• Title/Summary/Keyword: 나이 분류

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Determination of Sasang Constitution from Artery Pulse Waves (요골 맥파를 이용한 사상체질 판별)

  • Cho, Jae Kyong
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.21 no.2
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    • pp.359-365
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    • 2020
  • Sasang Constitution data that were classified by the QSCCII (Questionnaire for the Sasang Constitution Classification II) and artery pulse waves of Chon, Guan, and Chuck data measured using an electronic manometer, were obtained from 732 subjects who visited an oriental hospital. The pulse width, peak height, and number of peaks were extracted from the pulse waves as feature variables. Validity and reliability analyses were performed to obtain the feature variables. The feature variables with high validity and reliability were selected as the discriminant variables. The pulse wave data were divided into training and predicting samples by applying a fivefold cross-validation technique. Discriminant analysis was performed for the training sample, and discriminant functions were obtained. The discriminant functions were applied to the predicting sample and the Sasang Constitution was predicted. The accuracy of prediction was estimated by comparing the predicted Sasang Constitution and that obtained by QSCCII. The accuracy of the predicted Sasang Constitution before (after) age and sex calibration was 73.6 % (70.4 %), 68.4 % (84.2 %), and 74.2 % (67.7 %) for Taeumin, Soumin, and Soyangin, respectively, and 72.5 % (73.8 %) in total.

Automatic Classification and Search in Mobile Devices using Face Recognition and SNS information (얼굴 인식과 SNS 정보를 이용한 모바일 기기에서 사진 자동 분류 및 검색)

  • Choi, Jae-Yong;Lee, Su-An;Kim, Jin-Ho
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06d
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    • pp.152-154
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    • 2012
  • 본 논문에서는 얼굴 인식 기술과 SNS 정보를 이용하여 사람의 얼굴을 기준으로 사진들을 효과적으로 분류하고 검색할 수 있는 시스템을 개발하였다. 얼굴 인식 기술을 이용하여 촬영된 사진의 분석을 통해 얼굴로부터 나이, 성별, 안경 착용 유무, 웃는 얼굴 판단 등의 의미적인 정보를 추출한다. 또한, 얼굴 인식을 통해 얻은 SNS 정보에서는 이름, 생일, 학력, 직업, 고향, 관심 분야, 종교 등의 개인적인 정보를 추출 할 수 있다. 추출한 정보를 이용한 효과적인 사진 분류 및 검색을 통해 사용자의 편의를 극대화하였다. 본 논문에서는 구글 안드로이드 기반의 스마트폰에서 제안한 사진 자동 분류 및 검색 시스템을 구현하였다.

Decision tree based obesity and metabolic syndrome data classification and feature importance analysis (의사결정나무 기반 비만과 대사증후군 데이터 분류와 특징 중요도 분석)

  • Lee, Jongwook;Kim, Youngho;Baek, Byunghyun;Hwang, Doosung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.880-883
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    • 2021
  • 비만은 다양한 합병증을 일으키는 위험요소로 현대인의 건강을 위협한다. 비만에 영향을 주는 요소들은 유전적 영향, 식습관, 신체활동 등이 연관된다. 비만 인구의 증가로 대사증후군의 발병률이 높아졌다. 대사증후군은 비만, 고지혈증과 고혈압 등의 여러 가지 성인병을 동반한다. 비만과 대사증후군 판별 요소 검출을 위한 개인의 신체 정보와 생활 정보 분석이 필요하다. 본 논문에서는 의사결정나무를 이용하여 비만과 대사증후군을 분류하고 분류 시 사용된 특징의 중요도 분석을 수행한다. 비만 분석 결과는 체중과 신장이 높은 특징 중요도를 나타냈으며 대사증후군은 HDL, 허리둘레, 혈압과 나이 등이 높은 특징 중요도를 보였다.

Comparison of Risk Factors for Men and Women According to Severity Classification in Patients with Coronary Artery Disease (관상동맥질환 중증도 분류에 따른 성별 위험요인 비교)

  • Kweon, Mi-Soo
    • Journal of Industrial Convergence
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    • v.20 no.8
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    • pp.85-96
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    • 2022
  • The aim of this retrospective study was to compare risk factors between men and women through secondary data of nursing information and medical records according to the severity classification in patients of 340 men and 221 women with coronary artery disease(CAD) who were admitted for the first time at a general hospital and underwent first coronary artery angiography. Consequently, men presented with risk factors such as age(p=.004), total cholesterol(p=.040), triglycerides(p=.049), HbA1c(p<.001), smoking(p<.001), alcohol consumption(p=.002) and comorbidities(p=.036) that showed statistically significant differences. Among women, age(p=.002) and comorbidities (p=.018) were the only factors that showed significant differences. Significant risk factors influencing the classification of CAD severity in men were total cholesterol (OR 0.97, 95% CI 0.96-1.00, p=.014) in 1VD, alcohol consumption (OR 52.47, 95% CI 2.99-91.95, p=.007)in 2VD, and total cholesterol in the 3VD(OR 0.98, 95% CI 0.95-0.98, p=.026). A significant risk factor affecting the classification of CAD severity in women was comorbidity (OR 0.30, 95% CI 0.11-0.82, p=.020) in the 3VD. This study identified the importance of nursing care for male CAD patients, such as smoking cessation and quitting drinking, blood sugar control, cholesterol, and accompanying disease management, and provided evidence of individually tailored nursing care.

