• 제목/요약/키워드: 김정근

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무선 채널에서의 Selective Repeat ARQ 프로토콜의 Delay 성능 분석 (Delay Analysis of Selective Repeat ARQ for a Markovian Source Over a Wireless Channel)

  • 김정근;김영수;이계산
    • 한국통신학회논문지
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    • 제29권11B
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    • pp.930-937
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    • 2004

  • 이 논문에서는 시간에 따라 채널 상태가 변화는 무선 채널 상에서 Markov 소스의 딜레이 성능을 분석하였다. 무선 링크의 양단에서 Selective-repeat (SR) ARQ 프로토콜을 사용한다고 가정했다. 이 논문에서는 대기 시간과 전송 및 재전송 시간 그리고 재 정렬 시간으로 구성된 단대단 평균 패킷 딜레이에 대한 근사화된 분석 방식을 제안하였다. 수치적인 분석과 시뮬레이tus 결과와의 분석을 통해서, 이 연구에서 제안한 분석 방식이 대부분의 경우 정확한 결과를 예측하고 있음을 증명하였다.

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공장 자동화를 위한 소음 자동 검사 시스템의 개발에 관한 연구 (A study on development of automatic system of acoustic noise detection for realization of factory automation)

  • 이만형;김경천;김정근;정영철;안희태
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1988년도 전기.전자공학 학술대회 논문집
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    • pp.967-970
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    • 1988

  • This paper deals with automatic system of acoustic noise detection for realization of factory automation. The existing inspection process of failure products has mostly been executed in hand by rich-experienced workers. It is difficult to accomplish effectively or systematically the failure test of products owing to the diversality of ill-conditions. But the problem about it must be solved in viewpoint of cost down and factory automation in addition to the reliability of products. The necessity of automatic inspection system to inspect automatically undesirable acoustic noise of products which is one of the kinds of failure is suggested, and the procedure to develope it and the function of each system components are explained briefly.

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돌발성 이벤트 형태의 고장 시뮬레이션을 위한 화력발전소 보일러 드럼 수위 제어 계통의 다이나믹스 모델링 및 운전 시뮬레이션 (Dynamics Modeling and Operation Simulation for the Simulation of Abrupt Faults in the Boiler Drum Level Control System of a Fossile Power Plant)

  • 김정근;김재화;장태규
    • 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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    • 제51권2호
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    • pp.59-68
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    • 2002

  • This Paper presents the dynmics modeling and the operation simulation of the 500 MW drum-type boiler and its control system hosted in the Boryung Power Plant unit #1 and #2. The fidelity of the modeling and the operation simulation is well verified by their agreement with the actual data obtained form the plant operation. As a plant signal generator for the various operation patterns and fault situations, the simulation environment will be utilized to develope the fault detecting signal processing algorithms.

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