• Title/Summary/Keyword: 네트워크 상황 정보

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A Study of Efficient Set Detour Routing using Context-Aware Matrix (MANET에서 상황인식 매트릭스를 이용한 효율적인 우회경로설정에 관한 연구)

  • Oh, Dong-keun;Oh, Young-jun;Lee, Kang-whan
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2013.10a
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    • pp.517-518
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    • 2013
  • 모바일 에드 혹 네트워크(Mobile Ad hoc Network)는 이동성을 가진 노드로 구성된 네트워크로서, 통신기반 시설의 지원이 없어도 스스로 통신망을 구축하여 통신한다. 하지만 노드의 이동성으로 인한 토폴로지의 변화가 빈번하여, 라우팅 경로 재설정으로 인한 오버헤드가 생성된다. 오버헤드 생성을 줄이기 위하여 클러스터링을 이용한 연구가 진행되어 왔다. 클러스터가 형성된 MANET에서 클러스터 헤드 노드가 이동함에 따라 클러스터 영역을 벗어나게 되었을 경우, 클러스터 그룹에 속하는 멤버 노드들은 패킷을 보내지 못하며, 클러스터 헤드노드를 선출하지 못하여 사용할 수 없는 노드가 된다. 본 논문에서는 클러스터 헤드 노드가 클러스터 영역을 벗어날 경우, 클러스터 멤버노드의 상황인자 속성 벡터 정보가 유사한 클러스터 헤드노드를 이웃한 주변 클러스터 헤드로부터 검색 및 선택하여, 우회경로를 제공하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서 각 노드는 상황정보 매트릭스를 가지고 있어, 전송 커버리지 영역이 2홉 이내 반경에 있는 노드의 벡터 정보를 저장하게 된다. 클러스터 헤드 노드와의 연결이 끊어 졌을 경우, 클러스터 멤버 노드는 상황정보 매트릭스를 이용하여, 벡터정보가 유사한 클러스터 헤드 노드를 선택하여, 노드 간의 연결성 및 패킷의 전달성이 향상 된다.

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사용자 상황인지 기반 네트워크 보안 구조 연구

  • LEE, SORA;Ko, Sangjun;Cho, Geumhwan;Kim, Soyoung;Kim, Eunsoo;KO, HOON
    • Review of KIISC
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    • v.27 no.1
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    • pp.7-17
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    • 2017
  • 컨텍스트가 필요한 서비스 및 스마트 기기의 수가 증가함에 따라, 사용자에게 편의성과 유연한 보안성을 탑재한 새로운 보안 정책의 필요성이 강조되고 있다. 특히 현재의 보안 기술을 사용하는데 많은 어려움을 겪고 있는 어린이나 노인, 장애인 등의 IT 취약 계층을 위한 새로운 보안 정책은 절실하다. 편의성과 유연한 보안 정책은 사용자의 서비스 이용 패턴, 위치 등과 같이 공격 상황을 판단할 수 있는 정보를 수집, 분석하여 사용자에게 적합한 보안 서비스 제공 기술이 정의되어야 한다. 본 연구는 언급한 요구사항들을 반영한 사용자 상황인지 기반 네트워크 보안 아키텍처 설계, 사용자 상황인지 데이터 수집, 사용자 상황 분석 플랫폼 연구 그리고 상황인지 기반 보안 어플리케이션 연구 및 분석을 담고 있다.

전자적 네트워크에서 지식공유에 기여하는 요인에 관한 연구

  • Kim, Do-Yeon;Sin, Min-Su
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2007.06a
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    • pp.459-465
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    • 2007
  • 현재 지식공유를 목적으로 한 많은 정보시스템이 도입되어 있는 상황이지만 그 기반을 마련했음에도 그만큼 지식공유가 활발하게 이루어지고 있지 못하다. 본 연구에서는 전자적 네트워크에서 지식공유에 기여하는 영향요인을 규명하여 효과적인 지식공유 활성화 방안을 도출하려고 한다.

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Development of GIS based Air Pollution Information System, using a Context Awareness Model (상황인지모델을 이용한 GIS 기반의 대기오염 정보시스템 개발)

  • Kim, Taehoon;Hong, Sungchul
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.16 no.6
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    • pp.4228-4236
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    • 2015
  • Due to the rapid advance in web and mobile computing technologies, normal users have become to produce, provide, and share a varied form of spatial data and information. In the domain of spatial information, numerous researches on GIS have been conducted to provide spatial information services based on a geo-sensor network and a data integration and processing technology. However, to provide user-oriented information, a context information model is necessary to associate GIS data with web and sensor data. Context awareness services is designed to provide specific information, minimizing users' interference. For which, the context information model expresses the relationship of various data from sensor networks and mobile applications and provides a user-specific information considering location and area of interest. Thus, this research aims to develops a context information model based air-pollution information system that obtains and analyses air pollution data and reflects the analysis results on an air-pollution policy. Also, this system aims to raise citizens' awareness on air-pollution and to promote citizens' participatory to improve city's air quality.

Uncertainty Management Technology in Mobile Context-Awareness Computing (모바일 상황인식 컴퓨팅에서의 불확실성 관리 기법)

  • Kim, Hoon-Kyu;Won, Yoo-Hun
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.18 no.9
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    • pp.111-120
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    • 2013
  • Uncertainty in Context-aware computing is mainly a consequence of the complexity of context acquisition mechanisms and context processing. The presence of uncertainty may harm the users' confidence in the application, rendering it useless. This paper describes a three-phase strategy to manage uncertainty by identifying its possible sources, representing uncertain information, and determining how to proceed, once uncertain context is detected. The level of effort that is necessary to eliminate the uncertainty of context information affects the reliability of the system, because Sensor network system have no intervention of humans. In this paper, We applied proposed method to the development for the sensor network system, Uncertainty management can be applied a part of the system development life-cycle. It confirmed that result of testing show that detection performance is stable.