Differences in Associated Shoulder lesions Regarding Ages and Gender Among Patients with Complete Rotator Cuff Tear (회전근 개 완전파열 환자에서의 나이 및 성별에 따른 견관절 동반 병소의 차이)

  • Kim, Jae-Hwa;Dan, Jin-Myoung;Yoon, Byung-Ho;Kim, Young-Woong
    • Journal of the Korean Arthroscopy Society
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    • v.12 no.3
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    • pp.180-184
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    • 2008
  • Purpose: This study evaluated the differences in associated shoulder lesions on complete rotator cuff tear patients regarding ages and gender. Materials and Methods: Between June 2003 and March 2006, 109 patients (59 males, 50 females) who received arthroscopic shoulder surgery for their complete rotator cuff tear were selected and their associated shoulder lesions were analyzed. Ages were between 24 years, the youngest, and 75 years, the oldest. Groups by age were under 59 years group and over 60 years group, and associated lesions of patients to be analyzed were Acromioclavicular arthritis, SLAP(shoulder labrum anterior and posterior) lesion, and biceps tendinitis, and statistic analysis were performed by Khai-square method. Results: For acromioclavicular joint arthritis, over 60 years old group showed higher association rate compared to under 59 years young group, and for SLAP lesions, under 59 years young group showed higher association rate compared to over 60 years old group only in men. Conclusion: For diagnosis and treatment of complete rotator cuff tear patient, associated shoulder lesions in different ages should be considered, especially associations of SLAP lesions in young male patients, and acromioclavicular joint arthritis in old age patients should be verified.

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Characteristics of Brain Perfusion in Patients of Parkinson's Disease (파킨슨병 환자의 뇌관류 분석)

  • Jeong, Young-Jin;Park, Min-Jung;Kim, Jae-Woo;Kang, Do-Young
    • Nuclear Medicine and Molecular Imaging
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    • v.42 no.1
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    • pp.17-28
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    • 2008
  • Purpose: It was well known that cerebral blood perfusion is normal or diffusely decreased in the majority of patients with Parkinson's disease (PD). Actually we interpreted brain perfusion SPECT images of PD patients in the clinical situation, we observed various cerebral perfusion patterns in patients with PD. So we performed brain perfusion SPECT to know the brain perfusion patterns of PD patients and the difference of perfusion patterns according to the sex and the age. Also we classified PD patients into small groups based on the brain perfusion pattern. Methods and Materials: Two hundred nineteen patients (M: 70, F: 149, mean age: $62.9{\pm}6.9$ y/o) who were diagnosed as PD without dementia clinically and 55 patients (M:15, F:40, mean age: $61.4{\pm}9.2$ y/o) as normal controls who had no past illness history were performed $^{99m}Tc$-HMP AO brain perfusion SPECT and neuropsychological test. Results: At first, we compared all patients with PD and normal controls. Brain perfusion in left inferior frontal gyrus, left insula, left transverse temporal gyrus, left inferior parietal lobule, left superior parietal lobule, right precuneus, right caudate tail were lower in patients with PD than normal controls. Secondly, we compared male and female patients with PD and normal controls, respectively. Brain perfusion SPECT showed more decreased cerebral perfusion in left hemisphere than right side in both male and female patients compared to normal controls. And there was larger hypoperfusion area in female patients compared with male. Thirdly, we classified patients with PD and normal controls into 4 groups according to the age and compared brain perfusion respectively. In patient below fifties, brain perfusion in both occipitoparietal and left temporal lobe were lower in PD group. As the patients with PD grew older, hypoperfusion area were shown in both frontal, temporal and limbic lobes. Fourthly, We were able to divide patients into small groups based on cerebral perfusion pattern. There was normal cerebral blood perfusion in 32 (14.7%) of 219 patients with PD, decreased perfusion on the frontal lobe in 45 patients (20.6%), the temporal lobe in 39 patients (17.4%), the parietal lobe in 39 patients (17.9%), the occipital lobe in 40 patients (18.3%), diffuse area in 14 patients (6.4%) and unclassified in 10 patients (4.6%). Fifthly, we compared the results of the neuropsychological test and cerebral perfusion pattern. There was no correlation between two tests except visuospatial function. Conclusion: Various perfusion state were found in patients with PD according to the age and sex. Also we were able to classify perfusion state into several groups and compare the neuropsychological test with cerebral perfusion.

