 따르는 기존의 방식에 의해서는 시설물 상황 파악의 한계를 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 무선 센서네트워크에 적용되는 게이트웨이 기술에 영상 카메라를 이용한 영상제어 게이트웨이를 제안한다. 영상제어 게이트웨이를 적용함으로서 이벤트가 발생한 해당 센서노드에 대한 상황을 영상으로 인지하고 운용자 및 관리자의 시각적인 영상 정보 확인으로 관리대상 시설물의 상황 파악에 대한 정확도 및 신뢰도를 증대시킬 수 있다.

Moving Object Tracking Using MHI and M-bin Histogram (MHI와 M-bin Histogram을 이용한 이동물체 추적)

  • Oh, Youn-Seok;Lee, Soon-Tak;Baek, Joong-Hwan
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.9 no.1
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    • pp.48-55
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    • 2005
  • In this paper, we propose an efficient moving object tracking technique for multi-camera surveillance system. Color CCD cameras used in this system are network cameras with their own IP addresses. Input image is transmitted to the media server through wireless connection among server, bridge, and Access Point (AP). The tracking system sends the received images through the network to the tracking module, and it tracks moving objects in real-time using color matching method. We compose two sets of cameras, and when the object is out of field of view (FOV), we accomplish hand-over to be able to continue tracking the object. When hand-over is performed, we use MHI(Motion History Information) based on color information and M-bin histogram for an exact tracking. By utilizing MHI, we can calculate direction and velocity of the object, and those information helps to predict next location of the object. Therefore, we obtain a better result in speed and stability than using template matching based on only M-bin histogram, and we verified this result by an experiment.

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Autonomous Vehicle Tracking Using Two TDNN Neural Networks (뉴럴네트워크를 이용한 무인 전방차량 추적방법)

  • Lee, Hee-Man
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.3 no.5
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    • pp.1037-1045
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    • 1996
  • In this paper, the parallel model for stereo camera is employed to find the heralding angle and the distance between a leading vehicle and the following vehicle, BART(Binocular Autonomous Research Team vehicle). Two TDNNs (Time Delay Neural Network) such as S-TDNN and A-TDNN are introduced to control BART. S-TDNN controls the speed of the following vehicle while A-TDNN controls the steering angle of BATR. A human drives BART to collect data which are used for training the said neural networks. The trained networks performed the vehicle tracking function satisfactorily under the same driving conditions performed by the human driver. The neural network approach has good portability which decreases costs and saves development time for the different types of vehicles.

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A Study on the Ubiquitous Home Network Interface System by Application of User's Gesture Recognition Method (사용자 제스처 인식을 활용한 유비쿼터스 홈 네트워크 인터페이스 체계에 대한 연구)

  • Park In-Chan;Kim Sun-Chul
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.8 no.3
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    • pp.265-276
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    • 2005
  • 현재의 유비쿼터스 환경의 홈 네트워크 제품 사용자는 단일 사용자가 아닌 다수의 사용자가 사용하는 네트워크 행태를 취하고 있다. 변화하는 사용환경과 시스템들은 현재와는 다른 요구사항을 가지고 있으며, 이에 따른 사용자 중심의 디자인과 제품 인터페이스 체계의 연구활동은 국내외에서 활발하게 이루어지고 있다. 다양한 모바일 디바이스 및 홈 네트워크 제품의 보급화가 빠르게 성장하면서 이를 쉽게 제어하기 위한 다양한 제어방식이 연구되고 있다. 이중 음성인식기술을 비롯한 표정은 안면표정인식기술의 개발이 활발히 진행되고 있다. 모션감지 센서를 활용한 사용자 제스처 콘트롤 체계는 아직까지는 초보적인 단계에 있으나, 제품 제어에 있어서 향후 근미래에는 자연스러운 인터랙티브 인터페이스의 활용도가 높아질 전망이다. 이에 본 연구에서는 효과적인 디바이스 제어를 위한 제스처 유형의 자연스러운 사용언어체계 개발 방법 및 결과 그리고 사용자 맨탈모델와 메타포 실험을 통한 연구내용을 정리하였다. 기존 사용자의 제스처 유형의 자연스러운 사용언어를 분석하면서 디바이스 제어방식으로서 활용 가능성을 검토할 수 있었으며, 동작 감지 카메라 및 센서를 활용한 새로운 디바이스 제어방식 개발과정의 연구를 통하여 제스처 유형의 자연스러운 언어 체계 개발 및 과정을 정립하였다.

