• Title/Summary/Keyword: 내재적 방법

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Assessing Influence of Human Factors according to Topics for Enhancing Social Search (소셜 검색 향상을 위한 토픽별 인적속성의 영향력 산출)

  • Kwon, Oh-Sang;Park, Gun-Woo;Lee, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.142-145
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    • 2010
  • 정보의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 방대한 정보 속에서 사용자의 검색 의도에 맞는 정보를 효과적으로 제공하기란 매우 어려워졌다. 따라서 웹 사용자들의 요구사항을 충족시키기 위한 연구들이 활발히 수행되고 있으며, 많은 방법론들이 제시되고 있다. 본 논문에서는 회귀분석이라는 통계학적 기법을 통해 검색 토픽에 대한 사용자의 인적속성들이 미치는 영향력을 산출하였다. 이는 인간이 가진 내재적 특성이 토픽별 검색 성향과 어떠한 연관관계가 있는지를 규명한 것이다. 또한 특정 토픽에 대해 영향력이 높은 인적속성의 일치 여부가 해당 토픽에 대한 사용자 검색성향의 유사정도와 매우 큰 상관관계가 있는 것을 증명하였다. 이와 같은 사실을 기반으로 사용자가 특정 토픽에 대해 검색 시 해당 토픽에 대해 영향력이 높은 인적속성을 확인하고, 이 속성이 일치하는 사람들의 검색 정보를 제공한다면, 사용자는 보다 만족된 검색결과를 얻을 수 있을 것이다.

An Analysis of Theoretical Orientations and Methodologies of Archival Appraisal (기록평가의 이론적 지향과 방법론 분석)

  • Seol, Moon-Won
    • The Korean Journal of Archival Studies
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    • no.75
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    • pp.5-39
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    • 2023
  • More than 20 years after introducing the public records management system in Korea, the criteria and methodologies for archival appraisal and selection are still unclear. Modern archival appraisal theories have developed in two orientations, such as provenance and pertinence. This study aims to investigate the methodological implications of each theoretical orientation of archival appraisal and to suggest some directions for improving the appraisal practices and policies. Firstly, archival appraisal theories are analyzed according two orientations. Secondly, four methodologies are derived from combining the macro/micro dimension and theoretical orientations. Thirdly, the methodological orientations of the criteria for selecting permanent records presented in the Public Records Management Act are analyzed. Finally, based on these analyses, appraisal policies and practices for selecting the records with permanent value are proposed to be improved.

Efficient Execution Method of BPEL4WS Specification (BPEL4WS 명세의 효율적인 실행 방안)

  • 정종윤;류기열;이정태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.484-486
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    • 2004
  • 현재 웹 서비스의 결합을 기술하기 위한 다양한 방법들이 제시되고 있지만 XLANG과 WSFL의 장점을 수용한 BPEL4WS로 통합되고 있는 추세이다. BPEL4WS는 비즈니스 프로세스에 참여하는 웹서비스들간의 상호동작과 프로세스의 상태 정보를 기술할 수 있는 효과적인 방법을 제공한다. 그러나, BPEL4WS로 기술된 명세를 웹서비스화 하기 위한 실행 방안에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 논문은 비즈니스 프로세스에 내재된 워크플로우 그래프로부터 간략화 된 실행 그래프의 생성 방법을 제안한다. 또한 실행 그래프를 이용하여 BPEL4WS 명세의 병렬 및 분산 실행을 지원하는 구현 방안에 대해 논의한다.

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Fragility Assessment of Agricultural Facilities Subjected to Volcanic Ash Fall Hazards (농업시설물에 대한 화산재 취약도 평가)

  • Ham, Hee Jung;Choi, Seung Hun;Lee, Sungsu;Kim, Ho-Jeong
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.27 no.6
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    • pp.493-500
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    • 2014
  • This paper presents findings from the assessment of the volcanic ash fragility for multi-hazard resisting vinyl greenhouse and livestock shed among the agricultural facilities. The volcanic ash fragility was evaluated by using a combination of the FOSM (first-order second-moment) method, available statistics of volcanic load, facility specifications, and building code. In this study, the evaluated volcanic ash fragilities represent the conditional probability of failure of the agricultural facilities over the full range of volcanic ash loads. For the evaluation, 6 types(ie., 2 single span, 2 tree crop, and 2 double span types) of multi-hazard resisting vinyl greenhouses and 3 types(ie., standard, coast, and mountain types) of livestock sheds are considered. All volcanic ash fragilities estimated in this study were fitted by using parameters of the GEV(generalized extreme value) distribution function, and the obtained parameters were complied into a database to be used in future. The volcanic ash fragilities obtained in this study are planning to be used to evaluate risk by volcanic ash when Mt. Baekdu erupts.

Deep learning forecasting for financial realized volatilities with aid of implied volatilities and internet search volumes (금융 실현변동성을 위한 내재변동성과 인터넷 검색량을 활용한 딥러닝)

  • Shin, Jiwon;Shin, Dong Wan
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.35 no.1
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    • pp.93-104
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    • 2022
  • In forecasting realized volatility of the major US stock price indexes (S&P 500, Russell 2000, DJIA, Nasdaq 100), internet search volume reflecting investor's interests and implied volatility are used to improve forecast via a deep learning method of the LSTM. The LSTM method combined with search volume index produces better forecasts than existing standard methods of the vector autoregressive (VAR) and the vector error correction (VEC) models. It also beats the recently proposed vector error correction heterogeneous autoregressive (VECHAR) model which takes advantage of the cointegration relation between realized volatility and implied volatility.