A Method for Detection and Classification of Normal Server Activities and Attacks Composed of Similar Connection Patterns (종단간의 유사 연결 패턴을 갖는 정상 서버 활동과 공격의 구분 및 탐지 방법)

  • Chang, Beom-Hwan
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.22 no.6
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    • pp.1315-1324
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    • 2012
  • Security visualization is a form of the data visualization techniques in the field of network security by using security-related events so that it is quickly and easily to understand network traffic flow and security situation. In particular, the security visualization that detects the abnormal situation of network visualizing connections between two endpoints is a novel approach to detect unknown attack patterns and to reduce monitoring overhead in packets monitoring technique. However, the session-based visualization doesn't notice a difference between normal traffic and attacks that they are composed of similar connection pattern. Therefore, in this paper, we propose an efficient session-based visualization method for analyzing and detecting between normal server activities and attacks by using the IP address splitting and port attributes analysis. The proposed method can actually be used to detect and analyze the network security with the existing security tools because there is no dependence on other security monitoring methods. And also, it is helpful for network administrator to rapidly analyze the security status of managed network.

Context-aware application for smart home based on Bayesian network (베이지안 네트워크에 기반한 스마트 홈에서의 상황인식 기법개발)

  • Jeong, U-Yong;Kim, Eun-Tae;Kim, Dong-Yeon
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.340-343
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    • 2006
  • 본 논문은 스마트 홈에서 베이지안 네트워크에 기반을 둔 보편성을 가지는 상황인식 시스템의 구현방법을 제안한다. 상호정보를 사용하여 베이지안 네트워크의 구조 학습을 하고, 보다 효율적인 데이터 처리를 위해서 퍼지 클러스터링을 사용하는 방법을 도입한다. 마지막으로 시뮬레이터를 통하여 자료 취득 및 상황인식의 결과를 보인다.

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Design and implementation of the honeycomb structure visualization system for the effective security situational awareness of large-scale networks (대규모 네트워크의 효과적 보안상황 인지를 위한 벌집 구조 시각화 시스템의 설계 및 구현)

  • Park, Jae-Beom;Kim, Huy-Kang;Kim, Eun-Jin
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.24 no.6
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    • pp.1197-1213
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    • 2014
  • Due to the increase in size of the computer network, the network security systems such as a firewall, IDS, IPS generate much more vast amount of information related to network security. So detecting signs of hidden security threats has become more difficult. Security personnels' 'Network Security Situational Awareness(NSSA)' is effectively determining the security situation of overall computer network on the basis of the relation between the security events that occur in the several views. The process of situational awareness is divided into three stages of the 'identification,' 'understanding' and 'prediction'. And 'identification' and 'understanding' are prerequisites for 'predicting' and the following appropriate responses. But 'identification' and 'understanding' in the vast amount of information became more difficult. In this paper, we propose Honeycomb security situational awareness visualization system that is designed to help NSSA in large-scale networks by using visualization techniques known effective to the 'identification' and 'understanding' stages. And we identified the empirical effects of this system on the basis of the 'VAST Challenge 2012' data.

A Method for Providing a Proactive Robot Service (능동형 로봇 서비스 제공 방법)

  • Go, Young-Cheol;Sohn, Joo-Chan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.643-644
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    • 2007
  • 서비스를 제공받는 대상의 상황정보를 고려한 서비스 제공은 좀더 사용자에게 적절한 서비스를 제공 가능하게 할 수 있다. 그러나, 서비스 제공을 위하여 사용자의 주변 상황 분석에 필요한 정보의 습득에는 한계가 있다. 따라서, 본 연구에서는 사용자에게 제공 가능한 서비스를 한정하고 제한된 상황에서 상황정보를 습득하고 분석하여 사용자에게 능동적으로 서비스를 제공하는 방법을 제시한다. 제한된 상황과 서비스는 베이지안 네트워크를 이용하여 모델링하여 외부 입력의 불확실성을 해소한다.

Analysis of characteristic of nodes for efficient prediction based routing in DTN (DTN에서 효율적인 예측 기반 라우팅을 위한 노드 속성 분석)

  • Dho, Yoon-hyung;Jeon, Il-kyu;Oh, Young-jun;Lee, Kang-whan
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.99-101
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    • 2014
  • 불안정한 네트워크 환경 문제를 해결하기 위해 제안된 Delay Tolerant Network(DTN)에서는 안정적인 통신을 위해 저장 및 전달(store-carry-forward) 방식의 라우팅 프로토콜을 사용한다. 이중 노드의 속성 정보를 이용하여 추후 네트워크 상황을 예측하고 라우팅을 하는 예측 기반 라우팅 프로토콜은 GPS와 같은 위치 서비스의 발전으로 인해 DTN에 효과적으로 적용 될 수 있다. 이러한 예측 기반 라우팅 프로토콜에서는 중계 노드의 효율성이 네트워크의 상황에 따라 달라지기 때문에 위치 서비스를 통해 받는 노드의 속성 정보를 분석하는 연구가 제시되어야 한다. 본 논문은 노드의 속성 정보를 네트워크의 환경 정보에 따라 분석하여 효율적인 중계 노드를 선택하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 노드의 속도, 방향, 위치 등의 속성 정보를 네트워크의 정보에 따라 가중치를 두어 다양한 네트워크 환경에서 더 효율적인 노드를 선택할 수 있도록 한다. 본 논문은 제안하는 알고리즘을 사용한 라우팅 프로토콜이 기존 라우팅 프로토콜에 비해 전송률, 지연시간, 오버헤드 측면에서 향상됨을 검증한다.

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