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Camera and Receiver Development for 3D HDTV Broadcasting (3차원 고화질TV 방송용 카메라 및 수신기 개발)

  • 이광순;허남호;안충현
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.7 no.3
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    • pp.211-218
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    • 2002
  • This paper introduces the HD 3DTV camera and 3DTV receiver that are compatible with the ATSC HDTV broadcasting system. The developed 3DTV camera is based on stereoscopic techniques, and it has control function to control both left and right zoom lens simultaneously and to control the vergence. Moreover, in order to control the vergence manually and to eliminate the synchronization problem of the both images, the 3DTV camera has the 3DTV video multiplexing function to combine the left and right images into the single image. The developed 3DTV signal, and it has the various analog/digital interfaces. The performance of the developed system is confirmed by shooting the selected soccer game in 2002 FIFA KOREA/JAPANTM World Cup and by broadcasting the match. The HD 3DTV camera and receiver will be applied to the 3DTV industries such as 3D movie, 3D game, 3D image processing, 3DTV broadcasting system, and so on.

A Design and Implementation of JPEG Streamer for Real Time Image Surveillance System (실시간 영상감시를 위한 JPEG Streamer의 설계와 구현)

  • Kim Kyung-Hwan;Yoo Hae-Young;Lee Jin-Young
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.7 no.3
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    • pp.107-118
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    • 2006
  • Recently, network infra grows rapidly and the digital image compression technique have made remarkable progress, and therefore the demand of the real-time image surveillance system which uses a network camera server is increasing. Network Camera Server has emerged as an attractive alternative to the CCTV for the real-time image surveillance. From this reason, the demand regarding the development of the real-time image surveillance system which uses a network camera server is increasing as well. In this paper, we will provide a model for JPEG Streamer which is used in real-time image surveillance system. And we will design and implement this model. For the stability and efficiency of the JPEG Streamer, we'll use the thread pool and shared memory. We will also introduce the concept of double buffering for increasing the quality of real-time image, Using the JPEG Streamer, a raising of the productivity, reliability and stability will be able to secure to development of real-time image surveillance system.

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A Design and Implementation of Streamer for Real-Time Wireless Video Surveillance System (실시간 무선 영상 감시시스템을 위한 Streamer의 설계 및 구현)

  • Lee, Jin-Young;Kim, Heung-Jun;Lee, Kwang-Seok
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.11 no.2
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    • pp.248-256
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    • 2007
  • Recently, the network Infrastructure grows rapidly and the digital image compression technique has made remarkable progress. Therefore, the demand of the real-time image surveillance system which uses a network camera server has been increasing. Network Camera Server has emerged as an attractive alternative to the CCTV for the wireless video surveillance. In this article, the model of JPEG Streamer for collecting and delivering JPEG image is designed and realized as a key module for the wireless video surveillance system. The thread pool and shared memory have been used to improve the stability and efficiency of the JPEG Streamer. In addition, the concept of double buffering is of much benefit to improve the quality of real-time image. In this article, the wireless video surveillance system by using JPEG Streamer is suggested to send the real-time image through the wireless internet with the personal digital assistance (PDA).

Automatic Exposure Time Control of WDR Camera Adapting Neural Network (뉴럴 네트워크를 이용한 WDR 카메라 자동 노출 제어)

  • Yun, Se-Hwan;Kim, Jin-Hun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2004.11c
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    • pp.364-366
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    • 2004
  • WDR(Wide Dynamic Range) camera has been recently introduced to provide good detailed information for the extremely dark or white area. The double shuttering camera acquires two pictures with different exposure time for the same scenes so that each image has its unique information as for the bright/dark area. Those images are combined internally to produce an image with enough details. This paper proposes a NN based method to control the exposure time of the WDR camera. Our goal is to develop a method to automatically control the exposure time like human decision. A neural model is trained to determine to increase/decrease shutter time for the given situation. The ability to adapt to unknown situation is shown for the sample cases.

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Research on Human Motion Tracking System for Intelligent Home (지능적인 홈을 위한 사용자 모션 트래킹 시스템에 관한 연구)

  • Choi, Soon-Yong;Choi, Jong-Hwa;Shin, Dong-Kyo;Shin, Dong-Il
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.919-922
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    • 2005
  • 유비쿼터스 환경에서의 사용자의 위치인식 및 행동인식은 매우 중요하다. 인식을 하기위해 카메라를 쓰는 것은 센서를 이용하는 것에 비하여 여러 가지 장점들이 존재한다. 본 논문은 여러 대의 네트워크 카메라를 이용한 실내에서의 사용자의 위치인식 및 행동인식을 위한 시스템을 제안한다. 사용자의 위치인식, 행동인식을 위하여 시스템에서는 영상처리기법들이 사용된다. 또한 행동인식에서는 추가적으로 SVM을 이용한 학습 및 예측 방법이 사용된다.

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