Analysis of various proofs of Pythagorean theorem (피타고라스 정리의 다양한 증명 방법과 수학교육학적 아이디어 분석)

  • Kim, Young-Rock;Noh, Hee-Sung;Son, Eun-Hae
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.23 no.3
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    • pp.887-921
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    • 2009
  • Pythagorean theorem is one of mathematical contents which is widely used during human culture have developed. There are many historial records related to Pythagorean theorem made by Babylonian, Egyptian, and Mesopotamian. The theorem has the important meaning for mathematics education in secondary school education. Along with the importance of the proof itself, diverse proof methods and ideas included in their methods are also important since the methods improve students' ability to think mathematics. Hence, in this paper, we classify and analyze 390 proof methods published in the book "All that Pythagorean theorem" and other materials. Based on the results we derive educational meaning in mathematics with respect to main idea of the proof, the preliminaries of the study, and study skills used for proof.

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Bayesian Change Point Analysis for a Sequence of Normal Observations: Application to the Winter Average Temperature in Seoul (정규확률변수 관측치열에 대한 베이지안 변화점 분석 : 서울지역 겨울철 평균기온 자료에의 적용)

  • 김경숙;손영숙
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.17 no.2
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    • pp.281-301
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    • 2004
  • In this paper we consider the change point problem in a sequence of univariate normal observations. We want to know whether there is any change point or not. In case a change point exists, we will identify its change type. Namely, it can be a mean change, a variance change, or both the mean and variance change. The intrinsic Bayes factors of Berger and Pericchi (1996, 1998) are used to find the type of optimal change model. The Gibbs sampling including the Metropolis-Hastings algorithm is used to estimate all the parameters in the change model. These methods are checked via simulation and applied to the winter average temperature data in Seoul.

Motion Vector Reestimation Method for Efficient Resizing Video Transcoding (효율적인 크기조절 비디오 트랜스코딩을 위한 움직임 벡터 재 산출에 관한 연구)

  • 이규찬;손채봉;오승준;안창범
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10c
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    • pp.457-459
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    • 2004
  • 본 논문은 움직임 벡터 재 산출 방법에 있어서 제한된 영역 내의 움직임 벡터 재 탐색 과정을 보다 효율적으로 운용함으로써 기존의 방법보다 빠르게 동작하는 크기조절 트랜스코딩 방법을 제안한다 기존의 크기조절 비디오 트랜스코딩은 크기 조절된 비디오의 정형화된 재 산출 과정을 통해 움직임 벡터를 구하고, 화질 열화의 최소화를 위해 재 산출된 움직임 벡터를 제한된 탐색 영역 내재 탐색을 통해 좀더 정확한 움직임 벡터를 구하는 방법을 사용한다 그러나 움직임 벡터 재 탐색과정은 않은 계산이 요구되어 속도 저하의 원인이 되며, 비디오의 특성에 따라 움직임 벡터 재 탐색 과정이 불필요한 경우가 발생한다. 따라서, 움직임이 없는 비디오에 대해서는 움직임 벡터 재탐색 과정을 수행하지 않음으로써 트랜스코딩 과정의 수행 속도를 개선하고, 움직임이 많은 프레임에 대해서는 움직임 벡터 재 탐색을 수행하여 화질 열화를 최소화하는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 적용하였을 때. 움직임이 적은 비디오일수록 화질 열화 없이 트랜스코딩 속도가 약 15%의 향상된 성능을 얻었다.

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A Method to Forecast the Computer Technology Trends based on Computer Languages (컴퓨터 언어를 기반으로 한 컴퓨터기술의 발전방향 예측)

  • Choi, Se Ill
    • Smart Media Journal
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    • v.5 no.3
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    • pp.88-92
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    • 2016
  • This paper proposes a method of forecasting the computer technology development direction. Most computer technology researches in Korea are developed from hot research issues. This approach to take research topics mostly produces less valuable results. In order to choose more valuable research topics, researchers should company with the technology development trends. This paper proposes a way to forecast the computer technologies on the way to the future. It analyzes the development history of programming languages, and forecasts future directions as extensions of the history.

Development of Classified Congestion Functions (도로유형별 지체함수 정립에 관한 연구)

  • 강호익;박창호
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.16 no.2
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    • pp.117-131
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    • 1998
  • 지체함수는 교통량과 속도의 관계를 단조 증가함수로 단순화하여 교통수요예측의 교통배정모형에 사용되게 된다. 이 지체함수를 구하는 방법은 두가지로 구분할 수 있는데, 첫째는 교통배정을 통해 구해지는 추정 링크통행량과 실측 교통량을 비교해 가면서 정산하는 방법이고 둘째는 교통량-속도 관계로부터 직접 구하는 방법이다. 첫째 방법은 구해진 O/D 통행량표의 부정확성과 모형에 내재하는 오류가 이 지체함수에 포함될 가능성이 매우 높은 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 교통량-속도 관계로부터 직접 도로유형별 지체함수를 구하여 교통배정에 적용하는 새로운 방법을 정입하였다. 교통망 전체에 대하여 단일 지체함수를 적용하는 기존의 방법은, 교통량 변화에 따른 통행시 간의 변화가 보다 둔감한 고급도로에 변화는 고급도로일수록 둔감하게 나타나며, 교통배정에 도로유형별 지체함수를 적용할 경우 단일 지체함수 적용시에 비하여 고급도로에 더 많은 교통량이 배정되게 된다. 본 연구의 결과, 교통망상에서 보다 현실적인 도로유형별 분담을 이룰 수 있는 방안이 정립됨으로써, 지금까지 교통배정에 있어 상대적으로 과소평가되어 왔던 고속도? 등 고급도로의 실제 타당성을 반영할 수 있게 되어 도로의 기능적 배차구조가 확립된 효율적인 교통망을 구성할 수 있는 계기를 마련한 것으로 판단된다.

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