• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2020.11a
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• pp.52-53
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• 2020

자율운항선박의 효과적인 운영을 위해서는 자선 주변 해상 환경의 장애물 및 자선, 타선에 대한 통합적인 상황인식 정보가 요구된다. 상황인식은 현재의 시점에서 관측되는 정보를 바탕으로 운항 해역에 대한 종합적인 인식과 함께 가까운 미래에서 발생할 수 있는 위험 상황 및 비정상 상황에 대한 추론까지를 포함한다. 본 연구에서는 이러한 자율운항선박의 원격 상황인식을 위한 기초연구로써, 선박자동식별시스템 AIS의 항적 정보 분석에 대한 내용을 수행한다. AIS에서 얻어지는 항적 정보를 이용한 해상 상황인식을 수행하기 위한 전처리 과정으로써, 손실 데이터에 대한 보간 방법에 대한 연구를 수행한다. 구체적인 방법론은, 추적필터를 이용한 보간 방법과 항적 정보 학습 기반의 보간 방법을 적용하였으며, AIS에서 얻어지는 실제 항적 데이터를 이용하여 초기 결과를 검증하였다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.17
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• pp.68-75
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• 2005

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.17 no.8
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• pp.4-15
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• 1999

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.217-222
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• 2000

• 전기의세계
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• v.36 no.11
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• pp.796-804
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• 1987

본고에서는 가설검정관련의 표본추출에 관한 기초이론을 체계적으로 정리하고 가설검정기법에 의한 불량정보검출법의 원리를 소개하였다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2001.05a
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• pp.63-63
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• 2001

• Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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• 2006.06a
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• pp.259-266
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• 2006

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 1995.12a
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• pp.33-42
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• 1995

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.67-68
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• 2001

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.11 no.6
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• pp.73-80
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• 1993