This paper focused on the dynamic behavior of camshaft in a direct acting type valve train system. To investigate camshaft behavior, transient vibration analysis is performed by using the transfer matrix method. The camshaft is treated as a lumped mass system supported by spring and damper, From the presented analytical model, we could predict dynamic behavior of camshaft, shaft locus within bearing and bearing load. The presented model and results will be very helpful to design the optimal camshaft and valve train system.
For the exact classification of the arm motion this paper proposes EMG pattern recognition method with neural network. For this autoregressive coefficient, linear cepstrum coefficient, and adaptive cepstrum coefficient are selected for the feature parameter of EMG signal, and they are extracted from time series EMG signal. For the function recognition of the feature parameter a radial basis function network, a field of neural network is designed. For the improvement of recognition rate, a number of radial basis function network are combined in parallel, comparing with a backpropagation neural network an existing method.
With the recent trend to get more into the information age we suppose that the need of information for medical industry policy establishment and new product development of medical instrument will increase rapidly. The object of this research & development is the construction of a database system with information resources in the field of medical instrument for an efficient application of domestic and abroad information in the field of medical instrument and building the foundation for the construction of an unified information management system. In this research we finished the analysis of the collected material of informations for medical instrument industry, design of the database system with object-oriented modelling is done. and we developed pre-product level information management system running on WINDOWS.
This paper proposes a new face recognition technique in the dynamic link architecture which shows robustness against size variation and distortion. The face recognition technique in the dynamic link architecture so far was not appropriate for the recognition of various size of faces because of the fixed size of the graph and the fixed value of a of the Gabor filter not considering the size of the face. The proposed face recognition algorithm can represent the input facial image by a suitable size of labeled graph, and it can also adjust the dilation width and the height of the vibrating amplitude of the Gabor filter, thus face recognition in the dynamic link architecture is even applicable regardless of the size of the face.
We discuss how to reduce the number of inverse matrix and its dimensions requested in MLLR framework for speaker adaptation. To find a smaller set of variables with less redundancy, we employ PCA(principal component analysis) and ICA(independent component analysis) that would give as good a representation as possible. The amount of additional computation when PCA or ICA is applied is as small as it can be disregarded. The dimension of HMM parameters is reduced to about 1/3 ~ 2/7 dimensions of SI(speaker independent) model parameter with which speech recognition system represents word recognition rate as much as ordinary MLLR framework. If dimension of SI model parameter is n, the amount of computation of inverse matrix in MLLR is proportioned to O($n^4$). So, compared with ordinary MLLR, the amount of total computation requested in speaker adaptation is reduced to about 1/80~1/150.
This paper reports on the development of the analysis program of the piston skirt system, PS-LAP. It is essential to verify the stability of the design and to improve the performance of the system. In order to do that efficiently, it is required that integrated and interactive simulation analysis program. PS-LAP is developed in the base of the object-oriented, capsulation, modulization, OLE(objected linking and embedding) and variational design theory. So it contain the expandability and flexibility of the structure. In addition to that, it is programed to make the convenient user interface by using the visualization programming. It can support the modification of the piston skirt shape, lubrication condition and so on. It is expected to reduce the money and effort for design the piston skirt system.
소프트웨어 개발 주기의 마지막 단계인 테스팅 단계의 가치 및 중요도가 높아짐에 따라, 소프트웨어 테스팅 자동화 도구에 대한 수요 역시 비례하여 증가하는 추세이다. 이에 테스트 자동화 도구를 개발하여 테스트 기간 및 소요 인력, 비용을 감소시킴과 동시에 테스트 성능은 유지 혹은 개선시켜 소프트웨어 품질을 향상시키고자 한다. 본 연구에서는 Rule-based random testing 을 위한 테스트케이스 자동 생성 프로그램을 개발하고 이를 위한 테스트케이스 자동 생성 알고리즘을 제안한다.
본 논문에서는 딥러닝 (deeo learning)을 이용하여 x, y, z 세 축의 가속도계 측정 값을 이용하여 5가지 동작을 분류하고, 5가지의 동작이 아닌 다른 동작이 들어왔을 때 아닌 동작이라 판단할 수 있는 알고리즘을 제시한다. 제안하는 알고리즘으로는 동작 데이터 각 샘플 마다의 동작을 분류한 개별 판단을 적용하여 5가지 동작을 분류하고 5가지 동작이 아닌 다른 동작이 들어왔을 때 검출하도록 한다.
본 논문에서는 머신 러닝 (machine learning)을 이용하여 x, y, z 세 축의 가속도계 측정 값을 이용하여 5 가지 유산소 운동을 분류하는 알고리즘을 제시한다. 제안하는 알고리즘으로는 운동 데이터 각 샘플 마다 운동을 분류한 개별 판단, 판단된 데이터 샘플을 그룹 지어 판단하는 다수결 판단, 각 데이터 샘플의 분류하여 확률을 결합하는 확률 누적 판단이 있으며 이를 적용하여 5 가지 유산소 운동을 분류하고 성능을 비교한다.
2003년 개봉된 공포영화 <장화, 홍련>은 약 314만 관객을 동원하며 흥행에 성공했다. 당시 일부에서는 영화의 내용을 이해하기 어렵다는 의견도 있었으나, 이 영화는 2003년을 전후로 개봉된 공포영화 중 가장 큰 호평을 받았다. 영화 속 4명의 주인공은 한 가족이고, 아빠의 외도로 가족 간 갈등이 시작된다. 무현(아빠)의 외도는 아내의 자살로 이어지고, 아내이자 엄마의 자살은 수연(동생)의 죽음으로 또다시 이어지는데, 이때 수연의 죽음에 은주(새엄마)가 관련되어 있다. 수미(언니)는 수연이 죽은 후 은주가 수연의 죽음을 그대로 방치한 사실로 큰 상처를 받지만, 동시에 그런 은주의 행동에 자신도 연관되어 있다는 사실을 깨달으며 동생을 죽게 한 죄의식도 느낀다. 은주 역시 수미의 독설로 상처를 받았지만 그에 대한 복수로 수연을 죽게 한 사실에 죄의식을 느낀다. 김지운 감독은 개봉당시 인터뷰에서 "이 영화는 가족 간 상처와 죄의식에 관한 영화"라 밝혔는데, 영화 속에서 가족이 주고받은 상처와 죄의식은 가상과 실재 이미지가 뒤섞인 공포 이미지로 그려진다. 상처는 가상 이미지로, 죄의식은 실재 이미지로 표현된다. 이 글에서는 가상과 실재 이미지를 설명해주는 영화 속 스틸사진을 제시하면서 상처와 죄의식이 어떤 의미가 있는지 알아보았다. 또 주인공 간 갈등을 유발하는 매개체 3가지가 지닌 상징적 의미도 서술하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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