지혜 깊어지는 건강 - 활기찬 실버 세대 - 잘 안 들리는 노인성 난청 부모님 귓속에 쏘옥 보청기

  • Hong, Seong-Hwa
    • 건강소식
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    • v.35 no.2
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    • pp.26-27
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    • 2011
  • 노인성 난청(presbycusis)은 나이가 들어감에 따라 청력이 점진적으로 악화되는 것으로 성인 난청의 가장 흔한 원인중 하나이다. 미국과 마찬가지로 국내의 여러 연구에서 보면, 65세 이상의 노인 중 보청기를 착용해야 할 정도의 난청이 있는 비율이 전체의 30~35% 정도를 차지하고 있다. 이렇기 때문에 노인성 난청은 노인성 만성 질환 중 퇴행성 관절염, 고혈압에 이어 3대 만성 질환으로 분류되고 있다.

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Gender Prediction and Precision Inference Method based on the naive Bayesian (나이브 베이지안에 기반한 성별 예측 및 정확률 추론 기법)

  • Kwon, TaeWon;Lee, Euijong;Baik, Doo-Kwon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.588-590
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    • 2016
  • 사용자의 성별은 기본적이면서도 중요한 마케팅 데이터다. 그러나 최근에는 개인정보보호 강화 추세로, 회원가입 시 성별이나 나이 등의 세부 정보를 입력하지 않는 간편 가입이 많아졌다. 이러한 입력되지 않은 정보 추출을 위해 성별 예측 연구의 필요성이 증가되었다. 성별이 입력된 사용자의 정보를 바탕으로 성별이 입력되지 않은 사용자의 성별을 예측하는 기존 연구가 다양한 방법으로 진행되어왔고, 우수한 식별이 가능한 기법들은 이진분류기인 SVM을 기반으로 한 연구가 다수 존재한다. 그러나 SVM 알고리즘은 이진 분류만 가능하기 때문에 성별예측에 대한 정확률은 알 수가 없다. 성별예측의 정확률을 활용하면 부정확한 분류를 예방할 수 있으며 상품추천의 가중치로 사용 될 수 있다. 본 연구는 확률을 기반으로 하여 정확률을 추론 가능한 나이브 베이지안을 응용한다. 그리고 데이터 집합 사례를 균형있게 늘려주는 SMOTE기법을 이용해 클래스 불균형 문제를 개선했으며 또한 성별 예측의 특성에 맞게 노이즈를 제거하고, 성별 분류에 확정적인 아이템에 가중치를 적용했다. 더불어 제안 방법을 실제 데이터에 적용시켜 우수성을 입증하였다.

A Study of the Fuzzy Clustering Algorithm using a Growth Curve Model (성장곡선을 이용한 퍼지군집분석 기법의 연구)

  • 김응환;이석훈
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.14 no.2
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    • pp.439-448
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    • 2001
  • 본 연구는 시간자료(Longitudinal data)의 분석을 위하여 Fuzzy k-means 군집분석 방법을 확장한 알고리즘을 제안한다. 이 논문에서 제안하는 군집분석방법은 각각의 개체에 대응하는 성장곡선에 Fuzzy k-means 군집분석의 알고리즘을 결합하는 것을 핵심아이디어로한다. 분석결과는 생성된 군집을 성장곡선모형으로 표현할 수 있고 또한 추정된 모형의 식을 활용하여 새로운 개체를 분류도 할수 있음을 보인다. 그리고 이 군집분석방법은 아직 자라지 않은 나이 어린 개체가 미래에 어느 군집에 속할 것인가 하는 분류와 함께 이 개체의 향후 성장상태를 예측을 하는 데에도 적용이 가능하다. 제안된 알고리즘을 원숭이(macaque)의 상악동(maxillary sinus)의 자료에 적용한 실례로 보인다.

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Performance Improvement of a Movie Recommendation System Based on the Personal Propensity and Collaborative Filtering (개인 성향과 협업필터링 기반 영화 추천 시스템 성능 향상)

  • Jang, Seul Ki;Park, Doo-Soon;Jeong, Young-Sik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.1113-1114
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    • 2010
  • 협업필터링 방법은 가장 일반적으로 사용되는 추천 시스템이다. 그런데 협업필터링 방법은 희박성, 확장성 그리고 투명성 등의 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 개인 성향 중 장르, 성격, 나이, 성별, 혈액형, 지역 등을 고려하여 희박성 문제를 개선한 영화 추천 시스템을 제시한다. 즉, 개인 성향 정보에 따라 가장 성향이 비슷한 사용자들을 분류하고, 그 분류된 정보를 이용하여 개인에게 가장 적합한 개선된 영화추천 기법을 제안한다.